Співпраця Lagrange з Mira Network останнім часом заслуговує на увагу, обидві сторони працюють над створенням довірчої інфраструктури для децентралізованого ШІ. Mira зосереджена на децентралізованій верифікації виходу ШІ, здійснюючи аудит і верифікацію консенсусу відповідей моделей через мережу розподілених верифікаційних нод. Але технологія DeepProve, яку приносить Lagrange, підвищує цю справу на новий рівень — вона може генерувати нульові знання для кожного висновку моделі, досягаючи швидкості генерації доказів, що в 158 разів перевищує існуючі бібліотеки zkML.
Ця комбінація дуже цікава. Mira відповідає за перевірку правдивості виходу AI, тоді як DeepProve з математичної точки зору доводить правильність обчислювального процесу. Конкретніше, вона вирішує три ключові питання: чи модель справді працює? чи обчислення виконуються правильно? чи можна довіряти виходу на ланцюгу? Такий подвійний механізм перевірки встановлює нові стандарти для децентралізованого AI. У технічних показниках DeepProve демонструє очевидні переваги. Окрім вражаючої швидкості доведення, він також може підтримувати логічну верифікацію збереження конфіденційності, що особливо важливо для AI-додатків, які потребують обробки чутливих даних. Що ще важливіше, ці доведення можуть бути безпосередньо підключені до оракулів, смарт-контрактів або систем відповідності, забезпечуючи основи для перевіряних AI-послуг у всій екосистемі Web3. З точки зору застосування, ця архітектура може змінити спосіб використання AI-сервісів. Розробники можуть створювати моделі, які можуть самостверджувати логіку, а розумні агенти можуть перевіряти кожен вихід, врешті-решт формуючи аудиторну мережу AI-сервісів. Враховуючи поширену в даний час в галузі AI+блокчейн проблему "чорного ящика", цей дизайн з можливістю верифікації явно більше відповідає духу децентралізації. З поглибленням співпраці роль токена LA в мережі верифікації може ще більше підкреслитися.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Співпраця Lagrange з Mira Network останнім часом заслуговує на увагу, обидві сторони працюють над створенням довірчої інфраструктури для децентралізованого ШІ. Mira зосереджена на децентралізованій верифікації виходу ШІ, здійснюючи аудит і верифікацію консенсусу відповідей моделей через мережу розподілених верифікаційних нод. Але технологія DeepProve, яку приносить Lagrange, підвищує цю справу на новий рівень — вона може генерувати нульові знання для кожного висновку моделі, досягаючи швидкості генерації доказів, що в 158 разів перевищує існуючі бібліотеки zkML.
Ця комбінація дуже цікава. Mira відповідає за перевірку правдивості виходу AI, тоді як DeepProve з математичної точки зору доводить правильність обчислювального процесу. Конкретніше, вона вирішує три ключові питання: чи модель справді працює? чи обчислення виконуються правильно? чи можна довіряти виходу на ланцюгу? Такий подвійний механізм перевірки встановлює нові стандарти для децентралізованого AI.
У технічних показниках DeepProve демонструє очевидні переваги. Окрім вражаючої швидкості доведення, він також може підтримувати логічну верифікацію збереження конфіденційності, що особливо важливо для AI-додатків, які потребують обробки чутливих даних. Що ще важливіше, ці доведення можуть бути безпосередньо підключені до оракулів, смарт-контрактів або систем відповідності, забезпечуючи основи для перевіряних AI-послуг у всій екосистемі Web3.
З точки зору застосування, ця архітектура може змінити спосіб використання AI-сервісів. Розробники можуть створювати моделі, які можуть самостверджувати логіку, а розумні агенти можуть перевіряти кожен вихід, врешті-решт формуючи аудиторну мережу AI-сервісів. Враховуючи поширену в даний час в галузі AI+блокчейн проблему "чорного ящика", цей дизайн з можливістю верифікації явно більше відповідає духу децентралізації. З поглибленням співпраці роль токена LA в мережі верифікації може ще більше підкреслитися.
{future}(LAUSDT)