Menyelidiki Operator Rekursif dalam Algoritme Stablecoin

Algoritme Stablecoin menarik perhatian karena keunikan dan potensi desentralisasinya. Namun, ketertarikan ini sebagian berasal dari pemahaman yang kurang tentang blockchain dan sifat mata uang, serta harapan yang berlebihan terhadap konsep baru yang disebut operator rekursif.

Operator rekursif mengacu pada proses di mana status sebelumnya digunakan sebagai input dan diulang dalam perubahan kontrak pintar yang berkelanjutan. Desain ini memanfaatkan keterbukaan blockchain dan karakter serial dari kontrak pintar, membentuk struktur non-linear, yang bahkan dapat menghasilkan efek deret geometris. Ciri umpan balik positif yang kuat ini sesuai dengan sifat penguatan diri dari permainan di blockchain, sehingga menjadi solusi sederhana untuk mengeksplorasi kemungkinan permainan non-kooperatif baru.

Namun, rekursi deret waktu yang sederhana tidak ideal karena kurangnya ketidakpastian. Yang lebih menarik adalah operator rekursi ganda, yang memperkenalkan informasi permainan baru di antara perubahan status, menciptakan ketidakpastian yang tidak terduga. Ketidakpastian ini juga dipengaruhi oleh operator rekursi, membentuk semacam harapan bersama, yang selanjutnya mempengaruhi operator lain, menghasilkan atribut harapan yang dapat dikendalikan.

Sebagai contoh dari algoritme stablecoin yang umum, operator penetapan harga menghasilkan harga Pt, sementara total jumlah Mt diperluas sebagai operator rekursif ganda, membentuk hubungan rekursif tidak langsung di antara keduanya. Dengan dukungan operator penetapan harga, desain ini berusaha mencapai stabilitas harga melalui umpan balik negatif periodik. Namun, karena didasarkan pada keseimbangan kurva penawaran dan permintaan, dan proses permainan terjadi di pasar sekunder, ketepatannya kurang, yang menyebabkan transmisi yang lambat dan sulit untuk membentuk keseimbangan stabil.

Selain umpan balik negatif, operator rekursif juga dapat memberikan umpan balik positif. Misalnya, mekanisme pembelian kembali dari beberapa sistem adalah contoh khas dari operator rekursif umpan balik positif, yang bertujuan untuk mencapai penguatan diri dan bukan stabilitas harga. Metode yang sederhana dan memiliki sifat anti-Markov ini mungkin akan lebih disukai oleh lebih banyak pengembang protokol on-chain.

Dari sudut pandang matematika, belum jelas apakah operator rekursif dapat membangun atribut siklus pendek yang stabil. Oleh karena itu, stablecoin yang dibangun berdasarkan operator rekursif sulit untuk berkonvergensi pada struktur yang stabil. Terutama mengingat bahwa Algoritme Stablecoin mempengaruhi hubungan penawaran dan permintaan secara tidak langsung dengan mengubah total jumlah, transmisi ini lebih lambat, dan ada lebih banyak kendala untuk mencapai keseimbangan stabil, membuat pencapaian tujuan mereka menjadi sangat sulit.

Dalam operator rekursif ganda, penting untuk memperkenalkan informasi baru. Sifat keseimbangan umum dari blockchain memang mendukung pengenalan lebih banyak informasi, yang memiliki ketidakpastian tertentu dalam struktur permainan tertentu, tetapi juga memiliki struktur kerangka yang bersatu. Informasi ini, ketika dikombinasikan dengan operator rekursif, dapat dengan mudah menghasilkan ilusi stabilitas. Tanpa analisis teori permainan yang ketat, sulit untuk memahami secara menyeluruh sifat keseimbangan keseluruhan, yang mungkin mengarah pada hasil yang bertentangan dengan harapan.

Dalam menggunakan operator rekursif, jika langkah pengenalan informasi atau operator independen terlalu banyak, efek operator rekursif akan semakin melemah. Oleh karena itu, terdapat indikator kekuatan umpan balik pada operator rekursif. Dalam perancangan, perlu menyeimbangkan frekuensi pengenalan informasi dengan kekuatan umpan balik untuk mencapai tujuan yang diharapkan.

Sebagian besar operator rekursif akan menggabungkan urutan harga, karena permainan harga mengumpulkan informasi terbanyak dan sulit diprediksi atau dikendalikan oleh algoritme. Namun, saat ini banyak desain bergantung pada mekanisme AMM daripada oracle terdesentralisasi yang efektif, yang dapat menyebabkan proses rekursif menjadi dapat diprediksi dan dapat dikendalikan, bertentangan dengan tujuan desain.

Selain itu, banyak proyek yang memiliki jumlah rekursif tidak terkait langsung dengan variabel penawaran dan permintaan yang menentukan urutan harga, melainkan terkait dengan total aset. Ini dapat menyebabkan ketidakmampuan untuk langsung mempengaruhi pasar sekunder, sehingga efek transmisi algoritme dapat terdistorsi.

Di masa depan, kita harus mengeksplorasi lebih banyak kombinasi variabel dan algoritme rekursif, terutama parameter yang mencerminkan kesulitan permainan pasar secara keseluruhan. Dalam perancangan, harus dilakukan analisis mendalam tentang mekanisme penyampaian informasi dari algoritme rekursif, untuk menghindari prediksi dan kontrol.