AI dan Aset Kripto: Perkembangan Berlapis, Persamaan dan Pemikiran
Baru-baru ini, orang-orang meragukan efek dari strategi Rollup-Centric Ethereum dan mengungkapkan ketidakpuasan terhadap arsitektur berlapis L1-L2-L3. Menariknya, selama setahun terakhir, bidang AI juga mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 yang serupa. Dengan membandingkan jalur perkembangan kedua industri ini, kita dapat menemukan beberapa perbedaan menarik.
Dalam bidang AI, perkembangan bertingkat menunjukkan kemajuan kemampuan yang jelas:
Model bahasa besar L1 (LLMs) telah meletakkan kemampuan dasar untuk pemahaman dan generasi bahasa, tetapi memiliki kekurangan dalam penalaran logis dan perhitungan matematis.
Model inferensi L2 secara khusus menangani masalah ini. Misalnya, beberapa model dapat menangani soal matematika yang kompleks dan debugging kode, mengisi kekosongan kognitif LLM.
AI Agent di lapisan L3 mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, sehingga AI beralih dari menjawab secara pasif menjadi menjalankan secara aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan mengelola alur kerja yang kompleks.
Model bertingkat ini mencerminkan jalur kemajuan teknologi yang jelas: L1 sebagai dasar, L2 untuk melengkapi kekurangan, L3 untuk integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitas berdasarkan lapisan sebelumnya, dan pengguna dapat merasakan AI menjadi lebih cerdas dan praktis.
dibandingkan, pengembangan bertingkat di industri Aset Kripto menunjukkan karakteristik yang berbeda:
Rantai publik L1 menghadapi batasan kinerja, sehingga mengadopsi solusi perluasan L2. Namun setelah mengalami gelombang antusiasme infrastruktur L2, meskipun biaya Gas menurun dan TPS meningkat, hal ini membawa masalah baru seperti penyebaran likuiditas dan kurangnya aplikasi ekosistem.
Untuk mengatasi masalah ini, muncul L3 rantai aplikasi vertikal. Namun, kurangnya kolaborasi antar rantai aplikasi membuat mereka tidak dapat berbagi keuntungan ekosistem dari rantai umum, yang justru memperburuk fragmentasi pengalaman pengguna.
Model berlapis ini lebih mirip dengan "pemindahan masalah": L1 memiliki batasan, L2 menawarkan solusi sementara, dan L3 membawa kompleksitas baru. Setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu area ke area lain, alih-alih menyelesaikan masalah secara mendasar.
Penyebab mendasar perbedaan ini mungkin terletak pada: perkembangan bertingkat di industri AI terutama didorong oleh persaingan teknologi, di mana berbagai perusahaan saling bersaing untuk meningkatkan kemampuan model. Sementara itu, perkembangan bertingkat di industri Aset Kripto lebih banyak dipengaruhi oleh ekonomi token, di mana berbagai proyek L2 seringkali menjadikan TVL( total locked value) dan harga koin sebagai KPI inti.
Perbandingan ini mengungkapkan perbedaan dalam dorongan dan tujuan perkembangan dua industri: satu berfokus pada penyelesaian masalah teknologi, sementara yang lain lebih menekankan pada desain produk keuangan. Tentu saja, perbandingan ini tidak bersifat mutlak, hanya untuk memicu pemikiran kita tentang jalur perkembangan industri.
Di masa depan, industri Aset Kripto mungkin bisa mengambil inspirasi dari pola pengembangan di bidang AI, lebih fokus pada inovasi teknologi dan pemecahan masalah praktis, bukan hanya terbatas pada desain ekonomi token. Pada saat yang sama, kita juga perlu menyadari bahwa setiap industri memiliki karakteristik dan tantangan uniknya, dan tidak bisa hanya menerapkan pola pengembangan dari bidang lain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Perbandingan perkembangan bertingkat antara AI dan industri Aset Kripto: Pencerahan dan refleksi
AI dan Aset Kripto: Perkembangan Berlapis, Persamaan dan Pemikiran
Baru-baru ini, orang-orang meragukan efek dari strategi Rollup-Centric Ethereum dan mengungkapkan ketidakpuasan terhadap arsitektur berlapis L1-L2-L3. Menariknya, selama setahun terakhir, bidang AI juga mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 yang serupa. Dengan membandingkan jalur perkembangan kedua industri ini, kita dapat menemukan beberapa perbedaan menarik.
Dalam bidang AI, perkembangan bertingkat menunjukkan kemajuan kemampuan yang jelas:
Model bahasa besar L1 (LLMs) telah meletakkan kemampuan dasar untuk pemahaman dan generasi bahasa, tetapi memiliki kekurangan dalam penalaran logis dan perhitungan matematis.
Model inferensi L2 secara khusus menangani masalah ini. Misalnya, beberapa model dapat menangani soal matematika yang kompleks dan debugging kode, mengisi kekosongan kognitif LLM.
AI Agent di lapisan L3 mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, sehingga AI beralih dari menjawab secara pasif menjadi menjalankan secara aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan mengelola alur kerja yang kompleks.
Model bertingkat ini mencerminkan jalur kemajuan teknologi yang jelas: L1 sebagai dasar, L2 untuk melengkapi kekurangan, L3 untuk integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitas berdasarkan lapisan sebelumnya, dan pengguna dapat merasakan AI menjadi lebih cerdas dan praktis.
dibandingkan, pengembangan bertingkat di industri Aset Kripto menunjukkan karakteristik yang berbeda:
Rantai publik L1 menghadapi batasan kinerja, sehingga mengadopsi solusi perluasan L2. Namun setelah mengalami gelombang antusiasme infrastruktur L2, meskipun biaya Gas menurun dan TPS meningkat, hal ini membawa masalah baru seperti penyebaran likuiditas dan kurangnya aplikasi ekosistem.
Untuk mengatasi masalah ini, muncul L3 rantai aplikasi vertikal. Namun, kurangnya kolaborasi antar rantai aplikasi membuat mereka tidak dapat berbagi keuntungan ekosistem dari rantai umum, yang justru memperburuk fragmentasi pengalaman pengguna.
Model berlapis ini lebih mirip dengan "pemindahan masalah": L1 memiliki batasan, L2 menawarkan solusi sementara, dan L3 membawa kompleksitas baru. Setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu area ke area lain, alih-alih menyelesaikan masalah secara mendasar.
Penyebab mendasar perbedaan ini mungkin terletak pada: perkembangan bertingkat di industri AI terutama didorong oleh persaingan teknologi, di mana berbagai perusahaan saling bersaing untuk meningkatkan kemampuan model. Sementara itu, perkembangan bertingkat di industri Aset Kripto lebih banyak dipengaruhi oleh ekonomi token, di mana berbagai proyek L2 seringkali menjadikan TVL( total locked value) dan harga koin sebagai KPI inti.
Perbandingan ini mengungkapkan perbedaan dalam dorongan dan tujuan perkembangan dua industri: satu berfokus pada penyelesaian masalah teknologi, sementara yang lain lebih menekankan pada desain produk keuangan. Tentu saja, perbandingan ini tidak bersifat mutlak, hanya untuk memicu pemikiran kita tentang jalur perkembangan industri.
Di masa depan, industri Aset Kripto mungkin bisa mengambil inspirasi dari pola pengembangan di bidang AI, lebih fokus pada inovasi teknologi dan pemecahan masalah praktis, bukan hanya terbatas pada desain ekonomi token. Pada saat yang sama, kita juga perlu menyadari bahwa setiap industri memiliki karakteristik dan tantangan uniknya, dan tidak bisa hanya menerapkan pola pengembangan dari bidang lain.