Pada 15 April, ETF aset digital Hong Kong hadir dengan kuat, memberikan dorongan yang kuat bagi pasar aset digital, sekaligus menawarkan peluang investasi baru bagi para investor. Aset digital sebagai produk investasi sedang melanda dunia dengan kekuatan yang tak terhentikan.
Selama sebulan terakhir, aset digital utama seperti BTC dan ETH mengalami fluktuasi besar, menandakan dimulainya putaran baru bull market untuk mata uang virtual. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga menuntut tantangan teknis yang lebih tinggi bagi platform perdagangan mata uang digital.
Tantangan penyimpanan dan pengolahan data
Pasar perdagangan cryptocurrency sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional, dengan perdagangan yang berlangsung 24/7 menghasilkan lebih dari 10TB data pasar setiap hari, dan terus meningkat. Volume data pasar antar berbagai jenis koin sangat tidak seimbang, dengan aset utama mendominasi sebagian besar.
Selain itu, data kedalaman pasar untuk berbagai jenis mata uang memiliki perbedaan yang sangat besar, ada yang hanya beberapa belas level, ada yang lebih dari seribu level. Yang lebih rumit adalah bahwa fluktuasi harga mata uang digital sangat cepat dan besar, dengan persentase kenaikan dan penurunan harga yang sangat tinggi, sehingga menuntut waktu respons sistem yang sangat cepat. Setiap penundaan kecil bisa menyebabkan kegagalan transaksi, yang dapat mengakibatkan kerugian besar bagi investor.
Terobosan Basis Data Sequen
Menghadapi tantangan ini, basis data deret waktu menjadi solusi ideal untuk penyimpanan dan pengolahan data di platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif. Basis data deret waktu dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, mampu menyimpan dan mengquery data dalam jumlah besar dengan efisien. Keunggulannya terletak pada kemampuan untuk memproses permintaan penulisan dan pengqueryan data dalam jumlah besar dengan cepat, memenuhi kebutuhan data waktu nyata di pasar perdagangan mata uang digital.
Basis data berbasis waktu dapat secara efektif mengompres data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Selain itu, dapat melakukan kueri data historis dengan efisien dan mendukung berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Berkat keunggulan ini, basis data berbasis waktu telah secara luas digunakan oleh sektor keuangan tradisional seperti pialang, bank, dan dana publik/pribadi, memberikan dasar yang kokoh untuk operasi platform yang aman dan stabil.
Dalam hal aplikasi, lembaga keuangan dapat menggunakan metode analisis teknis, dengan grafik dan analisis data sebagai alat utama untuk memprediksi tren perubahan harga pasar, membantu tim dalam pengambilan keputusan trading. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga dan tidak memperhatikan jenis aset, metode ini cocok untuk semua pasar trading. Setelah pasar trading cryptocurrency terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting dalam trading cryptocurrency.
Berikut akan ditunjukkan dengan kode bagaimana mengimplementasikan 9 indikator teknis umum melalui perhitungan waktu nyata berkinerja tinggi, dan membangun dasbor perdagangan cryptocurrency dengan kombinasi teknologi visualisasi. Melalui dasbor visualisasi ini, kita dapat mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, menjelajahi struktur pasar, dan memberikan referensi dan wawasan yang lebih komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Presentasi ini menggunakan basis data waktu tertentu untuk menyelesaikan perhitungan indikator secara real-time. Basis data ini adalah platform analisis perhitungan real-time yang berbasis pada basis data waktu berkinerja tinggi, memiliki karakteristik ringan, satu atap, dan kinerja perhitungan yang kuat. Kemampuan visualisasi yang dapat diperluas ini dapat membantu pengguna dengan mudah membangun dasbor interaktif.
Saat ini, basis data ini telah memberikan layanan perhitungan data untuk lebih dari seratus lembaga di bidang keuangan tradisional, termasuk beberapa sekuritas terkenal, dana, bank, dan lainnya. Di bidang aset digital, juga telah melayani berbagai lembaga seperti bursa dan pembuat pasar.
8 indikator teknis umum
Menurut data publik, saat ini ada lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Kami akan memilih 9 jenis indikator teknis yang paling umum digunakan, termasuk harga rata-rata bergerak, candlestick, momentum oscillator, dan Bollinger Bands.
Harga Rata-rata Bergerak (Moving Average, MA)
Harga rata-rata bergerak, juga dikenal sebagai garis rata-rata bergerak, adalah kurva yang dihasilkan dengan menghitung harga rata-rata dalam periode waktu tertentu, biasanya digunakan untuk mengidentifikasi titik pembalikan tren, level dukungan, dan level resistensi. Sebuah basis data menyediakan lebih dari 1500 fungsi perhitungan yang umum digunakan dalam bidang perdagangan keuangan, di sini menggunakan fungsi seri tm bawaan, yang dapat dengan cepat menghitung indikator harga rata-rata bergerak.
Grafik K
K-line adalah salah satu indikator teknis terpenting, banyak grafik K-line yang terhubung bersama membentuk garis tren harga. Kita dapat melakukan perhitungan K-line secara real-time melalui kode terkait.
Indeks Kekuatan Relatif (Relative Strength Index, RSI)
Indeks Kekuatan Relatif adalah indikator teknis yang mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, dihitung berdasarkan rata-rata perubahan harga naik dan turun dalam periode waktu tertentu. Indikator ini dapat dengan baik mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar perdagangan, dan merupakan salah satu indikator osilasi yang paling populer.
Rata-rata Bergerak Konvergensi dan Divergensi (MACD)
MACD adalah indikator teknis yang menggunakan kondisi agregasi dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan rata-rata bergerak eksponensial jangka panjang berdasarkan harga penutupan, untuk mengevaluasi waktu pembelian dan penjualan. Ini adalah indikator tren yang memiliki efektivitas aplikasi yang baik dalam kondisi pasar yang bergejolak.
Bollinger Bands
Indikator Bollinger Bands menunjukkan rentang dan tren fluktuasi harga dengan menggambar garis tengah (rata-rata bergerak) serta dua garis deviasi standar di atas dan di bawah pada grafik harga. Ini sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengkonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
Korelasi antar pasangan perdagangan
Dapat menggambarkan korelasi antara pasangan perdagangan yang berbeda.
Tabel Perdagangan Langsung
Informasi perdagangan waktu nyata sebagai informasi dasar dapat membantu kita menilai situasi perdagangan aktual dalam pasangan perdagangan saat ini, seperti emosi pihak pembeli dan penjual, serta perbandingan kekuatan antara bullish dan bearish.
Nilai transaksi real-time (arah beli/jual)
Indikator volume transaksi waktu nyata dapat menjelaskan tingkat aktivitas pasar perdagangan dan skala dana, membantu kita memahami sentimen pasar.
Ringkasan
Dengan disetujuinya ETF oleh lembaga pengatur, aset digital pasti akan memasuki "era institusi". Database waktu nyata dengan throughput tinggi, kueri yang efisien, dan skalabilitas yang baik, mencatat setiap transaksi, peristiwa, dan keputusan, membangun siklus hidup aset digital yang lengkap.
Analisis data historis dapat membantu trader dengan mudah menganalisis data pasar, mengidentifikasi tren, memprediksi arah masa depan, dan mengembangkan strategi perdagangan yang paling tepat waktu, memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
LeekCutter
· 08-11 21:18
Sekali lagi akan ada peningkatan, apakah benar para penambang adalah para suckers?
Lihat AsliBalas0
OnchainGossiper
· 08-11 10:39
bull run akhirnya akan datang
Lihat AsliBalas0
ForkTongue
· 08-10 02:27
bull run adalah bull ya Hong Kong kali ini sangat kuat
Lihat AsliBalas0
RadioShackKnight
· 08-10 02:26
Naik lagi! Ayo lakukan ini To da moon.
Lihat AsliBalas0
OfflineNewbie
· 08-10 02:21
bull run belum mencapai puncaknya, tunggu aku menambah bahan.
Lihat AsliBalas0
FastLeaver
· 08-10 02:14
又naik ke langit了捏
Lihat AsliBalas0
LonelyAnchorman
· 08-10 02:12
Suckers yang melawan bull run pasti akan rugi lagi, kan?
Lihat AsliBalas0
SmartMoneyWallet
· 08-10 02:03
Dengan volume perdagangan segini, mau menipu siapa?
Peluncuran ETF aset digital Hong Kong memicu bull run, basis data waktu membantu peningkatan teknologi pertukaran.
Ringkasan
Pada 15 April, ETF aset digital Hong Kong hadir dengan kuat, memberikan dorongan yang kuat bagi pasar aset digital, sekaligus menawarkan peluang investasi baru bagi para investor. Aset digital sebagai produk investasi sedang melanda dunia dengan kekuatan yang tak terhentikan.
Selama sebulan terakhir, aset digital utama seperti BTC dan ETH mengalami fluktuasi besar, menandakan dimulainya putaran baru bull market untuk mata uang virtual. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga menuntut tantangan teknis yang lebih tinggi bagi platform perdagangan mata uang digital.
Tantangan penyimpanan dan pengolahan data
Pasar perdagangan cryptocurrency sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional, dengan perdagangan yang berlangsung 24/7 menghasilkan lebih dari 10TB data pasar setiap hari, dan terus meningkat. Volume data pasar antar berbagai jenis koin sangat tidak seimbang, dengan aset utama mendominasi sebagian besar.
Selain itu, data kedalaman pasar untuk berbagai jenis mata uang memiliki perbedaan yang sangat besar, ada yang hanya beberapa belas level, ada yang lebih dari seribu level. Yang lebih rumit adalah bahwa fluktuasi harga mata uang digital sangat cepat dan besar, dengan persentase kenaikan dan penurunan harga yang sangat tinggi, sehingga menuntut waktu respons sistem yang sangat cepat. Setiap penundaan kecil bisa menyebabkan kegagalan transaksi, yang dapat mengakibatkan kerugian besar bagi investor.
Terobosan Basis Data Sequen
Menghadapi tantangan ini, basis data deret waktu menjadi solusi ideal untuk penyimpanan dan pengolahan data di platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif. Basis data deret waktu dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, mampu menyimpan dan mengquery data dalam jumlah besar dengan efisien. Keunggulannya terletak pada kemampuan untuk memproses permintaan penulisan dan pengqueryan data dalam jumlah besar dengan cepat, memenuhi kebutuhan data waktu nyata di pasar perdagangan mata uang digital.
Basis data berbasis waktu dapat secara efektif mengompres data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Selain itu, dapat melakukan kueri data historis dengan efisien dan mendukung berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Berkat keunggulan ini, basis data berbasis waktu telah secara luas digunakan oleh sektor keuangan tradisional seperti pialang, bank, dan dana publik/pribadi, memberikan dasar yang kokoh untuk operasi platform yang aman dan stabil.
Dalam hal aplikasi, lembaga keuangan dapat menggunakan metode analisis teknis, dengan grafik dan analisis data sebagai alat utama untuk memprediksi tren perubahan harga pasar, membantu tim dalam pengambilan keputusan trading. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga dan tidak memperhatikan jenis aset, metode ini cocok untuk semua pasar trading. Setelah pasar trading cryptocurrency terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting dalam trading cryptocurrency.
Berikut akan ditunjukkan dengan kode bagaimana mengimplementasikan 9 indikator teknis umum melalui perhitungan waktu nyata berkinerja tinggi, dan membangun dasbor perdagangan cryptocurrency dengan kombinasi teknologi visualisasi. Melalui dasbor visualisasi ini, kita dapat mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, menjelajahi struktur pasar, dan memberikan referensi dan wawasan yang lebih komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Presentasi ini menggunakan basis data waktu tertentu untuk menyelesaikan perhitungan indikator secara real-time. Basis data ini adalah platform analisis perhitungan real-time yang berbasis pada basis data waktu berkinerja tinggi, memiliki karakteristik ringan, satu atap, dan kinerja perhitungan yang kuat. Kemampuan visualisasi yang dapat diperluas ini dapat membantu pengguna dengan mudah membangun dasbor interaktif.
Saat ini, basis data ini telah memberikan layanan perhitungan data untuk lebih dari seratus lembaga di bidang keuangan tradisional, termasuk beberapa sekuritas terkenal, dana, bank, dan lainnya. Di bidang aset digital, juga telah melayani berbagai lembaga seperti bursa dan pembuat pasar.
8 indikator teknis umum
Menurut data publik, saat ini ada lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Kami akan memilih 9 jenis indikator teknis yang paling umum digunakan, termasuk harga rata-rata bergerak, candlestick, momentum oscillator, dan Bollinger Bands.
Harga Rata-rata Bergerak (Moving Average, MA)
Harga rata-rata bergerak, juga dikenal sebagai garis rata-rata bergerak, adalah kurva yang dihasilkan dengan menghitung harga rata-rata dalam periode waktu tertentu, biasanya digunakan untuk mengidentifikasi titik pembalikan tren, level dukungan, dan level resistensi. Sebuah basis data menyediakan lebih dari 1500 fungsi perhitungan yang umum digunakan dalam bidang perdagangan keuangan, di sini menggunakan fungsi seri tm bawaan, yang dapat dengan cepat menghitung indikator harga rata-rata bergerak.
Grafik K
K-line adalah salah satu indikator teknis terpenting, banyak grafik K-line yang terhubung bersama membentuk garis tren harga. Kita dapat melakukan perhitungan K-line secara real-time melalui kode terkait.
Indeks Kekuatan Relatif (Relative Strength Index, RSI)
Indeks Kekuatan Relatif adalah indikator teknis yang mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, dihitung berdasarkan rata-rata perubahan harga naik dan turun dalam periode waktu tertentu. Indikator ini dapat dengan baik mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar perdagangan, dan merupakan salah satu indikator osilasi yang paling populer.
Rata-rata Bergerak Konvergensi dan Divergensi (MACD)
MACD adalah indikator teknis yang menggunakan kondisi agregasi dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan rata-rata bergerak eksponensial jangka panjang berdasarkan harga penutupan, untuk mengevaluasi waktu pembelian dan penjualan. Ini adalah indikator tren yang memiliki efektivitas aplikasi yang baik dalam kondisi pasar yang bergejolak.
Bollinger Bands
Indikator Bollinger Bands menunjukkan rentang dan tren fluktuasi harga dengan menggambar garis tengah (rata-rata bergerak) serta dua garis deviasi standar di atas dan di bawah pada grafik harga. Ini sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengkonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
Korelasi antar pasangan perdagangan
Dapat menggambarkan korelasi antara pasangan perdagangan yang berbeda.
Tabel Perdagangan Langsung
Informasi perdagangan waktu nyata sebagai informasi dasar dapat membantu kita menilai situasi perdagangan aktual dalam pasangan perdagangan saat ini, seperti emosi pihak pembeli dan penjual, serta perbandingan kekuatan antara bullish dan bearish.
Nilai transaksi real-time (arah beli/jual)
Indikator volume transaksi waktu nyata dapat menjelaskan tingkat aktivitas pasar perdagangan dan skala dana, membantu kita memahami sentimen pasar.
Ringkasan
Dengan disetujuinya ETF oleh lembaga pengatur, aset digital pasti akan memasuki "era institusi". Database waktu nyata dengan throughput tinggi, kueri yang efisien, dan skalabilitas yang baik, mencatat setiap transaksi, peristiwa, dan keputusan, membangun siklus hidup aset digital yang lengkap.
Analisis data historis dapat membantu trader dengan mudah menganalisis data pasar, mengidentifikasi tren, memprediksi arah masa depan, dan mengembangkan strategi perdagangan yang paling tepat waktu, memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital.