Dự án hạ tầng AI Spheron Network công bố hoạt động tạo Token
Gần đây, mạng lưới tính toán phi tập trung Spheron Network đã công bố hoạt động tạo ra Token (TGE), thu hút sự chú ý rộng rãi từ ngành. Dự án này đã đạt được hơn 13 triệu đô la doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) trước TGE, trong đó mảng kinh doanh AI đóng góp 7,6 triệu đô la, cho thấy giá trị thương mại của nó trong ứng dụng thực tế.
Mạng Spheron cung cấp dịch vụ cho các tác vụ tính toán hiệu suất cao như đào tạo AI, suy diễn và kết xuất bằng cách tích hợp tài nguyên GPU và CPU toàn cầu. Ngoài tài nguyên tính toán cốt lõi, nền tảng còn tích hợp các dịch vụ hỗ trợ như lưu trữ phân tán, quản lý tên miền và triển khai hợp đồng thông minh, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng toàn diện cho các nhà phát triển AI.
Từ góc độ kiến trúc kỹ thuật, Spheron đã xây dựng một ma trận sản phẩm hoàn chỉnh bao gồm cung cấp sức mạnh tính toán đến các trường hợp ứng dụng. Trong đó, Fizz Nodes là cơ sở hạ tầng cốt lõi của mạng lưới, cho phép người dùng cá nhân, đặc biệt là game thủ, đóng góp tài nguyên tính toán nhàn rỗi của họ cho mạng lưới và thu được lợi nhuận. Thiết kế này đã giảm đáng kể rào cản cung cấp sức mạnh tính toán, nhanh chóng hình thành một mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung.
Ở cấp độ ứng dụng, KlippyAI như một công cụ sáng tạo video AI trực tiếp hướng đến người dùng cuối, người dùng có thể sử dụng mã thông báo của nền tảng để thanh toán phí dịch vụ. Hiện tại, công cụ này đã tạo ra gần 5000 NFT video AI trên một mạng Layer 2 nào đó. Ngoài ra, Skynet cố gắng cho phép AI Agent thanh toán sức mạnh tính toán bằng mã thông báo và cung cấp dịch vụ một cửa từ việc tạo ví đến triển khai hợp đồng.
Dữ liệu hoạt động của Spheron cũng cho thấy sự gia tăng quy mô mạng của nó. Hiện tại, nền tảng có 44.000 nút hoạt động phân bố ở hơn 170 quốc gia, cung cấp hơn 8.300 GPU và hơn 600.000 CPU khả năng tính toán, trả thưởng cho các nút hơn 500.000 đô la mỗi tuần.
Tuy nhiên, tính bền vững của mô hình thị trường hai bên này vẫn đối mặt với thách thức. Chất lượng dịch vụ của mạng phi tập trung có thể duy trì ổn định hay không, và liệu lợi thế chi phí so với các gã khổng lồ dịch vụ đám mây truyền thống có thể được duy trì lâu dài, đều là những vấn đề quan trọng cần được giải quyết.
Thị trường cơ sở hạ tầng AI mặc dù có triển vọng rộng lớn, nhưng cạnh tranh cũng rất khốc liệt. Nhiều nền tảng đang nỗ lực trong lĩnh vực này, và cấu trúc thị trường vẫn chưa rõ ràng. Nền tảng cuối cùng chiến thắng có thể cần phải thể hiện xuất sắc ở nhiều khía cạnh như đổi mới công nghệ, xây dựng hệ sinh thái, và tính ổn định dịch vụ.
Nếu "TGE với doanh thu thực" trở thành tiêu chuẩn mới cho các dự án hạ tầng AI, điều này có thể là tín hiệu tích cực cho toàn ngành. Nó giúp định hướng thị trường chú ý nhiều hơn đến sản phẩm thực và doanh thu, thay vì chỉ đơn thuần là sự thổi phồng khái niệm.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
RektRecorder
· 08-12 17:23
Lại đến để lừa coin nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
RetailTherapist
· 08-12 16:09
Thu nhập lại nhiều như vậy, lại là một đại ca đang trốn tránh.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenStorm
· 08-11 05:39
Thu nhập đẹp nhưng tôi đã xem dữ liệu on-chain, nút chuyển tiếp vẫn chưa ổn, hãy chờ xem đã.
Xem bản gốcTrả lời0
MemecoinResearcher
· 08-11 05:22
ngmi tbh... chỉ là một trò chơi gpu khác trong một thị trường đã bão hòa
Spheron Network TGE khởi động, doanh thu hàng năm 13 triệu USD thể hiện giá trị cơ sở hạ tầng AI
Dự án hạ tầng AI Spheron Network công bố hoạt động tạo Token
Gần đây, mạng lưới tính toán phi tập trung Spheron Network đã công bố hoạt động tạo ra Token (TGE), thu hút sự chú ý rộng rãi từ ngành. Dự án này đã đạt được hơn 13 triệu đô la doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) trước TGE, trong đó mảng kinh doanh AI đóng góp 7,6 triệu đô la, cho thấy giá trị thương mại của nó trong ứng dụng thực tế.
Mạng Spheron cung cấp dịch vụ cho các tác vụ tính toán hiệu suất cao như đào tạo AI, suy diễn và kết xuất bằng cách tích hợp tài nguyên GPU và CPU toàn cầu. Ngoài tài nguyên tính toán cốt lõi, nền tảng còn tích hợp các dịch vụ hỗ trợ như lưu trữ phân tán, quản lý tên miền và triển khai hợp đồng thông minh, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng toàn diện cho các nhà phát triển AI.
Từ góc độ kiến trúc kỹ thuật, Spheron đã xây dựng một ma trận sản phẩm hoàn chỉnh bao gồm cung cấp sức mạnh tính toán đến các trường hợp ứng dụng. Trong đó, Fizz Nodes là cơ sở hạ tầng cốt lõi của mạng lưới, cho phép người dùng cá nhân, đặc biệt là game thủ, đóng góp tài nguyên tính toán nhàn rỗi của họ cho mạng lưới và thu được lợi nhuận. Thiết kế này đã giảm đáng kể rào cản cung cấp sức mạnh tính toán, nhanh chóng hình thành một mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung.
Ở cấp độ ứng dụng, KlippyAI như một công cụ sáng tạo video AI trực tiếp hướng đến người dùng cuối, người dùng có thể sử dụng mã thông báo của nền tảng để thanh toán phí dịch vụ. Hiện tại, công cụ này đã tạo ra gần 5000 NFT video AI trên một mạng Layer 2 nào đó. Ngoài ra, Skynet cố gắng cho phép AI Agent thanh toán sức mạnh tính toán bằng mã thông báo và cung cấp dịch vụ một cửa từ việc tạo ví đến triển khai hợp đồng.
Dữ liệu hoạt động của Spheron cũng cho thấy sự gia tăng quy mô mạng của nó. Hiện tại, nền tảng có 44.000 nút hoạt động phân bố ở hơn 170 quốc gia, cung cấp hơn 8.300 GPU và hơn 600.000 CPU khả năng tính toán, trả thưởng cho các nút hơn 500.000 đô la mỗi tuần.
Tuy nhiên, tính bền vững của mô hình thị trường hai bên này vẫn đối mặt với thách thức. Chất lượng dịch vụ của mạng phi tập trung có thể duy trì ổn định hay không, và liệu lợi thế chi phí so với các gã khổng lồ dịch vụ đám mây truyền thống có thể được duy trì lâu dài, đều là những vấn đề quan trọng cần được giải quyết.
Thị trường cơ sở hạ tầng AI mặc dù có triển vọng rộng lớn, nhưng cạnh tranh cũng rất khốc liệt. Nhiều nền tảng đang nỗ lực trong lĩnh vực này, và cấu trúc thị trường vẫn chưa rõ ràng. Nền tảng cuối cùng chiến thắng có thể cần phải thể hiện xuất sắc ở nhiều khía cạnh như đổi mới công nghệ, xây dựng hệ sinh thái, và tính ổn định dịch vụ.
Nếu "TGE với doanh thu thực" trở thành tiêu chuẩn mới cho các dự án hạ tầng AI, điều này có thể là tín hiệu tích cực cho toàn ngành. Nó giúp định hướng thị trường chú ý nhiều hơn đến sản phẩm thực và doanh thu, thay vì chỉ đơn thuần là sự thổi phồng khái niệm.