AI駆動の支払いインフラ：暗号業界を新たな革新の波へと導く

はじめに

近100年の間、経済活動の基本単位は人間でした。しかし、AI技術の台頭はこの状況を再構築し、機械は徐々に受動的な道具から"能動的な経済主体"——AIエージェントへと進化しています。

さらに、Tetherは最近、USDTをBTCエコシステムに統合し、その基盤層とライトニングネットワークをカバーすることを発表しました。これらのトレンドの背後には、一つの変革が進行中です：AIエージェント駆動の支払いインフラが、暗号業界を新たな革新の波に押し進めています。BTCのコンセンサス層からスマートコントラクトの実行層、そして現在のAI駆動のアプリケーション層に至るまで、暗号業界はAI + Pay Fi + BTC Infraのパラダイム革新を迎える可能性が高く、Web2のWeb3への自己革新を促すでしょう——大規模な採用の未来が徐々に現実になりつつあります。

1.ステーブルコイン：グローバル決済新時代の基石

安定した通貨のプログラム可能性、国境を越えた実用性、そしてますます明確な規制フレームワークが、グローバルな支払いの標準決済通貨になることが期待されています。暗号化通貨に対するより友好的な政策環境が形成されるにつれて、安定した通貨の応用シーンは徐々に拡大するでしょう。今後10年で、安定した通貨の支払いは次のような発展ビジョンを示す可能性があります：

短期（1-3年）：ステーブルコインが国際送金を支配し、従来のシステムよりも速く、安価な代替手段を提供します。暗号化通貨に関連する決済カードは消費を簡素化し、オンチェーンの富と現実世界の取引との橋を構築します。

中期（3-7年）：企業は安定コインの低コスト、即時決済、プログラム可能性により、ますます安定コインによる支払いを採用するようになる。企業は暗号通貨と法定通貨の間でシームレスに変換でき、顧客に二重トラックの支払いオプションを提供することができる。

長期（7年以上）：ステーブルコインは主流の支払い方法となり、日常取引や税金の支払いに広く受け入れられ、従来の金融インフラを根本的に覆す。

支払いの便利さを除いても、ステーブルコインは他の分野でも積極的な役割を果たしています。これは起業家に対して、新しい決済製品を開発するためのプラットフォームへのより簡単なアクセスを提供し、中間業者、最低残高、または独自のSDKを必要としません。推定によれば、中規模および大規模企業が取引にステーブルコインソリューションを使用すれば、企業の利益は2％増加する可能性があります。さらに、いくつかの国は伝統的な決済システムを回避するために国際貿易でステーブルコインを使用することを試みています。ますます多くのケースが示すように、ステーブルコインは最も経済的で最も迅速なグローバル決済手段としての最適な市場ポジションに徐々に近づいています。

2.次のレベル：AIエージェントが未来のアプリケーションの新しいユーザーエクスペリエンス層となる

今や、AIは単一のタスクを実行するだけでなく、独立した市場の参加者になりつつあります。この変化は、AI駆動の金融取引、スマートサプライチェーン管理、そして生成的AIがクリエイター、開発者、企業にサービスを提供することに関係しています。さらに、AIエージェントは自律的に交渉、取引、決済を行い、自身のリソース利用率を最適化することさえ可能です。

昨年末、私たちはAIエージェントが分散型アプリケーションのシーンを再定義しているのを見ました。いくつかのAIエージェントは、自主的にトークンを使用して取引を行い、コンテンツを生成し、自分自身の暗号財布や資産を管理することができます。この能力の進化は、特定のプロトコルがさまざまなAIエージェントへの投資を許可するなど、暗号分野の革新的な概念を生み出しました。

AIエージェントの進化し続ける能力と便利な発行プラットフォームが、AIエージェント + 暗号化の概念に大きな市場機会を開いています。AIはオンチェーンエコシステムの活発な参加者となり、ブロックチェーンアプリケーションをツール化からエコシステム化へと進めています。

将来的には、AIがブロックチェーン技術のユーザー体験層となり、アプリケーション層とブロックチェーンインフラストラクチャをつなぐことになるでしょう。例えば、AIはユーザーの意図や好みに基づいて、リアルタイムの市場情報を組み合わせ、積極的にチェーン上のDeFi操作を推奨し実行することができます。ユーザーは複雑な技術的詳細を理解することなく、最適化された金融サービスを享受することができます。日常生活では、AIパーソナルファイナンスアシスタントが自律的に税務、保険、家賃の収支を管理し、投資ポートフォリオを動的に最適化し、市場の変化に応じて自動的に取引を実行することさえ可能です。

安全性を確保するために、信頼できる実行環境（TEE）が重要な基盤施設となり、計算環境を隔離することでAIエージェントの動作が完全に事前に設定されたロジックに従い、外部からの操作を受けないようにします。TEEで実行されるAIエージェントは、コンテンツ制作を通じて収入を得ることができ、資産の鍵に対する絶対的な管理権を保障します。さらに、AIは分散型物理インフラノードやデータの検証を操作し、分散システムの核心的な実行者となることができます。

これらのAIエージェントのワークフローとアプリケーションシーンは、全く新しい「マシンエコノミー」の景観を描き出しています：ゲームプレイヤーからインフラ管理者、コンテンツクリエイターから金融ストラテジストまで、AIエージェントはブロックチェーンエコシステムの中核的な推進力となるでしょう。

3.既存の支払いシステムの困難：AI経済の無形の束縛

AIエージェントは一部人間の代わりとなり、市場における独立した参加者となり、重要な力を形成します。しかし、この機械経済革命は挑戦に直面しており、その中で最も核心的な問題の一つが"支払い"です。AI革命の実現には、暗号化技術を利用して構築された効率的で安全かつ分散型の支払いネットワークが必要であり、AIエージェントにシームレスな経済的相互作用能力を提供します。

3.1マイクロペイメントの経済的アンバランス

AIエージェントが高頻取引戦略を実行していると想像してください。毎秒1000件の取引を完了する必要があり、各取引の金額はわずか0.0001ドルです。従来の決済ネットワークを使用した場合、各取引には少なくとも0.30ドルの手数料がかかるため、0.0001ドルの取引ごとに3000倍の手数料を支払うことになります。このコスト構造は、AI経済が既存の決済システム上で運営することを不可能にします。

3.2 決済速度の致命的な欠陥

AIエージェントにとって、取引は継続的な流動プロセスです。しかし、従来の決済ネットワークの決済方法は極めて遅れています：

• クレジットカード決済は通常1-3日で完了します。
• 国際送金は2〜5日かかる場合があります。
• 特定の暗号通貨の支払いには平均して10分以上かかることがあります。

AI経済はミリ秒単位の決済を必要としていますが、既存の決済システムでは明らかに対応できません。

3.3中央集権型アーキテクチャの限界

AIエージェントは本質的にグローバルであり、地理的な境界に制約されません。しかし、従来の決済システムは銀行口座、法定通貨のコンプライアンス、地域の決済ルールなどの問題に苦しんでいます。

• ほとんどの決済システムは、取引当事者に銀行口座を保有することを要求しますが、AIエージェントは人間のように口座を開設することができません。
• 現在の支払いシステムは少数の金融機関に承認を依存しており、AIエージェントの取引は規制やコンプライアンスの問題によりいつでも拒否される可能性があります。
• AIエージェントのクロスボーダートレーディングは煩雑なコンプライアンス要件に直面し、運営コストと複雑さが増加します。

AI経済が既存の決済システムに依存しなければならない場合、人為的に設定された制限に束縛され、真の潜在能力を解放することはできません。

3.4 AI経済支払いシステムの五つのコアニーズ

AIエージェントの可能な運用特性と使用シーンを考慮すると、将来的にAIサービスの支払いシステムは以下の5つの核心的な能力を備える必要があります：

• マイクロペイメント機能：ごく少額の取引をサポートし、手数料は非常に低く、ほぼゼロに近い。
• ミリ秒単位の取引決済：数分または数日待つことなく、リアルタイムで決済できる。
• 非中央集権と検閲耐性：AIエージェントによる自律的な取引をサポートし、中央集権的な金融機関に依存しない。
• グローバルな利用可能性：国境を越えた取引をサポートし、銀行口座への依存を回避します。
• スマート決済プロトコル：AIエージェントとのシームレスなインタラクションを実現し、自動決済、スマート取引ルーティング、流動性最適化などの機能をサポートします。

4.ブロックチェーン決済の希望と限界

ブロックチェーン技術の興起はAI経済に希望をもたらしました。しかし、主流のブロックチェーンは依然として以下の問題に直面しています：

4.1ある有名なネット決済の高コスト

このネットワークは分散型金融の主要なインフラですが、高い取引コストがAI経済の採用を難しくしています。ネットワークが混雑していると、単純な取引に10-50ドルの手数料がかかることがあり、取引量は限られ、処理速度が遅く、AIエージェントの高頻度取引のニーズをサポートするのが難しいです。

4.2その他の高性能パブリックチェーンの速度と中央集権の問題

いくつかの高性能なパブリックチェーンは、より迅速な取引処理能力を提供していますが、しばしば中央集権的な程度が高く、安全性の問題があります。一部のパブリックチェーンは、ダウンタイムが多発し、取引の安定性に影響を与えています。さらに、ほとんどのパブリックチェーンは少数の検証ノードに依存しており、支払いシステムの非中央集権的な特性に影響を与える可能性があります。

4.3ある主流暗号化通貨ネットワークの拡張性のボトルネック

世界で最も安全で最も分散化されたブロックチェーンとして、その安全性は無敵ですが、支払い能力は限られています。このネットワークのトランザクションスループットは非常に低く（わずか7件/秒）、大規模な取引量に直面すると手数料が急騰し、取引コストが大きく変動するため、AIエージェントによる小額支払いには適していません。

4.4ライトニングネットワーク——ステーブルコイン支払いの新たな舞台

ライトニングネットワークは、ある暗号通貨の最初の第2層スケーリングソリューションとして、ネットワークのセキュリティに依存するだけでなく、双方向の支払いチャネルを通じて即時、低コスト、かつ無限にスケーラブルな取引能力を実現しています。この技術的アプローチは、小額高頻度の支払いシーンに高度に適合しており、原理主義的な暗号愛好者の理想にも合致しています。現在、ライトニングネットワークは15000以上のノードと50000以上のチャネルを持ち、強力なエコシステムの潜在能力を示しています。

しかし、ライトニングネットワークは完璧ではありません。特定のプロトコルが登場するまでは、ライトニングネットワークは特定の暗号通貨のみを支払い通貨としてサポートし、利用シーンは限られていました。この時、ステーブルコインの重要性は言うまでもありません：安定した価値を持つ通貨だけが広く受け入れられ、日常の支払いシーンで使用されることができます。

ある会社が発行したステーブルコインは、今や暗号世界の主導者です。現在、総発行量は1400億ドルを超え、2番目に多い発行量のステーブルコインの2倍以上です。その会社は、ステーブルコインをライトニングネットワークに統合し、重要な意味を持っています。この行動は、パブリックチェーンのセキュリティと使いやすさの認識を示し、ライトニングネットワークに実際のオンチェーンユーザーと手数料収入をもたらしました。これも、ライトニングネットワークが数年の構築を経て、ついに本当の役割を果たす時代を迎えたことを意味します。

5.万事が整い、ただ東風を待つのみ

AIエージェントの爆発的成長は、万億規模の市場の機械経済の景観を生み出していますが、従来の支払いネットワークと既存のブロックチェーンのソリューションはその需要を支えることができません。一方で、安定コインがライトニングネットワークに統合されるという出来事は、業界にとって重要なピースを提供しているようです——ほぼゼロコスト、検閲耐性のある支払いチャネルに加えて、安定コインの流動性が、AI代理のマイクロペイメントとリアルタイム取引シーンに完璧に適合します。

したがって、新しい決済ソリューションが登場しました。それは単なる技術スタックの重ね合わせではなく、AI経済のために特別に設計された"金融オペレーティングシステム"であり、AI経済が本当に決済の制約から解放され、自律的な相互作用の未来へと向かうことを可能にします。未来のAI経済は、待つ必要はありません——決済は効率であり、取引は知性です。

6.新しい決済システム：ライトニングネットワーク、ステーブルコインとAIエージェントの究極の融合

6.1四層技術アーキテクチャ

新型の決済システムのアーキテクチャは4つのコアレイヤーに分かれており、これらは協力して動作し、AIエージェントが自由かつ効率的に決済を行えるようにします。

a. 決済レイヤー

• ベースネットワーク：ある暗号通貨ネットワーク（L1）+ ライトニングネットワーク（L2）
• コアの利点：
  • セキュリティ：強力なコンセンサスメカニズムと分散型ネットワーク（世界中の57000以上のノード）
  • 効率：ミリ秒単位の取引確認、手数料はほぼゼロに近く、AIの高頻度マイクロペイメントの課題を解決します。

b. 支払いレイヤー

• マルチチェーンサポート：主要なパブリックチェーンを互換し、AIエージェントは最適なチェーンを自由に選択できます。
• ステーブルコインの統合：システム自身が発行するネイティブステーブルコインと他の主流ステーブルコインが特定のプロトコルを通じてライトニングネットワーク上で流通し、決済通貨として利用されます。

c. プログラマブルレイヤー

• AIネイティブプロトコル：AIエージェントに自律的な意思決定能力を与える
• ダイナミックルーティング：リアルタイムで取引手数料やネットワークの混雑状況を分析し、自動的に支払い経路を切り替えます。
• 自動化マイクロペイメント：オンデマンド決済（例えば、API呼び出しごとに$0.0001支払い）、人的介入不要
• 流動性管理：AIエージェントは資金を流動性プールに動的に配分し、支払い効率を最適化できます

d. ガバナンスレイヤー

• DAOメカニズム：トークン保有者によって共同管理され、プロトコルのアップグレード、手数料の配分などを決定します。
• インセンティブ