موجة من "النماذج الكبيرة من طرف إلى جانب" قادمة. يستكشف عمالقة الرقائق مثل Huawei و Qualcomm إمكانية زرع نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة على جانب الجهاز ، مما يسمح للهواتف المحمولة بإدراك تطور جيل جديد من الأنواع.
بالمقارنة مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Midjourney ، والتي تعتمد على الخوادم السحابية لتقديم الخدمات ، يركز النموذج الكبير من الجانب النهائي على تحقيق الذكاء محليًا. ميزته هي أنه يمكن أن يحمي الخصوصية بشكل أفضل ، وفي الوقت نفسه ، يمكن للهاتف المحمول أن يصبح المساعد الذكي الشخصي للمستخدم من خلال التعلم ، ولا داعي للقلق بشأن تعطل الخادم السحابي وغيرها من المشكلات.
ومع ذلك ، في ظل الظروف الفنية الحالية ، فإن أداء الهواتف المحمولة بعيد عن أن يكون كافياً لدعم تشغيل الطرز الكبيرة. الحل التقني السائد في الصناعة هو "تقليص" النموذج الكبير من خلال التقليم ، والتكميم ، والتقطير ، وتقليل الموارد واستهلاك الطاقة الذي يتطلبه على فرضية تقليل الدقة بأقل قدر ممكن.
بدأت شركة Qualcomm في تطوير رقائق للنماذج الكبيرة من الجانب النهائي. يشير هذا إلى أن المحطات الطرفية المتنقلة التي تنشر نماذج الذكاء الاصطناعي تأتي إلينا.
يقود مصنعو الهواتف المحمولة النموذج الكبير إلى المحطة الطرفية للهواتف المحمولة
تتسارع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من السحابة إلى المحطة الذكية.
في الرابع من أغسطس ، في مؤتمر مطوري Huawei 2023 ، أصدرت Huawei HarmonyOS 4. مقارنة بالأجيال السابقة من أنظمة التشغيل ، كان التغيير الأكثر أهمية هو أنها قامت ببناء قدرات نموذجية كبيرة للذكاء الاصطناعي في الطبقة السفلية من النظام. هواوي تفتح مقدمة لنموذج الذكاء الاصطناعي بالانتقال إلى "جانب المحطة الذكية".
في الوقت الحالي ، يتم إكمال الخدمات التي تقدمها تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Midjourney بشكل أساسي من خلال الخوادم السحابية. بأخذ ChatGPT كمثال ، يتم تخزين النموذج الكبير وموارد الحوسبة الموجودة خلفه على خادم بعيد ، حيث يتفاعل المستخدمون مع الخادم في الوقت الفعلي ، وتتم معالجة نص الإدخال بواسطة الخادم للحصول على استجابة. وتتمثل ميزة ذلك في أنه يمكن أن يضمن التشغيل الفعال والمستقر للنموذج ، لأن الخادم عادةً ما يكون مزودًا بموارد حوسبة قوية ويمكن توسيعه في أي وقت لاستيعاب الأحمال العالية.
الآن ، ظهر منطق داعم جديد. تحاول Huawei إدخال نماذج واسعة النطاق في المحطات ، مما يعني أنه يمكن تنفيذ جميع المهام المذكورة أعلاه محليًا.نظام الهاتف المحمول نفسه لديه بعض قدرات الذكاء الاصطناعي ، ولا يحتاج إلى الوصول إلى خدمات سحابة AI لتحقيق ترقيات ذكية .
صرح يو تشنغ دونغ ، المدير التنفيذي لشركة Huawei والرئيس التنفيذي لشركة Terminal BG ، أن HarmonyOS 4 مدعوم بنموذج Pangu من Huawei ، ويأمل أن يجلب للمستخدمين تجربة جديدة للذكاء الاصطناعي في التفاعل مع الأجهزة الطرفية الذكية ، وكفاءة إنتاجية عالية المستوى ، وخدمات شخصية. .
يقدم HarmonyOS 4 نماذج ضخمة من الذكاء الاصطناعي
تتجسد قدرات الذكاء الاصطناعي في HarmonyOS 4 حاليًا بشكل أساسي من خلال مساعد Huawei الذكي "Xiaoyi". بعد توصيل النموذج الكبير ، يقوم Xiaoyi بتوسيع مدخلات الأشكال المختلفة مثل النصوص والصور والمستندات على أساس التفاعل الصوتي ، ويتم تحسين القدرة على فهم اللغة الطبيعية. يمكن لـ Xiaoyi أيضًا الاتصال بمجموعة متنوعة من الخدمات والسيناريوهات وفقًا للتعليمات ، مثل الاستخراج التلقائي للنص من الصور ، وإنشاء أنواع مختلفة من محتوى البريد الإلكتروني التجاري أو إنشاء الصور ، إلخ.
التغيير الأكثر أهمية هو أن Xiaoyi لديه القدرة على التذكر والتعلم. ومع استمرار استخدامه ، سيصبح أكثر وأكثر وعيًا بـ "السيد" ، وقادرًا على تقديم خطط بذكاء مثل خطط السفر والنشاط ، وإدراكها وفقًا لعادات المستخدم ، توصيات مخصصة. كشفت Huawei أن هذه القدرات الجديدة لـ Xiaoyi ستبدأ تجربة اختبار عامة في أواخر أغسطس.
من خلال بناء نموذج AI في الطبقة السفلية من نظام الهاتف المحمول ، تأمل Huawei في تحسين الذكاء العام للهاتف المحمول. على الرغم من أن وظائف Xiaoyi المذكورة أعلاه ليست "متقدمة" ، فمن أجل تحقيقها ، يحتاج المستخدمون غالبًا إلى الاتصال بـ ChatGPT و Midjourney والعديد من التطبيقات الأخرى في نفس الوقت لإكمالها. عندما يكون للهاتف المحمول نفسه إمكانيات الذكاء الاصطناعي ، فإنه يشبه مساعدًا أكثر تنوعًا ، حيث يوفر خدمات شاملة.
قبل إصدار HarmonyOS 4 ، حاولت Huawei بالفعل توصيل نماذج AI الكبيرة بأجهزة الهاتف المحمول. في مارس من هذا العام ، أصدرت Huawei الهاتف المحمول P60. تعتمد وظيفة البحث الذكي عن الصور المدمجة على تقنية النموذج الكبير متعدد الوسائط.من خلال تصغير النموذج على جانب الهاتف المحمول ، يتم تشغيل نموذج اللغة الطبيعية على الهاتف المحمول يتحقق الجانب.
هواوي ليست أول شركة تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة. في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 ، أظهرت شركة كوالكوم ممارسة تشغيل النماذج واسعة النطاق التي تدخل الجانب النهائي ، وتشغيل نموذج AI التوليدي Stable Diffusion على هاتف محمول مزود بالجيل الثاني من Snapdragon 8 ، وتنفيذ 20 خطوة من التفكير. في غضون 15 ثانية ، يتم إنشاء صورة بحجم 512 × 512 بكسل ، ولا يختلف تأثير الصورة بشكل كبير عن مستوى المعالجة السحابية.
خلال معرض شنغهاي MWC 2023 ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Honor Zhao Ming أيضًا أن Honor ستعمل على تعزيز نشر نماذج كبيرة من الجانب النهائي على جانب الهاتف الذكي لتحقيق تفاعل طبيعي متعدد الوسائط ، والتعرف الدقيق على النوايا ، وخدمات الحلقة المغلقة للمهام المعقدة.
وتجذب شركة آبل الانتباه أيضًا ، حيث تم الكشف منذ شهر عن تطوير شركة آبل سرًا لأداة "Apple GPT" ، وهي أداة ذكاء اصطناعي تعتمد على إطار عمل Ajax الذي طورته شركة Apple ذاتيًا. على الرغم من أنه لم يتم الكشف عن التفاصيل المحددة بعد ، فمن المتوقع عمومًا في الصناعة أن تضيف Apple نموذجًا كبيرًا على مستوى النظام لتحسين ذكاء المساعد الصوتي Siri ، بحيث يمكن لـ Siri خلع قبعة " تخلف عقلي اصطناعي ".
الضجيج أم ثورة جديدة؟
ليس من غير المألوف أن يركز مصنعو الهواتف المحمولة على الطرز الكبيرة ، ولكن لماذا يسلكون طريق "الجهاز إلى الجانب"؟ بعد كل شيء ، يمكن أيضًا توفير إمكانات التفاعل والتوليد الخاصة بـ Huawei Xiaoyi من خلال الخوادم السحابية ، ويبدو أن التكلفة أكثر اقتصادا وأن التكنولوجيا أسهل في التنفيذ.
هل هو ضجيج أم أنه من الضروري حقًا وضع نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي في محطات متنقلة ذكية؟ في هذه المسألة ، ذكر كل من Yu Chengdong و Zhao Ming كلمتين رئيسيتين: أمان الخصوصية والتخصيص.
أكد Yu Chengdong أن Huawei تدعو إلى أن المبدأ الأول لجميع ابتكارات الذكاء الاصطناعي وتصميم المشهد هو الأمان وحماية الخصوصية ، لإنشاء ذكاء اصطناعي أكثر مسؤولية ، ووعد بأن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي سيتم تمييزه.
بالمقارنة مع معالجة البيانات في السحابة ، فإن الميزة الأكثر وضوحًا للجانب الطرفي الذكي هي الخصوصية والأمان. في السابق ، شارك ChatGPT مرارًا وتكرارًا في عواصف تسرب البيانات. في مارس من هذا العام ، أصدرت Samsung حظرًا على استخدام ChatGPT داخليًا. والسبب هو أن موظفي أشباه الموصلات يشتبه في قيامهم بتسريب أسرار الشركة باستخدام ChatGPT ؛ في حالة استخدام بيانات الخصوصية الشخصية وتسريبها ، يكون مبلغ المطالبة مرتفعًا 3 مليارات دولار أمريكي.
عندما تكون معالجة البيانات في النهاية ، لن يتم تحميل البيانات الشخصية للمستخدم إلى الخادم السحابي ، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر تسرب الخصوصية. يوفر هذا أيضًا شرطًا أساسيًا لكي يصبح مساعد AI للهاتف المحمول مسؤولًا حقيقيًا عن الحياة - فقط عندما يتم ضمان الخصوصية ، سيشعر المستخدمون بالارتياح لتسليم البيانات إلى الذكاء الاصطناعي للتعلم.
حسب فهم Zhao Ming ، فإن مهمة نموذج الجانب النهائي للذكاء الاصطناعي هي فهم المستخدمين بشكل أفضل ، "معرفة الوقت الذي أذهب فيه للنوم وما أحب تناوله يمكن أن يحل احتياجاتي الفورية ، وهو ما يعادل امتلاك القدرة على اكتساب البصيرة. في احتياجاتي. "للقيام بذلك ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب على أساس البيانات والعادات الشخصية للمستخدم. وفي النهاية ، نأمل أن يصبح الهاتف الذكي مساعدًا شاملاً ، أو سكرتيرًا آليًا شخصيًا ، قادرًا على مساعدة المستخدمين في تقديم الطعام والحجز والاستشارات والترفيه والمكتب ومتطلبات أخرى متعددة السيناريوهات.
في المقابل ، يعتبر كل من ChatGPT وتطبيقات الذكاء الاصطناعي السائدة الأخرى منتجات موحدة ، ومن الصعب امتلاك قدرة المساعد الشخصي دون تعديل ، فهو لا يفهم المستخدم ، ولكنه يستجيب فقط لتعليمات إدخال المستخدم. الاستجابة. الهاتف المحمول الشخصي هو بالفعل جهاز ذكي شخصي خاص.إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يفهم لغة الإنسان يمكن تشغيله على الهاتف المحمول ، فإن درجة الذكاء ستتحسن بلا شك بشكل كبير.
بالإضافة إلى ذلك ، التطبيقات التي تعتمد على السحابة غير مستقرة أيضًا. على سبيل المثال ، نظرًا لأسباب الشبكة أو الخادم ، قد تتباطأ سرعة استجابة السحابة أو حتى تتعطل تمامًا. لقد حدث هذا عدة مرات في ChatGPT ، و سيتم إضعاف النموذج بشكل كبير الاعتماد على السحابة ، وذلك لتجنب "التأخر السحابي".
بناءً على الخصائص المذكورة أعلاه ، أظهرت "الثورة من جهاز إلى جانب" للنماذج الكبيرة إمكانات ، ومن المأمول أيضًا أن تخضع الهواتف المحمولة التي كانت في عنق الزجاجة للتطوير لسنوات عديدة لتطور مثير آخر للأنواع ، تمامًا مثل ظهور الهواتف الذكية ذات الشاشة الكبيرة وإصدار iPhone.
ولكن هناك مشكلة واضحة بالنسبة للنموذج الكبير لإظهار قوته على الهاتف المحمول: هل تستطيع شريحة الهاتف المحمول تحمله؟ نظرًا لأن النماذج الكبيرة غالبًا ما تحتوي على عشرات المليارات أو مئات المليارات من المعلمات ، وتتطلب تدريبًا على المستوى الفلكي وتستهلك طاقة حوسبة ضخمة ، فمن الواضح أن أداء رقائق الهاتف المحمول الحالية لا يمكن أن يفي بالمتطلبات.
في هذا الصدد ، فإن الحل السائد الحالي في الصناعة هو "تصغير النموذج".
ببساطة ، عندما يتم تحديد بنية الشبكة النموذجية ، يتم "تقليص" النموذج على أساس تقليل الدقة بأقل قدر ممكن ، وبالتالي تقليل الموارد واستهلاك الطاقة الذي يتطلبه. تتكون هذه العملية عادةً من ثلاث خطوات ، استبعاد المعلمات في النموذج التي لها تأثير ضئيل جدًا على الدقة ، وهو ما يسمى "التقليم" ؛ باستخدام أنواع بيانات منخفضة الدقة للاستدلال ، وهو ما يسمى "التكميم" في المصطلحات ؛ ومن النماذج المعقدة ، لاستخراج نموذج مشابه ولكنه أبسط ، والذي يسمى بوضوح "التقطير". الهدف النهائي هو تقليل حجم النموذج.
من ناحية أخرى ، تقوم الشركات المصنعة للرقائق مثل Qualcomm أيضًا بنشر وتطوير رقائق مخصصة للطرف النهائي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. في السابق ، قامت منصة Qualcomm's 5G للجوال Snapdragon 8 Gen2 بدمج المعالج السداسي الخاص بالذكاء الاصطناعي لأول مرة ، باستخدام نظام إمداد طاقة مخصص مستقل ، ودعم منطق التقسيم الجزئي ، ودقة INT4 وتسريع شبكة المحولات ، وما إلى ذلك ، مع توفير أداء أعلى ، تقليل استهلاك الطاقة واستخدام الذاكرة.
يُطلق الطراز الكبير من جانب النهاية جيلًا جديدًا من ثورة الأجهزة الطرفية الذكية. تتوقع IDC أنه بحلول عام 2026 ، سيكون لدى ما يقرب من 50 ٪ من معالجات المعدات الطرفية في السوق الصينية تقنية محرك AI. قد يظهر تغيير كبير آخر يجلبه الذكاء الاصطناعي إلى الحياة التكنولوجية للإنسان.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
النموذج الكبير "ينحف" في الهاتف المحمول ، هل يأتي iPhone التالي؟
بالمقارنة مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Midjourney ، والتي تعتمد على الخوادم السحابية لتقديم الخدمات ، يركز النموذج الكبير من الجانب النهائي على تحقيق الذكاء محليًا. ميزته هي أنه يمكن أن يحمي الخصوصية بشكل أفضل ، وفي الوقت نفسه ، يمكن للهاتف المحمول أن يصبح المساعد الذكي الشخصي للمستخدم من خلال التعلم ، ولا داعي للقلق بشأن تعطل الخادم السحابي وغيرها من المشكلات.
ومع ذلك ، في ظل الظروف الفنية الحالية ، فإن أداء الهواتف المحمولة بعيد عن أن يكون كافياً لدعم تشغيل الطرز الكبيرة. الحل التقني السائد في الصناعة هو "تقليص" النموذج الكبير من خلال التقليم ، والتكميم ، والتقطير ، وتقليل الموارد واستهلاك الطاقة الذي يتطلبه على فرضية تقليل الدقة بأقل قدر ممكن.
بدأت شركة Qualcomm في تطوير رقائق للنماذج الكبيرة من الجانب النهائي. يشير هذا إلى أن المحطات الطرفية المتنقلة التي تنشر نماذج الذكاء الاصطناعي تأتي إلينا.
يقود مصنعو الهواتف المحمولة النموذج الكبير إلى المحطة الطرفية للهواتف المحمولة
تتسارع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من السحابة إلى المحطة الذكية.
في الرابع من أغسطس ، في مؤتمر مطوري Huawei 2023 ، أصدرت Huawei HarmonyOS 4. مقارنة بالأجيال السابقة من أنظمة التشغيل ، كان التغيير الأكثر أهمية هو أنها قامت ببناء قدرات نموذجية كبيرة للذكاء الاصطناعي في الطبقة السفلية من النظام. هواوي تفتح مقدمة لنموذج الذكاء الاصطناعي بالانتقال إلى "جانب المحطة الذكية".
في الوقت الحالي ، يتم إكمال الخدمات التي تقدمها تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Midjourney بشكل أساسي من خلال الخوادم السحابية. بأخذ ChatGPT كمثال ، يتم تخزين النموذج الكبير وموارد الحوسبة الموجودة خلفه على خادم بعيد ، حيث يتفاعل المستخدمون مع الخادم في الوقت الفعلي ، وتتم معالجة نص الإدخال بواسطة الخادم للحصول على استجابة. وتتمثل ميزة ذلك في أنه يمكن أن يضمن التشغيل الفعال والمستقر للنموذج ، لأن الخادم عادةً ما يكون مزودًا بموارد حوسبة قوية ويمكن توسيعه في أي وقت لاستيعاب الأحمال العالية.
الآن ، ظهر منطق داعم جديد. تحاول Huawei إدخال نماذج واسعة النطاق في المحطات ، مما يعني أنه يمكن تنفيذ جميع المهام المذكورة أعلاه محليًا.نظام الهاتف المحمول نفسه لديه بعض قدرات الذكاء الاصطناعي ، ولا يحتاج إلى الوصول إلى خدمات سحابة AI لتحقيق ترقيات ذكية .
صرح يو تشنغ دونغ ، المدير التنفيذي لشركة Huawei والرئيس التنفيذي لشركة Terminal BG ، أن HarmonyOS 4 مدعوم بنموذج Pangu من Huawei ، ويأمل أن يجلب للمستخدمين تجربة جديدة للذكاء الاصطناعي في التفاعل مع الأجهزة الطرفية الذكية ، وكفاءة إنتاجية عالية المستوى ، وخدمات شخصية. .
تتجسد قدرات الذكاء الاصطناعي في HarmonyOS 4 حاليًا بشكل أساسي من خلال مساعد Huawei الذكي "Xiaoyi". بعد توصيل النموذج الكبير ، يقوم Xiaoyi بتوسيع مدخلات الأشكال المختلفة مثل النصوص والصور والمستندات على أساس التفاعل الصوتي ، ويتم تحسين القدرة على فهم اللغة الطبيعية. يمكن لـ Xiaoyi أيضًا الاتصال بمجموعة متنوعة من الخدمات والسيناريوهات وفقًا للتعليمات ، مثل الاستخراج التلقائي للنص من الصور ، وإنشاء أنواع مختلفة من محتوى البريد الإلكتروني التجاري أو إنشاء الصور ، إلخ.
التغيير الأكثر أهمية هو أن Xiaoyi لديه القدرة على التذكر والتعلم. ومع استمرار استخدامه ، سيصبح أكثر وأكثر وعيًا بـ "السيد" ، وقادرًا على تقديم خطط بذكاء مثل خطط السفر والنشاط ، وإدراكها وفقًا لعادات المستخدم ، توصيات مخصصة. كشفت Huawei أن هذه القدرات الجديدة لـ Xiaoyi ستبدأ تجربة اختبار عامة في أواخر أغسطس.
من خلال بناء نموذج AI في الطبقة السفلية من نظام الهاتف المحمول ، تأمل Huawei في تحسين الذكاء العام للهاتف المحمول. على الرغم من أن وظائف Xiaoyi المذكورة أعلاه ليست "متقدمة" ، فمن أجل تحقيقها ، يحتاج المستخدمون غالبًا إلى الاتصال بـ ChatGPT و Midjourney والعديد من التطبيقات الأخرى في نفس الوقت لإكمالها. عندما يكون للهاتف المحمول نفسه إمكانيات الذكاء الاصطناعي ، فإنه يشبه مساعدًا أكثر تنوعًا ، حيث يوفر خدمات شاملة.
قبل إصدار HarmonyOS 4 ، حاولت Huawei بالفعل توصيل نماذج AI الكبيرة بأجهزة الهاتف المحمول. في مارس من هذا العام ، أصدرت Huawei الهاتف المحمول P60. تعتمد وظيفة البحث الذكي عن الصور المدمجة على تقنية النموذج الكبير متعدد الوسائط.من خلال تصغير النموذج على جانب الهاتف المحمول ، يتم تشغيل نموذج اللغة الطبيعية على الهاتف المحمول يتحقق الجانب.
هواوي ليست أول شركة تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة. في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 ، أظهرت شركة كوالكوم ممارسة تشغيل النماذج واسعة النطاق التي تدخل الجانب النهائي ، وتشغيل نموذج AI التوليدي Stable Diffusion على هاتف محمول مزود بالجيل الثاني من Snapdragon 8 ، وتنفيذ 20 خطوة من التفكير. في غضون 15 ثانية ، يتم إنشاء صورة بحجم 512 × 512 بكسل ، ولا يختلف تأثير الصورة بشكل كبير عن مستوى المعالجة السحابية.
خلال معرض شنغهاي MWC 2023 ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Honor Zhao Ming أيضًا أن Honor ستعمل على تعزيز نشر نماذج كبيرة من الجانب النهائي على جانب الهاتف الذكي لتحقيق تفاعل طبيعي متعدد الوسائط ، والتعرف الدقيق على النوايا ، وخدمات الحلقة المغلقة للمهام المعقدة.
وتجذب شركة آبل الانتباه أيضًا ، حيث تم الكشف منذ شهر عن تطوير شركة آبل سرًا لأداة "Apple GPT" ، وهي أداة ذكاء اصطناعي تعتمد على إطار عمل Ajax الذي طورته شركة Apple ذاتيًا. على الرغم من أنه لم يتم الكشف عن التفاصيل المحددة بعد ، فمن المتوقع عمومًا في الصناعة أن تضيف Apple نموذجًا كبيرًا على مستوى النظام لتحسين ذكاء المساعد الصوتي Siri ، بحيث يمكن لـ Siri خلع قبعة " تخلف عقلي اصطناعي ".
الضجيج أم ثورة جديدة؟
ليس من غير المألوف أن يركز مصنعو الهواتف المحمولة على الطرز الكبيرة ، ولكن لماذا يسلكون طريق "الجهاز إلى الجانب"؟ بعد كل شيء ، يمكن أيضًا توفير إمكانات التفاعل والتوليد الخاصة بـ Huawei Xiaoyi من خلال الخوادم السحابية ، ويبدو أن التكلفة أكثر اقتصادا وأن التكنولوجيا أسهل في التنفيذ.
هل هو ضجيج أم أنه من الضروري حقًا وضع نماذج كبيرة من الذكاء الاصطناعي في محطات متنقلة ذكية؟ في هذه المسألة ، ذكر كل من Yu Chengdong و Zhao Ming كلمتين رئيسيتين: أمان الخصوصية والتخصيص.
أكد Yu Chengdong أن Huawei تدعو إلى أن المبدأ الأول لجميع ابتكارات الذكاء الاصطناعي وتصميم المشهد هو الأمان وحماية الخصوصية ، لإنشاء ذكاء اصطناعي أكثر مسؤولية ، ووعد بأن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي سيتم تمييزه.
بالمقارنة مع معالجة البيانات في السحابة ، فإن الميزة الأكثر وضوحًا للجانب الطرفي الذكي هي الخصوصية والأمان. في السابق ، شارك ChatGPT مرارًا وتكرارًا في عواصف تسرب البيانات. في مارس من هذا العام ، أصدرت Samsung حظرًا على استخدام ChatGPT داخليًا. والسبب هو أن موظفي أشباه الموصلات يشتبه في قيامهم بتسريب أسرار الشركة باستخدام ChatGPT ؛ في حالة استخدام بيانات الخصوصية الشخصية وتسريبها ، يكون مبلغ المطالبة مرتفعًا 3 مليارات دولار أمريكي.
عندما تكون معالجة البيانات في النهاية ، لن يتم تحميل البيانات الشخصية للمستخدم إلى الخادم السحابي ، مما يقلل بشكل كبير من مخاطر تسرب الخصوصية. يوفر هذا أيضًا شرطًا أساسيًا لكي يصبح مساعد AI للهاتف المحمول مسؤولًا حقيقيًا عن الحياة - فقط عندما يتم ضمان الخصوصية ، سيشعر المستخدمون بالارتياح لتسليم البيانات إلى الذكاء الاصطناعي للتعلم.
حسب فهم Zhao Ming ، فإن مهمة نموذج الجانب النهائي للذكاء الاصطناعي هي فهم المستخدمين بشكل أفضل ، "معرفة الوقت الذي أذهب فيه للنوم وما أحب تناوله يمكن أن يحل احتياجاتي الفورية ، وهو ما يعادل امتلاك القدرة على اكتساب البصيرة. في احتياجاتي. "للقيام بذلك ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب على أساس البيانات والعادات الشخصية للمستخدم. وفي النهاية ، نأمل أن يصبح الهاتف الذكي مساعدًا شاملاً ، أو سكرتيرًا آليًا شخصيًا ، قادرًا على مساعدة المستخدمين في تقديم الطعام والحجز والاستشارات والترفيه والمكتب ومتطلبات أخرى متعددة السيناريوهات.
في المقابل ، يعتبر كل من ChatGPT وتطبيقات الذكاء الاصطناعي السائدة الأخرى منتجات موحدة ، ومن الصعب امتلاك قدرة المساعد الشخصي دون تعديل ، فهو لا يفهم المستخدم ، ولكنه يستجيب فقط لتعليمات إدخال المستخدم. الاستجابة. الهاتف المحمول الشخصي هو بالفعل جهاز ذكي شخصي خاص.إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يفهم لغة الإنسان يمكن تشغيله على الهاتف المحمول ، فإن درجة الذكاء ستتحسن بلا شك بشكل كبير.
بالإضافة إلى ذلك ، التطبيقات التي تعتمد على السحابة غير مستقرة أيضًا. على سبيل المثال ، نظرًا لأسباب الشبكة أو الخادم ، قد تتباطأ سرعة استجابة السحابة أو حتى تتعطل تمامًا. لقد حدث هذا عدة مرات في ChatGPT ، و سيتم إضعاف النموذج بشكل كبير الاعتماد على السحابة ، وذلك لتجنب "التأخر السحابي".
بناءً على الخصائص المذكورة أعلاه ، أظهرت "الثورة من جهاز إلى جانب" للنماذج الكبيرة إمكانات ، ومن المأمول أيضًا أن تخضع الهواتف المحمولة التي كانت في عنق الزجاجة للتطوير لسنوات عديدة لتطور مثير آخر للأنواع ، تمامًا مثل ظهور الهواتف الذكية ذات الشاشة الكبيرة وإصدار iPhone.
ولكن هناك مشكلة واضحة بالنسبة للنموذج الكبير لإظهار قوته على الهاتف المحمول: هل تستطيع شريحة الهاتف المحمول تحمله؟ نظرًا لأن النماذج الكبيرة غالبًا ما تحتوي على عشرات المليارات أو مئات المليارات من المعلمات ، وتتطلب تدريبًا على المستوى الفلكي وتستهلك طاقة حوسبة ضخمة ، فمن الواضح أن أداء رقائق الهاتف المحمول الحالية لا يمكن أن يفي بالمتطلبات.
في هذا الصدد ، فإن الحل السائد الحالي في الصناعة هو "تصغير النموذج".
ببساطة ، عندما يتم تحديد بنية الشبكة النموذجية ، يتم "تقليص" النموذج على أساس تقليل الدقة بأقل قدر ممكن ، وبالتالي تقليل الموارد واستهلاك الطاقة الذي يتطلبه. تتكون هذه العملية عادةً من ثلاث خطوات ، استبعاد المعلمات في النموذج التي لها تأثير ضئيل جدًا على الدقة ، وهو ما يسمى "التقليم" ؛ باستخدام أنواع بيانات منخفضة الدقة للاستدلال ، وهو ما يسمى "التكميم" في المصطلحات ؛ ومن النماذج المعقدة ، لاستخراج نموذج مشابه ولكنه أبسط ، والذي يسمى بوضوح "التقطير". الهدف النهائي هو تقليل حجم النموذج.
من ناحية أخرى ، تقوم الشركات المصنعة للرقائق مثل Qualcomm أيضًا بنشر وتطوير رقائق مخصصة للطرف النهائي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. في السابق ، قامت منصة Qualcomm's 5G للجوال Snapdragon 8 Gen2 بدمج المعالج السداسي الخاص بالذكاء الاصطناعي لأول مرة ، باستخدام نظام إمداد طاقة مخصص مستقل ، ودعم منطق التقسيم الجزئي ، ودقة INT4 وتسريع شبكة المحولات ، وما إلى ذلك ، مع توفير أداء أعلى ، تقليل استهلاك الطاقة واستخدام الذاكرة.
يُطلق الطراز الكبير من جانب النهاية جيلًا جديدًا من ثورة الأجهزة الطرفية الذكية. تتوقع IDC أنه بحلول عام 2026 ، سيكون لدى ما يقرب من 50 ٪ من معالجات المعدات الطرفية في السوق الصينية تقنية محرك AI. قد يظهر تغيير كبير آخر يجلبه الذكاء الاصطناعي إلى الحياة التكنولوجية للإنسان.