(المصدر:[Alaya_AI])
Alaya AI هو شبكة بيانات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في Web3 مفتوحة وقابلة للتكوين، مصممة لربط مجتمعات البيانات اللامركزية وشبكات الذكاء الاصطناعي المفتوحة من خلال تقنية البلوكشين وتصميم الألعاب، وتعزيز الابتكار في تدريب الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الآلية.
الهدف من تصميم Alaya AI هو توفير قناة وصول مفتوحة إلى البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الشخصية والمؤسسية، داعمةً تجميع البيانات اللامركزية وطلبات البيانات المباشرة بين الأقران. تتيح بنية المنصة المفتوحة والقابلة للتجميع لمشاريع الذكاء الاصطناعي إنشاء برك مكافآت بيانات مخصصة واستخدام رموز المنصة كوسيلة دفع لتلبية احتياجات البيانات المحددة. من خلال منصة البيانات المفتوحة لـ Alaya AI، يمكن لمجتمع Web3 المشاركة في مساهمة البيانات والمراهنة وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام رموز $AGT. يمكن أن تدعم توكنية نماذج الذكاء الاصطناعي نمو تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللامركزية وجمع الأموال من خلال بركة المراهنة $AGT لدفع تطوير النماذج وتحسينها.
الهيكل الفني لـ Alaya AI مقسم إلى الأجزاء الرئيسية التالية:
تتبنى Alaya AI تصميم NFT مزدوج، مقسم إلى NFT الخاصة بـ Alaya و NFT الخاصة بالميدالية.
يمكن ترقية هذه الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT) من خلال تجميع نقاط الخبرة واستهلاك $AGT. بعد الترقية، سيتم فتح مهام أكثر تقدمًا، مما يزيد من فرص الحصول على المكافآت.
الدافع الأساسي لـ Alaya AI يأتي من رمزها الأصلي $AGT، والذي لا يُعتبر مجرد أداة دفع داخل المنصة، بل هو أيضًا أساس آليات الحوكمة، مما يعزز وضع العلامات على البيانات، والمشاركة في النظام البيئي، وتطوير النماذج. الاستخدامات الرئيسية لـ $AGT تشمل:
يمكن لآلية التخزين الخاصة بـ $AGT أيضًا منع السلوك الخبيث، مما يضمن صحة ومصداقية البيانات المعلّقة.
إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن محتوى Web3، انقر على التسجيل:https://www.gate.io/
رؤية Alaya AI هي إعادة تعريف نموذج تدريب الذكاء الاصطناعي المدفوع بالبيانات من خلال نظام بيانات لامركزي، مما يسمح لموردي البيانات العالميين بالمشاركة في تطور ونمو نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئة آمنة وشفافة ومجزية للغاية. من خلال اقتصاديات الرموز المبتكرة، ونظام NFT المزدوج، وأدوات التسمية التلقائية، تفتح Alaya AI فصلًا جديدًا لمساهمة البيانات في Web3 وتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يجعل البيانات المدفوعة لامركزي واقعًا.
(المصدر:[Alaya_AI])
Alaya AI هو شبكة بيانات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في Web3 مفتوحة وقابلة للتكوين، مصممة لربط مجتمعات البيانات اللامركزية وشبكات الذكاء الاصطناعي المفتوحة من خلال تقنية البلوكشين وتصميم الألعاب، وتعزيز الابتكار في تدريب الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الآلية.
الهدف من تصميم Alaya AI هو توفير قناة وصول مفتوحة إلى البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الشخصية والمؤسسية، داعمةً تجميع البيانات اللامركزية وطلبات البيانات المباشرة بين الأقران. تتيح بنية المنصة المفتوحة والقابلة للتجميع لمشاريع الذكاء الاصطناعي إنشاء برك مكافآت بيانات مخصصة واستخدام رموز المنصة كوسيلة دفع لتلبية احتياجات البيانات المحددة. من خلال منصة البيانات المفتوحة لـ Alaya AI، يمكن لمجتمع Web3 المشاركة في مساهمة البيانات والمراهنة وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام رموز $AGT. يمكن أن تدعم توكنية نماذج الذكاء الاصطناعي نمو تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللامركزية وجمع الأموال من خلال بركة المراهنة $AGT لدفع تطوير النماذج وتحسينها.
الهيكل الفني لـ Alaya AI مقسم إلى الأجزاء الرئيسية التالية:
تتبنى Alaya AI تصميم NFT مزدوج، مقسم إلى NFT الخاصة بـ Alaya و NFT الخاصة بالميدالية.
يمكن ترقية هذه الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT) من خلال تجميع نقاط الخبرة واستهلاك $AGT. بعد الترقية، سيتم فتح مهام أكثر تقدمًا، مما يزيد من فرص الحصول على المكافآت.
الدافع الأساسي لـ Alaya AI يأتي من رمزها الأصلي $AGT، والذي لا يُعتبر مجرد أداة دفع داخل المنصة، بل هو أيضًا أساس آليات الحوكمة، مما يعزز وضع العلامات على البيانات، والمشاركة في النظام البيئي، وتطوير النماذج. الاستخدامات الرئيسية لـ $AGT تشمل:
يمكن لآلية التخزين الخاصة بـ $AGT أيضًا منع السلوك الخبيث، مما يضمن صحة ومصداقية البيانات المعلّقة.
إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن محتوى Web3، انقر على التسجيل:https://www.gate.io/
رؤية Alaya AI هي إعادة تعريف نموذج تدريب الذكاء الاصطناعي المدفوع بالبيانات من خلال نظام بيانات لامركزي، مما يسمح لموردي البيانات العالميين بالمشاركة في تطور ونمو نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئة آمنة وشفافة ومجزية للغاية. من خلال اقتصاديات الرموز المبتكرة، ونظام NFT المزدوج، وأدوات التسمية التلقائية، تفتح Alaya AI فصلًا جديدًا لمساهمة البيانات في Web3 وتدريب الذكاء الاصطناعي، مما يجعل البيانات المدفوعة لامركزي واقعًا.