AI dan enkripsi bagaimana mengubah masa depan internet?
Partner David George dari a16z Growth berdialog dengan partner Chris Dixon dari a16z crypto, membahas visi mereka tentang internet baru, termasuk infrastruktur AI terdesentralisasi untuk cryptocurrency; efek jaringan yang dimulai, AI akan menjadi bentuk media asli dari era ini, dan sebagainya. Dialog ini juga membahas mengapa model bisnis awal internet sedang runtuh, serta bagaimana internet baru memperkenalkan model bisnis yang sepenuhnya baru untuk para kreator.
Bagaimana teknologi berkembang
David George: Sekarang Anda menghabiskan sebagian besar waktu Anda untuk fokus pada enkripsi. Apa pandangan Anda tentang hubungan antara teknologi enkripsi dan AI?
Chris Dixon: Pandangan makro saya adalah bahwa gelombang teknologi sering muncul dalam pasangan atau kelompok tiga. Lima belas tahun yang lalu, internet seluler, jaringan sosial, dan komputasi awan adalah tiga tren utama. Internet seluler membuat pengguna yang memiliki perangkat komputasi meningkat dari ratusan juta menjadi miliaran; jaringan sosial adalah "aplikasi pembunuh" yang menarik pengguna; komputasi awan adalah infrastruktur yang mendukung semuanya. Ketiga hal ini saling bergantung, dan tidak ada yang bisa diabaikan. Pada waktu itu, orang-orang berdebat tentang mana yang lebih baik, tetapi kenyataannya, semuanya sangat penting.
David George:Benar, semuanya diperlukan.
Chris Dixon: Saya pikir AI, enkripsi, dan perangkat baru ( seperti robot, mobil otonom, dan VR ) adalah tiga tren paling menarik saat ini. Mereka juga saling melengkapi dan berkembang bersama. Enkripsi adalah hal baru yang menawarkan cara baru untuk membangun arsitektur internet. Ini memiliki beberapa fitur unik yang memungkinkan hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin menjadi kenyataan. Banyak orang ketika mendengar enkripsi, langsung berpikir tentang Bitcoin atau meme coin. Namun bagi saya dan banyak profesional yang benar-benar memahami enkripsi, esensi enkripsi jauh lebih dari itu. Ada banyak kesamaan antara enkripsi dan AI. Salah satu cara dasar untuk menggabungkannya adalah dengan menggunakan arsitektur enkripsi untuk membangun sistem AI. Kami telah menginvestasikan banyak dalam arah ini.
Kami telah mendiskusikan masalah inti di dalam perusahaan: Apakah masa depan AI akan dikuasai oleh beberapa perusahaan besar, ataukah akan dikelola bersama oleh komunitas yang lebih luas? Pertanyaan utama di sini adalah: Apakah AI bersifat sumber terbuka? Bidang AI menjadi begitu tertutup, dan itu benar-benar mengejutkan saya. Sepuluh tahun yang lalu, semua penelitian AI bersifat publik dan dipublikasikan dalam bentuk makalah. Namun kemudian, industri ini tiba-tiba menjadi tertutup. Mereka mengklaim melakukan ini karena alasan keamanan, tetapi saya pikir ini demi keuntungan kompetitif mereka sendiri. Untungnya, masih ada beberapa proyek sumber terbuka, seperti Llama, Flux, dan Mistral. Namun, saya sedikit khawatir bahwa model sumber terbuka ini agak rapuh, karena banyak proyek tidak mempublikasikan bobot model mereka. Apakah ini benar-benar bisa dianggap sebagai sumber terbuka? Beberapa model memang bersifat sumber terbuka, tetapi jalur data mereka tidak. Apakah ini benar-benar dapat direproduksi secara bebas? Mereka mungkin mengubah modelnya besok, dan Anda tidak bisa berbuat apa-apa. Model-model AI ini terus berkembang setiap bulan, tetapi jika mereka tidak lagi di garis depan, saya tidak tahu harus bagaimana.
David George: Setidaknya untuk saat ini, AI sangat bergantung pada perusahaan besar.
enkripsi mata uang kripto dan AI bagaimana berinteraksi
Chris Dixon: Beberapa proyek yang kami investasikan fokus pada membangun arsitektur layanan internet terdesentralisasi yang cocok untuk ekosistem AI. Sebagai contoh, ada proyek bernama Jensen yang sedang membangun jaringan sumber daya komputasi terdesentralisasi. Modelnya mirip dengan Airbnb, memungkinkan pengguna untuk mengajukan tugas komputasi, dan mendistribusikannya ke sumber daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia, sehingga mengoptimalkan penawaran dan permintaan daya komputasi. Jaringan ini seperti buku besar ekonomi, mengelola pasokan dan permintaan sumber daya komputasi.
Contoh lain adalah Story Protocol, yang merupakan cara baru untuk mendaftarkan hak kekayaan intelektual. Misalkan Anda adalah seorang kreator, Anda dapat mendaftarkan gambar, video, atau musik ke dalam blockchain, blockchain akan mencatat media dan semua haknya. Ini menggunakan hukum hak cipta yang ada, untuk menjelaskan kepemilikan hak cipta. Dengan cara ini, siapa pun dapat menggunakan konten tersebut dengan mematuhi perjanjian, siapa pun dapat datang, Anda mungkin akan berkata: "Anda dapat menggunakan remix ini, Anda dapat membuat karya turunan, tetapi Anda harus membayar saya 10% dari pendapatan."
David George:......atau proporsi apapun.
Chris Dixon: Di blockchain, Anda dapat menetapkan syarat dan menciptakan pasar terbuka. Namun, di pasar saat ini, Anda hanya dapat menghubungi perusahaan secara langsung dan mencoba untuk bernegosiasi. Ini menyebabkan orang-orang mencuri konten, tidak menggunakannya sama sekali, atau hanya perusahaan besar yang dapat menyelesaikan transaksi hak cipta. Misalnya, sebuah perusahaan AI besar membayar 100 juta dolar AS kepada sebuah platform gambar besar, blockchain menciptakan sumber daya demokratis yang luas, di mana pencipta kecil dapat menetapkan syarat mereka sendiri.
Salah satu keuntungan inti dari teknologi enkripsi adalah kemampuan untuk dikombinasikan. Keberhasilan perangkat lunak sumber terbuka sebagian besar disebabkan oleh kemampuannya untuk memungkinkan pengembang menggabungkan inovasi di atas modul yang ada. Linux adalah contoh yang sangat baik, dari hampir 0% pangsa pasar di tahun 90-an, berkembang menjadi lebih dari 90% pangsa pasar server saat ini, berkat kemampuannya untuk dikombinasikan. Orang-orang memberikan ( bahkan yang kecil ), menjadikannya lebih baik. Ini juga mirip dengan Wikipedia sebagai sistem integrasi pengetahuan.
Membahas Story Protocol, ini juga memungkinkan konten kreatif untuk digabungkan dengan bebas seperti blok Lego. Misalnya, seseorang menciptakan karakter, orang lain menulis cerita, kemudian ada yang menggunakan AI untuk menghasilkan animasi, Anda dapat menciptakan alam semesta superhero baru, asalkan dana mengalir kembali, akhirnya semua orang dapat mendapatkan bagiannya.
David George: Kunci dari model ini adalah, aliran dana adalah transparan dan adil.
Chris Dixon: Ini memungkinkan pembuat konten untuk menggunakan alat AI agar lebih efisien dan dihargai secara finansial, daripada digunakan secara gratis. Ini adalah visi yang hebat------ yang menginspirasi orang untuk menggunakan alat baru ini sambil menyediakan model ekonomi. Kita sering berpikir tentang bagaimana kita dapat menemukan model ekonomi baru untuk kreatif di dunia yang digerakkan oleh AI. Ini adalah area di mana saya paling bersemangat tentang persimpangan AI + Crypto.
David George: Dulu platform sosial mendapatkan 100% dari pendapatan iklan, sementara para kreator hanya bisa mengandalkan monetisasi dari lalu lintas. Dan kami ingin melihat sebuah sistem baru di mana para kreator dapat menentukan harga secara bebas dan melakukan transaksi secara bebas. Dengan cara ini, lebih banyak inovasi dapat didorong.
David George: karena insentif ekonomi konsisten.
Chris Dixon: Berdasarkan ini, kami sedang melihat lebih banyak cara 'crowdsourcing' untuk melakukan AI. Dari sudut pandang data, AI membutuhkan lebih banyak data. Dan terobosan dalam teknologi enkripsi adalah, ia dapat merancang sistem insentif baru. Kuncinya adalah bagaimana kita memanfaatkan sistem ini untuk mengumpulkan lebih banyak data pelatihan AI? Data dapat berfungsi sebagai input untuk AI, juga dapat digunakan untuk evaluasi model, atau untuk tujuan lain. Ini mirip dengan apa yang dilakukan oleh sebuah perusahaan penandaan data AI besar, tetapi perbedaannya adalah kami ingin menyelesaikannya dengan cara terdesentralisasi, bukan dikendalikan oleh sebuah perusahaan terpusat yang mengontrol seluruh proses.
Salah satu proyek yang kami investasikan adalah WorldCoin, proyek ini didirikan bersama oleh Sam Altman. Inti dari konsep ini adalah, di dunia di mana AI dapat memalsukan identitas dan konten manusia, kita memerlukan sebuah cara untuk membuktikan bahwa seseorang benar-benar ada, dan cara terbaik untuk melakukannya adalah melalui blockchain, menggunakan teknologi enkripsi untuk menyelesaikan verifikasi identitas. WorldCoin merancang sebuah mekanisme insentif yang memungkinkan pengguna untuk mendaftar dan mendapatkan verifikasi identitas, seperti pemindai bola untuk memindai iris mata, tetapi pendekatan ini memicu beberapa kontroversi. Sekarang mereka menawarkan cara lain, seperti verifikasi identitas melalui paspor. Setelah Anda menyelesaikan verifikasi identitas, Anda akan mendapatkan sebuah sertifikat enkripsi di blockchain, sertifikat ini dapat digunakan dalam berbagai layanan.
Salah satu skenario aplikasi yang sederhana adalah memverifikasi (CAPTCHA). CAPTCHA saat ini telah menjadi sangat kompleks, sehingga mungkin bahkan manusia tidak dapat melewatinya dengan mudah. Dibandingkan dengan sistem anti-penipuan yang rumit ini, kita dapat menggunakan metode verifikasi enkripsi. Pengguna dapat menerima kode enkripsi untuk membuktikan bahwa mereka adalah manusia, dan kemudian menambahkan lapisan verifikasi tambahan berdasarkan hal ini. Ini adalah titik pertemuan menarik lainnya.
Di tingkat infrastruktur, masih banyak peluang untuk AI terdesentralisasi, seperti membongkar sistem AI terpusat, sehingga menjadi terdesentralisasi baik di tingkat kode maupun layanan. Ada juga kemungkinan baru, seperti pembayaran antar mesin, dan sebagainya.
Saya pikir bagian paling menarik adalah menjelajahi model bisnis baru di era AI, terutama model bisnis untuk para kreator.
memecahkan kontrak ekonomi internet
David George: Kamu segera menunjukkan kepada saya di ChatGPT, "Hei, kita mungkin melanggar kontrak internet", saya pikir ini adalah pertanyaan yang sangat menarik.
Chris Dixon: Ada satu bab dalam buku ini yang membahas tentang ini, mendekati akhir. Saya menyebutnya kontrak baru. Jika Anda mempertimbangkan sistem insentif, salah satu alasan utama keberhasilan internet adalah karena ia memiliki sistem insentif yang sangat cerdas. Bagaimana Anda bisa membuat 5 miliar orang bergabung dalam sebuah sistem tanpa otoritas pusat? Ini karena mekanisme insentif internet.
ChatGPT menunjukkan kepada orang-orang tanda-tanda bahwa kontrak ekonomi internet mungkin akan dilanggar. Selama 20 tahun terakhir, internet telah membentuk kontrak ekonomi yang tersirat: mesin pencari dan platform media sosial mendapatkan izin untuk mengakses konten, sebagai imbalannya, pencipta dapat memperoleh lalu lintas. Misalnya, situs perjalanan, situs resep, ilustrasi, dll., akan membiarkan mesin pencari menangkap konten untuk mendapatkan lalu lintas pencarian. Pola ini mendukung perkembangan internet. Namun sekarang AI dapat menghasilkan konten secara langsung, pengguna bahkan tidak perlu mengklik tautan, dan mesin pencari tidak perlu lagi membagikan lalu lintas kepada situs web. Dengan demikian, sumber pendapatan pencipta terputus, dan model ekonomi asli internet pun hancur.
Dulu, mesin pencari tertentu juga akan membagikan sebagian lalu lintas, misalnya ketika pengguna mencari pertanyaan, mesin pencari akan menampilkan ringkasan, tetapi tetap mengarahkan pengguna untuk mengunjungi situs web untuk mendapatkan informasi lebih lanjut. Namun kemudian, mesin pencari mulai "menyita", misalnya konten dari komunitas tanya jawab, mesin pencari langsung menampilkan jawaban di hasil pencarian, alih-alih membiarkan pengguna mengunjungi situs asal. Ini menyebabkan penurunan lalu lintas banyak situs web, dan kemampuan monetisasi terpengaruh. Mesin pencari juga melakukan hal serupa di industri perjalanan, makanan, dan sebagainya, bahkan lebih memilih untuk menampilkan konten mereka sendiri, bukan konten kreator independen. Meskipun masalah ini sudah ada sejak lama, era AI membuat masalah ini semakin parah.
Tetapi jika AI dapat langsung menghasilkan ilustrasi, resep, dan saran perjalanan, pengguna sama sekali tidak perlu lagi mengunjungi situs konten tersebut. Ini mungkin merupakan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna, tetapi bagi pembuat konten, ini adalah pukulan yang menghancurkan. Di masa depan, kita mungkin hanya memiliki beberapa raksasa AI, sementara situs independen dan pencipta asli akan kehilangan ruang untuk bertahan hidup.
Ini adalah pertanyaan yang perlu kita pikirkan: Apakah internet di era AI masih dapat mendukung inovasi dan kewirausahaan? Jika kita tidak menyelesaikan masalah ini, internet mungkin akan berubah menjadi industri televisi tahun 70-an, di mana hanya beberapa raksasa yang mengontrol semua konten. Ini bukanlah masa depan internet yang kita inginkan.
Jadi, bagaimana situs web baru bisa muncul? Bagaimana hal-hal baru bisa diciptakan? Kita belum benar-benar memikirkan masalah ini.
Saya tidak berpikir bahwa saya memiliki jawaban yang unik, dan solusi untuk masalah ini juga tidak harus bergantung pada enkripsi. Tetapi kita perlu menyadari bahwa ini sedang merusak mekanisme insentif asli internet. Kedua, kita perlu berpikir: Apakah ini hal yang baik? Saya rasa tidak. Kita perlu menemukan solusi yang tepat------apakah kita harus menciptakan mekanisme insentif baru?
Ini juga mengapa saya selalu fokus pada investasi dan berpikir tentang sistem insentif baru, seperti proyek Story Protocol. Kita perlu menjelajahi cara-cara baru untuk menumpuk struktur ekonomi baru di atas sistem yang ada, untuk memastikan bahwa internet dapat terus berinovasi dan berkembang.
Dari internet seluler, jaringan sosial, dan komputasi awan, hingga enkripsi, AI, dan perangkat keras
David George: Satu hal yang kamu bicarakan adalah tiga produk teknologi yang muncul bersamaan ------ AI generatif, enkripsi, dan platform perangkat keras baru. Bagaimana pendapatmu tentang perpaduan ketiga hal ini?
Chris Dixon: Analogi tentu saja adalah mobile, sosial, dan komputasi awan. Dalam gelombang sebelumnya, mereka saling mendukung dan bersama-sama mendorong perkembangan internet. Kita sudah melihat beberapa kombinasi seperti itu hari ini.
Saat ini, kita berada di tengah gelombang teknologi lainnya, dengan teknologi inti kali ini adalah AI, enkripsi, dan perangkat keras baru, seperti robot, mobil otonom, dan VR. Teknologi-teknologi ini tidak berdiri sendiri, melainkan saling melengkapi, membentuk ekosistem baru bersama-sama. Perangkat keras baru, seperti kacamata AR dan VR, bergantung pada AI untuk memberikan pengalaman interaksi yang lebih baik, seperti asisten cerdas dalam film "Her". Mobil otonom, teknologi robot dari sebuah perusahaan mobil listrik, dan berbagai proyek robot humanoid juga sedang menerapkan teknologi AI di lingkungan fisik ke dunia nyata. Dan enkripsi menyediakan cara baru agar jaringan terdesentralisasi dapat mendukung aplikasi AI ini. Jadi, bidang yang menarik bagi saya adalah DPIN------decentralized物.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
NightAirdropper
· 07-31 18:34
Sudah saatnya untuk menipu para suckers lagi?
Lihat AsliBalas0
LightningLady
· 07-31 13:48
Sekali lagi membicarakan Web3 dan AI, gelembung ini terlalu besar, bukan?
Lihat AsliBalas0
FrogInTheWell
· 07-31 13:48
Metode baru untuk memanen suckers akan datang
Lihat AsliBalas0
AirdropworkerZhang
· 07-31 13:47
ai dan enkripsi kali ini sangat menguntungkan ya
Lihat AsliBalas0
ser_ngmi
· 07-31 13:29
Sekilas tampak bahwa web3 hanyalah spekulasi ekosistem.
AI dan enkripsi teknologi membentuk ekosistem internet desentralisasi yang baru
AI dan enkripsi bagaimana mengubah masa depan internet?
Partner David George dari a16z Growth berdialog dengan partner Chris Dixon dari a16z crypto, membahas visi mereka tentang internet baru, termasuk infrastruktur AI terdesentralisasi untuk cryptocurrency; efek jaringan yang dimulai, AI akan menjadi bentuk media asli dari era ini, dan sebagainya. Dialog ini juga membahas mengapa model bisnis awal internet sedang runtuh, serta bagaimana internet baru memperkenalkan model bisnis yang sepenuhnya baru untuk para kreator.
Bagaimana teknologi berkembang
David George: Sekarang Anda menghabiskan sebagian besar waktu Anda untuk fokus pada enkripsi. Apa pandangan Anda tentang hubungan antara teknologi enkripsi dan AI?
Chris Dixon: Pandangan makro saya adalah bahwa gelombang teknologi sering muncul dalam pasangan atau kelompok tiga. Lima belas tahun yang lalu, internet seluler, jaringan sosial, dan komputasi awan adalah tiga tren utama. Internet seluler membuat pengguna yang memiliki perangkat komputasi meningkat dari ratusan juta menjadi miliaran; jaringan sosial adalah "aplikasi pembunuh" yang menarik pengguna; komputasi awan adalah infrastruktur yang mendukung semuanya. Ketiga hal ini saling bergantung, dan tidak ada yang bisa diabaikan. Pada waktu itu, orang-orang berdebat tentang mana yang lebih baik, tetapi kenyataannya, semuanya sangat penting.
David George:Benar, semuanya diperlukan.
Chris Dixon: Saya pikir AI, enkripsi, dan perangkat baru ( seperti robot, mobil otonom, dan VR ) adalah tiga tren paling menarik saat ini. Mereka juga saling melengkapi dan berkembang bersama. Enkripsi adalah hal baru yang menawarkan cara baru untuk membangun arsitektur internet. Ini memiliki beberapa fitur unik yang memungkinkan hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin menjadi kenyataan. Banyak orang ketika mendengar enkripsi, langsung berpikir tentang Bitcoin atau meme coin. Namun bagi saya dan banyak profesional yang benar-benar memahami enkripsi, esensi enkripsi jauh lebih dari itu. Ada banyak kesamaan antara enkripsi dan AI. Salah satu cara dasar untuk menggabungkannya adalah dengan menggunakan arsitektur enkripsi untuk membangun sistem AI. Kami telah menginvestasikan banyak dalam arah ini.
Kami telah mendiskusikan masalah inti di dalam perusahaan: Apakah masa depan AI akan dikuasai oleh beberapa perusahaan besar, ataukah akan dikelola bersama oleh komunitas yang lebih luas? Pertanyaan utama di sini adalah: Apakah AI bersifat sumber terbuka? Bidang AI menjadi begitu tertutup, dan itu benar-benar mengejutkan saya. Sepuluh tahun yang lalu, semua penelitian AI bersifat publik dan dipublikasikan dalam bentuk makalah. Namun kemudian, industri ini tiba-tiba menjadi tertutup. Mereka mengklaim melakukan ini karena alasan keamanan, tetapi saya pikir ini demi keuntungan kompetitif mereka sendiri. Untungnya, masih ada beberapa proyek sumber terbuka, seperti Llama, Flux, dan Mistral. Namun, saya sedikit khawatir bahwa model sumber terbuka ini agak rapuh, karena banyak proyek tidak mempublikasikan bobot model mereka. Apakah ini benar-benar bisa dianggap sebagai sumber terbuka? Beberapa model memang bersifat sumber terbuka, tetapi jalur data mereka tidak. Apakah ini benar-benar dapat direproduksi secara bebas? Mereka mungkin mengubah modelnya besok, dan Anda tidak bisa berbuat apa-apa. Model-model AI ini terus berkembang setiap bulan, tetapi jika mereka tidak lagi di garis depan, saya tidak tahu harus bagaimana.
David George: Setidaknya untuk saat ini, AI sangat bergantung pada perusahaan besar.
enkripsi mata uang kripto dan AI bagaimana berinteraksi
Chris Dixon: Beberapa proyek yang kami investasikan fokus pada membangun arsitektur layanan internet terdesentralisasi yang cocok untuk ekosistem AI. Sebagai contoh, ada proyek bernama Jensen yang sedang membangun jaringan sumber daya komputasi terdesentralisasi. Modelnya mirip dengan Airbnb, memungkinkan pengguna untuk mengajukan tugas komputasi, dan mendistribusikannya ke sumber daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia, sehingga mengoptimalkan penawaran dan permintaan daya komputasi. Jaringan ini seperti buku besar ekonomi, mengelola pasokan dan permintaan sumber daya komputasi.
Contoh lain adalah Story Protocol, yang merupakan cara baru untuk mendaftarkan hak kekayaan intelektual. Misalkan Anda adalah seorang kreator, Anda dapat mendaftarkan gambar, video, atau musik ke dalam blockchain, blockchain akan mencatat media dan semua haknya. Ini menggunakan hukum hak cipta yang ada, untuk menjelaskan kepemilikan hak cipta. Dengan cara ini, siapa pun dapat menggunakan konten tersebut dengan mematuhi perjanjian, siapa pun dapat datang, Anda mungkin akan berkata: "Anda dapat menggunakan remix ini, Anda dapat membuat karya turunan, tetapi Anda harus membayar saya 10% dari pendapatan."
David George:......atau proporsi apapun.
Chris Dixon: Di blockchain, Anda dapat menetapkan syarat dan menciptakan pasar terbuka. Namun, di pasar saat ini, Anda hanya dapat menghubungi perusahaan secara langsung dan mencoba untuk bernegosiasi. Ini menyebabkan orang-orang mencuri konten, tidak menggunakannya sama sekali, atau hanya perusahaan besar yang dapat menyelesaikan transaksi hak cipta. Misalnya, sebuah perusahaan AI besar membayar 100 juta dolar AS kepada sebuah platform gambar besar, blockchain menciptakan sumber daya demokratis yang luas, di mana pencipta kecil dapat menetapkan syarat mereka sendiri.
Salah satu keuntungan inti dari teknologi enkripsi adalah kemampuan untuk dikombinasikan. Keberhasilan perangkat lunak sumber terbuka sebagian besar disebabkan oleh kemampuannya untuk memungkinkan pengembang menggabungkan inovasi di atas modul yang ada. Linux adalah contoh yang sangat baik, dari hampir 0% pangsa pasar di tahun 90-an, berkembang menjadi lebih dari 90% pangsa pasar server saat ini, berkat kemampuannya untuk dikombinasikan. Orang-orang memberikan ( bahkan yang kecil ), menjadikannya lebih baik. Ini juga mirip dengan Wikipedia sebagai sistem integrasi pengetahuan.
Membahas Story Protocol, ini juga memungkinkan konten kreatif untuk digabungkan dengan bebas seperti blok Lego. Misalnya, seseorang menciptakan karakter, orang lain menulis cerita, kemudian ada yang menggunakan AI untuk menghasilkan animasi, Anda dapat menciptakan alam semesta superhero baru, asalkan dana mengalir kembali, akhirnya semua orang dapat mendapatkan bagiannya.
David George: Kunci dari model ini adalah, aliran dana adalah transparan dan adil.
Chris Dixon: Ini memungkinkan pembuat konten untuk menggunakan alat AI agar lebih efisien dan dihargai secara finansial, daripada digunakan secara gratis. Ini adalah visi yang hebat------ yang menginspirasi orang untuk menggunakan alat baru ini sambil menyediakan model ekonomi. Kita sering berpikir tentang bagaimana kita dapat menemukan model ekonomi baru untuk kreatif di dunia yang digerakkan oleh AI. Ini adalah area di mana saya paling bersemangat tentang persimpangan AI + Crypto.
David George: Dulu platform sosial mendapatkan 100% dari pendapatan iklan, sementara para kreator hanya bisa mengandalkan monetisasi dari lalu lintas. Dan kami ingin melihat sebuah sistem baru di mana para kreator dapat menentukan harga secara bebas dan melakukan transaksi secara bebas. Dengan cara ini, lebih banyak inovasi dapat didorong.
David George: karena insentif ekonomi konsisten.
Chris Dixon: Berdasarkan ini, kami sedang melihat lebih banyak cara 'crowdsourcing' untuk melakukan AI. Dari sudut pandang data, AI membutuhkan lebih banyak data. Dan terobosan dalam teknologi enkripsi adalah, ia dapat merancang sistem insentif baru. Kuncinya adalah bagaimana kita memanfaatkan sistem ini untuk mengumpulkan lebih banyak data pelatihan AI? Data dapat berfungsi sebagai input untuk AI, juga dapat digunakan untuk evaluasi model, atau untuk tujuan lain. Ini mirip dengan apa yang dilakukan oleh sebuah perusahaan penandaan data AI besar, tetapi perbedaannya adalah kami ingin menyelesaikannya dengan cara terdesentralisasi, bukan dikendalikan oleh sebuah perusahaan terpusat yang mengontrol seluruh proses.
Salah satu proyek yang kami investasikan adalah WorldCoin, proyek ini didirikan bersama oleh Sam Altman. Inti dari konsep ini adalah, di dunia di mana AI dapat memalsukan identitas dan konten manusia, kita memerlukan sebuah cara untuk membuktikan bahwa seseorang benar-benar ada, dan cara terbaik untuk melakukannya adalah melalui blockchain, menggunakan teknologi enkripsi untuk menyelesaikan verifikasi identitas. WorldCoin merancang sebuah mekanisme insentif yang memungkinkan pengguna untuk mendaftar dan mendapatkan verifikasi identitas, seperti pemindai bola untuk memindai iris mata, tetapi pendekatan ini memicu beberapa kontroversi. Sekarang mereka menawarkan cara lain, seperti verifikasi identitas melalui paspor. Setelah Anda menyelesaikan verifikasi identitas, Anda akan mendapatkan sebuah sertifikat enkripsi di blockchain, sertifikat ini dapat digunakan dalam berbagai layanan.
Salah satu skenario aplikasi yang sederhana adalah memverifikasi (CAPTCHA). CAPTCHA saat ini telah menjadi sangat kompleks, sehingga mungkin bahkan manusia tidak dapat melewatinya dengan mudah. Dibandingkan dengan sistem anti-penipuan yang rumit ini, kita dapat menggunakan metode verifikasi enkripsi. Pengguna dapat menerima kode enkripsi untuk membuktikan bahwa mereka adalah manusia, dan kemudian menambahkan lapisan verifikasi tambahan berdasarkan hal ini. Ini adalah titik pertemuan menarik lainnya.
Di tingkat infrastruktur, masih banyak peluang untuk AI terdesentralisasi, seperti membongkar sistem AI terpusat, sehingga menjadi terdesentralisasi baik di tingkat kode maupun layanan. Ada juga kemungkinan baru, seperti pembayaran antar mesin, dan sebagainya.
Saya pikir bagian paling menarik adalah menjelajahi model bisnis baru di era AI, terutama model bisnis untuk para kreator.
memecahkan kontrak ekonomi internet
David George: Kamu segera menunjukkan kepada saya di ChatGPT, "Hei, kita mungkin melanggar kontrak internet", saya pikir ini adalah pertanyaan yang sangat menarik.
Chris Dixon: Ada satu bab dalam buku ini yang membahas tentang ini, mendekati akhir. Saya menyebutnya kontrak baru. Jika Anda mempertimbangkan sistem insentif, salah satu alasan utama keberhasilan internet adalah karena ia memiliki sistem insentif yang sangat cerdas. Bagaimana Anda bisa membuat 5 miliar orang bergabung dalam sebuah sistem tanpa otoritas pusat? Ini karena mekanisme insentif internet.
ChatGPT menunjukkan kepada orang-orang tanda-tanda bahwa kontrak ekonomi internet mungkin akan dilanggar. Selama 20 tahun terakhir, internet telah membentuk kontrak ekonomi yang tersirat: mesin pencari dan platform media sosial mendapatkan izin untuk mengakses konten, sebagai imbalannya, pencipta dapat memperoleh lalu lintas. Misalnya, situs perjalanan, situs resep, ilustrasi, dll., akan membiarkan mesin pencari menangkap konten untuk mendapatkan lalu lintas pencarian. Pola ini mendukung perkembangan internet. Namun sekarang AI dapat menghasilkan konten secara langsung, pengguna bahkan tidak perlu mengklik tautan, dan mesin pencari tidak perlu lagi membagikan lalu lintas kepada situs web. Dengan demikian, sumber pendapatan pencipta terputus, dan model ekonomi asli internet pun hancur.
Dulu, mesin pencari tertentu juga akan membagikan sebagian lalu lintas, misalnya ketika pengguna mencari pertanyaan, mesin pencari akan menampilkan ringkasan, tetapi tetap mengarahkan pengguna untuk mengunjungi situs web untuk mendapatkan informasi lebih lanjut. Namun kemudian, mesin pencari mulai "menyita", misalnya konten dari komunitas tanya jawab, mesin pencari langsung menampilkan jawaban di hasil pencarian, alih-alih membiarkan pengguna mengunjungi situs asal. Ini menyebabkan penurunan lalu lintas banyak situs web, dan kemampuan monetisasi terpengaruh. Mesin pencari juga melakukan hal serupa di industri perjalanan, makanan, dan sebagainya, bahkan lebih memilih untuk menampilkan konten mereka sendiri, bukan konten kreator independen. Meskipun masalah ini sudah ada sejak lama, era AI membuat masalah ini semakin parah.
Tetapi jika AI dapat langsung menghasilkan ilustrasi, resep, dan saran perjalanan, pengguna sama sekali tidak perlu lagi mengunjungi situs konten tersebut. Ini mungkin merupakan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna, tetapi bagi pembuat konten, ini adalah pukulan yang menghancurkan. Di masa depan, kita mungkin hanya memiliki beberapa raksasa AI, sementara situs independen dan pencipta asli akan kehilangan ruang untuk bertahan hidup.
Ini adalah pertanyaan yang perlu kita pikirkan: Apakah internet di era AI masih dapat mendukung inovasi dan kewirausahaan? Jika kita tidak menyelesaikan masalah ini, internet mungkin akan berubah menjadi industri televisi tahun 70-an, di mana hanya beberapa raksasa yang mengontrol semua konten. Ini bukanlah masa depan internet yang kita inginkan.
Jadi, bagaimana situs web baru bisa muncul? Bagaimana hal-hal baru bisa diciptakan? Kita belum benar-benar memikirkan masalah ini.
Saya tidak berpikir bahwa saya memiliki jawaban yang unik, dan solusi untuk masalah ini juga tidak harus bergantung pada enkripsi. Tetapi kita perlu menyadari bahwa ini sedang merusak mekanisme insentif asli internet. Kedua, kita perlu berpikir: Apakah ini hal yang baik? Saya rasa tidak. Kita perlu menemukan solusi yang tepat------apakah kita harus menciptakan mekanisme insentif baru?
Ini juga mengapa saya selalu fokus pada investasi dan berpikir tentang sistem insentif baru, seperti proyek Story Protocol. Kita perlu menjelajahi cara-cara baru untuk menumpuk struktur ekonomi baru di atas sistem yang ada, untuk memastikan bahwa internet dapat terus berinovasi dan berkembang.
Dari internet seluler, jaringan sosial, dan komputasi awan, hingga enkripsi, AI, dan perangkat keras
David George: Satu hal yang kamu bicarakan adalah tiga produk teknologi yang muncul bersamaan ------ AI generatif, enkripsi, dan platform perangkat keras baru. Bagaimana pendapatmu tentang perpaduan ketiga hal ini?
Chris Dixon: Analogi tentu saja adalah mobile, sosial, dan komputasi awan. Dalam gelombang sebelumnya, mereka saling mendukung dan bersama-sama mendorong perkembangan internet. Kita sudah melihat beberapa kombinasi seperti itu hari ini.
Saat ini, kita berada di tengah gelombang teknologi lainnya, dengan teknologi inti kali ini adalah AI, enkripsi, dan perangkat keras baru, seperti robot, mobil otonom, dan VR. Teknologi-teknologi ini tidak berdiri sendiri, melainkan saling melengkapi, membentuk ekosistem baru bersama-sama. Perangkat keras baru, seperti kacamata AR dan VR, bergantung pada AI untuk memberikan pengalaman interaksi yang lebih baik, seperti asisten cerdas dalam film "Her". Mobil otonom, teknologi robot dari sebuah perusahaan mobil listrik, dan berbagai proyek robot humanoid juga sedang menerapkan teknologi AI di lingkungan fisik ke dunia nyata. Dan enkripsi menyediakan cara baru agar jaringan terdesentralisasi dapat mendukung aplikasi AI ini. Jadi, bidang yang menarik bagi saya adalah DPIN------decentralized物.