Sự hợp tác gần đây giữa Lagrange và Mira Network đáng theo dõi, cả hai bên đang xây dựng cơ sở hạ tầng tin cậy cho AI phi tập trung. Mira vốn đã tập trung vào việc xác thực phi tập trung cho đầu ra AI, thông qua mạng lưới nút xác thực phân tán để kiểm toán và xác thực nhận thức chung cho phản hồi mô hình. Tuy nhiên, công nghệ DeepProve mà Lagrange mang đến đã đẩy điều này lên một tầm cao mới - nó có thể tạo ra zk-SNARK cho mỗi suy diễn mô hình, đạt tốc độ tạo chứng nhận gấp 158 lần so với thư viện zkML hiện có.
Cái tổ hợp này rất thú vị. Mira chịu trách nhiệm xác thực tính xác thực của đầu ra AI, trong khi DeepProve chứng minh tính chính xác của quá trình tính toán từ góc độ toán học. Cụ thể, nó giải quyết ba vấn đề cốt lõi: mô hình có thực sự hoạt động không? Tính toán có được thực hiện đúng không? Đầu ra có thể được tin tưởng trên chuỗi không? Cơ chế xác thực kép này thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI phi tập trung. Về mặt chỉ số kỹ thuật, DeepProve thể hiện rõ ưu thế. Ngoài tốc độ chứng minh ấn tượng, nó còn có thể duy trì việc xác minh logic bảo mật, điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng AI cần xử lý dữ liệu nhạy cảm. Quan trọng hơn, những chứng minh này có thể được kết nối trực tiếp với oracle, hợp đồng thông minh hoặc hệ thống tuân thủ, cung cấp nền tảng dịch vụ AI có thể xác minh cho toàn bộ hệ sinh thái Web3. Từ góc độ ứng dụng, kiến trúc này có thể định hình lại cách sử dụng dịch vụ AI. Các nhà phát triển có thể xây dựng các mô hình có thể tự chứng minh logic, các đại lý thông minh có thể xác minh từng đầu ra, cuối cùng hình thành một mạng lưới dịch vụ AI có thể kiểm toán. Xét đến vấn đề "hộp đen" phổ biến hiện nay trong lĩnh vực AI + blockchain, thiết kế có thể xác minh này rõ ràng phù hợp hơn với tinh thần phi tập trung. Khi hợp tác sâu sắc hơn, vai trò của token LA trong mạng lưới xác minh có thể ngày càng nổi bật.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự hợp tác gần đây giữa Lagrange và Mira Network đáng theo dõi, cả hai bên đang xây dựng cơ sở hạ tầng tin cậy cho AI phi tập trung. Mira vốn đã tập trung vào việc xác thực phi tập trung cho đầu ra AI, thông qua mạng lưới nút xác thực phân tán để kiểm toán và xác thực nhận thức chung cho phản hồi mô hình. Tuy nhiên, công nghệ DeepProve mà Lagrange mang đến đã đẩy điều này lên một tầm cao mới - nó có thể tạo ra zk-SNARK cho mỗi suy diễn mô hình, đạt tốc độ tạo chứng nhận gấp 158 lần so với thư viện zkML hiện có.
Cái tổ hợp này rất thú vị. Mira chịu trách nhiệm xác thực tính xác thực của đầu ra AI, trong khi DeepProve chứng minh tính chính xác của quá trình tính toán từ góc độ toán học. Cụ thể, nó giải quyết ba vấn đề cốt lõi: mô hình có thực sự hoạt động không? Tính toán có được thực hiện đúng không? Đầu ra có thể được tin tưởng trên chuỗi không? Cơ chế xác thực kép này thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI phi tập trung.
Về mặt chỉ số kỹ thuật, DeepProve thể hiện rõ ưu thế. Ngoài tốc độ chứng minh ấn tượng, nó còn có thể duy trì việc xác minh logic bảo mật, điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng AI cần xử lý dữ liệu nhạy cảm. Quan trọng hơn, những chứng minh này có thể được kết nối trực tiếp với oracle, hợp đồng thông minh hoặc hệ thống tuân thủ, cung cấp nền tảng dịch vụ AI có thể xác minh cho toàn bộ hệ sinh thái Web3.
Từ góc độ ứng dụng, kiến trúc này có thể định hình lại cách sử dụng dịch vụ AI. Các nhà phát triển có thể xây dựng các mô hình có thể tự chứng minh logic, các đại lý thông minh có thể xác minh từng đầu ra, cuối cùng hình thành một mạng lưới dịch vụ AI có thể kiểm toán. Xét đến vấn đề "hộp đen" phổ biến hiện nay trong lĩnh vực AI + blockchain, thiết kế có thể xác minh này rõ ràng phù hợp hơn với tinh thần phi tập trung. Khi hợp tác sâu sắc hơn, vai trò của token LA trong mạng lưới xác minh có thể ngày càng nổi bật.
{tương lai}(LAUSDT)