# TG Bot大热背后:意图交易正在开启Web3交互智能化新篇章## 摘要(1) 理解意图:Anoma自上而下的方式与TG Bot自下而上的方式(2) 深入意图:AI成为新的UI - 复杂命令与简单意图的对比(3) 探索意图:Intent概念的演变、交互模式、现状与趋势(4) 展望未来:Web3交互智能化面临的挑战与机遇6月,Paradigm在其官网发布了《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次将Intent(意图)概念引入大众视野。相关的意图协议和基础设施发展迅速,并在7月的ETHCC大会上成为加密世界的热门话题。意图并非一个全新的概念。正如DForce创始人Mindao所言,加密圈一直在追求将操作抽象化和自动化,从聚合器、中心化交易所、合约钱包到跨链DeFi,都在朝这个方向努力。近期的Chainlink、自动化中间件以及Telegram bot也在做类似的工作。然而,意图却带来了新的变化。过去以产品交互为核心,而AGI时代则以人机交互为核心。AI/LLM(大语言模型)蕴含着增强加密交互体验的巨大潜力。## 01、Anoma自上而下与Unibot自下而上的对比近半年来,与意图相关的协议、项目和基础设施陆续走红。这里我们通过两个典型案例来窥探全貌。虽然意图相关的项目众多,但最引人注目的当属2023年5月底完成2500万美元第三轮融资的Anoma Foundation。在Layer1同质化严重的背景下,Anoma Foundation凭借intent-centric(以意图为中心)的Anoma架构(Dapp全栈架构)和Namada(隐私Layer1)三轮共获得5780万美元投资,位列未发币Layer1/Layer2融资金额第7位。回顾Anoma在EthCC的演讲,创始人Adrian Brink表示Anoma的独特之处在于:所有交互始于意图,用户表达的意图经过Anoma黑箱架构(又称魔盒)处理,实现基于意图交互的核心交易流程:- 用户交互:用户可向Anoma黑箱架构(意图传播层)发送透明、私密或受保护的意图。- 意图收集与匹配:黑箱架构中的解析器收集意图,进行平衡状态转换,以实现交易对手的匹配。- 交易处理:匹配后的交易提交至加密的内存池,验证者将提议者打包的区块发送至执行层,完成执行并验证有效性,最终更新状态根。这种全新的交互形式背后,Anoma团队洞察到区块链协议底层的痛点。他们回顾了从比特币可脚本化结算到以太坊可编程结算的演进,指出当前应用协议架构的局限性导致至少需要一个Web2组件,无法实现交易对手发现和解决。Anoma认为,以意图为中心的架构是区块链协议演化的第三代Dapp架构,允许用户定义所需的结果状态,在意图层面实现高效且可定制的隐私交易。高额融资、创新技术架构的Anoma,目前由Heliax开发团队的37名跨学科成员构建。两年来,Heliax虽进展缓慢,但已形成完整的创新生态:- Anoma:以意图为中心的通用Dapp架构,可模块化部署至L1、L1.5、L2,作为模块化组件嵌入各种EVM框架- Namada:Anoma生态的隐私结算Layer1,采用PoS机制,用于与资产无关的链间隐私,未来将兼容以太坊和IBC链- AnomaVM:简化Anoma上DApp开发,使用Juvix(基于intent-centric的编程语言)和VampIR(电路编程语言)- Typhon:基于Cosmos的Tendermint改进版共识- Taiga:提供可组合隐私的统一执行环境,定义了透明意图、屏蔽意图和隐私意图三种类型尽管许多机构如CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital都在热捧Anoma,并认为以意图为中心的架构未来潜力无限,但目前这种自上而下的方式仅打下了良好的技术基础,尚未看到令人兴奋的落地应用。与此同时,TG Bot却通过链上自动化交易工具,打开了Intent细分场景落地的想象空间。Unibot是基于Telegram的交易机器人(TG Bot),允许用户通过Telegram进行自动化DEX交易,提供狙击购买、跟单交易、DEX限价单、隐私、抗MEV等功能。Unibot基于Intent简化了Uniswap繁琐的交互,提供便捷的DeFi体验。Unibot还催生了一批TG Bot仿盘,目前TG Bot赛道总市值已接近2亿美元。自上而下的Anoma是一场革新,自下而上的TG Bot则是一种变革。Anoma从基于intent的底层架构出发,但团队进展缓慢;TG Bot虽为用户带来全新的链上交互界面,但并不智能且存在诸多安全风险。这两种殊途同归的方式有着共同目标 - 简化用户交互体验,并引入新的可编程、可定制的用户交互界面 - User Intent Layer(用户意图层)。这允许用户跳过复杂的链上操作,直接基于意图定义交易状态。## 02、AI成为新的UI:命令交互VS意图交互 上述两个案例让我们对意图有了基本认识,接下来我们将探讨意图背后AI对加密世界最底层的改变 - 用户交互界面的变革。AI范式正在引入计算机历史上的第三种用户界面范式,转向一种新的交互机制,用户告诉计算机他们想要什么,而非如何做。- 范式一:批处理- 范式二:基于命令的交互设计- 范式三:基于意图的结果规范历史上每一次交互模式的革命都会产生全新的商业模式。基于LLM的生成式AI为人机交互带来了颠覆性变化,直接将原有的软件UI交互转变为与Chatgpt聊天窗口的交互,这是一种前所未有的体验。LLM与加密技术的结合为加密世界带来了基于意图交互的全新命题,LLM有潜力通过发现和描述用户意图,使区块链交互变得更加智能。## 03、Intent的概念演化、交互范式、现状与趋势深入理解意图背后的AI智能化趋势后,我们进一步探究意图概念的演变。意图并非新概念,自Web2时代起就一直存在。随着Google等搜索引擎兴起,用户可以输入意图,搜索引擎提供相关结果满足该意图。随着亚马逊和eBay等电商平台兴起,基于意图的架构发生重大转变。用户现在可以表达购买产品的意图,平台负责物流。2017年初,Gartner发布报告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking(基于意图的网络)概念,其关键是向用户呈现一个界面,他们只需表达所需内容,平台会处理业务细节。基于意图的网络是Web2时代网络自动化、智能化的发展趋势。Gartner研究副总裁Andrew Lerner在2017年就指出,基于意图的网络将是网络领域的下一个里程碑。从Web2到Web3的演化过程中,Web3中意图的概念并不十分清晰,但存在一些共识:- Paradigm定义:意图是一组声明性约束,允许用户将交易创建委托给专门的第三方参与者网络,同时保留对过程的完全控制。- Anoma定义:意图是用户发送的消息,用于表达自定义偏好。意图是用户定义系统可以做什么的约束,而非具体执行路径。- Propellerheads定义:意图是需要他人帮助的部分交易,通过将困难部分外包给第三方来简化复杂交易。在Web3基于意图的交易实例中,用户在链下创建意图,将其外包给解析器,封装区块链交互的复杂性,同时保留用户对过程的链上完全控制,降低链上交互门槛。意图同时也带来LLM架构理念 - intent centric(以用户意图为中心的架构)。目前与intent centric相关的加密协议和基础设施嵌入在用户和加密世界之间的交互层,借助LLM提供更好的链上交互体验。LLM与加密技术的结合带来新的人机交互范式,可以直接将用户意图转换为智能合约调用。用户只需像使用Apple的Siri一样表达意图,机器人/AI代理/第三方解析器就能帮助完成复杂的链上操作。未来基于意图的Web3交互智能化有潜力大大降低用户链上交互复杂度。AI成为新的UI,越来越多的Web3项目正在探索意图的魔力。不论是基于意图的Dapp,还是基于意图的底层架构,都从不同角度释放意图的潜力。我们试图整理这个快速发展的领域,并从交互角度将其分为四大类别,同时跟踪最新现状和趋势:基础架构(以意图为中心的架构层):- DappOS:首个以意图为中心的Web3操作协议,在用户和公链、跨链桥等加密基础设施之间搭建中间层,让Web3用户无缝无感地进行产品交互。最近发布V2版本。- Flash 2.0 SUAVE:SUAVE是独立的即插即用模块化MEV全链排序层,Preferences(SUAVE核心概念)与Intent概念类似,都为普通用户提供自定义交易方式,最终帮用户完成最佳执行。Flashbots计划在2023Q4推出SUAVE Centauri。- Anoma:以意图为中心的通用Dapp架构,可模块化部署至L1、L1.5、L2,作为模块化组件嵌入各种EVM框架。Anoma生态最新动态是隐私结算Layer1 Namada即将推出v0.22.0测试网。- Cow Protocol:为交易者和解析器构建底层结算网络,7月发布Cow Hooks全新意图系统以实现自定义DeFi操作。8月最新数据显示处理了10.5亿美元总交易量,产生530万美元盈利。配套设施(与意图相关、与账户抽象钱包相关的配套基础设施):- ERC 4337:ERC 4337的User Operation就是用户的intent,包括支付gas的代币、支付选择、登录方式,取代当前的交易内存池,从而实现账户抽象,改善钱包交互体验。- 与账户抽象相关的配套设施:打包器基础设施(StackUp、Blocknative、Alchemy Rundler、AA-Bundler、infinitism Bundler)、钱包SDK(Safe、ZeroDev、Biconomy)。- 与意图相关的配套设施:Juvix(基于意图的编程语言)、Seaport(开源NFT交易协议)、Gelato(智能合约自动化服务的Web3自动执行层)、okcontract(低级意图自动化工具)、Delegatable(智能合约授权代理工具)、Hyper Oracle(链下自动化服务)、symmio(基于意图的链上衍生品交易框架)。企业应用(集成Dapp的意图基础设施、API、模块化意图层、特定领域解析器):- 交易解析器API:PropelleHeads- 意图API:EnsoFinance- 意图交易基础设施:Bob the Solver、Brink- 可组合意图工具:Essential消费者应用(用户交互的智能界面,如
TG Bot热潮背后:意图交易开启Web3交互智能化新纪元
TG Bot大热背后:意图交易正在开启Web3交互智能化新篇章
摘要
(1) 理解意图:Anoma自上而下的方式与TG Bot自下而上的方式
(2) 深入意图:AI成为新的UI - 复杂命令与简单意图的对比
(3) 探索意图:Intent概念的演变、交互模式、现状与趋势
(4) 展望未来:Web3交互智能化面临的挑战与机遇
6月,Paradigm在其官网发布了《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次将Intent(意图)概念引入大众视野。相关的意图协议和基础设施发展迅速,并在7月的ETHCC大会上成为加密世界的热门话题。
意图并非一个全新的概念。正如DForce创始人Mindao所言,加密圈一直在追求将操作抽象化和自动化,从聚合器、中心化交易所、合约钱包到跨链DeFi,都在朝这个方向努力。近期的Chainlink、自动化中间件以及Telegram bot也在做类似的工作。
然而,意图却带来了新的变化。过去以产品交互为核心,而AGI时代则以人机交互为核心。AI/LLM(大语言模型)蕴含着增强加密交互体验的巨大潜力。
01、Anoma自上而下与Unibot自下而上的对比
近半年来,与意图相关的协议、项目和基础设施陆续走红。这里我们通过两个典型案例来窥探全貌。
虽然意图相关的项目众多,但最引人注目的当属2023年5月底完成2500万美元第三轮融资的Anoma Foundation。在Layer1同质化严重的背景下,Anoma Foundation凭借intent-centric(以意图为中心)的Anoma架构(Dapp全栈架构)和Namada(隐私Layer1)三轮共获得5780万美元投资,位列未发币Layer1/Layer2融资金额第7位。
回顾Anoma在EthCC的演讲,创始人Adrian Brink表示Anoma的独特之处在于:所有交互始于意图,用户表达的意图经过Anoma黑箱架构(又称魔盒)处理,实现基于意图交互的核心交易流程:
这种全新的交互形式背后,Anoma团队洞察到区块链协议底层的痛点。他们回顾了从比特币可脚本化结算到以太坊可编程结算的演进,指出当前应用协议架构的局限性导致至少需要一个Web2组件,无法实现交易对手发现和解决。Anoma认为,以意图为中心的架构是区块链协议演化的第三代Dapp架构,允许用户定义所需的结果状态,在意图层面实现高效且可定制的隐私交易。
高额融资、创新技术架构的Anoma,目前由Heliax开发团队的37名跨学科成员构建。两年来,Heliax虽进展缓慢,但已形成完整的创新生态:
尽管许多机构如CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital都在热捧Anoma,并认为以意图为中心的架构未来潜力无限,但目前这种自上而下的方式仅打下了良好的技术基础,尚未看到令人兴奋的落地应用。
与此同时,TG Bot却通过链上自动化交易工具,打开了Intent细分场景落地的想象空间。
Unibot是基于Telegram的交易机器人(TG Bot),允许用户通过Telegram进行自动化DEX交易,提供狙击购买、跟单交易、DEX限价单、隐私、抗MEV等功能。Unibot基于Intent简化了Uniswap繁琐的交互,提供便捷的DeFi体验。Unibot还催生了一批TG Bot仿盘,目前TG Bot赛道总市值已接近2亿美元。
自上而下的Anoma是一场革新,自下而上的TG Bot则是一种变革。Anoma从基于intent的底层架构出发,但团队进展缓慢;TG Bot虽为用户带来全新的链上交互界面,但并不智能且存在诸多安全风险。
这两种殊途同归的方式有着共同目标 - 简化用户交互体验,并引入新的可编程、可定制的用户交互界面 - User Intent Layer(用户意图层)。这允许用户跳过复杂的链上操作,直接基于意图定义交易状态。
02、AI成为新的UI:命令交互VS意图交互
上述两个案例让我们对意图有了基本认识,接下来我们将探讨意图背后AI对加密世界最底层的改变 - 用户交互界面的变革。
AI范式正在引入计算机历史上的第三种用户界面范式,转向一种新的交互机制,用户告诉计算机他们想要什么,而非如何做。
历史上每一次交互模式的革命都会产生全新的商业模式。基于LLM的生成式AI为人机交互带来了颠覆性变化,直接将原有的软件UI交互转变为与Chatgpt聊天窗口的交互,这是一种前所未有的体验。LLM与加密技术的结合为加密世界带来了基于意图交互的全新命题,LLM有潜力通过发现和描述用户意图,使区块链交互变得更加智能。
03、Intent的概念演化、交互范式、现状与趋势
深入理解意图背后的AI智能化趋势后,我们进一步探究意图概念的演变。意图并非新概念,自Web2时代起就一直存在。随着Google等搜索引擎兴起,用户可以输入意图,搜索引擎提供相关结果满足该意图。
随着亚马逊和eBay等电商平台兴起,基于意图的架构发生重大转变。用户现在可以表达购买产品的意图,平台负责物流。2017年初,Gartner发布报告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking(基于意图的网络)概念,其关键是向用户呈现一个界面,他们只需表达所需内容,平台会处理业务细节。
基于意图的网络是Web2时代网络自动化、智能化的发展趋势。Gartner研究副总裁Andrew Lerner在2017年就指出,基于意图的网络将是网络领域的下一个里程碑。
从Web2到Web3的演化过程中,Web3中意图的概念并不十分清晰,但存在一些共识:
在Web3基于意图的交易实例中,用户在链下创建意图,将其外包给解析器,封装区块链交互的复杂性,同时保留用户对过程的链上完全控制,降低链上交互门槛。
意图同时也带来LLM架构理念 - intent centric(以用户意图为中心的架构)。目前与intent centric相关的加密协议和基础设施嵌入在用户和加密世界之间的交互层,借助LLM提供更好的链上交互体验。
LLM与加密技术的结合带来新的人机交互范式,可以直接将用户意图转换为智能合约调用。用户只需像使用Apple的Siri一样表达意图,机器人/AI代理/第三方解析器就能帮助完成复杂的链上操作。未来基于意图的Web3交互智能化有潜力大大降低用户链上交互复杂度。
AI成为新的UI,越来越多的Web3项目正在探索意图的魔力。不论是基于意图的Dapp,还是基于意图的底层架构,都从不同角度释放意图的潜力。我们试图整理这个快速发展的领域,并从交互角度将其分为四大类别,同时跟踪最新现状和趋势:
基础架构(以意图为中心的架构层):
配套设施(与意图相关、与账户抽象钱包相关的配套基础设施):
企业应用(集成Dapp的意图基础设施、API、模块化意图层、特定领域解析器):
消费者应用(用户交互的智能界面,如