FLOCKとは何か?ブロックチェーンとAIの完璧な融合に関する完全ガイド

6/3/2025, 1:50:05 PM
FLOCKはブロックチェーンと連合学習を統合し、AIの分散型開発を促進し、データプライバシー保護、モデル協力、および公正なインセンティブメカニズムを実現します。

なぜAIは非中央集権化する必要があるのか?

現在私たちが使用しているAIシステムのほとんどは、コアモデル、アルゴリズム、およびユーザーデータを保持する少数の大手テクノロジー企業によって開発および制御されています。この中央集権化から生じる問題には、以下が含まれます:

  • ユーザーデータの悪用
  • モデルバイアスの悪化
  • 革新の閾値が上昇しました。

これらの問題を解決するためには、新しいモデルが必要です。AIの開発、訓練、使用をコミュニティに戻すことが必要であり、まさにそれがFLOCKの目指すところです。

FLOCKの技術的コア: フェデレーテッドラーニング + ブロックチェーン

FLOCKプラットフォームの技術的基盤は、連合学習とブロックチェーンの組み合わせです:

  • フェデレーテッドラーニング:各参加者がローカルでモデルをトレーニングできるようにし、モデルパラメータのみを共有してデータプライバシーを確保します。
  • ブロックチェーンメカニズム:各貢献と評価をスマートコントラクトを通じて記録し、公平性と透明性を確保し、改ざんできません。
  • モジュラーアーキテクチャ:システムはAIアリーナ(オープントレーニンググラウンド)、FLアライアンス(分散リファインメントプラットフォーム)、およびAIマーケットプレイス(モデルマーケット)に分かれており、エコシステム全体の効率的な運用をサポートしています。

この組み合わせは、プライバシーを保護するだけでなく、グローバルコミュニティの協力の潜在能力を引き出します。

$FLOCKトークンメカニズムの詳細な説明

FLOCKプラットフォームのインセンティブとガバナンスは、ネイティブトークン$FLOCKに依存しており、主な使用用途は次のとおりです:

  • 参加の閾値:トレーニングノードとバリデーターは、タスクに参加するために$FLOCKをステークする必要があります。
  • 報酬メカニズム:貢献が大きいほど、得られるものも多くなり、公平性と透明性を促進します。
  • モデル呼び出しコスト:エンドユーザーはモデルを呼び出す際のアクセス頻度に基づいてトークンを支払います。
  • 分散型ガバナンス:トークン保有者はプロトコルパラメーター、タスク承認、エコシステムファンドの決定に投票できます。

さらに、トークンメカニズムには不正行為を防ぐための「スラッシングメカニズム」も含まれています。

セキュリティメカニズム: チートや攻撃に対する防御

FLOCKは、以下の種類の潜在的な攻撃に対する防御設計を実装しました:

  • Sybil攻撃: ステーキング要件を通じてマルチアイデンティティ攻撃のコストを増加させます。
  • サービス拒否 (DoS): リソースが悪意を持って占有されるのを防ぐために、レート制限を設定します。
  • フリーライディング攻撃:高評価の参加者のみが報酬を受け取ることができます。
  • モデルポイズニング:悪意のあるノードが多数決とペナルティメカニズムを通じて成功できないようにする。
  • 投機的な不正行為: このタスクは、トレーニングノードが「システムを操作する」ことを防ぐために、ランダム検証のために複数のデータセットを使用します。

これらのメカニズムを通じて、FLOCKは非常に安全で信頼のないAIコラボレーションプラットフォームを構築しました。

FLOCKの実際のアプリケーションシナリオ

FLOCKは単なる理論的なシステムではなく、実践において複数の応用方向があります。

  • 分散型大規模モデルの訓練:金融、教育、Q&Aなどのシナリオに対する大規模言語モデルの事前訓練とファインチューニング。
  • 画像生成の最適化: ステーブルディフュージョンのようなモデルを活用した分散アートおよびデザイン制作。
  • 医療データモデル: データを共有せずに、糖尿病リスク評価などの疾患予測モデルを共同で構築する。
  • AIエージェントサービス: 様々なAIインテリジェンスを構築し、他の人が呼び出せるようにブロックチェーン上にホストします。

これらのユースケースは、FLOCKが単なる技術プラットフォームではなく、AIの実用性のための基盤インフラストラクチャでもあることを示しています。

参加方法:私は何ができますか?

テクノロジーの専門家であろうと普通のユーザーであろうと、FLOCKに参加できます。

  • 開発者:モデルのトレーニングと検証に参加して、$FLOCKを獲得しましょう。
  • データ保持者: モデルのパフォーマンスを最適化するためにローカルデータを提供する。
  • 投資家: ノードをサポートするためにDeleGateトークンをデリゲートし、パッシブインカムを得る。
  • ガバナンス:プラットフォームのルール作成に影響を与えるためにDAO投票に参加してください。
  • アプリケーションパーティ:トレーニングされたモデルAPIを呼び出して新しいビジネスを構築します。

$FLOCKを保持するだけで、さまざまな役割でエコシステムの構築に参加できます。

結論:未来のAIのインフラストラクチャ

FLOCKは中央集権の壁を打破し、AIの力を開発者、データ提供者、一般ユーザーに戻します。公正で透明な報酬メカニズム、技術革新、コミュニティガバナンスを通じて、FLOCKは誰もが参加し利益を得ることができるAIの世界を創造しています。この急速に進化するAI開発の時代において、FLOCKはより自由で、安全で、オープンな道を提供します。早く理解し、参加するほど、将来の場所を確保する可能性が高まります。

* 本情報はGateが提供または保証する金融アドバイス、その他のいかなる種類の推奨を意図したものではなく、構成するものではありません。

FLOCKとは何か?ブロックチェーンとAIの完璧な融合に関する完全ガイド

6/3/2025, 1:50:05 PM
FLOCKはブロックチェーンと連合学習を統合し、AIの分散型開発を促進し、データプライバシー保護、モデル協力、および公正なインセンティブメカニズムを実現します。

なぜAIは非中央集権化する必要があるのか?

現在私たちが使用しているAIシステムのほとんどは、コアモデル、アルゴリズム、およびユーザーデータを保持する少数の大手テクノロジー企業によって開発および制御されています。この中央集権化から生じる問題には、以下が含まれます:

  • ユーザーデータの悪用
  • モデルバイアスの悪化
  • 革新の閾値が上昇しました。

これらの問題を解決するためには、新しいモデルが必要です。AIの開発、訓練、使用をコミュニティに戻すことが必要であり、まさにそれがFLOCKの目指すところです。

FLOCKの技術的コア: フェデレーテッドラーニング + ブロックチェーン

FLOCKプラットフォームの技術的基盤は、連合学習とブロックチェーンの組み合わせです:

  • フェデレーテッドラーニング:各参加者がローカルでモデルをトレーニングできるようにし、モデルパラメータのみを共有してデータプライバシーを確保します。
  • ブロックチェーンメカニズム:各貢献と評価をスマートコントラクトを通じて記録し、公平性と透明性を確保し、改ざんできません。
  • モジュラーアーキテクチャ:システムはAIアリーナ(オープントレーニンググラウンド)、FLアライアンス(分散リファインメントプラットフォーム)、およびAIマーケットプレイス(モデルマーケット)に分かれており、エコシステム全体の効率的な運用をサポートしています。

この組み合わせは、プライバシーを保護するだけでなく、グローバルコミュニティの協力の潜在能力を引き出します。

$FLOCKトークンメカニズムの詳細な説明

FLOCKプラットフォームのインセンティブとガバナンスは、ネイティブトークン$FLOCKに依存しており、主な使用用途は次のとおりです:

  • 参加の閾値:トレーニングノードとバリデーターは、タスクに参加するために$FLOCKをステークする必要があります。
  • 報酬メカニズム:貢献が大きいほど、得られるものも多くなり、公平性と透明性を促進します。
  • モデル呼び出しコスト:エンドユーザーはモデルを呼び出す際のアクセス頻度に基づいてトークンを支払います。
  • 分散型ガバナンス:トークン保有者はプロトコルパラメーター、タスク承認、エコシステムファンドの決定に投票できます。

さらに、トークンメカニズムには不正行為を防ぐための「スラッシングメカニズム」も含まれています。

セキュリティメカニズム: チートや攻撃に対する防御

FLOCKは、以下の種類の潜在的な攻撃に対する防御設計を実装しました:

  • Sybil攻撃: ステーキング要件を通じてマルチアイデンティティ攻撃のコストを増加させます。
  • サービス拒否 (DoS): リソースが悪意を持って占有されるのを防ぐために、レート制限を設定します。
  • フリーライディング攻撃:高評価の参加者のみが報酬を受け取ることができます。
  • モデルポイズニング:悪意のあるノードが多数決とペナルティメカニズムを通じて成功できないようにする。
  • 投機的な不正行為: このタスクは、トレーニングノードが「システムを操作する」ことを防ぐために、ランダム検証のために複数のデータセットを使用します。

これらのメカニズムを通じて、FLOCKは非常に安全で信頼のないAIコラボレーションプラットフォームを構築しました。

FLOCKの実際のアプリケーションシナリオ

FLOCKは単なる理論的なシステムではなく、実践において複数の応用方向があります。

  • 分散型大規模モデルの訓練:金融、教育、Q&Aなどのシナリオに対する大規模言語モデルの事前訓練とファインチューニング。
  • 画像生成の最適化: ステーブルディフュージョンのようなモデルを活用した分散アートおよびデザイン制作。
  • 医療データモデル: データを共有せずに、糖尿病リスク評価などの疾患予測モデルを共同で構築する。
  • AIエージェントサービス: 様々なAIインテリジェンスを構築し、他の人が呼び出せるようにブロックチェーン上にホストします。

これらのユースケースは、FLOCKが単なる技術プラットフォームではなく、AIの実用性のための基盤インフラストラクチャでもあることを示しています。

参加方法:私は何ができますか?

テクノロジーの専門家であろうと普通のユーザーであろうと、FLOCKに参加できます。

  • 開発者:モデルのトレーニングと検証に参加して、$FLOCKを獲得しましょう。
  • データ保持者: モデルのパフォーマンスを最適化するためにローカルデータを提供する。
  • 投資家: ノードをサポートするためにDeleGateトークンをデリゲートし、パッシブインカムを得る。
  • ガバナンス:プラットフォームのルール作成に影響を与えるためにDAO投票に参加してください。
  • アプリケーションパーティ:トレーニングされたモデルAPIを呼び出して新しいビジネスを構築します。

$FLOCKを保持するだけで、さまざまな役割でエコシステムの構築に参加できます。

結論:未来のAIのインフラストラクチャ

FLOCKは中央集権の壁を打破し、AIの力を開発者、データ提供者、一般ユーザーに戻します。公正で透明な報酬メカニズム、技術革新、コミュニティガバナンスを通じて、FLOCKは誰もが参加し利益を得ることができるAIの世界を創造しています。この急速に進化するAI開発の時代において、FLOCKはより自由で、安全で、オープンな道を提供します。早く理解し、参加するほど、将来の場所を確保する可能性が高まります。

* 本情報はGateが提供または保証する金融アドバイス、その他のいかなる種類の推奨を意図したものではなく、構成するものではありません。
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