AI Agent赋能的Layer2落地实践:Optopia深度解析

在Paradigm提出Intent-Centric概念并将其列为重点关注领域已经超过一年。除了在ETHCC上引发关注的明星项目外,更多团队选择默默耕耘,专注于产品迭代和实际应用。

随着AI领域的迅速发展,特别是AI Agent方向的实践,一种更加crypto原生的ai+crypto产品理念浮现,即AI Agent as a Solver。然而,如何基于加密经济学激励机制落地仍是一大挑战。

近期上线主网的Optopia或许能为市场提供一个AI Agent与Intent-Centric结合的最新工程化实践参考。

Intent-Centric架构回顾:关键工程化挑战

时隔一年,我们重新审视Intent-Centric赛道的进展,深入分析工程化实践的制约因素。

Intent可以描述为"链上用户提出目标和约束条件,将与区块链交互的复杂性外包,在实现最优化路径的同时保证用户对资产和加密身份的控制权"。交易聚合器是一个成熟的Intent示例,用户提出"以最优价格完成A/B交易对X数量的交易"的目标和约束,聚合器负责在不同流动性池中寻找最优价格路由,并在前端展示模拟执行结果。

通用Intent-Centric架构的主要角色包括:

• Client:与用户交互的前端,将用户输入转化为结构化意图描述
• Driver:负责ATO广播、模拟验证和解决方案聚合
• Solver:意图的实现者,基于约束给出最优执行路径

尽管Intent概念引发广泛讨论,但工程落地面临诸多挑战,包括用户资产安全、信息转译损耗、Solver的进入、选择、结算及激励机制设计等。

Optopia架构解析:基于AI Agent的解决方案

Optopia是首个专为Intent工程实现设计的以太坊layer2,为链上AI生态搭建了意图中心发布框架。

Optopia基于Op stack框架,使用4everland的Raas服务搭建,选用Arweave作为DA服务商。这为AI代理执行Web3交易创建了一个低成本、高效率且模块化的基础设施。

Optopia的意图发布中心框架主要包括:

• 意图发布者:创建意图并分配代币激励AI代理执行
• AI Agent:与意图中心交互,利用知识完成意图并获得奖励
• 构建者:培训和发布知识供AI代理学习使用
• $OPAI代币持有人:锁定代币获得vlOPAI,投票决定意图排放权重

Optopia通过引入AI Agent作为Solver,进一步发展了Intent执行概念。AI Agent能够利用构建者创建的知识库增强执行能力,实现更智能的路径搜索。

结合加密经济学:激励框架的融合之道

Optopia引入ve模型来解决AI Agent处理结果差异大、激励与目标不一致等问题。其执行流程包括:

1. 意图创建和激励分配
2. 知识训练与发布
3. AI代理交互执行意图
4. 奖励分配给AI代理和构建者
5. $OPAI持有者参与治理

ve模型在平衡各方博弈中发挥重要作用,同时为生态开发者创造二层产品空间,如Convex类产品解放vlOPAI流动性。

Optopia概览:总结与未来展望

Optopia通过引入AI Agent拓展了链级Solver能力,ve模型解决了激励问题。主网发布后,Optopia正吸引更多Agent构建者加入,致力于成为Web3的用户友好门户。

近期,Optopia完成种子轮融资,获得多家投资机构支持。资金将用于基础设施优化、AI能力增强、去中心化技术构建及社区参与度提升。

普通用户可通过Gas Mining参与早期代币发行,在特定Booster Event中消耗gas费用获得代币奖励,增强网络参与感并推动初始交易活动。

作为AI与crypto结合的先行者,Optopia的实践对整个市场具有积极的探索意义。