AI

Este artículo examina las limitaciones actuales de las fuentes de datos de IA y sugiere que los Data DAO pueden proporcionar conjuntos de datos nuevos y de alta calidad para avanzar en los modelos de IA. Los Data DAO pueden mejorar el entrenamiento de IA con datos del mundo real, datos de salud personal y retroalimentación humana, pero también enfrentan desafíos como la distorsión de incentivos, la verificación de datos y la evaluación de beneficios.

AI+Crypto es una de las áreas más destacadas en el mercado de criptomonedas reciente. Esto incluye entrenamiento de IA descentralizado, GPU DePINs y modelos de IA resistentes a la censura. El problema principal con el entrenamiento de IA radica en la necesidad de comunicación y coordinación de alta velocidad entre las GPUs, ya que las redes neuronales requieren retropropagación durante el entrenamiento. La introducción de una red descentralizada puede ralentizar significativamente el proceso debido al aumento de la latencia y el ancho de banda de la red. Este artículo también organiza soluciones a los desafíos actuales y proporciona ejemplos de cómo la integración de criptomonedas y IA puede agregar un valor significativo.

La rápida iteración de la tecnología de IA y las continuas aplicaciones prácticas están impulsando el próspero desarrollo de la pista Web3 + AI. Holoworld AI profundiza la integración de AI y Web3, con el objetivo de abordar estos problemas y promover el crecimiento sostenido del mercado Web3. Al proporcionar kits de desarrollo fundamentales, entornos de programación amigables para el usuario, SDK ricos y herramientas de desarrollo, Holoworld reduce significativamente el umbral de implementación para modelos de IA en términos de tecnología.

Este artículo explora la plataforma de IA descentralizada de NetMind.AI, que combina tecnologías Web3 e IA para crear un ecosistema de IA abierto, colaborativo y descentralizado.

En el cruce de la cadena de bloques y la inteligencia artificial, ORA está abriendo nuevos horizontes al combinar IA, fuentes de datos ricas y capacidad de cálculo a escala arbitraria, rompiendo no solo las limitaciones de los contratos inteligentes, sino también otorgando a los desarrolladores un espacio innovador. El artículo detalla la tecnología principal y los productos de ORA, incluyendo aprendizaje automático de conocimiento cero, aprendizaje automático optimista y protección de la privacidad optimista. Descubre más sobre cómo ORA impulsa el desarrollo de la IA en la cadena.

Este artículo presenta la combinación de la tecnología de inteligencia artificial y cadena de bloques y sus aplicaciones y exploraciones actuales en la industria. La tecnología de cadena de bloques demuestra un potencial revolucionario en el compartir de recursos informáticos, la seguridad de datos y la computación verificable, y la inteligencia artificial descentralizada.

Como una nueva forma de relación productiva, Web3 encaja naturalmente con la IA, que representa un nuevo tipo de productividad. Este progreso simultáneo en la tecnología y las relaciones productivas es el núcleo de la lógica de io.net. Al adoptar la infraestructura económica "Web3 + economía de tokens", io.net tiene como objetivo transformar las relaciones de producción tradicionales entre los gigantes de los servicios en la nube, los usuarios de potencia informática de cola media a larga y los recursos informáticos de red global inactivos.

Este artículo desglosará proyectos específicos y todo el campo desde perspectivas micro y macro, con el objetivo de proporcionar a los lectores conocimientos analíticos para comprender las ventajas competitivas centrales de cada proyecto y el desarrollo general de la pista de potencia computacional descentralizada. El autor presentará y analizará cinco proyectos: Aethir, io.net, Render Network, Akash Network y Gensyn, y resumirá y evaluará sus situaciones y el desarrollo de la pista.

Spectral es una plataforma que permite la implementación de contratos inteligentes utilizando lenguaje humano natural. La singularidad de Spectral radica en el uso de IA, ML, modelos de lenguaje grandes y ZK-ML para crear aplicaciones descentralizadas.

Desbloquea el potencial de mapeo y datos geoespaciales con la Red NATIX. Aprovechando la IA y un "Internet de Cámaras" descentralizado, NATIX aborda el control monopolístico de las grandes tecnológicas sobre datos geoespaciales esenciales. Descubre cómo la Red NATIX tiene como objetivo revolucionar el mercado de soluciones geoespaciales, estimado en alcanzar los $845 mil millones para 2029, y crear una nueva economía de datos colaborativa.

Este artículo explora el Protocolo CARV y su uso en juegos e inteligencia artificial. CARV ofrece a los usuarios un control total sobre sus datos, lo que les permite autorizar, almacenar, verificar y confirmar su información, al mismo tiempo que obtienen beneficios de ella

Este artículo explora el impacto de los desarrollos actuales de la IA en el mundo digital e introduce el concepto de autenticidad profunda. Sugiere aprovechar las características de la tecnología blockchain para abordar problemas de falsificación, satisfaciendo así la necesidad de información auténtica de la humanidad.

Este artículo tiene como objetivo presentar LayerAI y su ecosistema, abarcando su tecnología innovadora, ecosistema de productos y escenarios de aplicación. LayerAI combina blockchain e inteligencia artificial. Este artículo detallará la visión, misión y productos de LayerAI (como LayerVPN, KyotoX y Layer Marketplace), así como su modelo económico y mecanismo de staking, explicando cómo utiliza estas tecnologías para promover la monetización de datos y el desarrollo de DeFi.

A medida que la inteligencia artificial se convierte en la tendencia principal en el desarrollo tecnológico global, su integración con la tecnología blockchain también se ve como una dirección futura. Esta tendencia ha dado lugar a una creciente demanda de acceso y análisis de datos históricos. En este contexto, EWM demuestra sus ventajas únicas. La investigadora de ChainFeeds 0xNatalie explica en su artículo el concepto, el flujo de trabajo de procesamiento de datos y los casos de uso de EWM.

El objetivo de Allora Network es permitir que los nodos de la red de IA descentralizada colaboren mejor a través de una mejor estructura de incentivos; Al mismo tiempo, introduce formas más inteligentes de identificar detalles contextuales para mejorar la eficacia de los modelos de aprendizaje automático, logrando así una mayor eficiencia en los modelos de aprendizaje automático. Los aspectos más destacados del razonamiento y el juicio inteligentes eficientes se encuentran en el conocimiento de la situación y las estructuras de incentivos diferenciadas. Estas innovaciones permiten a la red proporcionar los mejores resultados de inferencia en cualquier entorno, al tiempo que proporciona una equidad justa para la contribución única de cada participante. adjudicar.