人工智能的估值過熱。連奧特曼也承認正在形成泡沫。



它爆炸時會發生什麼?
資本流向基礎設施。
鐵軌總是超越炒作。

@Mira_Network 正在爲人工智能構建這些基礎設施。
它專注於驗證,而不是在模型大小上競爭。

-- 📌 這意味着:

▪ 模型路由:查詢分布在不同的模型中。

▪ 共識檢查:輸出由獨立節點驗證。

▪ 信任層:用戶和企業獲得可衡量的可靠性。

-- 📌 爲什麼驗證能夠在人工智能泡沫中存活:

▪ 泡沫防御:當資金枯竭時,應用程序和GPU農場崩潰。驗證基礎設施仍然是必要的。

▪ 機構角度:機構不採用黑箱AI。他們需要可審計的系統。Mira提供這一點。

▪ 加密平行:在去中心化金融中,即使在收益農場熱潮消退後,預言機和結算層仍然保留了價值。

當下一輪資本流入可持續系統時,像 @Mira_Network 這樣的驗證網路將處於勝利的位置。
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