AI+Kripto Varlıklar Gelişim Eğilimleri: DeepSeek'in Yükselişi ve Piyasa Tepkisi
Son günlerde, AI alanında kaydedilen bir atılım, dünya genelindeki teknoloji ve finans camiasında geniş bir ilgi uyandırdı. Çin'in AI büyük modeli DeepSeek'in indirilme sayısı, ilk kez ChatGPT'yi geçerek ABD App Store'da birinci sıraya yerleşti. Bu olay, sadece AI teknolojisinin hızlı gelişimini sergilemekle kalmayıp, aynı zamanda küresel sermaye piyasaları üzerinde de önemli bir etki yarattı.
DeepSeek'in başarısı, piyasanın gelecekteki teknoloji yapısının değişebileceği konusundaki düşünceleri tetikledi. Bu haberin etkisiyle, ABD teknoloji hisseleri büyük bir düşüş yaşadı; Nvidia, ARM, Broadcom ve TSMC gibi tanınmış şirketler farklı derecelerde hisse fiyatı kayıpları yaşadı. Bu satış dalgası, Nasdaq 100 vadeli işlemlerinin de büyük ölçüde düşmesine neden oldu ve yakın zamanda en büyük tek günlük düşüşü kaydetme olasılığı taşıyor. Tahminlere göre, ABD borsa piyasası o günkü işlemlerde 1 trilyon dolardan fazla piyasa değerini kaybetmiş olabilir.
Kripto Varlıklar piyasası, ABD borsa hareketlerini takip ederek belirgin bir düşüş yaşadı. Bitcoin fiyatı 105.000 doları geçerken, 24 saatlik düşüş %4.48 oldu; Ethereum ise 3.200 doları geçti ve düşüş oranı %3.83 olarak kaydedildi. Bu piyasa tepkisi, kripto varlıklar piyasası ile geleneksel finansal piyasalar arasındaki etkileşimi düşünmeye sevk etti.
DeepSeek'in başarısı, benzersiz geliştirme yaklaşımında yatıyor. OpenAI, Meta gibi şirketlerin aksine, DeepSeek büyük finansman ve donanım yatırımlarına güvenmedi. Bunun yanında, OpenAI 10 yıl önce kurulmuş olup 4500 çalışanı ve 6.6 milyar dolar fon toplamıştır; Meta ise AI veri merkezi geliştirmek için 60 milyar dolar harcamıştır. Oysa DeepSeek, sadece iki yıldan kısa bir sürede, 200 çalışanla ve 10 milyon dolardan daha az bir geliştirme maliyetiyle çığır açan ilerlemeler kaydetmiştir.
Bu yüksek verimlilikteki düşük maliyetli geliştirme modeli, sektörde geniş bir tartışma başlattı. Uzmanlar, DeepSeek'in başarısının devrim niteliğinde bir düşünce tarzını temsil ettiğini belirtiyorlar; bu, AI geliştirme temel yöntemlerini yeniden düşünmek anlamına geliyor, sadece donanım yatırımını artırmak değil. Yenilikçi mühendislik yöntemleriyle, DeepSeek eğitim maliyetini 100 milyon dolardan 5 milyon dolara, gerekli GPU sayısını 100.000'den 2.000'e düşürdü ve API maliyetini %95 oranında azalttı.
DeepSeek'in başarısı yalnızca geleneksel AI geliştirme modelini zorlamakla kalmadı, aynı zamanda insanların AI gelişimi konusundaki yerleşik algısını da kırdı. Açık kaynak modellerinin kapalı kaynak modelleriyle rekabet edebileceğini, hatta bazı alanlarda onlardan daha iyi olabileceğini kanıtladı. Bu gelişme, AI uygulama ekosisteminin refahını teşvik edebilir, işletmelerin pahalı API'lere olan bağımlılığını azaltabilir ve alt uygulamalara daha büyük bir gelişim alanı sağlayabilir.
Ancak uzmanlar, DeepSeek'in başarısının verimlilik artışının önemini göstermesine rağmen, AI gelişimindeki hesaplama gücünün kritik rolünün göz ardı edilemeyeceğini belirtiyor. Gelecekte, daha çeşitli akıl yürütme çipi ürünleri ve daha zengin LLM uygulama ekosistemleri görebiliriz.
Genel olarak, DeepSeek'in yükselişi sadece AI teknolojisinin hızlı ilerlemesini göstermekle kalmadı, aynı zamanda küresel teknoloji rekabetinin yeni bir düzenini de yansıttı. Bu olayın finansal piyasalara etkisi ve AI gelişim yönüne dair düşünceleri, gelecekteki teknoloji ve finans alanlarında derin etkiler yaratacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
8
Repost
Share
Comment
0/400
SnapshotLaborer
· 08-03 19:34
Bu şey para kazanabilir mi?
View OriginalReply0
FortuneTeller42
· 08-03 14:49
Çin'in yapay zekasına güveniyorum
View OriginalReply0
SerumDegen
· 08-03 09:30
rip chatgpt... bir başka rugpull yolda, tıpkı vadeli işlemler yığım gibi
View OriginalReply0
SigmaValidator
· 08-01 08:13
Çin'in AI'si boğa, yabancılar bile buna hayran kaldı.
View OriginalReply0
BanklessAtHeart
· 08-01 08:13
Teknoloji hisseleri yine büyük düşüş yaşadı.
View OriginalReply0
SchrödingersNode
· 08-01 08:01
gpt bu kadar hızlı mı devrildi?
View OriginalReply0
SeeYouInFourYears
· 08-01 07:48
Hmph, yerli AI de işin içine girdi.
View OriginalReply0
MetaMaximalist
· 08-01 07:47
lol başka bir yapay zeka heyecan döngüsü... açıkçası bu filmi daha önce metaverse'de görmüştüm
DeepSeek, ChatGPT'yi aşarak sarsıntılar yaratıyor. Kripto piyasası, teknoloji hisseleriyle birlikte düşüyor.
AI+Kripto Varlıklar Gelişim Eğilimleri: DeepSeek'in Yükselişi ve Piyasa Tepkisi
Son günlerde, AI alanında kaydedilen bir atılım, dünya genelindeki teknoloji ve finans camiasında geniş bir ilgi uyandırdı. Çin'in AI büyük modeli DeepSeek'in indirilme sayısı, ilk kez ChatGPT'yi geçerek ABD App Store'da birinci sıraya yerleşti. Bu olay, sadece AI teknolojisinin hızlı gelişimini sergilemekle kalmayıp, aynı zamanda küresel sermaye piyasaları üzerinde de önemli bir etki yarattı.
DeepSeek'in başarısı, piyasanın gelecekteki teknoloji yapısının değişebileceği konusundaki düşünceleri tetikledi. Bu haberin etkisiyle, ABD teknoloji hisseleri büyük bir düşüş yaşadı; Nvidia, ARM, Broadcom ve TSMC gibi tanınmış şirketler farklı derecelerde hisse fiyatı kayıpları yaşadı. Bu satış dalgası, Nasdaq 100 vadeli işlemlerinin de büyük ölçüde düşmesine neden oldu ve yakın zamanda en büyük tek günlük düşüşü kaydetme olasılığı taşıyor. Tahminlere göre, ABD borsa piyasası o günkü işlemlerde 1 trilyon dolardan fazla piyasa değerini kaybetmiş olabilir.
Kripto Varlıklar piyasası, ABD borsa hareketlerini takip ederek belirgin bir düşüş yaşadı. Bitcoin fiyatı 105.000 doları geçerken, 24 saatlik düşüş %4.48 oldu; Ethereum ise 3.200 doları geçti ve düşüş oranı %3.83 olarak kaydedildi. Bu piyasa tepkisi, kripto varlıklar piyasası ile geleneksel finansal piyasalar arasındaki etkileşimi düşünmeye sevk etti.
DeepSeek'in başarısı, benzersiz geliştirme yaklaşımında yatıyor. OpenAI, Meta gibi şirketlerin aksine, DeepSeek büyük finansman ve donanım yatırımlarına güvenmedi. Bunun yanında, OpenAI 10 yıl önce kurulmuş olup 4500 çalışanı ve 6.6 milyar dolar fon toplamıştır; Meta ise AI veri merkezi geliştirmek için 60 milyar dolar harcamıştır. Oysa DeepSeek, sadece iki yıldan kısa bir sürede, 200 çalışanla ve 10 milyon dolardan daha az bir geliştirme maliyetiyle çığır açan ilerlemeler kaydetmiştir.
Bu yüksek verimlilikteki düşük maliyetli geliştirme modeli, sektörde geniş bir tartışma başlattı. Uzmanlar, DeepSeek'in başarısının devrim niteliğinde bir düşünce tarzını temsil ettiğini belirtiyorlar; bu, AI geliştirme temel yöntemlerini yeniden düşünmek anlamına geliyor, sadece donanım yatırımını artırmak değil. Yenilikçi mühendislik yöntemleriyle, DeepSeek eğitim maliyetini 100 milyon dolardan 5 milyon dolara, gerekli GPU sayısını 100.000'den 2.000'e düşürdü ve API maliyetini %95 oranında azalttı.
DeepSeek'in başarısı yalnızca geleneksel AI geliştirme modelini zorlamakla kalmadı, aynı zamanda insanların AI gelişimi konusundaki yerleşik algısını da kırdı. Açık kaynak modellerinin kapalı kaynak modelleriyle rekabet edebileceğini, hatta bazı alanlarda onlardan daha iyi olabileceğini kanıtladı. Bu gelişme, AI uygulama ekosisteminin refahını teşvik edebilir, işletmelerin pahalı API'lere olan bağımlılığını azaltabilir ve alt uygulamalara daha büyük bir gelişim alanı sağlayabilir.
Ancak uzmanlar, DeepSeek'in başarısının verimlilik artışının önemini göstermesine rağmen, AI gelişimindeki hesaplama gücünün kritik rolünün göz ardı edilemeyeceğini belirtiyor. Gelecekte, daha çeşitli akıl yürütme çipi ürünleri ve daha zengin LLM uygulama ekosistemleri görebiliriz.
Genel olarak, DeepSeek'in yükselişi sadece AI teknolojisinin hızlı ilerlemesini göstermekle kalmadı, aynı zamanda küresel teknoloji rekabetinin yeni bir düzenini de yansıttı. Bu olayın finansal piyasalara etkisi ve AI gelişim yönüne dair düşünceleri, gelecekteki teknoloji ve finans alanlarında derin etkiler yaratacaktır.