15 квітня у Гонконзі з'явився потужний ETF на цифрові активи, що надає сильний імпульс ринку цифрових активів і відкриває нові можливості для інвесторів. Цифрові активи, як інвестиційний продукт, невпинно захоплюють світ.
Протягом останнього місяця основні цифрові активи, такі як BTC та ETH, зазнали значних коливань, оголосивши про початок нового етапу бичачого ринку для віртуальних валют. Це не лише привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й поставило вищі вимоги до технологій платформ для торгівлі цифровими валютами.
Проблема зберігання та обробки даних
Ринок торгівлі цифровими валютами суттєво відрізняється від традиційних фінансових ринків, 24/7 безперервна торгівля щодня генерує понад 10 ТБ даних про ринок, і цей обсяг продовжує зростати. Обсяги даних про ринок між різними валютами є надзвичайно нерівномірними, головні активи займають більшу частину.
Крім того, глибина даних ринкових котирувань різних валютних пар має величезні відмінності: деякі мають лише кілька десятків рівнів, а інші перевищують тисячу. Ще більш серйозною проблемою є те, що ціни на цифрові валюти коливаються надзвичайно швидко, а зміни цін можуть бути величезними, що висуває дуже високі вимоги до затримки системи. Будь-яка незначна затримка може призвести до невдачі угоди, завдаючи інвесторам значних втрат.
Прорив у часових базах даних
Стикаючись із цими викликами, тимчасові бази даних стають ідеальним рішенням для фінансових торгових платформ і квантових інвестиційних фондів для зберігання та обробки даних. Тимчасові бази даних спеціально розроблені для обробки даних часових рядів, що дозволяє ефективно зберігати та запитувати величезні обсяги даних. Їхня перевага полягає в швидкій обробці великої кількості записів даних і запитів, що відповідає потребам ринку цифрових валют у реальному часі.
Часові бази даних можуть ефективно стиснути дані часового ряду, знизивши витрати на зберігання. Вони також можуть швидко запитувати історичні дані та підтримувати різноманітні складні аналізи часового ряду. Завдяки цим перевагам часові бази даних широко використовуються в традиційних фінансах, таких як брокери, банки, публічні/приватні фонди, що забезпечує надійну основу для безпечної та стабільної роботи платформи.
У застосуванні фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб прогнозувати тенденції змін цін на ринку за допомогою графіків та аналізу даних, що допомагає команді приймати торгові рішення. Оскільки технічний аналіз вивчає лише ціни, не зважаючи на тип активу, він підходить для всіх торгових ринків. Після формування ринку криптовалют технічний аналіз став важливим елементом у торгівлі криптовалютами.
Нижче буде показано, як за допомогою високопродуктивних обчислень в реальному часі реалізувати 9 поширених технічних індикаторів, а також за допомогою візуалізаційних технологій створити інформаційну панель для торгівлі цифровими валютами. За допомогою цих візуалізаційних панелей ми можемо виявити ринкові тенденції, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати ринкову структуру, щоб надати більш всебічні посилання та інсайти для прийняття рішень.
Ця демонстрація використовує певну часову базу даних для виконання реального обчислення показників. Ця база даних є платформою для аналізу реальних обчислень на основі високопродуктивної часової бази даних, має легкість, універсальність та високу продуктивність обчислень, її розширювальні можливості візуалізації можуть допомогти користувачам зручно створювати інтерактивні панелі моніторингу.
Наразі ця база даних вже надає послуги з обробки даних більш ніж сотні установ у традиційній фінансовій сфері, включаючи кілька відомих бірж, фондів, банків тощо. У сфері цифрових активів вона також обслуговувала кілька установ, таких як біржі, маркет-мейкери тощо.
8 поширених технічних індикаторів
Згідно з відкритими даними, наразі на ринку існує понад 100 технічних індикаторів. Ми оберемо 9 найвживаніших технічних індикаторів, включаючи ковзну середню ціну, свічки, імпульсні коливання, смуги Боллінджера тощо.
Зсувна середня ціна (Moving Average, MA)
Середнє ковзне значення, також відоме як лінія ковзного середнього, є кривою, яка генерується шляхом обчислення середньої ціни за певний період часу, зазвичай використовується для виявлення точок зміни тренду, рівнів підтримки та опору. Одна база даних пропонує понад 1500 загальноприйнятих обчислювальних функцій у фінансовій торгівлі, тут використовуються вбудовані функції серії tm, які дозволяють швидко обчислювати показники ковзного середнього.
Графік K
Свічкові графіки є одним з найважливіших технічних індикаторів. Багато свічок, з'єднаних разом, формують лінію цінового руху. Ми можемо реалізувати реальний розрахунок свічок за допомогою відповідного коду.
Індекс відносної сили (Relative Strength Index, RSI)
Індекс відносної сили є технічним показником, що вимірює швидкість і амплітуду зміни цін, його розрахунок базується на середніх змінах цін за певний період часу в напрямку зростання та падіння. Цей показник добре виявляє надмірно куплені та надмірно продані тенденції на ринку торгівлі, є одним з найпопулярніших осциляторів.
Плавна лінія середнього зсуву (MACD)
MACD - це технічний індикатор, який використовує стан конвергенції та дивергенції між короткостроковою експоненційною середньою ціною закриття та довгостроковою експоненційною середньою ціною закриття для оцінки моментів купівлі та продажу. Це індикатор тренду, який має хороші результати в умовах коливального ринку.
Полоски Боллінджера (Bollinger Bands)
Індикатор смуги Боллінджера показує діапазон коливань цін та тренд, малюючи середню лінію (рухоме середнє) та дві лінії стандартного відхилення вгору та вниз на графіку цін. Він часто використовується для аналізу волатильності ринку, підтвердження напрямку тренду та виявлення сигналів на купівлю та продаж.
Кореляція між торговими парами
Можна відобразити кореляцію між різними торговими парами.
Реальний торговий графік
Актуальна інформація про торги є найосновнішою інформацією, яка може допомогти нам оцінити фактичну ситуацію торгів у поточній торговій парі, таку як настрій покупців і продавців, а також порівняння сил між бичачими та ведмежими сторонами.
Реальний обсяг угод (направлення купівлі/продажу)
Індикатор обсягу торгів у реальному часі може вказувати на активність торгового ринку та масштаб фінансів, допомагаючи нам зрозуміти ринкові емоції.
підсумок
З отриманням схвалення регуляторних органів для ETF цифрові активи безумовно увійдуть в "інституційний етап". Часові бази даних завдяки високій пропускній здатності, ефективному запиту та гарній масштабованості фіксують кожну угоду, подію, рішення, створюючи повний життєвий цикл цифрового активу.
Аналіз історичних даних може допомогти трейдерам легко аналізувати ринкові дані, виявляти тенденції, прогнозувати майбутні напрямки та розробляти найбільш актуальні торгові стратегії, забезпечуючи потужну підтримку даними для інвестицій, торгівлі та управління цифровими активами.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LeekCutter
· 08-11 21:18
Знову буде оновлення, справді вважають, що майнери - це невдахи?
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainGossiper
· 08-11 10:39
Булран нарешті приходить
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkTongue
· 08-10 02:27
булран це бик а Гонконг цю хвилю сильно
Переглянути оригіналвідповісти на0
RadioShackKnight
· 08-10 02:26
Знову зростання! Отак і працюємо, До місяця!
Переглянути оригіналвідповісти на0
OfflineNewbie
· 08-10 02:21
булран ще не досяг піку, чекай, поки я додам трохи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FastLeaver
· 08-10 02:14
знову злетіти до небес
Переглянути оригіналвідповісти на0
LonelyAnchorman
· 08-10 02:12
булран проти невдах знову, напевно, втратили багато.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SmartMoneyWallet
· 08-10 02:03
З таким обсягом торгів, кого ти намагаєшся обдурити?
Лістинг ETF на цифрові активи в Гонконзі запустив булран, технологічне оновлення біржі завдяки часовій базі даних
Огляд
15 квітня у Гонконзі з'явився потужний ETF на цифрові активи, що надає сильний імпульс ринку цифрових активів і відкриває нові можливості для інвесторів. Цифрові активи, як інвестиційний продукт, невпинно захоплюють світ.
Протягом останнього місяця основні цифрові активи, такі як BTC та ETH, зазнали значних коливань, оголосивши про початок нового етапу бичачого ринку для віртуальних валют. Це не лише привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й поставило вищі вимоги до технологій платформ для торгівлі цифровими валютами.
Проблема зберігання та обробки даних
Ринок торгівлі цифровими валютами суттєво відрізняється від традиційних фінансових ринків, 24/7 безперервна торгівля щодня генерує понад 10 ТБ даних про ринок, і цей обсяг продовжує зростати. Обсяги даних про ринок між різними валютами є надзвичайно нерівномірними, головні активи займають більшу частину.
Крім того, глибина даних ринкових котирувань різних валютних пар має величезні відмінності: деякі мають лише кілька десятків рівнів, а інші перевищують тисячу. Ще більш серйозною проблемою є те, що ціни на цифрові валюти коливаються надзвичайно швидко, а зміни цін можуть бути величезними, що висуває дуже високі вимоги до затримки системи. Будь-яка незначна затримка може призвести до невдачі угоди, завдаючи інвесторам значних втрат.
Прорив у часових базах даних
Стикаючись із цими викликами, тимчасові бази даних стають ідеальним рішенням для фінансових торгових платформ і квантових інвестиційних фондів для зберігання та обробки даних. Тимчасові бази даних спеціально розроблені для обробки даних часових рядів, що дозволяє ефективно зберігати та запитувати величезні обсяги даних. Їхня перевага полягає в швидкій обробці великої кількості записів даних і запитів, що відповідає потребам ринку цифрових валют у реальному часі.
Часові бази даних можуть ефективно стиснути дані часового ряду, знизивши витрати на зберігання. Вони також можуть швидко запитувати історичні дані та підтримувати різноманітні складні аналізи часового ряду. Завдяки цим перевагам часові бази даних широко використовуються в традиційних фінансах, таких як брокери, банки, публічні/приватні фонди, що забезпечує надійну основу для безпечної та стабільної роботи платформи.
У застосуванні фінансові установи можуть використовувати методи технічного аналізу, щоб прогнозувати тенденції змін цін на ринку за допомогою графіків та аналізу даних, що допомагає команді приймати торгові рішення. Оскільки технічний аналіз вивчає лише ціни, не зважаючи на тип активу, він підходить для всіх торгових ринків. Після формування ринку криптовалют технічний аналіз став важливим елементом у торгівлі криптовалютами.
Нижче буде показано, як за допомогою високопродуктивних обчислень в реальному часі реалізувати 9 поширених технічних індикаторів, а також за допомогою візуалізаційних технологій створити інформаційну панель для торгівлі цифровими валютами. За допомогою цих візуалізаційних панелей ми можемо виявити ринкові тенденції, спостерігати за коливаннями цін, досліджувати ринкову структуру, щоб надати більш всебічні посилання та інсайти для прийняття рішень.
Ця демонстрація використовує певну часову базу даних для виконання реального обчислення показників. Ця база даних є платформою для аналізу реальних обчислень на основі високопродуктивної часової бази даних, має легкість, універсальність та високу продуктивність обчислень, її розширювальні можливості візуалізації можуть допомогти користувачам зручно створювати інтерактивні панелі моніторингу.
Наразі ця база даних вже надає послуги з обробки даних більш ніж сотні установ у традиційній фінансовій сфері, включаючи кілька відомих бірж, фондів, банків тощо. У сфері цифрових активів вона також обслуговувала кілька установ, таких як біржі, маркет-мейкери тощо.
8 поширених технічних індикаторів
Згідно з відкритими даними, наразі на ринку існує понад 100 технічних індикаторів. Ми оберемо 9 найвживаніших технічних індикаторів, включаючи ковзну середню ціну, свічки, імпульсні коливання, смуги Боллінджера тощо.
Зсувна середня ціна (Moving Average, MA)
Середнє ковзне значення, також відоме як лінія ковзного середнього, є кривою, яка генерується шляхом обчислення середньої ціни за певний період часу, зазвичай використовується для виявлення точок зміни тренду, рівнів підтримки та опору. Одна база даних пропонує понад 1500 загальноприйнятих обчислювальних функцій у фінансовій торгівлі, тут використовуються вбудовані функції серії tm, які дозволяють швидко обчислювати показники ковзного середнього.
Графік K
Свічкові графіки є одним з найважливіших технічних індикаторів. Багато свічок, з'єднаних разом, формують лінію цінового руху. Ми можемо реалізувати реальний розрахунок свічок за допомогою відповідного коду.
Індекс відносної сили (Relative Strength Index, RSI)
Індекс відносної сили є технічним показником, що вимірює швидкість і амплітуду зміни цін, його розрахунок базується на середніх змінах цін за певний період часу в напрямку зростання та падіння. Цей показник добре виявляє надмірно куплені та надмірно продані тенденції на ринку торгівлі, є одним з найпопулярніших осциляторів.
Плавна лінія середнього зсуву (MACD)
MACD - це технічний індикатор, який використовує стан конвергенції та дивергенції між короткостроковою експоненційною середньою ціною закриття та довгостроковою експоненційною середньою ціною закриття для оцінки моментів купівлі та продажу. Це індикатор тренду, який має хороші результати в умовах коливального ринку.
Полоски Боллінджера (Bollinger Bands)
Індикатор смуги Боллінджера показує діапазон коливань цін та тренд, малюючи середню лінію (рухоме середнє) та дві лінії стандартного відхилення вгору та вниз на графіку цін. Він часто використовується для аналізу волатильності ринку, підтвердження напрямку тренду та виявлення сигналів на купівлю та продаж.
Кореляція між торговими парами
Можна відобразити кореляцію між різними торговими парами.
Реальний торговий графік
Актуальна інформація про торги є найосновнішою інформацією, яка може допомогти нам оцінити фактичну ситуацію торгів у поточній торговій парі, таку як настрій покупців і продавців, а також порівняння сил між бичачими та ведмежими сторонами.
Реальний обсяг угод (направлення купівлі/продажу)
Індикатор обсягу торгів у реальному часі може вказувати на активність торгового ринку та масштаб фінансів, допомагаючи нам зрозуміти ринкові емоції.
підсумок
З отриманням схвалення регуляторних органів для ETF цифрові активи безумовно увійдуть в "інституційний етап". Часові бази даних завдяки високій пропускній здатності, ефективному запиту та гарній масштабованості фіксують кожну угоду, подію, рішення, створюючи повний життєвий цикл цифрового активу.
Аналіз історичних даних може допомогти трейдерам легко аналізувати ринкові дані, виявляти тенденції, прогнозувати майбутні напрямки та розробляти найбільш актуальні торгові стратегії, забезпечуючи потужну підтримку даними для інвестицій, торгівлі та управління цифровими активами.