Cuando la iteración tecnológica y el juego de capital chocan en la ola del algoritmo, el emprendimiento de IA en China también experimenta una profunda transformación de la locura a la racionalidad.
Esta revolución tecnológica provocada por ChatGPT no solo está redefiniendo los límites de la aplicación tecnológica, sino que también está impulsando el ecosistema emprendedor de un "crecimiento salvaje" hacia una "cultivación meticulosa". "En comparación con la industria del carbón, la extracción y producción de la inteligencia artificial (IA) en el futuro solo aumentará y beneficiará aún más a las generaciones futuras." Recientemente, un empresario del carbón expresó este sentimiento en una entrevista con un periodista de "China Business Journal". En medio de la ola del tiempo, este empresario del carbón tiene una urgente necesidad de saber dónde hay oportunidades para intervenir.
En el tercer anillo norte de Pekín, un edificio de oficinas poco llamativo está lleno de gente en un salón de emprendimiento con el tema "Nido Kunlun"—la mayoría tiene entre treinta y cuarenta años, llevan mochilas y los temas de conversación se centran en la IA y el emprendimiento—la oportunidad que espera el magnate del carbón, quizás esté aquí.
La transformación del ecosistema emprendedor
Desde el nacimiento de ChatGPT, en dos años, la tecnología de IA ha iterado a una velocidad "saltada de rana", y el ecosistema empresarial ha pasado de un entusiasmo inicial a un regreso gradual a la racionalidad.
Algunas personas llaman al salón de emprendimiento "Kunlun Nest" "el barómetro del emprendimiento de IA de China", mientras que otros lo llaman en broma "la última posición de los idealistas". Desde las redes troncales técnicas con grandes fábricas, los emprendedores en serie, los actores tradicionales de la industria con transformación transfronteriza hasta los recién graduados universitarios, son fanáticos y están confundidos sobre la IA, tratando de encontrar sus propias respuestas en la ola de algoritmos y capital.
En la industria cultural, por ejemplo, la IA está reconfigurando los límites de la creación. El escritor y guionista Fu Yao ha sido testigo del cambio de eficiencia que trae la IA a la industria del cine y la televisión: en el pasado, se necesitaban de 3 a 5 guionistas medio año para adaptar el guión, pero ahora la IA solo necesita 10 minutos para generar el primer borrador. El modelo de IA en el que participó en el entrenamiento puede generar tramas lógicas de asesinatos mediante el análisis de la estructura narrativa de los dramas clásicos, pero está sobrecargado en la creación de dramas románticos emocionalmente delicados. Esta característica de "lógica fuerte y emoción débil" pone de manifiesto la posición única de la IA en la creación de contenidos, para ayudar en la construcción de marcos, en lugar de sustituir las percepciones emocionales humanas.
Fuyou destacó que el "pensamiento" de la IA es, en esencia, la asociación lógica del código con el "token", y no una verdadera creatividad. Aun así, el aumento de la eficiencia es suficiente para revolucionar la cognición tradicional. "En el pasado, la preparación de una serie de 30 episodios requería varios años, pero en el futuro podría reducirse a unos pocos meses. Los costos pueden disminuir significativamente, aunque la calidad artística sigue siendo un signo de interrogación."
En comparación con la adaptación de guiones, la generación directa de animaciones en video por parte de la IA según instrucciones es actualmente más conveniente y eficaz. Han Lei, fundador de Zhizao Future, tiene una profunda comprensión de esto. Su IP de ciencia ficción de mechas "Mundo del Núcleo Espiritual" había sido difícil de realizar debido a los altos costos de producción, pero ahora, gracias a la tecnología de animación de IA, el costo de producción de un tráiler se ha reducido drásticamente.
En este contexto, cada vez más equipos de emprendedores comienzan a enfocarse en la aplicación de la IA en la industria del entretenimiento. Un reportero vio en el área de concentración de la industria de modelos de inteligencia artificial en el Edificio Dongsheng que ya se han formado productos como He Xian Pai y Shen Yan Da Yi. Tomando como ejemplo He Xian Pai, esta es una estación de trabajo musical de IA todo en uno y de bajo umbral, que puede realizar escritura de letras con IA, composición musical con IA, arreglos musicales con IA, y síntesis de canciones. Las obras musicales producidas por los usuarios centrales a través de esta herramienta ya han obtenido más de mil millones de reproducciones en toda la red.
En la parte inferior, los emprendedores también están trabajando arduamente para desarrollar productos de aplicación “AI+”, que incluyen terminales de voz, automóviles inteligentes, productos visuales, robots, así como educación inteligente, salud inteligente, manufactura inteligente, finanzas inteligentes y seguridad inteligente; en la parte media, hay marcos de código abierto básicos y plataformas de desarrollo tecnológico, así como varios modelos de algoritmos y tecnologías generales; en la parte superior, se encuentran los servicios de datos y dispositivos de hardware.
Sin embargo, la mayoría de las empresas emergentes que se centran en productos de aplicación "AI+" son numerosas. Un responsable del incubador de tecnología Dongsheng dijo a los periodistas que en 2024 el incubador ha añadido más de 100 nuevas empresas emergentes de AI, la mayoría de las cuales se basan en el desarrollo de aplicaciones utilizando grandes modelos de AI.
Un veterano de Internet con 20 años de experiencia, Zhou Shangjinhang, director del Laboratorio Abierto AIGC de Kunlun Chao, considera que la barrera de entrada para la competencia de grandes modelos es demasiado alta, incluso las pequeñas empresas y las empresas medianas que cotizan en bolsa no pueden manejarlo. Por un lado, el entrenamiento de grandes modelos es caro; por otro lado, se requiere personal altamente cualificado, por lo que hay muy pocos jugadores de grandes modelos en todo el mundo, y las personas comunes solo pueden desarrollar aplicaciones sobre los grandes modelos.
“Hace 10 años, todos querían convertirse en Lei Jun; ahora, ganar 200 yuanes al día con IA podría ser el ‘éxito’ de una persona común.” Así lo expresó un emprendedor de IA.
Abrir un nuevo mar azul en escenarios segmentados
El cambio en el ecosistema empresarial ha hecho que el capital sea más cauteloso, y el aumento en los requisitos de umbral tecnológico ha llevado a una mayor segmentación de las oportunidades de mercado.
Mo Xiaoyi es un emprendedor en serie que está aplicando la IA en el sector financiero para ayudar a los bancos en la gestión de activos problemáticos. "Ahora, el tamaño de cualquier paquete de activos problemáticos de un banco es muy grande, antes se necesitaba que los analistas revisaran manualmente la composición de la deuda, la situación de incumplimiento y la formación de la cadena de evidencia, uno por uno. Pero con la ayuda de la IA, el procesamiento por lotes puede aumentar la eficiencia, al menos puede formar una estructura de datos completa y una cadena de datos, y finalmente formar un conjunto completo de procesos."
Wang Yongwang trabajó anteriormente en el desarrollo de una empresa de juegos de "metaverso". Al ver el rápido desarrollo de la IA, decidió unirse a la ola de emprendimiento en IA. Actualmente, está aplicando la IA en la industria de la alimentación, creando una base de conocimientos local para cada restaurante, interactuando con los consumidores, charlando con ellos y ayudándoles a planificar menús, entre otros.
Otra emprendedor, Gao Shan (nombre ficticio), anteriormente trabajaba en el desarrollo de software. En esta ola de IA, su objetivo es el sector de la economía de la tercera edad. "Ayudar a los ancianos a hacer una memoria, y luego, según la información de la memoria, establecer una base de conocimientos local. El producto final será similar a un robot de escritorio que podrá contar su historia en el tono y la voz de los ancianos, interactuando con las generaciones futuras", afirmó Gao Shan.
La exploración en el campo de la educación es bastante representativa. Li Shanming ha roto las barreras de la difusión tecnológica con su "curso de IA gamificado", permitiendo que los niños dominen la lógica de comandos de IA a través de juegos de programación. En el último año, ha pisado dos corrientes en la intersección de la prevención de la adicción y la iniciación a la IA: por un lado, la ansiedad de los padres por la "adicción a los teléfonos móviles", y por el otro, la revolución educativa traída por la difusión de la tecnología de IA.
A diferencia de la educación universal de Li Shanming, Ke Qiang (seudónimo) enfatiza que "los humanos son responsables del pensamiento estratégico y la IA ejecuta detalles tácticos". Lo que está haciendo es ayudar a las escuelas primarias y secundarias a crear planes de estudio de IA y escribir materiales didácticos, centrándose en el cultivo de las habilidades de pensamiento y lógica de los jóvenes. En la actualidad, la comprensión de la IA en el campo de la educación sigue siendo insuficiente, y la comprensión de la educación por parte de las personas involucradas en el desarrollo tecnológico no es perfecta, lo que hace que Ke Qiang vea el espacio del mercado: "Ahora todas las escuelas y comisiones de educación están buscando personas que entiendan tanto la educación como la IA, y nuestro equipo es capaz de hacer esta parte del trabajo". ”
A pesar de que los nichos de mercado que buscan estos emprendedores de base son diferentes, hay un punto en común: sus costos de emprendimiento no son altos. Wang Yongwang y Gao Shan actualmente trabajan solos, Li Shanming también ha declarado que no ampliará el tamaño del equipo, y el equipo de Ke Qiang solo consta de 4 personas.
El subsecretario general de la Alianza Ecológica de Poder de Cómputo de la Asociación China de Comunicaciones Móviles, Pan Pengdan, considera que entre los emprendedores de base, existe una palabra especial, llamada "empresa unipersonal", donde una sola persona puede completar todo el ciclo de negocio de la empresa. Por un lado, la IA reduce los costos laborales y aumenta la eficiencia del trabajo; por otro lado, la IA también puede ayudar a las personas a generar rápidamente nuevos productos y luego realizar transacciones en línea, generando ingresos rápidamente.
Los periodistas visitaron varias incubadoras en Beijing y descubrieron que muchas startups son básicamente pequeños equipos de dos o tres personas.
Ke Qiang afirmó: "En el actual entorno del mercado, el costo de empezar un negocio no puede ser alto, debes utilizar muy pocos recursos sociales, muy poco capital y un equipo muy pequeño para completar el proceso de emprendimiento. Esta es la condición previa para evaluar si cada emprendedor puede iniciar su proyecto."
"Estas prácticas demuestran que el valor del emprendimiento en IA no radica en la disrupción de lo tradicional, sino en empoderar escenarios específicos con tecnología para resolver necesidades reales." Un observador del mercado comentó sobre esto.
El "último kilómetro" de la implementación tecnológica
En realidad, además de la aplicación de la privatización del despliegue de grandes modelos y la educación en IA, los productos de hardware son más favorecidos por el capital debido a la reducción de la barrera de entrada al uso de la IA. Por ejemplo, las máquinas integradas de IA están en un estado de gran auge.
Un informe publicado por la Universidad de Pekín menciona que el costo marginal en la era de la IA es significativamente mayor que en la era de Internet (requiere un consumo continuo de potencia de cálculo y tokens), mientras que la máquina todo en uno puede aliviar este problema a través de "colaboración entre software y hardware + implementación local".
El reportero se enteró de que el Laboratorio Abierto de Robots Humanoide Kunlun Nest diseñó un producto todo en uno llamado DeepBook. A juzgar por la apariencia, es una caja cuadrada negra, con un precio inferior a 10,000 yuanes, y se han vendido cientos de juegos. Según el Dr. Guo Chengkai del Laboratorio Abierto de Robots Humanoides Kunlun Nest, la mayoría de los compradores en esta etapa son empresas estatales, universidades o algunas empresas que evitan el riesgo de fugas. Vierta los datos correspondientes de la empresa en la máquina todo en uno en la base de conocimientos, implemente la máquina todo en uno en la sala de computadoras de la empresa, puede acceder directamente a ella y luego hablar con la base de conocimientos de la empresa.
Además, hay productos de brazos robóticos. Yang Kai, del equipo del laboratorio abierto de robots humanoides de Kunlun, dijo a los periodistas: "Nuestro brazo robótico también se encuentra en un estado semi-comercial. Ya hemos desarrollado dos generaciones de productos y pronto actualizaremos la tercera generación, que se podrá vender al público. El 'Mano Ágil' de una de las unidades miembros del laboratorio ya se vendió como pan caliente el año pasado, con un precio de más de 60,000 yuanes, vendiendo dos o trescientas unidades."
Sin embargo, Yang Kai admitió que para que los robots inteligentes corporales se desarrollen como en las películas, se necesitarán de 5 a 10 años. "El hardware definitivamente se quedará un poco atrás en el desarrollo en comparación con los grandes modelos, porque el hardware debe basarse en la potencia de cálculo proporcionada por los grandes modelos."
"Algunas de las tecnologías actuales de los robots son todavía inmaduras, y muchas de ellas son experimentales. Por ejemplo, el robot humanoide al final de la terminal actual tiene una capacidad de carga de 10-20 kg, lo que no satisface las necesidades en muchos escenarios. Otro ejemplo es un robot de servicio, que no es suficiente para ayudar a una persona mayor a ir al baño o sacar a la persona mayor de una silla de ruedas. Yang Kai dijo que este tipo de problema físico no se puede resolver con actualizaciones de software, y toda la industria tiene que iterar.
Durante la entrevista, Yang Kai mostró casualmente a los periodistas una pequeña caja blanca, aproximadamente del tamaño de un estuche de AirPods, con un botón metálico en la parte superior que, al presionarlo, permite tener una conversación con ella, similar a una versión portátil de "Dòubāo". "Este tipo de productos no son pocos en el mercado actualmente, pero hay muchas más cosas que se pueden hacer en el futuro, como establecer diferentes roles, diferentes personalidades, y luego vincular diferentes bases de conocimiento según los distintos roles, lo que haría las conversaciones mucho más interesantes."
A nivel de capital, los emprendedores de base están experimentando "dos extremos". Los datos publicados por IT Juzi muestran que, en los últimos 10 años, el tamaño total de la financiación del mercado primario de la industria de inteligencia artificial en China se ha expandido de 30,07 mil millones de yuanes en 2015 a 105,251 mil millones de yuanes en 2024, logrando un crecimiento de 3,5 veces. En el tamaño total de la financiación en 2024, la proporción de inversión en etapas tempranas es del 42%.
Pero la proporción de emprendedores de base que reciben inversión es extremadamente baja: el mercado prefiere equipos con una conversión de laboratorio eficiente, un destacado trasfondo en investigación científica o con experiencia en grandes empresas.
Los periodistas han aprendido que las grandes incubadoras de empresas generalmente ofrecen a los emprendedores un servicio completo durante todo el ciclo, como Tai Li Yi Zhan, que divide el crecimiento empresarial en tres etapas clave: la etapa de investigación y desarrollo, la etapa de mercado y crecimiento, y la etapa de madurez. En las diferentes etapas del desarrollo empresarial, se proporcionará apoyo variado, como fondos ángeles, capital industrial, fusiones/adquisiciones o IPO.
La incubadora de aplicaciones de IA de Xingdi en el distrito de Chaoyang, Beijing, coopera con 7 instituciones de inversión conocidas, incluidas Innova Angel Fund, Meihua Venture Capital, Lenovo Venture Capital, Shuimu Tsinghua Alumni Fund, Oasis Capital, Xiaomiao Longcheng, Oriza Origin y más de 20 socios de recursos ecológicos para brindar consultoría y capacitación en el mercado de capitales a las nuevas empresas para ayudarlas a resolver el problema de encontrar dinero en la etapa inicial.
Pero no todas las empresas pueden establecerse con éxito en una incubadora. Por ejemplo, la incubadora de aplicaciones AI de Xingdi, al seleccionar equipos de emprendedores, considera múltiples aspectos como el equipo de gestión del proyecto, la madurez e innovación tecnológica, las perspectivas de mercado, el modelo de negocio y los resultados operativos, así como la responsabilidad social.
No solo eso, al seleccionar equipos de emprendedores, los incubadoras tienen una visión similar a la de las instituciones de capital, donde la "persona" es el foco de su consideración. Un representante de una institución de inversión le dijo a los periodistas: "Lo más importante al evaluar proyectos es observar al equipo; la mejor combinación debe incluir recursos de investigación científica de universidades, y al mismo tiempo, contar con talentos que entiendan el mercado y el marketing."
Cambio de paradigma en la lógica empresarial
"En la última ola de emprendimiento, los emprendedores de base prácticamente podían conseguir inversión, desde varios millones hasta uno o dos cientos de miles de yuanes, lo que podía sustentar a un equipo de emprendedores en su desarrollo. Pero en esta etapa, muchos inversores tienen un flujo de caja muy ajustado y no invertirán solo por el sueño de un emprendedor, por lo que es muy difícil para los emprendedores de base conseguir dinero." dijo Ke Qiang.
El fundador de Garage Café y Kunlun Nest, Su Děn, también mencionó que la capa de aplicación de la IA enfrenta una doble dificultad: la aceleración de la iteración tecnológica ha llevado a una dirección de inversión confusa, y el estrechamiento de los canales de salida ha agravado la ansiedad por los fondos.
Los mencionados representantes de instituciones de inversión dijeron a los reporteros que actualmente muchas instituciones de inversión están invirtiendo en la industria de fabricación de tecnología dura, y más en la inversión en la parte superior de la cadena, como semiconductores, materiales para chips de la parte superior, etc. El producto final es similar a los robots inteligentes corporales, y se inclinan más hacia algún segmento de la cadena industrial relacionado con la tecnología dura.
"Desde los grandes modelos hasta el aterrizaje de aplicaciones, entre las principales instituciones de inversión en China, hay muchos que esperan y verán, pero no muchos realmente comienzan. La iteración del modelo grande es muy rápida y la probabilidad de que sea la dirección técnica real del futuro no es tan grande, por lo que todos todavía están en la situación de esperar y ver. Y el nivel de aplicación también es muy similar, ahora la IA está cambiando muy rápido y es difícil juzgar qué aplicación puede ejecutarse realmente. Las instituciones de inversión mencionadas anteriormente dijeron que para las instituciones de inversión, también es un proceso de aprendizaje y rodaje.
Los miembros fundadores de Baidu Ventures, como Liu Yang, que tiene 15 años de experiencia en capital de riesgo, comparten el mismo punto de vista: "Hoy en día, la IA no ha dejado claro su dirección futura. Hasta ahora, no hay nada que pueda crear un gran valor comercial, sino que en su conjunto todavía se está explorando."
A diferencia de la lógica de "quemar dinero para ganar escala" de la era de Internet móvil, los emprendedores de hoy deben enfrentar la presión del flujo de caja. "Los proyectos que no tienen capacidad de autofinanciamiento no sobreviven más de tres meses", dijo Han Lei.
En realidad, Han Lei experimentó un largo período de ascenso profesional. En 2015, un mecha robot llamado NK01 hizo su aparición en la fiesta de fin de año de Hunan TV, creando un gran revuelo. Este robot fue diseñado por la empresa de Han Lei, Zhi Zao Wei Lai. Hoy en día, aún se pueden encontrar en Internet noticias sobre la aparición de este producto en varios festivales de música y programas de variedades.
Según Han Lei, el negocio de alquiler del prototipo NK01 en 2015 tuvo unos ingresos bastante buenos. "Pero debido a la falta de un conocimiento comercial sistemático, su modelo de negocio se desvió y no se centró en el mercado de espectáculos de robots, sino que optó por el turismo cultural." En palabras de Han Lei, "una 'gran oportunidad' está frente a uno, pero no se ha valorado adecuadamente."
Vale la pena señalar que muchos empresarios ya no están obsesionados con "subvertir gigantes", sino que están más preocupados por la "simbiosis ecológica". Liu Yang dijo: "En la era empresarial de Internet móvil, la gente ha visto demasiadas historias de gigantes que luchan entre sí y empresarios que subvierten a los gigantes. En la era del emprendimiento con IA, más emprendedores optarán por explorar juntos el futuro ecosistema empresarial. ”
Zhou Shangjin Hang también mencionó: “En lugar de quejarse de que las grandes empresas cosechan los frutos, es mejor encontrar los mercados de nicho que ellas desprecian.” Por ejemplo, algunos equipos se centran en personalizar bases de conocimiento de IA privatizadas para empresas, o en desarrollar herramientas especializadas utilizando modelos de código abierto, evitando así la competencia directa con las grandes empresas y formando una ventaja diferencial.
"El cambio en la lógica empresarial no es un declive, sino una madurez." Resumió Su Lin: "Cuando termina la era de la expansión desenfrenada, sobrevivir y crear valor real es la melodía principal del nuevo ciclo."
Desde la ansiedad de los jefes del carbón hasta el pragmatismo de los empresarios, el emprendimiento de IA está volviendo a la esencia de los negocios. Cuando el frenesí tecnológico disminuya, aquellos proyectos que puedan resolver problemas específicos y crear valor real pueden ser los verdaderos creadores de tendencias en la era de la IA.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
La diversidad de emprendedores bajo la locura de la IA
Cuando la iteración tecnológica y el juego de capital chocan en la ola del algoritmo, el emprendimiento de IA en China también experimenta una profunda transformación de la locura a la racionalidad.
Esta revolución tecnológica provocada por ChatGPT no solo está redefiniendo los límites de la aplicación tecnológica, sino que también está impulsando el ecosistema emprendedor de un "crecimiento salvaje" hacia una "cultivación meticulosa". "En comparación con la industria del carbón, la extracción y producción de la inteligencia artificial (IA) en el futuro solo aumentará y beneficiará aún más a las generaciones futuras." Recientemente, un empresario del carbón expresó este sentimiento en una entrevista con un periodista de "China Business Journal". En medio de la ola del tiempo, este empresario del carbón tiene una urgente necesidad de saber dónde hay oportunidades para intervenir.
En el tercer anillo norte de Pekín, un edificio de oficinas poco llamativo está lleno de gente en un salón de emprendimiento con el tema "Nido Kunlun"—la mayoría tiene entre treinta y cuarenta años, llevan mochilas y los temas de conversación se centran en la IA y el emprendimiento—la oportunidad que espera el magnate del carbón, quizás esté aquí.
La transformación del ecosistema emprendedor
Desde el nacimiento de ChatGPT, en dos años, la tecnología de IA ha iterado a una velocidad "saltada de rana", y el ecosistema empresarial ha pasado de un entusiasmo inicial a un regreso gradual a la racionalidad.
Algunas personas llaman al salón de emprendimiento "Kunlun Nest" "el barómetro del emprendimiento de IA de China", mientras que otros lo llaman en broma "la última posición de los idealistas". Desde las redes troncales técnicas con grandes fábricas, los emprendedores en serie, los actores tradicionales de la industria con transformación transfronteriza hasta los recién graduados universitarios, son fanáticos y están confundidos sobre la IA, tratando de encontrar sus propias respuestas en la ola de algoritmos y capital.
En la industria cultural, por ejemplo, la IA está reconfigurando los límites de la creación. El escritor y guionista Fu Yao ha sido testigo del cambio de eficiencia que trae la IA a la industria del cine y la televisión: en el pasado, se necesitaban de 3 a 5 guionistas medio año para adaptar el guión, pero ahora la IA solo necesita 10 minutos para generar el primer borrador. El modelo de IA en el que participó en el entrenamiento puede generar tramas lógicas de asesinatos mediante el análisis de la estructura narrativa de los dramas clásicos, pero está sobrecargado en la creación de dramas románticos emocionalmente delicados. Esta característica de "lógica fuerte y emoción débil" pone de manifiesto la posición única de la IA en la creación de contenidos, para ayudar en la construcción de marcos, en lugar de sustituir las percepciones emocionales humanas.
Fuyou destacó que el "pensamiento" de la IA es, en esencia, la asociación lógica del código con el "token", y no una verdadera creatividad. Aun así, el aumento de la eficiencia es suficiente para revolucionar la cognición tradicional. "En el pasado, la preparación de una serie de 30 episodios requería varios años, pero en el futuro podría reducirse a unos pocos meses. Los costos pueden disminuir significativamente, aunque la calidad artística sigue siendo un signo de interrogación."
En comparación con la adaptación de guiones, la generación directa de animaciones en video por parte de la IA según instrucciones es actualmente más conveniente y eficaz. Han Lei, fundador de Zhizao Future, tiene una profunda comprensión de esto. Su IP de ciencia ficción de mechas "Mundo del Núcleo Espiritual" había sido difícil de realizar debido a los altos costos de producción, pero ahora, gracias a la tecnología de animación de IA, el costo de producción de un tráiler se ha reducido drásticamente.
En este contexto, cada vez más equipos de emprendedores comienzan a enfocarse en la aplicación de la IA en la industria del entretenimiento. Un reportero vio en el área de concentración de la industria de modelos de inteligencia artificial en el Edificio Dongsheng que ya se han formado productos como He Xian Pai y Shen Yan Da Yi. Tomando como ejemplo He Xian Pai, esta es una estación de trabajo musical de IA todo en uno y de bajo umbral, que puede realizar escritura de letras con IA, composición musical con IA, arreglos musicales con IA, y síntesis de canciones. Las obras musicales producidas por los usuarios centrales a través de esta herramienta ya han obtenido más de mil millones de reproducciones en toda la red.
En la parte inferior, los emprendedores también están trabajando arduamente para desarrollar productos de aplicación “AI+”, que incluyen terminales de voz, automóviles inteligentes, productos visuales, robots, así como educación inteligente, salud inteligente, manufactura inteligente, finanzas inteligentes y seguridad inteligente; en la parte media, hay marcos de código abierto básicos y plataformas de desarrollo tecnológico, así como varios modelos de algoritmos y tecnologías generales; en la parte superior, se encuentran los servicios de datos y dispositivos de hardware.
Sin embargo, la mayoría de las empresas emergentes que se centran en productos de aplicación "AI+" son numerosas. Un responsable del incubador de tecnología Dongsheng dijo a los periodistas que en 2024 el incubador ha añadido más de 100 nuevas empresas emergentes de AI, la mayoría de las cuales se basan en el desarrollo de aplicaciones utilizando grandes modelos de AI.
Un veterano de Internet con 20 años de experiencia, Zhou Shangjinhang, director del Laboratorio Abierto AIGC de Kunlun Chao, considera que la barrera de entrada para la competencia de grandes modelos es demasiado alta, incluso las pequeñas empresas y las empresas medianas que cotizan en bolsa no pueden manejarlo. Por un lado, el entrenamiento de grandes modelos es caro; por otro lado, se requiere personal altamente cualificado, por lo que hay muy pocos jugadores de grandes modelos en todo el mundo, y las personas comunes solo pueden desarrollar aplicaciones sobre los grandes modelos.
“Hace 10 años, todos querían convertirse en Lei Jun; ahora, ganar 200 yuanes al día con IA podría ser el ‘éxito’ de una persona común.” Así lo expresó un emprendedor de IA.
Abrir un nuevo mar azul en escenarios segmentados
El cambio en el ecosistema empresarial ha hecho que el capital sea más cauteloso, y el aumento en los requisitos de umbral tecnológico ha llevado a una mayor segmentación de las oportunidades de mercado.
Mo Xiaoyi es un emprendedor en serie que está aplicando la IA en el sector financiero para ayudar a los bancos en la gestión de activos problemáticos. "Ahora, el tamaño de cualquier paquete de activos problemáticos de un banco es muy grande, antes se necesitaba que los analistas revisaran manualmente la composición de la deuda, la situación de incumplimiento y la formación de la cadena de evidencia, uno por uno. Pero con la ayuda de la IA, el procesamiento por lotes puede aumentar la eficiencia, al menos puede formar una estructura de datos completa y una cadena de datos, y finalmente formar un conjunto completo de procesos."
Wang Yongwang trabajó anteriormente en el desarrollo de una empresa de juegos de "metaverso". Al ver el rápido desarrollo de la IA, decidió unirse a la ola de emprendimiento en IA. Actualmente, está aplicando la IA en la industria de la alimentación, creando una base de conocimientos local para cada restaurante, interactuando con los consumidores, charlando con ellos y ayudándoles a planificar menús, entre otros.
Otra emprendedor, Gao Shan (nombre ficticio), anteriormente trabajaba en el desarrollo de software. En esta ola de IA, su objetivo es el sector de la economía de la tercera edad. "Ayudar a los ancianos a hacer una memoria, y luego, según la información de la memoria, establecer una base de conocimientos local. El producto final será similar a un robot de escritorio que podrá contar su historia en el tono y la voz de los ancianos, interactuando con las generaciones futuras", afirmó Gao Shan.
La exploración en el campo de la educación es bastante representativa. Li Shanming ha roto las barreras de la difusión tecnológica con su "curso de IA gamificado", permitiendo que los niños dominen la lógica de comandos de IA a través de juegos de programación. En el último año, ha pisado dos corrientes en la intersección de la prevención de la adicción y la iniciación a la IA: por un lado, la ansiedad de los padres por la "adicción a los teléfonos móviles", y por el otro, la revolución educativa traída por la difusión de la tecnología de IA.
A diferencia de la educación universal de Li Shanming, Ke Qiang (seudónimo) enfatiza que "los humanos son responsables del pensamiento estratégico y la IA ejecuta detalles tácticos". Lo que está haciendo es ayudar a las escuelas primarias y secundarias a crear planes de estudio de IA y escribir materiales didácticos, centrándose en el cultivo de las habilidades de pensamiento y lógica de los jóvenes. En la actualidad, la comprensión de la IA en el campo de la educación sigue siendo insuficiente, y la comprensión de la educación por parte de las personas involucradas en el desarrollo tecnológico no es perfecta, lo que hace que Ke Qiang vea el espacio del mercado: "Ahora todas las escuelas y comisiones de educación están buscando personas que entiendan tanto la educación como la IA, y nuestro equipo es capaz de hacer esta parte del trabajo". ”
A pesar de que los nichos de mercado que buscan estos emprendedores de base son diferentes, hay un punto en común: sus costos de emprendimiento no son altos. Wang Yongwang y Gao Shan actualmente trabajan solos, Li Shanming también ha declarado que no ampliará el tamaño del equipo, y el equipo de Ke Qiang solo consta de 4 personas.
El subsecretario general de la Alianza Ecológica de Poder de Cómputo de la Asociación China de Comunicaciones Móviles, Pan Pengdan, considera que entre los emprendedores de base, existe una palabra especial, llamada "empresa unipersonal", donde una sola persona puede completar todo el ciclo de negocio de la empresa. Por un lado, la IA reduce los costos laborales y aumenta la eficiencia del trabajo; por otro lado, la IA también puede ayudar a las personas a generar rápidamente nuevos productos y luego realizar transacciones en línea, generando ingresos rápidamente.
Los periodistas visitaron varias incubadoras en Beijing y descubrieron que muchas startups son básicamente pequeños equipos de dos o tres personas.
Ke Qiang afirmó: "En el actual entorno del mercado, el costo de empezar un negocio no puede ser alto, debes utilizar muy pocos recursos sociales, muy poco capital y un equipo muy pequeño para completar el proceso de emprendimiento. Esta es la condición previa para evaluar si cada emprendedor puede iniciar su proyecto."
"Estas prácticas demuestran que el valor del emprendimiento en IA no radica en la disrupción de lo tradicional, sino en empoderar escenarios específicos con tecnología para resolver necesidades reales." Un observador del mercado comentó sobre esto.
El "último kilómetro" de la implementación tecnológica
En realidad, además de la aplicación de la privatización del despliegue de grandes modelos y la educación en IA, los productos de hardware son más favorecidos por el capital debido a la reducción de la barrera de entrada al uso de la IA. Por ejemplo, las máquinas integradas de IA están en un estado de gran auge.
Un informe publicado por la Universidad de Pekín menciona que el costo marginal en la era de la IA es significativamente mayor que en la era de Internet (requiere un consumo continuo de potencia de cálculo y tokens), mientras que la máquina todo en uno puede aliviar este problema a través de "colaboración entre software y hardware + implementación local".
El reportero se enteró de que el Laboratorio Abierto de Robots Humanoide Kunlun Nest diseñó un producto todo en uno llamado DeepBook. A juzgar por la apariencia, es una caja cuadrada negra, con un precio inferior a 10,000 yuanes, y se han vendido cientos de juegos. Según el Dr. Guo Chengkai del Laboratorio Abierto de Robots Humanoides Kunlun Nest, la mayoría de los compradores en esta etapa son empresas estatales, universidades o algunas empresas que evitan el riesgo de fugas. Vierta los datos correspondientes de la empresa en la máquina todo en uno en la base de conocimientos, implemente la máquina todo en uno en la sala de computadoras de la empresa, puede acceder directamente a ella y luego hablar con la base de conocimientos de la empresa.
Además, hay productos de brazos robóticos. Yang Kai, del equipo del laboratorio abierto de robots humanoides de Kunlun, dijo a los periodistas: "Nuestro brazo robótico también se encuentra en un estado semi-comercial. Ya hemos desarrollado dos generaciones de productos y pronto actualizaremos la tercera generación, que se podrá vender al público. El 'Mano Ágil' de una de las unidades miembros del laboratorio ya se vendió como pan caliente el año pasado, con un precio de más de 60,000 yuanes, vendiendo dos o trescientas unidades."
Sin embargo, Yang Kai admitió que para que los robots inteligentes corporales se desarrollen como en las películas, se necesitarán de 5 a 10 años. "El hardware definitivamente se quedará un poco atrás en el desarrollo en comparación con los grandes modelos, porque el hardware debe basarse en la potencia de cálculo proporcionada por los grandes modelos."
"Algunas de las tecnologías actuales de los robots son todavía inmaduras, y muchas de ellas son experimentales. Por ejemplo, el robot humanoide al final de la terminal actual tiene una capacidad de carga de 10-20 kg, lo que no satisface las necesidades en muchos escenarios. Otro ejemplo es un robot de servicio, que no es suficiente para ayudar a una persona mayor a ir al baño o sacar a la persona mayor de una silla de ruedas. Yang Kai dijo que este tipo de problema físico no se puede resolver con actualizaciones de software, y toda la industria tiene que iterar.
Durante la entrevista, Yang Kai mostró casualmente a los periodistas una pequeña caja blanca, aproximadamente del tamaño de un estuche de AirPods, con un botón metálico en la parte superior que, al presionarlo, permite tener una conversación con ella, similar a una versión portátil de "Dòubāo". "Este tipo de productos no son pocos en el mercado actualmente, pero hay muchas más cosas que se pueden hacer en el futuro, como establecer diferentes roles, diferentes personalidades, y luego vincular diferentes bases de conocimiento según los distintos roles, lo que haría las conversaciones mucho más interesantes."
A nivel de capital, los emprendedores de base están experimentando "dos extremos". Los datos publicados por IT Juzi muestran que, en los últimos 10 años, el tamaño total de la financiación del mercado primario de la industria de inteligencia artificial en China se ha expandido de 30,07 mil millones de yuanes en 2015 a 105,251 mil millones de yuanes en 2024, logrando un crecimiento de 3,5 veces. En el tamaño total de la financiación en 2024, la proporción de inversión en etapas tempranas es del 42%.
Pero la proporción de emprendedores de base que reciben inversión es extremadamente baja: el mercado prefiere equipos con una conversión de laboratorio eficiente, un destacado trasfondo en investigación científica o con experiencia en grandes empresas.
Los periodistas han aprendido que las grandes incubadoras de empresas generalmente ofrecen a los emprendedores un servicio completo durante todo el ciclo, como Tai Li Yi Zhan, que divide el crecimiento empresarial en tres etapas clave: la etapa de investigación y desarrollo, la etapa de mercado y crecimiento, y la etapa de madurez. En las diferentes etapas del desarrollo empresarial, se proporcionará apoyo variado, como fondos ángeles, capital industrial, fusiones/adquisiciones o IPO.
La incubadora de aplicaciones de IA de Xingdi en el distrito de Chaoyang, Beijing, coopera con 7 instituciones de inversión conocidas, incluidas Innova Angel Fund, Meihua Venture Capital, Lenovo Venture Capital, Shuimu Tsinghua Alumni Fund, Oasis Capital, Xiaomiao Longcheng, Oriza Origin y más de 20 socios de recursos ecológicos para brindar consultoría y capacitación en el mercado de capitales a las nuevas empresas para ayudarlas a resolver el problema de encontrar dinero en la etapa inicial.
Pero no todas las empresas pueden establecerse con éxito en una incubadora. Por ejemplo, la incubadora de aplicaciones AI de Xingdi, al seleccionar equipos de emprendedores, considera múltiples aspectos como el equipo de gestión del proyecto, la madurez e innovación tecnológica, las perspectivas de mercado, el modelo de negocio y los resultados operativos, así como la responsabilidad social.
No solo eso, al seleccionar equipos de emprendedores, los incubadoras tienen una visión similar a la de las instituciones de capital, donde la "persona" es el foco de su consideración. Un representante de una institución de inversión le dijo a los periodistas: "Lo más importante al evaluar proyectos es observar al equipo; la mejor combinación debe incluir recursos de investigación científica de universidades, y al mismo tiempo, contar con talentos que entiendan el mercado y el marketing."
Cambio de paradigma en la lógica empresarial
"En la última ola de emprendimiento, los emprendedores de base prácticamente podían conseguir inversión, desde varios millones hasta uno o dos cientos de miles de yuanes, lo que podía sustentar a un equipo de emprendedores en su desarrollo. Pero en esta etapa, muchos inversores tienen un flujo de caja muy ajustado y no invertirán solo por el sueño de un emprendedor, por lo que es muy difícil para los emprendedores de base conseguir dinero." dijo Ke Qiang.
El fundador de Garage Café y Kunlun Nest, Su Děn, también mencionó que la capa de aplicación de la IA enfrenta una doble dificultad: la aceleración de la iteración tecnológica ha llevado a una dirección de inversión confusa, y el estrechamiento de los canales de salida ha agravado la ansiedad por los fondos.
Los mencionados representantes de instituciones de inversión dijeron a los reporteros que actualmente muchas instituciones de inversión están invirtiendo en la industria de fabricación de tecnología dura, y más en la inversión en la parte superior de la cadena, como semiconductores, materiales para chips de la parte superior, etc. El producto final es similar a los robots inteligentes corporales, y se inclinan más hacia algún segmento de la cadena industrial relacionado con la tecnología dura.
"Desde los grandes modelos hasta el aterrizaje de aplicaciones, entre las principales instituciones de inversión en China, hay muchos que esperan y verán, pero no muchos realmente comienzan. La iteración del modelo grande es muy rápida y la probabilidad de que sea la dirección técnica real del futuro no es tan grande, por lo que todos todavía están en la situación de esperar y ver. Y el nivel de aplicación también es muy similar, ahora la IA está cambiando muy rápido y es difícil juzgar qué aplicación puede ejecutarse realmente. Las instituciones de inversión mencionadas anteriormente dijeron que para las instituciones de inversión, también es un proceso de aprendizaje y rodaje.
Los miembros fundadores de Baidu Ventures, como Liu Yang, que tiene 15 años de experiencia en capital de riesgo, comparten el mismo punto de vista: "Hoy en día, la IA no ha dejado claro su dirección futura. Hasta ahora, no hay nada que pueda crear un gran valor comercial, sino que en su conjunto todavía se está explorando."
A diferencia de la lógica de "quemar dinero para ganar escala" de la era de Internet móvil, los emprendedores de hoy deben enfrentar la presión del flujo de caja. "Los proyectos que no tienen capacidad de autofinanciamiento no sobreviven más de tres meses", dijo Han Lei.
En realidad, Han Lei experimentó un largo período de ascenso profesional. En 2015, un mecha robot llamado NK01 hizo su aparición en la fiesta de fin de año de Hunan TV, creando un gran revuelo. Este robot fue diseñado por la empresa de Han Lei, Zhi Zao Wei Lai. Hoy en día, aún se pueden encontrar en Internet noticias sobre la aparición de este producto en varios festivales de música y programas de variedades.
Según Han Lei, el negocio de alquiler del prototipo NK01 en 2015 tuvo unos ingresos bastante buenos. "Pero debido a la falta de un conocimiento comercial sistemático, su modelo de negocio se desvió y no se centró en el mercado de espectáculos de robots, sino que optó por el turismo cultural." En palabras de Han Lei, "una 'gran oportunidad' está frente a uno, pero no se ha valorado adecuadamente."
Vale la pena señalar que muchos empresarios ya no están obsesionados con "subvertir gigantes", sino que están más preocupados por la "simbiosis ecológica". Liu Yang dijo: "En la era empresarial de Internet móvil, la gente ha visto demasiadas historias de gigantes que luchan entre sí y empresarios que subvierten a los gigantes. En la era del emprendimiento con IA, más emprendedores optarán por explorar juntos el futuro ecosistema empresarial. ”
Zhou Shangjin Hang también mencionó: “En lugar de quejarse de que las grandes empresas cosechan los frutos, es mejor encontrar los mercados de nicho que ellas desprecian.” Por ejemplo, algunos equipos se centran en personalizar bases de conocimiento de IA privatizadas para empresas, o en desarrollar herramientas especializadas utilizando modelos de código abierto, evitando así la competencia directa con las grandes empresas y formando una ventaja diferencial.
"El cambio en la lógica empresarial no es un declive, sino una madurez." Resumió Su Lin: "Cuando termina la era de la expansión desenfrenada, sobrevivir y crear valor real es la melodía principal del nuevo ciclo."
Desde la ansiedad de los jefes del carbón hasta el pragmatismo de los empresarios, el emprendimiento de IA está volviendo a la esencia de los negocios. Cuando el frenesí tecnológico disminuya, aquellos proyectos que puedan resolver problemas específicos y crear valor real pueden ser los verdaderos creadores de tendencias en la era de la IA.
（Fuente: China Business Network）
Fuente: East Money
Autor: China Business Network