Grassは、未使用のインターネット接続を提供するユーザーに報酬を支払う分散型帯域幅共有プロトコルです。このシステムは、AIモデルのトレーニングに使用される公開ウェブデータの収集をサポートします。このプロトコルは、ユーザーのプライバシー、効率的なルーティング、および透明な報酬メカニズムを確保するように構築されています。学習者は、Grassがアイドル帯域幅を暗号検証、ステーキング、およびトークンベースのインセンティブを通じて構造化されたデータインフラストラクチャに変換する方法を理解します。
このコースは、Grassの起源、アーキテクチャ、インセンティブ構造、およびセキュリティ設計を含む完全な概要を提供します。プロトコルがノード、ルーター、およびバリデーターというレイヤー全体でどのように機能するか、そしてGRASSトークンがネットワークへの参加とガバナンスをどのように促進するかを検討します。また、コースでは、ユーザーのプライバシー、評判スコアリング、AIデータパイプラインとの統合に対するプロトコルのアプローチについても詳述します。
Grassは、未使用のインターネット接続を提供するユーザーに報酬を支払う分散型帯域幅共有プロトコルです。このシステムは、AIモデルのトレーニングに使用される公開ウェブデータの収集をサポートします。このプロトコルは、ユーザーのプライバシー、効率的なルーティング、および透明な報酬メカニズムを確保するように構築されています。学習者は、Grassがアイドル帯域幅を暗号検証、ステーキング、およびトークンベースのインセンティブを通じて構造化されたデータインフラストラクチャに変換する方法を理解します。
このコースは、Grassの起源、アーキテクチャ、インセンティブ構造、およびセキュリティ設計を含む完全な概要を提供します。プロトコルがノード、ルーター、およびバリデーターというレイヤー全体でどのように機能するか、そしてGRASSトークンがネットワークへの参加とガバナンスをどのように促進するかを検討します。また、コースでは、ユーザーのプライバシー、評判スコアリング、AIデータパイプラインとの統合に対するプロトコルのアプローチについても詳述します。