أعلن مشروع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي Spheron Network عن حدث توليد العملة
مؤخراً، أعلنت شبكة Spheron، وهي شبكة حسابات لامركزية، عن حدث إنشاء عملتها (TGE)، مما أثار اهتماماً واسعاً في الصناعة. حقق المشروع أكثر من 13 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) قبل TGE، حيث ساهمت أعمال الذكاء الاصطناعي بمبلغ 7.6 مليون دولار، مما يُظهر قيمتها التجارية في التطبيقات العملية.
تقدم شبكة Spheron خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، والتصيير من خلال دمج موارد GPU وCPU العالمية. بالإضافة إلى موارد الحوسبة الأساسية، يدمج النظام أيضًا خدمات الدعم مثل التخزين الموزع، وإدارة النطاقات، ونشر العقود الذكية، لتوفير دعم شامل للبنية التحتية لمطوري الذكاء الاصطناعي.
من الناحية المعمارية التقنية، قامت Spheron ببناء مصفوفة منتجات كاملة تغطي توفير القوة الحاسوبية إلى سيناريوهات التطبيقات. في هذا السياق، تعتبر Fizz Nodes البنية التحتية الأساسية للشبكة، حيث تسمح للمستخدمين الأفراد، وخاصة لاعبي الألعاب، بتقديم موارد الحوسبة غير المستغلة للشبكة والحصول على عوائد. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة توفير القوة الحاسوبية، مما يشكل بسرعة شبكة حوسبة لامركزية.
على مستوى التطبيق، KlippyAI كأداة لإنشاء الفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي تستهدف مباشرة المستخدمين النهائيين، حيث يمكن للمستخدمين استخدام عملة المنصة لدفع رسوم الخدمة. حالياً، تم إنشاء ما يقرب من 5000 NFT فيديو AI بواسطة هذه الأداة على شبكة Layer 2 معينة. بالإضافة إلى ذلك، تحاول Skynet جعل وكيل الذكاء الاصطناعي يدفع مباشرة عملة مقابل قوة الحوسبة، وتقدم خدمة شاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقود.
تظهر بيانات التشغيل لشبكة Spheron أيضًا زيادة في حجم الشبكة. حاليًا، يمتلك النظام الأساسي 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، تقدم أكثر من 8,300 وحدة معالجة رسومات و600,000 وحدة معالجة مركزية، وتدفع أكثر من 500,000 دولار أمريكي كمكافآت للعقدة أسبوعيًا.
ومع ذلك، لا تزال استدامة نموذج السوق الثنائية تواجه تحديات. هل يمكن أن تظل جودة الخدمة في الشبكة اللامركزية مستقرة، وما إذا كان يمكن الحفاظ على ميزة التكلفة على المدى الطويل مقارنة بعمالقة خدمات السحابة التقليدية، هي مسائل رئيسية تحتاج إلى حل.
رغم أن سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يحمل آفاقاً واسعة، إلا أن المنافسة فيه شديدة للغاية. العديد من المنصات تعمل في هذا المجال، ولا تزال ملامح السوق غير واضحة. قد تحتاج المنصة التي ستفوز في النهاية إلى التميز في مجالات متعددة مثل الابتكار التكنولوجي، وبناء النظام البيئي، واستقرار الخدمات.
إذا أصبح "إجراء TGE مع دخل فعلي" معيارًا جديدًا لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك علامة إيجابية على الصناعة بأكملها. إنه يساعد على توجيه السوق لتولي مزيد من الاهتمام بالمنتجات والدخل الفعليين، بدلاً من المضاربة على المفاهيم البحتة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
RektRecorder
· 08-12 17:23
مجددًا يحاول خداع العملات
شاهد النسخة الأصليةرد0
RetailTherapist
· 08-12 16:09
دخلهم كان كثيرًا جدًا، إنه أخ كبير مختبئ مرة أخرى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenStorm
· 08-11 05:39
الدخل جميل لكنني رأيت بيانات داخل السلسلة عقدة التتابع لا تزال غير مستقرة دعنا ننتظر ونرى
انطلاق TGE لشبكة Spheron يبرز قيمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بإيرادات سنوية تبلغ 13 مليون دولار
أعلن مشروع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي Spheron Network عن حدث توليد العملة
مؤخراً، أعلنت شبكة Spheron، وهي شبكة حسابات لامركزية، عن حدث إنشاء عملتها (TGE)، مما أثار اهتماماً واسعاً في الصناعة. حقق المشروع أكثر من 13 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) قبل TGE، حيث ساهمت أعمال الذكاء الاصطناعي بمبلغ 7.6 مليون دولار، مما يُظهر قيمتها التجارية في التطبيقات العملية.
تقدم شبكة Spheron خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، والتصيير من خلال دمج موارد GPU وCPU العالمية. بالإضافة إلى موارد الحوسبة الأساسية، يدمج النظام أيضًا خدمات الدعم مثل التخزين الموزع، وإدارة النطاقات، ونشر العقود الذكية، لتوفير دعم شامل للبنية التحتية لمطوري الذكاء الاصطناعي.
من الناحية المعمارية التقنية، قامت Spheron ببناء مصفوفة منتجات كاملة تغطي توفير القوة الحاسوبية إلى سيناريوهات التطبيقات. في هذا السياق، تعتبر Fizz Nodes البنية التحتية الأساسية للشبكة، حيث تسمح للمستخدمين الأفراد، وخاصة لاعبي الألعاب، بتقديم موارد الحوسبة غير المستغلة للشبكة والحصول على عوائد. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة توفير القوة الحاسوبية، مما يشكل بسرعة شبكة حوسبة لامركزية.
على مستوى التطبيق، KlippyAI كأداة لإنشاء الفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي تستهدف مباشرة المستخدمين النهائيين، حيث يمكن للمستخدمين استخدام عملة المنصة لدفع رسوم الخدمة. حالياً، تم إنشاء ما يقرب من 5000 NFT فيديو AI بواسطة هذه الأداة على شبكة Layer 2 معينة. بالإضافة إلى ذلك، تحاول Skynet جعل وكيل الذكاء الاصطناعي يدفع مباشرة عملة مقابل قوة الحوسبة، وتقدم خدمة شاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقود.
تظهر بيانات التشغيل لشبكة Spheron أيضًا زيادة في حجم الشبكة. حاليًا، يمتلك النظام الأساسي 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، تقدم أكثر من 8,300 وحدة معالجة رسومات و600,000 وحدة معالجة مركزية، وتدفع أكثر من 500,000 دولار أمريكي كمكافآت للعقدة أسبوعيًا.
ومع ذلك، لا تزال استدامة نموذج السوق الثنائية تواجه تحديات. هل يمكن أن تظل جودة الخدمة في الشبكة اللامركزية مستقرة، وما إذا كان يمكن الحفاظ على ميزة التكلفة على المدى الطويل مقارنة بعمالقة خدمات السحابة التقليدية، هي مسائل رئيسية تحتاج إلى حل.
رغم أن سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يحمل آفاقاً واسعة، إلا أن المنافسة فيه شديدة للغاية. العديد من المنصات تعمل في هذا المجال، ولا تزال ملامح السوق غير واضحة. قد تحتاج المنصة التي ستفوز في النهاية إلى التميز في مجالات متعددة مثل الابتكار التكنولوجي، وبناء النظام البيئي، واستقرار الخدمات.
إذا أصبح "إجراء TGE مع دخل فعلي" معيارًا جديدًا لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك علامة إيجابية على الصناعة بأكملها. إنه يساعد على توجيه السوق لتولي مزيد من الاهتمام بالمنتجات والدخل الفعليين، بدلاً من المضاربة على المفاهيم البحتة.