AI+Криптоактиви розвиток тенденцій: зростання DeepSeek та реакція ринку

Нещодавно прорив у сфері ШІ викликав широкий інтерес у світовій технологічній та фінансовій сферах. Завантаження китайської моделі ШІ DeepSeek вперше перевищило ChatGPT, зайнявши перше місце в американському App Store. Ця подія не лише демонструє швидкий розвиток технології ШІ, але й має значний вплив на світові капітальні ринки.

Успіх DeepSeek спровокував роздуми на ринку про можливі зміни в майбутній технологічній структурі. Під впливом цієї новини акції американських технологічних компаній зазнали значного падіння, включаючи такі відомі підприємства, як Nvidia, ARM, Broadcom і TSMC, які всі зазнали падіння вартості акцій різного ступеня. Ця хвиля розпродажів навіть призвела до значного падіння ф'ючерсів Nasdaq 100, що може стати найбільшим одноденним падінням в останній час. За оцінками, під час торгів на американському ринку в той день могло зникнути понад 1 трильйон доларів США ринкової капіталізації.

Криптоактиви ринку слідують за динамікою американських акцій і також зазнали помітного падіння. Ціна біткоїна впала нижче 105 тисяч доларів, за 24 години падіння склало 4,48%; етеріум впав нижче 3200 доларів, падіння склало 3,83%. Ця реакція ринку викликала роздуми про взаємозв'язок між ринком криптоактивів та традиційними фінансовими ринками.

Успіх DeepSeek полягає в його унікальному способі розробки. На відміну від компаній, таких як OpenAI, Meta, DeepSeek не покладається на величезні фінансові та апаратні вклади. Для порівняння, OpenAI існує вже 10 років, має 4500 співробітників та залучила 6,6 мільярда доларів фінансування; Meta вклала 60 мільярдів доларів у розробку центрів обробки даних ШІ. Водночас DeepSeek досяг проривних результатів всього за менш ніж два роки, 200 співробітників та витративши менше 10 мільйонів доларів на розробку.

Ця високо ефективна та низькобюджетна модель розробки викликала широке обговорення в галузі. Експерти зазначили, що успіх DeepSeek представляє собою руйнівний спосіб мислення, оскільки вони переосмислили основні методи розробки ШІ, а не просто збільшили інвестиції в апаратне забезпечення. Завдяки інноваційним інженерним методам, DeepSeek зменшив вартість навчання з 100 мільйонів доларів до 5 мільйонів доларів, кількість необхідних GPU з 100 тисяч до 2000, а вартість API зменшилася на 95%.

Успіх DeepSeek не тільки кидає виклик традиційним моделям розробки ШІ, але й руйнує вкорінені уявлення людей про розвиток ШІ. Він доводить, що відкриті моделі можуть конкурувати з закритими моделями, а в деяких аспектах навіть перевершувати їх. Цей прогрес може сприяти процвітанню екосистеми застосувань ШІ, зменшити залежність підприємств від дорогих API та надати більший простір для розвитку downstream застосувань.

Однак експерти також зазначають, що хоча успіх DeepSeek демонструє важливість підвищення ефективності, роль обчислювальної потужності в розвитку ШІ все ще не можна ігнорувати. У майбутньому ми, можливо, побачимо більш різноманітні продукти чіпів для розуміння та більш багатий екосистему застосувань LLM.

В цілому, підйом DeepSeek не лише демонструє швидкий прогрес технології ШІ, але й відображає нову картину глобальної технологічної конкуренції. Ця подія вплине на фінансові ринки, а також викликала роздуми про напрямок розвитку ШІ, що матиме глибокий вплив на майбутнє технологій та фінансів.