في الوقت الذي أصبحت فيه融合 الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية موضوعًا شائعًا، أعرب توم شميت، الشريك في Dragonfly Capital، عن وجهة نظر حذرة مختلفة عن السائد خلال برنامج TBPN Crypto Day. وأشار إلى أن معظم أفكار الذكاء الاصطناعي اللامركزية تواجه عقبات تقنية كبيرة، بينما في تطبيقات دفع صغير جدا، قد تجد العملة المستقرة والبلوكتشين نقطة انطلاق أكثر واقعية.
اللامركزية AI صعب التنفيذ: GPU الموزعة صعبة في التعامل مع النماذج الكبيرة
أعرب توم شميت عن أن شركة دراجون فلاي كابيتال لديها وجهة نظر محافظة تجاه المشاريع التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير في السوق الحالية، بل إنها تميل إلى الاتجاه الهبوطي.
وأشار إلى أن معظم المشاريع تركز على مفهوم (decentralized inference) الاستدلال اللامركزي ومشاركة موارد GPU ، لكن مثل هذه الأفكار ظهرت في مشاريع مبكرة مثل Golem ولم تتمكن أبدا من التغلب على التحدي الأساسي: "كيفية جدولة قوة الحوسبة اللامركزية بشكل فعال لإكمال حساب نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء؟"
إذا كنت تفكر في كيفية تدريب نموذج ذكاء اصطناعي متقدم بشكل فعلي، فلن تستخدم مليون بطاقة رسومية من فئة المستهلك المنتشرة في جميع أنحاء العالم، بل ستحتاج إلى مجموعة A100 مركزية كبيرة وعالية الكفاءة.
يؤكد شميدت: "الحوسبة ليست (monolith) أحادية الأبعاد"
تختلف أنواع الموارد المطلوبة للمهام المختلفة اختلافا كبيرا ، ولكن يصعب على الشبكات اللامركزية توحيد الجدولة وتحقيق متطلبات "الكفاءة" و "الاستقرار" في نفس الوقت.
هو يذكّر السوق أن الفجوة بين التصور الحالي لـ "Web3 الموارد المشتركة AI" والواقع كبيرة جداً.
(AI هل يجب أن تكون ملك الشركات أم للجميع؟ Psyche تتعاون مع Solana لبدء ثورة تدريب AI اللامركزية)
التقاطع القابل للتطبيق حقًا: دفع صغير جدا قائم على عملة مستقرة
على الرغم من الشكوك حول الذكاء الاصطناعي اللامركزي، إلا أن شميت لا ينكر إمكانات دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية التشفير.
وذكر أن Dragonfly مهتمة أكثر بالتطبيقات التي تجمع بين الطبيعة الحتمية ل blockchain ، وخاصة "المدفوعات الصغيرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي (micropayments الذكاء الاصطناعي agents)". في هذه السيناريوهات ، يمكن أن توفر العملات المستقرة تسوية برمجية وفي الوقت الفعلي للمعاملات الدقيقة ، وتلبية الحاجة إلى اليقين والنهائية للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وهو أمر يصعب على الأنظمة المالية التقليدية تحقيقه:
مع تزايد شعبية وكلاء الذكاء الاصطناعي ، ستظهر الحاجة إلى دفع رسوم للوصول إلى البيانات أو الوصول إلى الخدمات ، وسيحتاجون إلى نظام دفع صغير جدا يمكنه التعامل مع "أقل من سنت واحد أو أقل".
وأضاف "أن مزودي خدمات الدفع التقليديين من نوع SaaS لا يمكنهم تلبية هذه الحاجة، بينما تتمتع "عملة مستقرة" بميزة فريدة في تحقيق ذلك."
( التجارة الإلكترونية ماتت؟ كيف يمكن لتجارة وكيل الذكاء الاصطناعي الاستيلاء على سلطة صنع القرار في الاستهلاك العالمي وإعادة كتابة قواعد العمل؟ )
ظهور وجهات نظر معاكسة: هل ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي من منظور "الاهتمام"؟
بدأ أحد المطلعين على الصناعة ، ناثان ورسلي ، مؤسس Euphoria ، من "اقتصاد الاهتمام" ، معتقدا أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتشفير لها ملاءمة عالية لسوق المنتجات في توزيع محتوى Web3 وتصميم التفاعل (PMF):
نموذج اللغة الكبير (LLM) وتطور الذكاء الاصطناعي، يمكّننا من تحليل المنشورات ومقاطع الفيديو والمشاعر بدقة أكبر، ورسم صورة شاملة لـ "نسبة الاستحواذ الذهني (mindshare)"، وهو ما كان مستحيلاً قياسه في الماضي.
(ماذا تقول بصوت عالٍ! شرح مفصل لتجربة LOUD الجديدة التي تتعلق بالنقاش الساخن على الإنترنت، دمج اقتصاد الانتباه مع بونزي؟)
استكشاف الذكاء الاصطناعي المدمج مع التشفير، من الضجيج إلى الممارسة
تحليل توم شميت الهادئ يضخ جرعة من اليقظة في حمى الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير. هو يحذر السوق من عدم وضع جميع الآمال على الاستدلال اللامركزي غير القابل للتطبيق بعد، وينبغي أن تركز على الطبقة التطبيقية التي يمكن أن تحقق قيمة حقيقية من البلوكتشين. من بين ذلك، قد تصبح الدفع بالوكالة وعملة مستقرة الدفع صغير جدا الطريق الحقيقي لتحقيق الذكاء الاصطناعي في عالم التشفير.
بالطبع، هو أيضًا مرحب بإضافة أفكار أخرى، مما يضيف المزيد من الاحتمالات لهذه التجربة المتقاطعة بين الذكاء الاصطناعي والتشفير، لدفع تطور هذا المجال معًا.
هذه المقالة اللامركزية AI هل هي قضية مزيفة؟ شريك Dragonfly يكشف عن التقاطع الحقيقي بين AI والأصول الرقمية:代理دفع صغير جدا ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
هل الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو موضوع زائف؟ شريك دراجون فلاي يكشف عن التقاطع الحقيقي بين الذكاء الاصطناعي والتشفير:代理دفع صغير جدا
في الوقت الذي أصبحت فيه融合 الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية موضوعًا شائعًا، أعرب توم شميت، الشريك في Dragonfly Capital، عن وجهة نظر حذرة مختلفة عن السائد خلال برنامج TBPN Crypto Day. وأشار إلى أن معظم أفكار الذكاء الاصطناعي اللامركزية تواجه عقبات تقنية كبيرة، بينما في تطبيقات دفع صغير جدا، قد تجد العملة المستقرة والبلوكتشين نقطة انطلاق أكثر واقعية.
اللامركزية AI صعب التنفيذ: GPU الموزعة صعبة في التعامل مع النماذج الكبيرة
أعرب توم شميت عن أن شركة دراجون فلاي كابيتال لديها وجهة نظر محافظة تجاه المشاريع التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير في السوق الحالية، بل إنها تميل إلى الاتجاه الهبوطي.
وأشار إلى أن معظم المشاريع تركز على مفهوم (decentralized inference) الاستدلال اللامركزي ومشاركة موارد GPU ، لكن مثل هذه الأفكار ظهرت في مشاريع مبكرة مثل Golem ولم تتمكن أبدا من التغلب على التحدي الأساسي: "كيفية جدولة قوة الحوسبة اللامركزية بشكل فعال لإكمال حساب نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء؟"
إذا كنت تفكر في كيفية تدريب نموذج ذكاء اصطناعي متقدم بشكل فعلي، فلن تستخدم مليون بطاقة رسومية من فئة المستهلك المنتشرة في جميع أنحاء العالم، بل ستحتاج إلى مجموعة A100 مركزية كبيرة وعالية الكفاءة.
يؤكد شميدت: "الحوسبة ليست (monolith) أحادية الأبعاد"
تختلف أنواع الموارد المطلوبة للمهام المختلفة اختلافا كبيرا ، ولكن يصعب على الشبكات اللامركزية توحيد الجدولة وتحقيق متطلبات "الكفاءة" و "الاستقرار" في نفس الوقت.
هو يذكّر السوق أن الفجوة بين التصور الحالي لـ "Web3 الموارد المشتركة AI" والواقع كبيرة جداً.
(AI هل يجب أن تكون ملك الشركات أم للجميع؟ Psyche تتعاون مع Solana لبدء ثورة تدريب AI اللامركزية)
التقاطع القابل للتطبيق حقًا: دفع صغير جدا قائم على عملة مستقرة
على الرغم من الشكوك حول الذكاء الاصطناعي اللامركزي، إلا أن شميت لا ينكر إمكانات دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية التشفير.
وذكر أن Dragonfly مهتمة أكثر بالتطبيقات التي تجمع بين الطبيعة الحتمية ل blockchain ، وخاصة "المدفوعات الصغيرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي (micropayments الذكاء الاصطناعي agents)". في هذه السيناريوهات ، يمكن أن توفر العملات المستقرة تسوية برمجية وفي الوقت الفعلي للمعاملات الدقيقة ، وتلبية الحاجة إلى اليقين والنهائية للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وهو أمر يصعب على الأنظمة المالية التقليدية تحقيقه:
مع تزايد شعبية وكلاء الذكاء الاصطناعي ، ستظهر الحاجة إلى دفع رسوم للوصول إلى البيانات أو الوصول إلى الخدمات ، وسيحتاجون إلى نظام دفع صغير جدا يمكنه التعامل مع "أقل من سنت واحد أو أقل".
وأضاف "أن مزودي خدمات الدفع التقليديين من نوع SaaS لا يمكنهم تلبية هذه الحاجة، بينما تتمتع "عملة مستقرة" بميزة فريدة في تحقيق ذلك."
( التجارة الإلكترونية ماتت؟ كيف يمكن لتجارة وكيل الذكاء الاصطناعي الاستيلاء على سلطة صنع القرار في الاستهلاك العالمي وإعادة كتابة قواعد العمل؟ )
ظهور وجهات نظر معاكسة: هل ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي من منظور "الاهتمام"؟
بدأ أحد المطلعين على الصناعة ، ناثان ورسلي ، مؤسس Euphoria ، من "اقتصاد الاهتمام" ، معتقدا أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتشفير لها ملاءمة عالية لسوق المنتجات في توزيع محتوى Web3 وتصميم التفاعل (PMF):
نموذج اللغة الكبير (LLM) وتطور الذكاء الاصطناعي، يمكّننا من تحليل المنشورات ومقاطع الفيديو والمشاعر بدقة أكبر، ورسم صورة شاملة لـ "نسبة الاستحواذ الذهني (mindshare)"، وهو ما كان مستحيلاً قياسه في الماضي.
(ماذا تقول بصوت عالٍ! شرح مفصل لتجربة LOUD الجديدة التي تتعلق بالنقاش الساخن على الإنترنت، دمج اقتصاد الانتباه مع بونزي؟)
استكشاف الذكاء الاصطناعي المدمج مع التشفير، من الضجيج إلى الممارسة
تحليل توم شميت الهادئ يضخ جرعة من اليقظة في حمى الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير. هو يحذر السوق من عدم وضع جميع الآمال على الاستدلال اللامركزي غير القابل للتطبيق بعد، وينبغي أن تركز على الطبقة التطبيقية التي يمكن أن تحقق قيمة حقيقية من البلوكتشين. من بين ذلك، قد تصبح الدفع بالوكالة وعملة مستقرة الدفع صغير جدا الطريق الحقيقي لتحقيق الذكاء الاصطناعي في عالم التشفير.
بالطبع، هو أيضًا مرحب بإضافة أفكار أخرى، مما يضيف المزيد من الاحتمالات لهذه التجربة المتقاطعة بين الذكاء الاصطناعي والتشفير، لدفع تطور هذا المجال معًا.
هذه المقالة اللامركزية AI هل هي قضية مزيفة؟ شريك Dragonfly يكشف عن التقاطع الحقيقي بين AI والأصول الرقمية:代理دفع صغير جدا ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.