Grass es un protocolo de compartición de ancho de banda descentralizado que compensa a los usuarios por contribuir con su conexión a internet no utilizada. Este sistema apoya la recolección de datos web públicos, que luego se utilizan en el entrenamiento de modelos de IA. El protocolo está estructurado para garantizar la privacidad del usuario, el enrutamiento eficiente y mecanismos de recompensa transparentes. Los aprendices entenderán cómo Grass transforma el ancho de banda inactivo en una infraestructura de datos estructurada a través de la verificación criptográfica, la participación y los incentivos basados en tokens.
Este curso proporciona una visión completa de Grass, incluyendo su origen, arquitectura, estructura de incentivos y diseño de seguridad. Examina cómo funciona el protocolo a través de sus capas: Nodos, Enrutadores y Validadores, y cómo los tokens GRASS facilitan la participación y gobernanza de la red. El curso también detalla el enfoque del protocolo hacia la privacidad del usuario, la puntuación de reputación y la integración con tuberías de datos de IA.
Grass es un protocolo de compartición de ancho de banda descentralizado que compensa a los usuarios por contribuir con su conexión a internet no utilizada. Este sistema apoya la recolección de datos web públicos, que luego se utilizan en el entrenamiento de modelos de IA. El protocolo está estructurado para garantizar la privacidad del usuario, el enrutamiento eficiente y mecanismos de recompensa transparentes. Los aprendices entenderán cómo Grass transforma el ancho de banda inactivo en una infraestructura de datos estructurada a través de la verificación criptográfica, la participación y los incentivos basados en tokens.
Este curso proporciona una visión completa de Grass, incluyendo su origen, arquitectura, estructura de incentivos y diseño de seguridad. Examina cómo funciona el protocolo a través de sus capas: Nodos, Enrutadores y Validadores, y cómo los tokens GRASS facilitan la participación y gobernanza de la red. El curso también detalla el enfoque del protocolo hacia la privacidad del usuario, la puntuación de reputación y la integración con tuberías de datos de IA.