Walrus与Irys:两种不同的链上数据存储方案

Walrus和Irys都致力于解决链上数据存储问题,但采用了截然不同的设计理念。Walrus是构建在Sui之上的模块化存储网络,而Irys则是专门为数据存储打造的独立Layer 1区块链。

协议架构

Irys采用垂直一体化的单体架构,将存储、执行和共识融为一体。验证节点同时承担存储数据、执行智能合约和维护网络安全的角色。这种设计具有高度一致性,但启动成本较高,需要从零开始构建整个生态系统。

Walrus则采用模块化的叠加层设计。存储节点运行在链下,而Sui负责处理排序、支付和元数据。这种方式可以快速利用Sui的基础设施和开发者群体,但需要处理跨层协调的复杂性。

代币经济与激励机制

Irys使用单一代币IRYS来驱动整个协议栈,包括存储费用、执行gas和矿工奖励。这种设计简化了用户体验,但也使得整个系统风险高度关联。

Walrus采用双代币模型:WAL用于存储层经济,SUI用于链上协调。这种分离使存储经济更加清晰,但也带来了激励割裂的问题。

数据持久性与冗余策略

Walrus使用纠删码技术,将数据分割并添加冗余校验分片,实现高效的空间利用和按需修复能力。典型情况下,存储1GB数据约需5GB网络容量。

Irys则采用更直接的多副本机制,每16TB数据由10个矿工各自完整存储一份。这种策略虽然冗余度高,但逻辑简单明了。

可编程数据与链上计算

Irys的合约可以直接调用read_blob方法读取链上数据,无需预言机或外部桥接。这种原生支持使得链上AI、大数据分析等复杂场景成为可能。

Walrus采用"先验证再计算"模式。调用者需要提交数据片段和证明,Sui合约验证后才能执行后续逻辑。这种设计可以立即使用,但处理大型数据任务时效率较低。

存储期限与永久性

Walrus使用固定周期租赁模式,用户需定期续费以保持数据存储。这种方式允许灵活控制数据生命周期,但需要持续管理。

Irys提供"永久存储"选项,用户一次性支付后,协议承诺长期存储数据。这种模式简化了用户体验,但初始成本较高。

网络成熟度与使用情况

Walrus尽管上线时间较短,但已达到PB级存储规模,拥有100多个存储运营者和多个知名项目采用。

Irys目前仍处于早期阶段,存储数据量和交易吞吐量较低,矿工系统尚未完全启用。

结语

Walrus和Irys代表了链上存储设计的两种不同路径。选择哪种方案取决于开发者最关注的需求:是深度的数据计算集成,还是快速部署和资金效率。未来,这两种方案很可能在不断扩张的链上数据经济中并行发展,服务于不同类型的应用场景。