Tendances de développement de l'IA+Cryptoactifs : L'essor de DeepSeek et la réaction du marché
Récemment, une avancée révolutionnaire dans le domaine de l'IA a suscité une large attention dans le secteur technologique et financier à l'échelle mondiale. Le modèle de grande taille d'IA chinois, DeepSeek, a pour la première fois dépassé le téléchargement de ChatGPT, atteignant la première place sur l'App Store américain. Cet événement illustre non seulement le développement rapide de la technologie d'IA, mais a également un impact significatif sur les marchés de capitaux mondiaux.
Le succès de DeepSeek a suscité des réflexions sur un possible changement de la configuration technologique future. Sous l'influence de cette nouvelle, les actions technologiques américaines ont chuté de manière significative, avec des entreprises de renom telles que NVIDIA, ARM, Broadcom et TSMC subissant des baisses de prix à des degrés divers. Cette vague de ventes a même conduit les contrats à terme du NASDAQ 100 à plonger fortement, risquant de créer la plus grande perte d'une seule journée récemment. On estime que le marché boursier américain a pu perdre plus de 1 000 milliards de dollars de valeur boursière lors des transactions de cette journée.
Le marché des cryptoactifs a suivi la tendance des actions américaines, enregistrant une baisse significative. Le prix du Bitcoin est tombé en dessous de 105 000 $, avec une baisse de 4,48 % sur 24 heures ; l'Ethereum est tombé en dessous de 3 200 $, avec une baisse de 3,83 %. Cette réaction du marché a suscité des réflexions sur la corrélation entre le marché des cryptoactifs et les marchés financiers traditionnels.
Le succès de DeepSeek réside dans sa méthode de développement unique. Contrairement à des entreprises comme OpenAI et Meta, DeepSeek ne s'est pas appuyé sur des investissements massifs en fonds et en matériel. En comparaison, OpenAI a été fondée il y a 10 ans, compte 4500 employés et a levé 6,6 milliards de dollars ; Meta a investi 60 milliards de dollars dans le développement de centres de données pour l'IA. En revanche, DeepSeek a réalisé des avancées révolutionnaires en moins de deux ans, avec 200 employés et moins de 10 millions de dollars de coûts de développement.
Ce modèle de développement à haute efficacité et faible coût a suscité de vastes discussions dans l'industrie. Des experts ont souligné que le succès de DeepSeek représente une manière de penser disruptive, redéfinissant les méthodes fondamentales de développement de l'IA au lieu de simplement augmenter les investissements matériels. Grâce à des méthodes d'ingénierie innovantes, DeepSeek a réduit le coût de formation de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars, le nombre de GPU requis est passé de 100 000 à 2 000, et le coût de l'API a été réduit de 95 %.
Le succès de DeepSeek remet en question non seulement les modèles traditionnels de développement de l'IA, mais aussi les perceptions établies sur le développement de l'IA. Il prouve que les modèles open source peuvent rivaliser avec les modèles closed source, voire les surpasser dans certains domaines. Cette avancée pourrait stimuler la prospérité de l'écosystème des applications d'IA, réduire la dépendance des entreprises vis-à-vis des API coûteuses et offrir un plus grand espace de développement pour les applications en aval.
Cependant, les experts soulignent également que, bien que le succès de DeepSeek démontre l'importance de l'amélioration de l'efficacité, le rôle clé de la puissance de calcul dans le développement de l'IA ne doit pas être négligé. À l'avenir, nous pourrions voir des produits de puces de raisonnement plus diversifiés et un écosystème d'applications LLM plus riche.
Dans l'ensemble, l'essor de DeepSeek démontre non seulement les progrès rapides de la technologie AI, mais reflète également le nouveau paysage de la concurrence technologique mondiale. L'impact de cet événement sur les marchés financiers, ainsi que les réflexions qu'il suscite sur la direction du développement de l'AI, auront tous des répercussions profondes sur les domaines technologique et financier à l'avenir.
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SnapshotLaborer
· 08-03 19:34
Est-ce que ça peut rapporter de l'argent ?
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FortuneTeller42
· 08-03 14:49
Je crois en l'IA chinoise.
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SerumDegen
· 08-03 09:30
rip chatgpt... un autre rugpull en préparation, tout comme ma pile de futures
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SigmaValidator
· 08-01 08:13
L'IA chinoise est un bull, même les étrangers en sont impressionnés.
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BanklessAtHeart
· 08-01 08:13
Les actions technologiques subissent encore un big dump.
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SchrödingersNode
· 08-01 08:01
gpt a été mis à terre si rapidement ?
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SeeYouInFourYears
· 08-01 07:48
Hum, l'IA nationale entre aussi dans la danse.
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MetaMaximalist
· 08-01 07:47
lol un autre cycle de hype d'IA... j'ai déjà vu ce film dans le métavers pour être honnête
DeepSeek dépasse ChatGPT et provoque des secousses, le marché des cryptomonnaies chute avec les actions technologiques.
Tendances de développement de l'IA+Cryptoactifs : L'essor de DeepSeek et la réaction du marché
Récemment, une avancée révolutionnaire dans le domaine de l'IA a suscité une large attention dans le secteur technologique et financier à l'échelle mondiale. Le modèle de grande taille d'IA chinois, DeepSeek, a pour la première fois dépassé le téléchargement de ChatGPT, atteignant la première place sur l'App Store américain. Cet événement illustre non seulement le développement rapide de la technologie d'IA, mais a également un impact significatif sur les marchés de capitaux mondiaux.
Le succès de DeepSeek a suscité des réflexions sur un possible changement de la configuration technologique future. Sous l'influence de cette nouvelle, les actions technologiques américaines ont chuté de manière significative, avec des entreprises de renom telles que NVIDIA, ARM, Broadcom et TSMC subissant des baisses de prix à des degrés divers. Cette vague de ventes a même conduit les contrats à terme du NASDAQ 100 à plonger fortement, risquant de créer la plus grande perte d'une seule journée récemment. On estime que le marché boursier américain a pu perdre plus de 1 000 milliards de dollars de valeur boursière lors des transactions de cette journée.
Le marché des cryptoactifs a suivi la tendance des actions américaines, enregistrant une baisse significative. Le prix du Bitcoin est tombé en dessous de 105 000 $, avec une baisse de 4,48 % sur 24 heures ; l'Ethereum est tombé en dessous de 3 200 $, avec une baisse de 3,83 %. Cette réaction du marché a suscité des réflexions sur la corrélation entre le marché des cryptoactifs et les marchés financiers traditionnels.
Le succès de DeepSeek réside dans sa méthode de développement unique. Contrairement à des entreprises comme OpenAI et Meta, DeepSeek ne s'est pas appuyé sur des investissements massifs en fonds et en matériel. En comparaison, OpenAI a été fondée il y a 10 ans, compte 4500 employés et a levé 6,6 milliards de dollars ; Meta a investi 60 milliards de dollars dans le développement de centres de données pour l'IA. En revanche, DeepSeek a réalisé des avancées révolutionnaires en moins de deux ans, avec 200 employés et moins de 10 millions de dollars de coûts de développement.
Ce modèle de développement à haute efficacité et faible coût a suscité de vastes discussions dans l'industrie. Des experts ont souligné que le succès de DeepSeek représente une manière de penser disruptive, redéfinissant les méthodes fondamentales de développement de l'IA au lieu de simplement augmenter les investissements matériels. Grâce à des méthodes d'ingénierie innovantes, DeepSeek a réduit le coût de formation de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars, le nombre de GPU requis est passé de 100 000 à 2 000, et le coût de l'API a été réduit de 95 %.
Le succès de DeepSeek remet en question non seulement les modèles traditionnels de développement de l'IA, mais aussi les perceptions établies sur le développement de l'IA. Il prouve que les modèles open source peuvent rivaliser avec les modèles closed source, voire les surpasser dans certains domaines. Cette avancée pourrait stimuler la prospérité de l'écosystème des applications d'IA, réduire la dépendance des entreprises vis-à-vis des API coûteuses et offrir un plus grand espace de développement pour les applications en aval.
Cependant, les experts soulignent également que, bien que le succès de DeepSeek démontre l'importance de l'amélioration de l'efficacité, le rôle clé de la puissance de calcul dans le développement de l'IA ne doit pas être négligé. À l'avenir, nous pourrions voir des produits de puces de raisonnement plus diversifiés et un écosystème d'applications LLM plus riche.
Dans l'ensemble, l'essor de DeepSeek démontre non seulement les progrès rapides de la technologie AI, mais reflète également le nouveau paysage de la concurrence technologique mondiale. L'impact de cet événement sur les marchés financiers, ainsi que les réflexions qu'il suscite sur la direction du développement de l'AI, auront tous des répercussions profondes sur les domaines technologique et financier à l'avenir.