Comment l'IA et le chiffrement transforment-ils l'avenir d'Internet ?

David George, partenaire de a16z Growth, s'est entretenu avec Chris Dixon, partenaire de a16z crypto, pour discuter de leur vision du nouvel internet, y compris l'infrastructure décentralisée d'AI pour le chiffrement; le lancement d'effets de réseau, où l'AI deviendra la forme de média natif de cette époque, etc. Cette conversation a également abordé pourquoi le modèle commercial initial de l'internet est en train de s'effondrer et comment le nouvel internet introduit de nouveaux modèles commerciaux pour les créateurs.

Comment la technologie a-t-elle évolué

David George: Vous passez la plupart de votre temps à vous concentrer sur le domaine du chiffrement. Quelle est votre opinion sur la relation entre la technologie de chiffrement et l'IA ?

Chris Dixon : Mon point de vue macro est que les vagues technologiques apparaissent souvent par paires ou par trios. Il y a quinze ans, l'internet mobile, les réseaux sociaux et le chiffrement étaient trois grandes tendances. L'internet mobile a fait passer le nombre d'utilisateurs possédant des dispositifs de calcul de plusieurs centaines de millions à plusieurs milliards ; les réseaux sociaux étaient l'application "tueur" attirant les utilisateurs ; le chiffrement était l'infrastructure qui soutenait le tout. Ces trois éléments sont interdépendants, aucun ne peut être omis. À l'époque, les gens débattaient pour savoir lequel était le meilleur, mais il s'est avéré qu'ils étaient tous importants.

David George : C'est vrai, ils sont tous nécessaires.

Chris Dixon: Je pense que l'IA, le chiffrement et les nouveaux dispositifs ( comme les robots, les voitures autonomes et la VR ) sont les trois tendances les plus intéressantes actuellement. Ils se complètent également et se développent ensemble. Le chiffrement est quelque chose de nouveau, il fournit une toute nouvelle façon d'architecture Internet pour construire des réseaux. Il possède certaines caractéristiques uniques qui rendent possibles des choses qui n'étaient pas réalisables auparavant. Beaucoup de gens, lorsqu'ils entendent parler de chiffrement, pensent immédiatement à Bitcoin ou aux meme coins. Mais pour moi et de nombreux professionnels qui comprennent vraiment le chiffrement, l'essence du chiffrement va bien au-delà. Il y a beaucoup de points de convergence avec l'IA. L'une des façons les plus fondamentales de les combiner est de construire des systèmes d'IA sur une architecture de chiffrement. Nous avons déjà investi beaucoup dans cette direction.

Nous avons discuté en interne d'une question centrale : l'avenir de l'IA sera-t-il contrôlé par quelques grandes entreprises, ou sera-t-il géré par une communauté plus large ? La première question ici est : l'IA est-elle open source ? Le domaine de l'IA est devenu si fermé, cela m'étonne vraiment. Il y a dix ans, toutes les recherches sur l'IA étaient publiques et publiées dans des articles. Mais ensuite, cette industrie est devenue soudainement fermée. Ils prétendent que cela est fait pour des raisons de sécurité, mais je pense que c'est pour leur propre avantage concurrentiel. Heureusement, il y a encore quelques projets open source, comme Llama, Flux et Mistral. Mais je suis un peu inquiet, ce modèle open source est un peu fragile, car de nombreux projets ne publient pas leurs poids de modèle. Cela peut-il vraiment être considéré comme open source ? Certains modèles sont open source, mais leurs pipelines de données ne le sont pas. Peut-on vraiment les reproduire librement ? Ils pourraient modifier le modèle demain, et vous ne pouvez rien y faire. Ces modèles d'IA progressent chaque mois, mais si ils ne restent pas à la pointe, je ne sais pas quoi faire.

David George : au moins pour l'instant, l'IA dépend fortement des grandes entreprises.

chiffrement monnaie et AI comment interagissent

Chris Dixon : Certains des projets dans lesquels nous investissons se concentrent sur la création d'une architecture de services Internet décentralisée adaptée à l'écosystème de l'IA. Par exemple, il y a un projet nommé Jensen qui construit un réseau de ressources de calcul décentralisées. Son modèle est similaire à Airbnb, permettant aux utilisateurs de soumettre des tâches de calcul et de les allouer aux ressources de calcul inactives à travers le monde, optimisant ainsi l'offre et la demande de puissance de calcul. Ce réseau fonctionne comme un livre de comptes économique, gérant l'offre et la demande de ressources de calcul.

Un autre exemple est le Story Protocol, qui est une nouvelle façon d'enregistrer des droits de propriété intellectuelle. Supposons que vous soyez un créateur, vous pouvez enregistrer des images, des vidéos ou de la musique sur la blockchain, qui enregistrera les médias et leurs droits. Il utilise les lois sur le droit d'auteur existantes pour clarifier la titularité des droits d'auteur. Ainsi, tout le monde peut utiliser ce contenu sous réserve de respecter le protocole, tout le monde peut venir, vous pourriez dire : "Vous pouvez utiliser ce remix, vous pouvez créer des œuvres dérivées, mais vous devez me payer 10 % de vos revenus."

David George:......ou n'importe quelle proportion.

Chris Dixon : Dans le chiffrement, vous pouvez définir des conditions et créer un marché ouvert. Mais sur le marché actuel, vous ne pouvez contacter les entreprises que par vous-même et essayer de négocier. Cela conduit les gens soit à voler du contenu, soit à ne pas l'utiliser du tout, ou seulement les grandes entreprises peuvent conclure des transactions de droits d'auteur. Par exemple, une grande entreprise d'IA a payé 100 millions de dollars à une grande plateforme d'images, le chiffrement a créé une ressource démocratique étendue où les petits créateurs peuvent définir leurs propres conditions.

Un des avantages clés de la technologie de chiffrement est sa combinabilité. Le succès des logiciels open source est en grande partie dû au fait qu'ils permettent aux développeurs de combiner et d'additionner des innovations sur des modules existants. Linux est un excellent exemple, passant de presque 0% de part de marché dans les années 90 à plus de 90% du marché des serveurs aujourd'hui, grâce à sa combinabilité. Les gens contribuent au système, même si c'est très peu, (, pour le rendre meilleur. C'est similaire à Wikipedia en tant que système d'intégration des connaissances.

En parlant du Story Protocol, il permet également au contenu créatif de se combiner librement comme des briques Lego. Par exemple, quelqu'un crée un personnage, une autre personne écrit une histoire, puis quelqu'un d'autre génère une animation avec l'IA, vous pouvez créer un nouvel univers de super-héros, tant que les fonds reviennent, tout le monde peut finalement en profiter.

David George: La clé de ce modèle est que le flux de fonds est transparent et équitable.

Chris Dixon : Ainsi, les créateurs peuvent utiliser des outils d'IA pour améliorer leur efficacité tout en obtenant un retour économique, au lieu d'être exploités gratuitement. C'est une grande vision ------ elle incite les gens à utiliser ces nouveaux outils, tout en offrant un modèle économique. Dans nos investissements, nous réfléchissons souvent à la manière de trouver de nouveaux modèles économiques pour les créateurs dans un monde propulsé par l'IA. C'est le domaine le plus excitant pour moi à l'intersection de l'IA et de la crypto.

David George : Les plateformes sociales du passé ont obtenu 100 % des revenus publicitaires, tandis que les créateurs ne pouvaient compter que sur la monétisation du trafic. Ce que nous souhaitons voir, c'est un nouveau système où les créateurs peuvent librement fixer les prix et échanger. Cela pourrait stimuler davantage d'innovation.

David George : parce que les incitations économiques sont alignées.

Chris Dixon : En partant de cela, nous assistons à de plus en plus de ces approches de « crowdsourcing » pour faire de l'IA. D'un point de vue des données, l'IA a besoin de plus de données. Et le point de rupture de la technologie de chiffrement réside dans sa capacité à concevoir de nouveaux systèmes d'incitation. La clé est de savoir comment nous pouvons utiliser ces systèmes pour collecter plus de données d'entraînement pour l'IA ? Les données peuvent servir à la fois d'entrées pour l'IA, être utilisées pour l'évaluation des modèles, ou pour d'autres usages. Cela ressemble à ce que fait une grande entreprise de marquage de données pour l'IA, mais la différence est que nous souhaitons le faire de manière décentralisée, plutôt que d'être contrôlés par une entreprise centralisée.

Un projet dans lequel nous avons investi est WorldCoin, cofondé par Sam Altman. Son idée centrale est que, dans un monde où l'IA peut falsifier des identités et des contenus humains, nous avons besoin d'une méthode pour prouver qu'une personne existe réellement, et le meilleur moyen d'y parvenir est via la blockchain, en utilisant des technologies de chiffrement pour l'authentification. WorldCoin a conçu un mécanisme d'incitation permettant aux utilisateurs de s'inscrire et d'obtenir une certification d'identité, comme un scanner sphérique pour scanner l'iris, mais cette approche a suscité certaines controverses. Maintenant, ils proposent d'autres méthodes, comme l'authentification par passeport. Une fois que vous avez terminé l'authentification, vous pouvez obtenir un certificat de chiffrement sur la blockchain, qui peut être utilisé pour divers services.

Un scénario d'application simple est la vérification de ) CAPTCHA (. Les CAPTCHA actuels sont devenus tellement complexes qu'il se peut même que les humains ne puissent pas les passer facilement. Par rapport à ces systèmes anti-fraude compliqués, nous pouvons utiliser une méthode de vérification par chiffrement. L'utilisateur peut recevoir un code de chiffrement, prouvant qu'il est humain, puis ajouter des niveaux de vérification supplémentaires sur cette base. C'est un autre point de rencontre intéressant.

Il y a encore de nombreuses opportunités pour l'IA décentralisée au niveau des infrastructures, comme décomposer les systèmes d'IA centralisés pour les rendre décentralisés tant au niveau du code que des services. Il existe également de nouvelles possibilités, telles que les paiements entre machines, etc.

Je pense que la partie la plus excitante est d'explorer de nouveaux modèles commerciaux à l'ère de l'IA, en particulier les modèles commerciaux destinés aux créateurs.

) briser le contrat économique d'Internet

David George : Tu m'as immédiatement dit après le moment ChatGPT "Hé, il est possible que nous rompions le contrat d'internet", je pense que c'est une question très intéressante.

Chris Dixon : Il y a un chapitre dans le livre à ce sujet, près de la fin. Je l'appelle le nouveau contrat. Si vous considérez les systèmes d'incitation, l'une des principales raisons du succès d'Internet est qu'il a un système d'incitation très intelligent. Comment amener 5 milliards de personnes à rejoindre un système sans autorité centrale ? C'est grâce au mécanisme d'incitation d'Internet.

ChatGPT a montré aux gens des signes que le contrat économique d'Internet pourrait être rompu. Au cours des 20 dernières années, Internet a formé un contrat économique implicite : les moteurs de recherche et les plateformes sociales obtiennent le droit d'accéder au contenu, en échange de quoi les créateurs peuvent obtenir du trafic. Par exemple, les sites de voyage, les sites de recettes, les illustrations, etc., laissent les moteurs de recherche récupérer du contenu en échange de trafic de recherche. Ce modèle a soutenu le développement d'Internet. Mais maintenant, l'IA génère directement du contenu, les utilisateurs n'ont même plus besoin de cliquer sur des liens, et les moteurs de recherche n'ont plus besoin de partager le trafic avec les sites. Ainsi, la source de revenus des créateurs est coupée, et l'ancien modèle économique d'Internet s'effondre.

Autrefois, certains moteurs de recherche détournaient une partie du trafic, par exemple lorsque les utilisateurs recherchaient des questions, le moteur de recherche affichait un résumé, mais orientait toujours les utilisateurs vers les sites Web pour obtenir plus d'informations. Mais par la suite, les moteurs de recherche ont commencé à "intercepter" le trafic, par exemple avec le contenu d'une communauté de questions-réponses, le moteur de recherche affichait directement la réponse dans les résultats de recherche, au lieu de laisser les utilisateurs accéder au site d'origine. Cela a conduit à une baisse du trafic de nombreux sites Web, affectant leur capacité à monétiser. Les moteurs de recherche ont également fait des choses similaires dans les secteurs du voyage, de la restauration, etc., et privilégiaient même l'affichage de leur propre contenu, plutôt que celui des créateurs indépendants. Bien que ces problèmes existent depuis longtemps, l'ère de l'IA a aggravé la situation.

Mais si l'IA peut générer directement des illustrations, des recettes et des conseils de voyage, les utilisateurs n'auront plus besoin de visiter ces sites de contenu. Cela pourrait offrir une meilleure expérience aux utilisateurs, mais ce serait un coup dévastateur pour les créateurs de contenu. À l'avenir, il se peut que nous n'ayons plus que quelques géants de l'IA, tandis que les sites et créateurs indépendants d'origine perdront leur espace de survie.

C'est la question à laquelle nous devons réfléchir : l'internet à l'ère de l'IA, peut-il encore soutenir l'innovation et l'entrepreneuriat ? Si nous ne résolvons pas ce problème, l'internet pourrait devenir comme l'industrie de la télévision des années 70, où seuls quelques géants contrôlent tout le contenu. Ce n'est pas l'avenir d'internet que nous souhaitons.

Alors, comment un nouveau site peut-il émerger ? Comment de nouvelles choses peuvent-elles être créées ? Nous n'avons pas encore vraiment réfléchi à cette question.

Je ne pense pas avoir la réponse unique, et la solution à ce problème ne doit pas nécessairement dépendre du chiffrement. Mais nous devons reconnaître que cela nuit aux mécanismes d'incitation originaux d'Internet. Deuxièmement, nous devons réfléchir : est-ce une bonne chose ? Je ne pense pas. Nous devons trouver la bonne solution ------ devrions-nous créer de nouveaux mécanismes d'incitation ?

C'est aussi pourquoi je me concentre toujours sur l'investissement et la réflexion sur de nouveaux systèmes d'incitation, comme des projets tels que le Story Protocol. Nous devons explorer de nouvelles façons de superposer de nouvelles structures économiques sur le système existant afin de garantir que l'Internet puisse continuer à innover et à se développer.

De l'internet mobile, des réseaux sociaux et de l'informatique en nuage, au chiffrement, à l'IA et au matériel

David George : Une chose dont vous parlez est la combinaison de trois produits technologiques qui apparaissent en même temps : l'IA générative, le chiffrement et les nouvelles plateformes matérielles. Comment voyez-vous la combinaison de ces trois éléments ?

Chris Dixon : Les analogies sont bien sûr avec le mobile, le social et le cloud computing. Lors de la dernière vague, ils se sont mutuellement renforcés et ont contribué au développement de l'Internet. Nous avons déjà vu certaines de ces combinaisons aujourd'hui.

Maintenant, nous sommes au milieu d'une autre vague technologique, dont les technologies clés sont l'IA, le chiffrement et de nouveaux matériels, comme les robots, les voitures autonomes et la VR. Ces technologies ne sont pas indépendantes les unes des autres, mais se complètent mutuellement pour former un nouvel écosystème. De nouveaux dispositifs matériels, comme les lunettes AR et VR, dépendent de l'IA pour offrir une meilleure expérience interactive, comme les assistants intelligents dans le film "Elle". Les voitures autonomes, la technologie robotique d'une certaine entreprise de véhicules électriques, ainsi que divers projets de robots humanoïdes, déploient également des technologies d'IA dans des applications physiques dans le monde réel. Le chiffrement offre une nouvelle manière de permettre à des réseaux décentralisés de soutenir ces applications d'IA. Ainsi, un domaine qui m'intéresse est DPIN ------ biens décentralisés.