Baidu lanza el modelo Wenxin 4.0, inicia pruebas por invitación
Baidu lanza oficialmente la versión 4.0 de su modelo Wénxīn y comienza a invitar a pruebas. El fundador de Baidu, Li Yanhong, afirmó que este es el modelo Wénxīn más potente hasta la fecha, con mejoras significativas en la comprensión, generación, lógica y memoria, alcanzando un nivel comparable a los principales modelos de lenguaje de la industria.
Además, Baidu ha lanzado un producto de inteligencia comercial generativa llamado "Baidu GBI". Este producto cuenta con tres capacidades: interacción en lenguaje natural, análisis entre bases de datos y aprendizaje de conocimientos especializados, lo que puede reducir el trabajo de análisis de datos que un analista necesita completar en semanas a solo unos minutos.
Li Yanhong también reveló que varios productos centrales de Baidu han sido reconstruidos sobre modelos de inteligencia artificial, incluidos el motor de búsqueda, herramientas de colaboración, servicios de mapas, entre otros. Destacó que la combinación de la inteligencia artificial generativa y la tecnología de búsqueda producirá un enorme efecto de sinergia.
Mientras tanto, la ola de inversión global en inteligencia artificial generativa sigue en aumento. IDC predice que para 2027, el gasto global en inteligencia artificial generativa alcanzará los 14,3 mil millones de dólares, con un crecimiento mucho mayor que el gasto total en inteligencia artificial, siendo 13 veces el crecimiento del gasto global en TI durante el mismo período. En 2023, se espera que las empresas globales inviertan cerca de 16 mil millones de dólares en soluciones de inteligencia artificial generativa, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 73.3% en los próximos cinco años.
En el ámbito de las aplicaciones empresariales, PwC ha colaborado con OpenAI para ofrecer a sus clientes recomendaciones generadas por inteligencia artificial, con el fin de mejorar la eficiencia y reducir costos. Este servicio abarcará consultoría en áreas complejas como impuestos, legal y recursos humanos.
Por otro lado, el desarrollo de la inteligencia artificial también ha planteado desafíos a ciertas plataformas tradicionales. La comunidad de preguntas y respuestas para desarrolladores Stack Overflow anunció recientemente un despido del 28%, lo que podría ser uno de los signos más evidentes del impacto disruptivo de asistentes de chat de inteligencia artificial como ChatGPT en los negocios digitales. Para hacer frente a estos desafíos, Stack Overflow está desarrollando un nuevo producto llamado "Overflow AI", que competirá directamente con ChatGPT.
En el campo de la electrónica de consumo, vivo está desarrollando un gran modelo de inteligencia artificial autóctono, que planea implementar en su sistema operativo OriginOS 4. Según se informa, este modelo aparecerá de manera similar a Microsoft Copilot, a través de un cuadro flotante que se invoca desde una barra lateral, ofreciendo diversas funciones como búsqueda de información del teléfono, creación de textos, dibujo y preguntas y respuestas.
El sector minorista también está adoptando activamente la tecnología de inteligencia artificial generativa. Un informe de Salesforce muestra que el 91% de los minoristas de Australia y Nueva Zelanda están aumentando su inversión en inteligencia artificial para satisfacer las cambiantes demandas de los consumidores, especialmente de la generación más joven.
En la industria de los electrodomésticos, Midea Group planea lanzar el próximo año un gran modelo llamado "Meiyan" dirigido al ámbito de la casa inteligente, con el objetivo de mejorar la interacción del usuario y la capacidad de toma de decisiones autónoma de los electrodomésticos inteligentes. Este modelo actualmente está en el proceso de registro correspondiente.
En general, la inteligencia artificial generativa está penetrando rápidamente en diversas industrias, impulsando la innovación tecnológica y la transformación de los modelos de negocio. Sin embargo, su desarrollo también presenta algunos desafíos que requieren la colaboración de las empresas y de todos los sectores de la sociedad.
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Baidu lanza el modelo de gran escala Wenxin 4.0, la ola de inversión en IA generativa en todo el mundo sigue en aumento.
Baidu lanza el modelo Wenxin 4.0, inicia pruebas por invitación
Baidu lanza oficialmente la versión 4.0 de su modelo Wénxīn y comienza a invitar a pruebas. El fundador de Baidu, Li Yanhong, afirmó que este es el modelo Wénxīn más potente hasta la fecha, con mejoras significativas en la comprensión, generación, lógica y memoria, alcanzando un nivel comparable a los principales modelos de lenguaje de la industria.
Además, Baidu ha lanzado un producto de inteligencia comercial generativa llamado "Baidu GBI". Este producto cuenta con tres capacidades: interacción en lenguaje natural, análisis entre bases de datos y aprendizaje de conocimientos especializados, lo que puede reducir el trabajo de análisis de datos que un analista necesita completar en semanas a solo unos minutos.
Li Yanhong también reveló que varios productos centrales de Baidu han sido reconstruidos sobre modelos de inteligencia artificial, incluidos el motor de búsqueda, herramientas de colaboración, servicios de mapas, entre otros. Destacó que la combinación de la inteligencia artificial generativa y la tecnología de búsqueda producirá un enorme efecto de sinergia.
Mientras tanto, la ola de inversión global en inteligencia artificial generativa sigue en aumento. IDC predice que para 2027, el gasto global en inteligencia artificial generativa alcanzará los 14,3 mil millones de dólares, con un crecimiento mucho mayor que el gasto total en inteligencia artificial, siendo 13 veces el crecimiento del gasto global en TI durante el mismo período. En 2023, se espera que las empresas globales inviertan cerca de 16 mil millones de dólares en soluciones de inteligencia artificial generativa, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 73.3% en los próximos cinco años.
En el ámbito de las aplicaciones empresariales, PwC ha colaborado con OpenAI para ofrecer a sus clientes recomendaciones generadas por inteligencia artificial, con el fin de mejorar la eficiencia y reducir costos. Este servicio abarcará consultoría en áreas complejas como impuestos, legal y recursos humanos.
Por otro lado, el desarrollo de la inteligencia artificial también ha planteado desafíos a ciertas plataformas tradicionales. La comunidad de preguntas y respuestas para desarrolladores Stack Overflow anunció recientemente un despido del 28%, lo que podría ser uno de los signos más evidentes del impacto disruptivo de asistentes de chat de inteligencia artificial como ChatGPT en los negocios digitales. Para hacer frente a estos desafíos, Stack Overflow está desarrollando un nuevo producto llamado "Overflow AI", que competirá directamente con ChatGPT.
En el campo de la electrónica de consumo, vivo está desarrollando un gran modelo de inteligencia artificial autóctono, que planea implementar en su sistema operativo OriginOS 4. Según se informa, este modelo aparecerá de manera similar a Microsoft Copilot, a través de un cuadro flotante que se invoca desde una barra lateral, ofreciendo diversas funciones como búsqueda de información del teléfono, creación de textos, dibujo y preguntas y respuestas.
El sector minorista también está adoptando activamente la tecnología de inteligencia artificial generativa. Un informe de Salesforce muestra que el 91% de los minoristas de Australia y Nueva Zelanda están aumentando su inversión en inteligencia artificial para satisfacer las cambiantes demandas de los consumidores, especialmente de la generación más joven.
En la industria de los electrodomésticos, Midea Group planea lanzar el próximo año un gran modelo llamado "Meiyan" dirigido al ámbito de la casa inteligente, con el objetivo de mejorar la interacción del usuario y la capacidad de toma de decisiones autónoma de los electrodomésticos inteligentes. Este modelo actualmente está en el proceso de registro correspondiente.
En general, la inteligencia artificial generativa está penetrando rápidamente en diversas industrias, impulsando la innovación tecnológica y la transformación de los modelos de negocio. Sin embargo, su desarrollo también presenta algunos desafíos que requieren la colaboración de las empresas y de todos los sectores de la sociedad.