Vào ngày 15 tháng 4, quỹ ETF tài sản kỹ thuật số tại Hồng Kông đã ra mắt mạnh mẽ, mang lại động lực mạnh mẽ cho thị trường tài sản kỹ thuật số, đồng thời cung cấp cơ hội đầu tư mới cho các nhà đầu tư. Tài sản kỹ thuật số, như một sản phẩm đầu tư, đang tràn ngập toàn cầu với sức mạnh không thể ngăn cản.
Trong tháng trước, các tài sản số chủ yếu như BTC, ETH đã trải qua sự biến động lớn, tuyên bố sự khởi đầu của một đợt tăng giá mới trong tiền ảo. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra thách thức cao hơn cho công nghệ của các nền tảng giao dịch tiền điện tử.
Vấn đề lưu trữ và xử lý dữ liệu
Thị trường giao dịch tiền điện tử có sự khác biệt lớn so với thị trường tài chính truyền thống, giao dịch 24/7 không ngừng tạo ra hơn 10TB dữ liệu thị trường mỗi ngày và tiếp tục tăng trưởng. Khối lượng dữ liệu thị trường giữa các đồng tiền khác nhau cực kỳ không cân bằng, các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn.
Ngoài ra, dữ liệu thị trường của các loại tiền tệ khác nhau có sự khác biệt rất lớn về độ sâu, có loại chỉ có mười vài mức, có loại vượt quá một nghìn mức. Điều khó khăn hơn là sự biến động của thị trường tiền điện tử diễn ra rất nhanh, biên độ tăng giảm giá rất lớn, yêu cầu độ trễ của hệ thống cực kỳ cao. Bất kỳ sự chậm trễ nhỏ nào cũng có thể dẫn đến giao dịch thất bại, gây ra tổn thất lớn cho nhà đầu tư.
Sự đột phá của cơ sở dữ liệu theo thời gian
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo chuỗi thời gian trở thành giải pháp lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo chuỗi thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả. Ưu điểm của nó là xử lý nhanh chóng một lượng lớn yêu cầu ghi dữ liệu và truy vấn, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tiền điện tử.
Cơ sở dữ liệu dạng chuỗi thời gian có thể nén dữ liệu chuỗi thời gian một cách hiệu quả, giảm chi phí lưu trữ. Hơn nữa, nó có thể truy vấn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả và hỗ trợ nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Nhờ những lợi thế này, cơ sở dữ liệu dạng chuỗi thời gian đã được các lĩnh vực tài chính truyền thống như công ty chứng khoán, ngân hàng, quỹ công/ tư áp dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho sự vận hành an toàn và ổn định của các nền tảng.
Trong bối cảnh ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng các phương pháp phân tích kỹ thuật, chủ yếu thông qua biểu đồ và phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng biến động giá thị trường, giúp đội ngũ đưa ra quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ nghiên cứu giá cả, không quan tâm đến loại tài sản, nên nó áp dụng cho tất cả các thị trường giao dịch. Sau khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật trở thành một phần quan trọng trong giao dịch tiền điện tử.
Dưới đây sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ số kỹ thuật phổ biến thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao, và thông qua công nghệ trực quan để xây dựng bảng điều khiển giao dịch tiền điện tử. Thông qua những bảng điều khiển trực quan này, chúng ta có thể nhận diện xu hướng thị trường, quan sát biến động giá, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp những tham khảo và cái nhìn toàn diện hơn cho quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian nào đó để hoàn thành việc tính toán chỉ số theo thời gian thực. Cơ sở dữ liệu này là một nền tảng phân tích tính toán theo thời gian thực dựa trên cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian hiệu suất cao, có đặc điểm nhẹ, một điểm dừng và hiệu suất tính toán mạnh mẽ, khả năng mở rộng và trực quan của nó có thể giúp người dùng dễ dàng xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Hiện tại, cơ sở dữ liệu này đã cung cấp dịch vụ tính toán dữ liệu cho hơn 100 tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống, bao gồm nhiều công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, ngân hàng nổi tiếng. Trong lĩnh vực tài sản số, cũng phục vụ cho nhiều tổ chức như sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường.
8 chỉ số kỹ thuật phổ biến
Theo thông tin công khai, hiện tại có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật trên thị trường. Chúng tôi sẽ chọn ra 9 chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất bao gồm giá trung bình di động, nến, động lượng dao động, dải Bollinger, v.v.
Giá trung bình trượt (Moving Average, MA)
Giá trung bình trượt, còn được gọi là đường trung bình động, là đường cong được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định, thường được sử dụng để xác định điểm đảo chiều của xu hướng, mức hỗ trợ và kháng cự. Một cơ sở dữ liệu cung cấp hơn 1500 hàm tính toán thường dùng trong lĩnh vực giao dịch tài chính, ở đây sử dụng các hàm tm tích hợp sẵn, có thể nhanh chóng tính toán chỉ báo giá trung bình trượt.
Biểu đồ nến
Đường K là một trong những chỉ số kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều biểu đồ K nối liền với nhau tạo thành đường xu hướng giá. Chúng ta có thể thực hiện tính toán K theo thời gian thực thông qua mã liên quan.
Chỉ số sức mạnh tương đối (Relative Strength Index, RSI)
Chỉ số sức mạnh tương đối là một chỉ báo kỹ thuật đo lường tốc độ và độ lớn của sự biến động giá, được tính toán dựa trên sự thay đổi trung bình của giá tăng và giảm trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ báo này có khả năng nhận diện tốt các xu hướng mua quá mức và bán quá mức trên thị trường giao dịch, là một trong những chỉ báo dao động phổ biến nhất.
Đường trung bình hội tụ phân kỳ (MACD)
MACD là một chỉ báo kỹ thuật sử dụng tình trạng hội tụ và phân kỳ giữa đường trung bình động hàm mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đánh giá thời điểm mua vào và bán ra. Đây là một chỉ báo xu hướng và có hiệu quả tốt trong các thị trường dao động.
Dải Bollinger (Bollinger Bands)
Chỉ báo Bollinger Bands hiển thị phạm vi biến động giá và xu hướng bằng cách vẽ đường giữa (đường trung bình động) cùng với hai đường độ lệch chuẩn ở trên và dưới trên biểu đồ giá. Nó thường được sử dụng để phân tích tính biến động của thị trường, xác nhận hướng xu hướng và nhận diện tín hiệu mua bán.
Mối tương quan giữa các cặp giao dịch
Có thể vẽ sự tương quan giữa các cặp giao dịch khác nhau.
Bảng giao dịch thời gian thực
Thông tin giao dịch thời gian thực là thông tin cơ bản nhất, giúp chúng ta đánh giá tình hình giao dịch thực tế trong cặp giao dịch hiện tại, chẳng hạn như tâm lý của bên mua và bên bán, so sánh sức mạnh của bên mua và bên bán, v.v.
Khối lượng giao dịch thời gian thực (hướng mua bán)
Chỉ số khối lượng giao dịch thời gian thực có thể cho biết mức độ hoạt động của thị trường giao dịch cũng như quy mô vốn, giúp chúng ta hiểu rõ tâm lý thị trường.
tóm tắt
Khi ETF được sự phê duyệt của cơ quan quản lý, tài sản số chắc chắn sẽ bước vào "kỷ nguyên tổ chức". Cơ sở dữ liệu theo thời gian với khả năng xử lý cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt, ghi lại từng giao dịch, sự kiện, quyết định, xây dựng vòng đời tài sản số hoàn chỉnh.
Phân tích dữ liệu lịch sử có thể giúp các nhà giao dịch dễ dàng phân tích dữ liệu thị trường, nhận thấy xu hướng, dự đoán xu hướng trong tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản số.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LeekCutter
· 08-11 21:18
Lại sắp nâng cấp, thật sự coi người khai thác đều là đồ ngốc?
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainGossiper
· 08-11 10:39
Thị trường tăng cuối cùng cũng sắp đến.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkTongue
· 08-10 02:27
thị trường tăng chính là bull啊 香港这波猛
Xem bản gốcTrả lời0
RadioShackKnight
· 08-10 02:26
Lại tăng lên! Cứ như vậy To da moon.
Xem bản gốcTrả lời0
OfflineNewbie
· 08-10 02:21
thị trường tăng còn chưa đến đỉnh cao, đợi tôi thêm chút nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
FastLeaver
· 08-10 02:14
Lại tăng mạnh lên rồi nè
Xem bản gốcTrả lời0
LonelyAnchorman
· 08-10 02:12
thị trường tăng đối chọi với đồ ngốc lại phải thua lỗ rồi chứ gì
Xem bản gốcTrả lời0
SmartMoneyWallet
· 08-10 02:03
Chỉ với khối lượng giao dịch này, muốn lừa ai đây?
Hồ sơ ETF tài sản kỹ thuật số Hong Kong niêm yết kích hoạt thị trường tăng Cơ sở dữ liệu thời gian thực hỗ trợ nâng cấp công nghệ sàn giao dịch
Tóm tắt
Vào ngày 15 tháng 4, quỹ ETF tài sản kỹ thuật số tại Hồng Kông đã ra mắt mạnh mẽ, mang lại động lực mạnh mẽ cho thị trường tài sản kỹ thuật số, đồng thời cung cấp cơ hội đầu tư mới cho các nhà đầu tư. Tài sản kỹ thuật số, như một sản phẩm đầu tư, đang tràn ngập toàn cầu với sức mạnh không thể ngăn cản.
Trong tháng trước, các tài sản số chủ yếu như BTC, ETH đã trải qua sự biến động lớn, tuyên bố sự khởi đầu của một đợt tăng giá mới trong tiền ảo. Điều này không chỉ thu hút sự chú ý của nhiều nhà đầu tư mà còn đặt ra thách thức cao hơn cho công nghệ của các nền tảng giao dịch tiền điện tử.
Vấn đề lưu trữ và xử lý dữ liệu
Thị trường giao dịch tiền điện tử có sự khác biệt lớn so với thị trường tài chính truyền thống, giao dịch 24/7 không ngừng tạo ra hơn 10TB dữ liệu thị trường mỗi ngày và tiếp tục tăng trưởng. Khối lượng dữ liệu thị trường giữa các đồng tiền khác nhau cực kỳ không cân bằng, các tài sản hàng đầu chiếm phần lớn.
Ngoài ra, dữ liệu thị trường của các loại tiền tệ khác nhau có sự khác biệt rất lớn về độ sâu, có loại chỉ có mười vài mức, có loại vượt quá một nghìn mức. Điều khó khăn hơn là sự biến động của thị trường tiền điện tử diễn ra rất nhanh, biên độ tăng giảm giá rất lớn, yêu cầu độ trễ của hệ thống cực kỳ cao. Bất kỳ sự chậm trễ nhỏ nào cũng có thể dẫn đến giao dịch thất bại, gây ra tổn thất lớn cho nhà đầu tư.
Sự đột phá của cơ sở dữ liệu theo thời gian
Đối mặt với những thách thức này, cơ sở dữ liệu theo chuỗi thời gian trở thành giải pháp lý tưởng cho các nền tảng giao dịch tài chính và quỹ đầu tư định lượng trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Cơ sở dữ liệu theo chuỗi thời gian được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian, có khả năng lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả. Ưu điểm của nó là xử lý nhanh chóng một lượng lớn yêu cầu ghi dữ liệu và truy vấn, đáp ứng nhu cầu dữ liệu thời gian thực của thị trường giao dịch tiền điện tử.
Cơ sở dữ liệu dạng chuỗi thời gian có thể nén dữ liệu chuỗi thời gian một cách hiệu quả, giảm chi phí lưu trữ. Hơn nữa, nó có thể truy vấn dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả và hỗ trợ nhiều phân tích chuỗi thời gian phức tạp. Nhờ những lợi thế này, cơ sở dữ liệu dạng chuỗi thời gian đã được các lĩnh vực tài chính truyền thống như công ty chứng khoán, ngân hàng, quỹ công/ tư áp dụng rộng rãi, cung cấp nền tảng vững chắc cho sự vận hành an toàn và ổn định của các nền tảng.
Trong bối cảnh ứng dụng, các tổ chức tài chính có thể sử dụng các phương pháp phân tích kỹ thuật, chủ yếu thông qua biểu đồ và phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng biến động giá thị trường, giúp đội ngũ đưa ra quyết định giao dịch. Do phân tích kỹ thuật chỉ nghiên cứu giá cả, không quan tâm đến loại tài sản, nên nó áp dụng cho tất cả các thị trường giao dịch. Sau khi thị trường giao dịch tiền điện tử hình thành, phân tích kỹ thuật trở thành một phần quan trọng trong giao dịch tiền điện tử.
Dưới đây sẽ kết hợp mã để trình bày cách thực hiện 9 chỉ số kỹ thuật phổ biến thông qua tính toán thời gian thực hiệu suất cao, và thông qua công nghệ trực quan để xây dựng bảng điều khiển giao dịch tiền điện tử. Thông qua những bảng điều khiển trực quan này, chúng ta có thể nhận diện xu hướng thị trường, quan sát biến động giá, khám phá cấu trúc thị trường, cung cấp những tham khảo và cái nhìn toàn diện hơn cho quyết định.
Buổi trình diễn này sử dụng một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian nào đó để hoàn thành việc tính toán chỉ số theo thời gian thực. Cơ sở dữ liệu này là một nền tảng phân tích tính toán theo thời gian thực dựa trên cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian hiệu suất cao, có đặc điểm nhẹ, một điểm dừng và hiệu suất tính toán mạnh mẽ, khả năng mở rộng và trực quan của nó có thể giúp người dùng dễ dàng xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Hiện tại, cơ sở dữ liệu này đã cung cấp dịch vụ tính toán dữ liệu cho hơn 100 tổ chức trong lĩnh vực tài chính truyền thống, bao gồm nhiều công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, ngân hàng nổi tiếng. Trong lĩnh vực tài sản số, cũng phục vụ cho nhiều tổ chức như sàn giao dịch, nhà tạo lập thị trường.
8 chỉ số kỹ thuật phổ biến
Theo thông tin công khai, hiện tại có hơn 100 loại chỉ báo kỹ thuật trên thị trường. Chúng tôi sẽ chọn ra 9 chỉ báo kỹ thuật phổ biến nhất bao gồm giá trung bình di động, nến, động lượng dao động, dải Bollinger, v.v.
Giá trung bình trượt (Moving Average, MA)
Giá trung bình trượt, còn được gọi là đường trung bình động, là đường cong được tạo ra bằng cách tính toán giá trung bình trong một khoảng thời gian nhất định, thường được sử dụng để xác định điểm đảo chiều của xu hướng, mức hỗ trợ và kháng cự. Một cơ sở dữ liệu cung cấp hơn 1500 hàm tính toán thường dùng trong lĩnh vực giao dịch tài chính, ở đây sử dụng các hàm tm tích hợp sẵn, có thể nhanh chóng tính toán chỉ báo giá trung bình trượt.
Biểu đồ nến
Đường K là một trong những chỉ số kỹ thuật quan trọng nhất, nhiều biểu đồ K nối liền với nhau tạo thành đường xu hướng giá. Chúng ta có thể thực hiện tính toán K theo thời gian thực thông qua mã liên quan.
Chỉ số sức mạnh tương đối (Relative Strength Index, RSI)
Chỉ số sức mạnh tương đối là một chỉ báo kỹ thuật đo lường tốc độ và độ lớn của sự biến động giá, được tính toán dựa trên sự thay đổi trung bình của giá tăng và giảm trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ báo này có khả năng nhận diện tốt các xu hướng mua quá mức và bán quá mức trên thị trường giao dịch, là một trong những chỉ báo dao động phổ biến nhất.
Đường trung bình hội tụ phân kỳ (MACD)
MACD là một chỉ báo kỹ thuật sử dụng tình trạng hội tụ và phân kỳ giữa đường trung bình động hàm mũ ngắn hạn và dài hạn của giá đóng cửa để đánh giá thời điểm mua vào và bán ra. Đây là một chỉ báo xu hướng và có hiệu quả tốt trong các thị trường dao động.
Dải Bollinger (Bollinger Bands)
Chỉ báo Bollinger Bands hiển thị phạm vi biến động giá và xu hướng bằng cách vẽ đường giữa (đường trung bình động) cùng với hai đường độ lệch chuẩn ở trên và dưới trên biểu đồ giá. Nó thường được sử dụng để phân tích tính biến động của thị trường, xác nhận hướng xu hướng và nhận diện tín hiệu mua bán.
Mối tương quan giữa các cặp giao dịch
Có thể vẽ sự tương quan giữa các cặp giao dịch khác nhau.
Bảng giao dịch thời gian thực
Thông tin giao dịch thời gian thực là thông tin cơ bản nhất, giúp chúng ta đánh giá tình hình giao dịch thực tế trong cặp giao dịch hiện tại, chẳng hạn như tâm lý của bên mua và bên bán, so sánh sức mạnh của bên mua và bên bán, v.v.
Khối lượng giao dịch thời gian thực (hướng mua bán)
Chỉ số khối lượng giao dịch thời gian thực có thể cho biết mức độ hoạt động của thị trường giao dịch cũng như quy mô vốn, giúp chúng ta hiểu rõ tâm lý thị trường.
tóm tắt
Khi ETF được sự phê duyệt của cơ quan quản lý, tài sản số chắc chắn sẽ bước vào "kỷ nguyên tổ chức". Cơ sở dữ liệu theo thời gian với khả năng xử lý cao, truy vấn hiệu quả và khả năng mở rộng tốt, ghi lại từng giao dịch, sự kiện, quyết định, xây dựng vòng đời tài sản số hoàn chỉnh.
Phân tích dữ liệu lịch sử có thể giúp các nhà giao dịch dễ dàng phân tích dữ liệu thị trường, nhận thấy xu hướng, dự đoán xu hướng trong tương lai và phát triển các chiến lược giao dịch kịp thời nhất, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc đầu tư, giao dịch và quản lý tài sản số.