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La mayoría de las blockchains ejecutan lo que les dices que hagan.
@anoma determina lo que quieres decir; y lo coordina a través de dominios, contrapartes y límites de privacidad.
Ese cambio no es cosmético.
Es una nueva estructura de mercado para cómo se resuelve el valor en la cadena.
-- 📌 Aquí está el ciclo de vida completo:
Paso 1: Intención Declarada
Una transacción dice cómo.
Una intención dice qué.
En lugar de especificar el lugar, la ruta y el método, el usuario define:
• Resultado deseado
• Restricciones
• Preferencias
Ejemplo:
“Intercambiar 5 $ETH por $stETH con <0.2% de deslizamien
STEP-3.39%
SWAP-0.21%
ETH0.94%
STETH0.45%
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Hasta ahora, es de conocimiento común que la IA tiene un defecto estructural.
La Prueba de Atribución de @OpenledgerHQ (PoA) cambia eso.
Aquí está el proceso completo, de principio a fin:
1. Contribuir Datos: Sube el conjunto de datos a un “Datanet” con hash en cadena y dirección del contribuyente.
2. Índice: Tokenizar en "ventanas" n-gram para un emparejamiento rápido.
3. Entrenar Modelos: Las versiones del modelo comprometen los registros de entrenamiento + referencias del conjunto de datos en la cadena.
4. Servir a escala: Desplegar a través de OpenLoRA, manteniendo las verificaciones de at
FAST-2.03%
VIA-4.26%
IN18.3%
MATCH0.77%
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Cada aplicación de comunicación "anónima" que has utilizado nunca fue realmente anónima.
Finalmente, los gobiernos tomaron el control.
@maze_chat está construido para que eso no pueda suceder.
Creado por ex expertos en telecomunicaciones y encriptación, Maze es una plataforma de comunicación totalmente descentralizada con:
✅ Cifrado de extremo a extremo que realmente funciona
✅ Enrutamiento Onion + ofuscación de metadatos
✅ Protección contra spam y amenazas impulsada por IA
✅ Enrutamiento TOR opcional para total anonimato
La tesis aquí es simple:
En una era de creciente vigilancia, la verdader
EVERY-0.2%
APP-15.52%
CHAT1.58%
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Cuando Chainlink se lanzó en 2017, el objetivo era claro:
Llevar datos de precio fiables y fuera de la cadena a sistemas en cadena para que DeFi pueda funcionar sin confiar en una única fuente de datos.
Funcionó.
Los oráculos se convirtieron en la columna vertebral del préstamo, los derivados y la creación automatizada de mercados.
Miles de millones en TVL dependen de ellos.
Pero esa era la era de los datos.
La próxima era se trata de hechos.
•••
-- 📌 Lo que los feeds de precios no abarcan en los sistemas impulsados por IA
Los feeds de precios son binarios: ETH/USD es $3,472.54 o no lo es.
So
LINK11.83%
IN18.3%
GOAL-1.98%
CLEAR-0.59%
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El activo más componible de este ciclo no es $ETH ni estables.
Es $LBTC.
Porque $BTC con velocidad es más escaso que $BTC en sí mismo.
Aquí está mi tesis: 🧵
•••
-- 📌 La Capa de Liquidez que Pasaste por Alto
"Onchain $BTC" no es el panorama completo.
La verdadera pregunta es qué hace ese $BTC una vez que está en la cadena.
La respuesta:
+ Se mueve.
+ Se acumula.
+ Se vuelve productivo.
La mayoría de los $BTC envueltos permanece inactiva.
@Lombard_Finance cambia eso.
$LBTC convierte $BTC en meta-colateral.
Genera rendimiento.
Impulsa el apalancamiento.
Fluye.
-- 📌 Por qué $LBTC está construid
ETH0.94%
BTC0.39%
NOT2.9%
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Los modelos de IA predeterminados de hoy tienen modelos de base más grandes, pero son lentos, costosos y difíciles de especializar.
Y al mirarlo, no escalas la inteligencia con un monolito de $10M.
Lo escalas con modularidad.
Ethereum no fue más rápido. Se volvió modular al dividir el estado en:
- Rollups
- Fragmentos
- Capas DA
@Mira_Network aplica el mismo principio a la IA a través de LoRA
LoRA = Fragmentos de Inteligencia
Cada LoRA es un pequeño módulo especializado; un fragmento de experiencia.
- Un LoRA para libros blancos de DeFi
- Uno para propuestas de DAO
- Uno para la resumación mul
DON2.66%
ETH0.94%
DEFI2.53%
BZZ2.4%
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Los modelos de IA predeterminados de hoy tienen modelos de base más grandes, pero son lentos, costosos y difíciles de especializar.
Y al mirarlo, no escalas la inteligencia con un monolito de $10M.
Lo escalas con modularidad.
Ethereum no fue más rápido. Se volvió modular al dividir el estado en:
- Rollups
- Fragmentos
- Capas DA
@Mira_Network aplica el mismo principio a la IA a través de LoRA
LoRA = Fragmentos de Inteligencia
Cada LoRA es un pequeño módulo especializado; un fragmento de experiencia.
- Un LoRA para libros blancos de DeFi
- Uno para propuestas de DAO
- Uno para la resumación mul
DON2.66%
ETH0.94%
DEFI2.53%
BZZ2.4%
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Todos nos enfocamos en la arquitectura de intención de anoma. La capacidad fluida de intercambiar entre cadenas y más. Pero nadie habla sobre 𝘗𝘳𝘪𝘷𝘢𝘤𝘪𝘥𝘢𝘥, que es uno de los principios fundamentales de anoma.
@anoma está construyendo un sistema de coincidencia de intenciones centrado en la privacidad. Las transacciones entre cadenas como Ethereum, Cosmos y Bitcoin pueden exponer datos sensibles de los usuarios a través de múltiples redes.
Anoma resuelve esto integrando la privacidad directamente en la capa de emparejamiento. Eso significa que el valor puede fluir de manera segura entre
SWAP-0.21%
MORE0.71%
CORE0.14%
CROSS-1.81%
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Hemos hablado sobre Bitcoin como colateral puro.
Pero, ¿qué sucede cuando esa garantía gana velocidad?
Obtenemos $LBTC; que no es solo un almacenamiento estático de valor.
Puede moverse. Compuesto. Multiplicar.
Aquí está el bucle:
1. $LBTC se utiliza como colateral: desbloqueando apalancamiento sin dejar Bitcoin.
2. Que $LBTC ingresa a bóvedas de rendimiento: ganando retorno pasivo, incluso mientras respalda posiciones.
3. Se rehypoteca: el mismo $BTC se reutiliza en nuevos préstamos o bucles de liquidez.
4. Nuevos flujos de $BTC recolateralizan el sistema, por lo tanto, estrechando la espiral
BTC0.39%
GET0.05%
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La mayoría de las cadenas transmiten.
Intenciones de Anoma.
La mayoría de las blockchains hoy en día operan bajo el modelo de "spray and pray":
• Transmites una transacción.
• La red espera a ver quién pica.
Este modelo es simple, pero contundente.
Filtra información, desestima oportunidades y quiebra en entornos de coordinación complejos.
Ahora invierte el flujo:
@anoma cambia la transmisión a coordinación.
1. Declara tu intención (qué resultado deseas, no cómo).
2. El sistema encuentra la mejor coincidencia entre todas las intenciones de las contrapartes.
3. La ejecución ocurre de manera pri
FLIP0.33%
FLOW3.86%
NOT2.9%
MATCH0.77%
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La IA no falla porque esté equivocada. Falla porque no podemos probar que esté en lo correcto.
Mira no lo resuelve con más modelos, sino con una capa de verificación que es abierta, auditable y construida en la cadena.
@Mira_Network presenta un nuevo primitivo de confianza para la pila de IA, convirtiendo salidas opacas en flujos de datos verificados por consenso.
Aquí está cómo Mira desbloquea la confianza a gran escala a través de tres pilares componibles:
• Colaboración Abierta
• Verificación de Datos Abiertos
• Arquitectura de Código Abierto.
1. Colaboración Abierta
Mira ya se ha asociado
NOT2.9%
MORE0.71%
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La Ley Génesis fue firmada la semana pasada reconociendo oficialmente las monedas estables, y el mercado de monedas estables ha estado aumentando de temperatura desde entonces.
@SeiNetwork estaba preparado para este momento. USDC nativo + CCTP V2 ahora está activo en Sei.
Esto no es solo un buen momento, es una señal. Sei se está posicionando como el hogar para instituciones y liquidez de moneda estable.
@circle, los emisores de USDC están seriamente invertidos en Sei. De hecho, $SEI es uno de sus muy pocos tokens mencionados en sus documentos de oferta pública inicial.
Una narrativa de moned
ACT3.28%
EVER-0.33%
USDC-0.01%
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Colaboración abierta
Verificación de Datos Abiertos
Arquitectura de código abierto
Exploramos los sistemas únicos de Mira.
La arquitectura de @Mira_Network es diferente y estas cualidades únicas posicionan a Mira como la "capa de confianza" para la IA.
➤ Colaboración abierta - Hasta ahora, Mira ha colaborado con varios socios de la industria en diversos sectores, incluidos el derecho, los juegos, las finanzas y la educación. Estos sectores aprovechan la red sin confianza de Mira para ofrecer resultados fiables y operar de forma independiente sin necesidad de supervisión humana.
➤ Verificación
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