الاتجاهات المستقبلية لتطوير AI+الأصول الرقمية: صعود DeepSeek وردود الفعل في السوق
في الآونة الأخيرة، أثار تقدم ثوري في مجال الذكاء الاصطناعي اهتمامًا واسعًا في الأوساط التكنولوجية والمالية العالمية. تجاوزت عمليات تحميل نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek لأول مرة ChatGPT، واحتلت المرتبة الأولى في متجر التطبيقات الأمريكي، وهذه الحادثة لا تعرض فقط التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ولكن لها أيضًا تأثير كبير على الأسواق المالية العالمية.
نجاح DeepSeek أثار تفكير السوق حول إمكانية تغيير نمط التكنولوجيا في المستقبل. نتيجة لهذه الأخبار، شهدت الأسهم التقنية الأمريكية انخفاضًا كبيرًا، حيث تعرضت شركات معروفة مثل إنفيديا، ARM، بروادكوم وتايووان سيميكوندوكتور لمستويات متفاوتة من انخفاض أسعار الأسهم. تسببت هذه الموجة من البيع حتى في انخفاض كبير في عقود ناسداك 100 الآجلة، مما قد يؤدي إلى تحقيق أكبر انخفاض يومي في الآونة الأخيرة. ومن المقدر أن السوق الأمريكية قد تفقد أكثر من تريليون دولار من القيمة السوقية في تداول ذلك اليوم.
شهدت سوق الأصول الرقمية تراجعًا ملحوظًا تماشيًا مع أداء سوق الأسهم الأمريكية. انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 105,000 دولار، مع انخفاض بنسبة 4.48% خلال 24 ساعة؛ بينما انخفض الإيثيريوم إلى أقل من 3,200 دولار، بانخفاض قدره 3.83%. أثار هذا التفاعل في السوق تساؤلات حول ارتباط سوق الأصول الرقمية بالأسواق المالية التقليدية.
! [DeepSeek مشتعل ، سوق التشفير ينهار؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
نجاح DeepSeek يكمن في طريقته الفريدة في التطوير. على عكس الشركات مثل OpenAI وMeta، لم تعتمد DeepSeek على استثمارات ضخمة في الأموال والأجهزة. بالمقارنة، تأسست OpenAI منذ 10 سنوات ولديها 4500 موظف، وجمعت 6.6 مليار دولار من التمويل؛ بينما استثمرت Meta 60 مليار دولار في تطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، حققت DeepSeek تقدمًا ملحوظًا في أقل من عامين، مع 200 موظف وتكاليف تطوير أقل من 10 ملايين دولار.
لقد أثار هذا النموذج من التطوير عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة مناقشات واسعة في الصناعة. أشار بعض الخبراء إلى أن نجاح DeepSeek يمثل طريقة تفكير ثورية، حيث أعادوا التفكير في الأساليب الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد زيادة الاستثمارات في الأجهزة. من خلال أساليب هندسية مبتكرة، خفضت DeepSeek تكلفة التدريب من 100 مليون دولار إلى 5 ملايين دولار، وعدد وحدات معالجة الرسوميات المطلوبة من 100000 إلى 2000، وانخفضت تكلفة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95٪.
نجاح DeepSeek لا يتحدى فقط نماذج تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدية، بل يكسر أيضًا المفاهيم الراسخة حول تطور الذكاء الاصطناعي. إنه يثبت أن النماذج مفتوحة المصدر يمكن أن تنافس النماذج المغلقة، بل وتتفوق عليها في بعض الجوانب. يمكن أن يدفع هذا التقدم ازدهار بيئة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويقلل من اعتماد الشركات على واجهات برمجة التطبيقات المكلفة، ويوفر مساحة أكبر للتطوير للتطبيقات السفلية.
ومع ذلك، أشار الخبراء إلى أنه على الرغم من أن نجاح DeepSeek أظهر أهمية تحسين الكفاءة، إلا أن دور قوة الحوسبة في تطوير الذكاء الاصطناعي لا يمكن تجاهله. في المستقبل، قد نشهد المزيد من تنوع منتجات الشرائح الخاصة بالاستدلال ونظام بيئي أكثر ثراءً لتطبيقات LLM.
بشكل عام، يُظهر صعود DeepSeek ليس فقط التقدم السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا يعكس التغيرات الجديدة في المنافسة التكنولوجية العالمية. سيكون لهذا الحدث تأثير كبير على الأسواق المالية، وكذلك التأملات التي أثارها بشأن اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي، آثار عميقة على مجالات التكنولوجيا والمالية في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
SnapshotLaborer
· 08-03 19:34
هل يمكن أن تكسب المال من هذا الشيء؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
FortuneTeller42
· 08-03 14:49
أنا أرى أن الذكاء الاصطناعي في الصين لديه مستقبل واعد
شاهد النسخة الأصليةرد0
SerumDegen
· 08-03 09:30
rip chatgpt... عملية سحب أخرى قيد الإعداد، تمامًا مثل مجموعة العقود الآجلة الخاصة بي
شاهد النسخة الأصليةرد0
SigmaValidator
· 08-01 08:13
الذكاء الاصطناعي في الصين هو ثور، حتى الأجانب يعترفون بذلك.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BanklessAtHeart
· 08-01 08:13
تكنولوجيا الأسهم مرة أخرى في big dump
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrödingersNode
· 08-01 08:01
هل تم إسقاط gpt بهذه السرعة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SeeYouInFourYears
· 08-01 07:48
همم، الذكاء الاصطناعي المحلي بدأ ينافس أيضًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaMaximalist
· 08-01 07:47
هههه دورة ضجيج أخرى للذكاء الاصطناعي... لقد شاهدت هذا الفيلم من قبل في الميتافيرس بصراحة
DeepSeek تتجاوز ChatGPT وتثير الاضطرابات سوق العملات الرقمية تنخفض مع الأسهم التكنولوجية
الاتجاهات المستقبلية لتطوير AI+الأصول الرقمية: صعود DeepSeek وردود الفعل في السوق
في الآونة الأخيرة، أثار تقدم ثوري في مجال الذكاء الاصطناعي اهتمامًا واسعًا في الأوساط التكنولوجية والمالية العالمية. تجاوزت عمليات تحميل نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek لأول مرة ChatGPT، واحتلت المرتبة الأولى في متجر التطبيقات الأمريكي، وهذه الحادثة لا تعرض فقط التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ولكن لها أيضًا تأثير كبير على الأسواق المالية العالمية.
نجاح DeepSeek أثار تفكير السوق حول إمكانية تغيير نمط التكنولوجيا في المستقبل. نتيجة لهذه الأخبار، شهدت الأسهم التقنية الأمريكية انخفاضًا كبيرًا، حيث تعرضت شركات معروفة مثل إنفيديا، ARM، بروادكوم وتايووان سيميكوندوكتور لمستويات متفاوتة من انخفاض أسعار الأسهم. تسببت هذه الموجة من البيع حتى في انخفاض كبير في عقود ناسداك 100 الآجلة، مما قد يؤدي إلى تحقيق أكبر انخفاض يومي في الآونة الأخيرة. ومن المقدر أن السوق الأمريكية قد تفقد أكثر من تريليون دولار من القيمة السوقية في تداول ذلك اليوم.
شهدت سوق الأصول الرقمية تراجعًا ملحوظًا تماشيًا مع أداء سوق الأسهم الأمريكية. انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 105,000 دولار، مع انخفاض بنسبة 4.48% خلال 24 ساعة؛ بينما انخفض الإيثيريوم إلى أقل من 3,200 دولار، بانخفاض قدره 3.83%. أثار هذا التفاعل في السوق تساؤلات حول ارتباط سوق الأصول الرقمية بالأسواق المالية التقليدية.
! [DeepSeek مشتعل ، سوق التشفير ينهار؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)
نجاح DeepSeek يكمن في طريقته الفريدة في التطوير. على عكس الشركات مثل OpenAI وMeta، لم تعتمد DeepSeek على استثمارات ضخمة في الأموال والأجهزة. بالمقارنة، تأسست OpenAI منذ 10 سنوات ولديها 4500 موظف، وجمعت 6.6 مليار دولار من التمويل؛ بينما استثمرت Meta 60 مليار دولار في تطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، حققت DeepSeek تقدمًا ملحوظًا في أقل من عامين، مع 200 موظف وتكاليف تطوير أقل من 10 ملايين دولار.
لقد أثار هذا النموذج من التطوير عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة مناقشات واسعة في الصناعة. أشار بعض الخبراء إلى أن نجاح DeepSeek يمثل طريقة تفكير ثورية، حيث أعادوا التفكير في الأساليب الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد زيادة الاستثمارات في الأجهزة. من خلال أساليب هندسية مبتكرة، خفضت DeepSeek تكلفة التدريب من 100 مليون دولار إلى 5 ملايين دولار، وعدد وحدات معالجة الرسوميات المطلوبة من 100000 إلى 2000، وانخفضت تكلفة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95٪.
نجاح DeepSeek لا يتحدى فقط نماذج تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدية، بل يكسر أيضًا المفاهيم الراسخة حول تطور الذكاء الاصطناعي. إنه يثبت أن النماذج مفتوحة المصدر يمكن أن تنافس النماذج المغلقة، بل وتتفوق عليها في بعض الجوانب. يمكن أن يدفع هذا التقدم ازدهار بيئة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويقلل من اعتماد الشركات على واجهات برمجة التطبيقات المكلفة، ويوفر مساحة أكبر للتطوير للتطبيقات السفلية.
ومع ذلك، أشار الخبراء إلى أنه على الرغم من أن نجاح DeepSeek أظهر أهمية تحسين الكفاءة، إلا أن دور قوة الحوسبة في تطوير الذكاء الاصطناعي لا يمكن تجاهله. في المستقبل، قد نشهد المزيد من تنوع منتجات الشرائح الخاصة بالاستدلال ونظام بيئي أكثر ثراءً لتطبيقات LLM.
بشكل عام، يُظهر صعود DeepSeek ليس فقط التقدم السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا يعكس التغيرات الجديدة في المنافسة التكنولوجية العالمية. سيكون لهذا الحدث تأثير كبير على الأسواق المالية، وكذلك التأملات التي أثارها بشأن اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي، آثار عميقة على مجالات التكنولوجيا والمالية في المستقبل.