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Vibe Coders 如何在 AI 競賽中憑藉 GPT-5 取勝
簡要介紹
Vibe編碼是一種新方法,創作者利用直覺和人工智能工具快速構建創新項目,關注結果和創造力,而不是技術專長或傳統編碼方法。
一種新型編碼正在興起,它與您在計算機科學課程中所學的內容不同。人們通過以正確的氛圍塑造 AI 響應來構建工具、工作流程,甚至整個業務。他們混合提示、模型、視覺和邏輯,更加信任感覺和結果,而非語法或結構。這就是氛圍編碼,而最近推出的 GPT-5 則進一步增強了這一趨勢。
什麼是 Vibe 編碼?
這是一種創造性的行爲,即從人工智能中獲得你想要的結果,即使你並不總是知道它是如何運作的。你不再像工程師那樣思考,而是像導演一樣思考。你試圖用直覺、迭代和反饋來引導人工智能朝着你的願景前進。這是混亂的、富有趣味的,並且出奇有效。
Vibe 編碼位於提示、原型制作和生產的交匯點。您可能會使用 GPT-5 [c] 來生成代碼片段,使用 Midjourney 設計品牌工具包,並使用 Zapier 將這一切結合在一起。重要的是您如何協調這些工具。
這種工作方式正在創造一個全新的經濟層面。一個對數百萬不認爲自己是技術人員的人開放的層面,但他們知道如何將某種東西振動成現實。
編碼者成爲策展人
幾十年來,軟件開發中重要的是了解你所使用的語言和硬件的確切規則。你必須學習一種語言,遵循嚴格的語法,並調試出一個可行的程序。那個世界依然存在,但它不再是唯一的構建方式。
人工智能極大地改變了局面。現在,你可以創建一個功能性應用程序、一個病毒品牌或一個個性化工具,而無需了解如何編寫一行代碼。你只需要知道該問什麼、如何調整輸出以及何時停止改進。這個技能在於策劃結果,而過去則在於實際編寫代碼。
氛圍編碼者的思維方式與工程師不同,他們更像是編輯。他們知道如何看待那些足夠接近的東西、哪些只需要一點推動、以及哪些完全值得扔掉。他們行動迅速,重新組合想法,通常構建的東西更像是藝術而非軟件。
並不是說技術技能不再重要,而是創造性的直覺終於迎頭趕上。第一次,那些從未認爲自己是“建設者”的人正在創造出有效的事物。
AI優先產品的崛起
幾年前,“人工智能驅動”只是一個被貼在產品上的詞匯,以使其看起來更酷。但現在它已經成爲實際的藍圖。創始人們開始從人工智能出發來創建產品,而不是試圖將其添加到現有產品中。人工智能就是產品。環顧四周:
速度、成本和表面面積是發生變化的地方。由於基礎模型正在承擔繁重的工作,任何人都可以推出感覺像是定制、智能和響應迅速的產品,而無需開發團隊或種子輪融資。你不需要自己編寫代碼;你只需要一個敏銳的想法和將AI輸出塑造成人們想要的東西的能力。而由於進入門檻如此之低,我們看到超小衆工具的爆炸性增長。
這些工具往往超越了最小可行產品(MVP)。因爲構建變得如此簡單,它們現在從一開始就是完全功能的產品。很多時候在推出後的幾天內就能產生真實的收入。大的轉變是我們不再問“人工智能能做到這一點嗎?”而是開始問“我可以在人工智能之上添加什麼,使其有用、有趣或個性化?”
氛圍編碼者與傳統構建者
傳統的建築師規劃。他們架構系統,編寫規格。氛圍編碼員則直接投入。他們快速構建感覺正確的東西。如果可行,他們就發布。如果不行,他們就再試一次。這不一定是“快速行動並打破事物”,更像是“快速行動並感受事物”。
Vibe 編碼人員:
他們正在獲勝。在一個時機至關重要、注意力持續時間短的世界裏,氛圍編碼者可以戰勝資金多達100倍的公司,因爲他們更接近邊緣。他們在別人意識到自己想要什麼之前,就已經感受到人們的需求。
這並不意味着傳統的建設者已經過時。它們仍然在規模、耐用性和基礎設施方面是必需的。但首次,懂得如何更好地引導而不是編碼的人,可以超越擁有10年工程經驗的人。
新的人工智能經濟
氛圍編碼正在改變整個經濟。在舊世界中,經濟槓杆來自資本、勞動力或分配。在新世界中,它來自創造力和計算能力。如果你能夠感受到氛圍,你就可以構建;如果你可以構建,你就可以賺錢。這是如何實現的:
這個新經濟快速、混亂而有趣。它是關於構建一些酷炫、有用且充滿活力的東西。而這一切是由那些不等待許可的人推動的。人工智能經濟真正來了。連比爾·蓋茨都同意。
您可以使用 Vibe 編碼做什麼
您不需要成爲天才工程師就能進入人工智能經濟。您所需要的只是好奇心、一臺筆記本電腦,以及願意發布可能不完美的東西。以下是實際情況的表現:
大多數人仍在等待。等待完美的想法。等待學習如何編程。等待有人解釋人工智能對他們行業的意義。但那些不再等待的人,那些正在構建奇妙小應用、機器人、新聞通訊、工具的人,已經開始賺錢了。你也可以。
爲什麼 Vibe 編碼很重要
向氛圍編碼的轉變才剛剛開始。工具層出不窮,工作流程正在改變,圍繞人工智能的經濟開始類似於早期的互聯網。這意味着混亂、開放且充滿奇怪的天才。
盡管有很多炒作,大多數人仍然不知道如何真正有效地使用這些工具。這就是你的優勢。你不需要建立模型、籌集數百萬資金或加入AGI實驗室。機會就在你面前:更快地將想法轉化爲產品,原型實驗,重混數據,自動化無聊的工作,並帶上你自己的品味。
最瘋狂的部分是:我們還處於GPT-5之前、代理人工智能之前、90%的世界還未進入主流。如果這感覺像新互聯網的早期階段,那是因爲它確實如此。所以繼續學習,繼續玩耍,繼續建設。