BitMind a lancé une application mobile qui fournit une détection en temps réel, alimentée par l'IA, de contenu deepfake sur des images et des vidéos provenant des réseaux sociaux et d'autres sources.
La société d'IA décentralisée BitMind a introduit une application mobile conçue pour fournir une détection en temps réel du contenu deepfake sur les smartphones. Alors que les pertes dues aux escroqueries liées aux deepfakes ont atteint près de 900 millions de dollars au cours du premier semestre 2025, l'application permet aux utilisateurs d'analyser rapidement des images et des vidéos provenant de plateformes telles qu'Instagram, TikTok et X d'un simple tapotement, atteignant une précision d'identification dépassant 88 % pour le matériel généré par l'IA.
L'application offre plusieurs capacités notables, y compris le scan instantané d'images et de vidéos, fournissant des résultats de détection AI en temps réel pour les médias et les URL grâce à des algorithmes avancés. Elle permet l'importation fluide de contenu depuis les plateformes de médias sociaux ou les galeries d'appareils, permettant aux utilisateurs d'analyser du matériel provenant d'Instagram, TikTok et X sans interruption.
Les algorithmes d'IA qui alimentent l'application s'adaptent en continu aux évolutions de l'IA générative, fournissant des résultats en quelques secondes plutôt qu'en minutes. La plateforme est disponible à la fois sur iOS et Android, permettant la détection de contenu généré par l'IA à partir de n'importe quelle source.
« Que vous repériez une fausse annonce ou vérifiiez un appel vidéo, BitMind garde les choses réelles », a déclaré Ken Jon Miyachi, cofondateur de BitMind, dans un communiqué écrit. « Notre mission est de protéger votre confiance numérique », a-t-il ajouté.
BitMind tire parti du réseau Bittensor pour offrir des outils de détection de deepfake alimentés par l'IA décentralisée et des outils pour développeurs
BitMind fonctionne sur le réseau Bittensor, une plateforme de machine learning décentralisée et open-source qui exploite la technologie blockchain pour établir un écosystème mondial peer-to-peer pour le développement et la collaboration de modèles d'IA.
Le système est conçu pour maintenir la vie privée des utilisateurs tout en s'adaptant aux techniques de deepfake émergentes. Fonctionnant comme le sous-réseau 34 au sein du réseau Bittensor, il se concentre spécifiquement sur la détection et la validation de contenu AI. De plus, la plateforme API de BitMind offre aux développeurs les outils et l'infrastructure nécessaires pour créer des applications qui interagissent avec les sous-réseaux Bittensor.
Récemment, BitMind a introduit le sous-réseau Génératif Adversarial (GAS), un nouveau sous-réseau Bittensor conçu pour faire progresser la détection de l'IA et rester en avance sur l'évolution du contenu génératif.
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BitMind introduit un outil pour smartphone permettant d'identifier instantanément du contenu généré par l'IA.
En bref
BitMind a lancé une application mobile qui fournit une détection en temps réel, alimentée par l'IA, de contenu deepfake sur des images et des vidéos provenant des réseaux sociaux et d'autres sources.
La société d'IA décentralisée BitMind a introduit une application mobile conçue pour fournir une détection en temps réel du contenu deepfake sur les smartphones. Alors que les pertes dues aux escroqueries liées aux deepfakes ont atteint près de 900 millions de dollars au cours du premier semestre 2025, l'application permet aux utilisateurs d'analyser rapidement des images et des vidéos provenant de plateformes telles qu'Instagram, TikTok et X d'un simple tapotement, atteignant une précision d'identification dépassant 88 % pour le matériel généré par l'IA.
L'application offre plusieurs capacités notables, y compris le scan instantané d'images et de vidéos, fournissant des résultats de détection AI en temps réel pour les médias et les URL grâce à des algorithmes avancés. Elle permet l'importation fluide de contenu depuis les plateformes de médias sociaux ou les galeries d'appareils, permettant aux utilisateurs d'analyser du matériel provenant d'Instagram, TikTok et X sans interruption.
Les algorithmes d'IA qui alimentent l'application s'adaptent en continu aux évolutions de l'IA générative, fournissant des résultats en quelques secondes plutôt qu'en minutes. La plateforme est disponible à la fois sur iOS et Android, permettant la détection de contenu généré par l'IA à partir de n'importe quelle source.
« Que vous repériez une fausse annonce ou vérifiiez un appel vidéo, BitMind garde les choses réelles », a déclaré Ken Jon Miyachi, cofondateur de BitMind, dans un communiqué écrit. « Notre mission est de protéger votre confiance numérique », a-t-il ajouté.
BitMind tire parti du réseau Bittensor pour offrir des outils de détection de deepfake alimentés par l'IA décentralisée et des outils pour développeurs
BitMind fonctionne sur le réseau Bittensor, une plateforme de machine learning décentralisée et open-source qui exploite la technologie blockchain pour établir un écosystème mondial peer-to-peer pour le développement et la collaboration de modèles d'IA.
Le système est conçu pour maintenir la vie privée des utilisateurs tout en s'adaptant aux techniques de deepfake émergentes. Fonctionnant comme le sous-réseau 34 au sein du réseau Bittensor, il se concentre spécifiquement sur la détection et la validation de contenu AI. De plus, la plateforme API de BitMind offre aux développeurs les outils et l'infrastructure nécessaires pour créer des applications qui interagissent avec les sous-réseaux Bittensor.
Récemment, BitMind a introduit le sous-réseau Génératif Adversarial (GAS), un nouveau sous-réseau Bittensor conçu pour faire progresser la détection de l'IA et rester en avance sur l'évolution du contenu génératif.