Grass 網絡旨在作為一個去中心化的基礎設施,收集、驗證和結構化公開可用的網絡數據,以用於 AI 開發。其架構的核心包括三個主要角色:Grass 節點、路由器和驗證者。每個角色在帶寬、數據和驗證的流動中發揮特定功能。Grass 節點由自願分享未使用的互聯網帶寬的用戶操作。路由器協調用戶和數據端點之間的請求與回應,而驗證者則負責驗證這些交互的完整性,並通過加密證明將其提交到區塊鏈上。
這個分層系統確保了可擴展性和可驗證性。Grass並不強迫每個節點獨立地驗證和廣播鏈上的數據——這樣做效率低下——而是使用驗證者來驗證一批互動,使用零知識證明。這些證明確認某個特定行為(如網頁請求)已正確完成,而不揭示數據的實際內容或用戶的身份。這種方法有助於維護隱私,同時仍然提供鏈上的問責制,這在任何帶寬共享或數據挖掘協議中都是一個至關重要的平衡。
Grass架構的一個主要優點是角色的分離。使用者可以貢獻帶寬,而無需運行完整的節點或參與複雜的驗證過程。路由器專注於管理通訊路徑和優化流量流動。驗證者則專注於驗證正確性、構建零知識證明,並確保只有有效數據會獲得獎勵。這種分離防止了瓶頸,並允許網絡的每個部分根據其特定的性能需求進行擴展。
系統還設計為模組化和可升級的。雖然一些初始組件—如驗證者—由草根基金會或可信方運行,但長期計劃包括通過質押、治理和開源開發將這些角色開放給社區。隨著時間的推移,任何人都能夠運行路由器或驗證者,需遵循性能標準和保證要求,從而創造一個更無信任和去中心化的系統。
Grass 網絡中的驗證者負責維護帶寬使用的完整性和可靠性,通過驗證路由器中中繼的流量以及由 Grass 節點提交的流量來完成此任務。當數據通過網絡發送或接收時,驗證者確保其符合協議標準,按預期交付,並遵守任何質量限制。為此,他們使用零知識證明系統,確認數據活動而無需暴露用戶信息。這些證明隨後被記錄在鏈上,作為已完成工作和共享帶寬的不可變證據。
最初,驗證者層由草根基金會以半集中方式運作。這是在網絡早期階段的一個刻意設計選擇,因為它允許進行穩定測試、安全監控和性能校準。然而,路線圖包括過渡到去中心化的驗證者委員會模式。在這個未來階段,驗證者將通過質押機制進行選舉或選擇,允許任何符合硬件和協議要求的人參與。
驗證者需要管理大量數據並有效生成複雜的加密證明。為此,他們依賴專門的基礎設施,能夠進行高吞吐量的計算。這一層更關乎計算和安全,而非帶寬。每個驗證者必須保持路由日誌的歷史,追蹤路由器的性能,並檢測任何異常或濫用的跡象。例如,如果一個路由器不斷發送不完整的請求或提供無效的響應,驗證者會將其標記,並可能降低其獎勵資格或聲譽。
驗證者同時也是協議獎勵的守門人。只有經過驗證和確認的帶寬活動才有資格發放代幣。這一步確保只有誠實且高質量的參與者能夠獲得補償,從而減少詐騙和濫用。質押和空投系統的完整性在很大程度上依賴於驗證者準確且公正地處理數據的能力。
路由器作為用戶(草根節點)和更廣泛的草根網絡之間的協調層。它們的主要角色是從驗證者層接收任務,並根據性能、可靠性和位置將其分配給連接的草根節點。本質上,路由器充當中介,促進數據請求的流動,並確保帶寬貢獻被正確路由,以實現特定的抓取或檢索目標。它們不自行收集或驗證數據,但負責跟蹤它們連接的節點的性能,並確保流量準確高效地轉發。
每個路由器維護一組有關其管理的節點的指標。這些指標包括延遲、封包損失、可用性和任務完成率。這些性能數據用於決定每個節點應接收的流量,並在獎勵計算中起著作用。路由器還生成報告,這些報告傳遞給驗證者,驗證者評估流量是否正確完成以及是否應發放代幣獎勵。這種持續的性能監控使路由器成為Grass激勵系統中的一個重要環節。
為了激勵可靠的路由器運作,Grass 允許將代幣委託給路由器。這一機制的運作方式類似於其他網絡中的權益證明模型:擁有更多委託 GRASS 代幣的路由器將接收到更多流量,從而增加其賺取潛力。這鼓勵路由器操作員保持高的運行時間和穩定的性能。委託者則獲得路由器獎勵的一部分,創造了對路由器成功的共同利益。這種結構在路由器之間形成了競爭,隨著時間的推移改善了網絡的可靠性和去中心化。
路由器可以設置自己的佣金率,這會影響它們保留的獎勵與傳遞給代表的獎勵之間的比例。希望質押 GRASS 代幣的用戶必須根據過去的表現、正常運行統計數據和佣金率來評估路由器,以做出明智的代表決策。這為路由器參與增加了一層聲譽,並確保網絡持續獎勵高質量的運營商,同時降低表現不佳者的優先權。
Grass 節點是個別用戶參與 Grass 協議的主要接入點。通過安裝 Grass 瀏覽器擴展或桌面應用程序,用戶允許他們的設備分享未使用的互聯網帶寬,該網絡利用這些帶寬進行公開內容的網頁請求。這些請求可能涉及檢索網頁數據、API 響應或 AI 訓練所需的媒體文件。Grass 節點軟件在背景中運行,旨在被動運作,無需用戶的技術參與。
從安全的角度來看,Grass Nodes 被配置為僅處理被認為是安全且可公開訪問的流量。該協議不與私人網絡、受密碼保護的網站或個人用戶數據互動。所有請求都會被過濾,以確保它們符合安全和法律指導方針。Grass 團隊已實施加密和基本沙盒化措施,以將節點的活動與主機設備上的其他進程隔離。這得到了網絡安全供應商和防病毒公司的獨立認證,確認該軟件不會對用戶的系統造成威脅。
節點根據可用性、帶寬容量和聲譽從路由器接收任務。節點的表現越穩定,分配給它的請求就會越多。經歷停機時間、未能完成請求或提供不完整數據的節點,將逐漸接收到更少的任務,因此獲得的獎勵也會減少。這種基於聲譽的分配系統確保了網絡優先考慮可靠的參與者,同時仍然允許任何人加入並隨著時間的推移改善自己的地位。
用戶獎勵是根據所貢獻的帶寬的數量和質量進行計算的。每完成一個經過驗證的請求,將獲得積分,這些積分可以用來通過空投或直接獎勵系統兌換GRASS代幣。這種結構使得用戶可以從現有的網路連接中被動賺取收益,而無需購買代幣或與交易所互動。在未來的更新中,Grass Node 可能還會支持質押或其他參與模式,讓用戶對其帶寬的使用有更多的控制權。
Grass 協議是圍繞收集和結構化公共網路數據而建立的,這些數據可以用來訓練 AI 系統。為了實現這一目標,網路必須處理反映互聯網上內容多樣性的各種流量類型。Grass 網路上的流量包括對 HTML 頁面的請求、靜態圖像、結構化數據(如 API 的 JSON)、媒體檔案和元數據。通過啟用這種廣泛的流量,網路創建了一個強大而靈活的數據集,可以用於不同的機器學習應用案例——從語言模型到圖像分類和推薦系統。
每種流量類型根據其特徵進行分類和處理。例如,文本數據(如HTML或JSON)會被解析並以適合語言模型訓練的結構化格式存儲。另一方面,圖像和媒體流量則以不同方式處理,以確保根據解析度、文件類型或來源域進行高效的傳輸和分類。這種分類非常重要,因為它使AI開發人員能夠僅請求與其訓練流程相關的數據類型,減少噪音並提高下游處理效率。
草節點負責執行檢索這些數據的網絡請求。路由器根據位置、性能和與所需流量類型的兼容性將任務分配給節點。例如,具有更快的網絡速度和較低延遲的節點可能會被分配更重的任務,如圖像或視頻檢索,而較小的節點則可能專注於輕量級的API調用。這種動態匹配系統使網絡能夠有效地分配流量,並確保每個節點根據其能力做出貢獻。
並非所有流量類型的價值相同。有些流量的計算成本更高,需要更多的帶寬,或者有更高的數據買家需求。為了反映這一點,Grass 網絡為每種類型的流量分配不同的點數值。需求更高或優先級更高的任務獲得更高的獎勵,而較簡單的任務則獲得較少的獎勵。這個系統有助於平衡激勵,並確保網絡在不同的工作負載下保持高效。它還鼓勵擁有更好硬體或更快連接的用戶在網絡中承擔更高價值的角色。
Grass 引入了一個費用市場來調節需求並在去中心化環境中優先考慮流量。與固定費率系統不同,Grass 費用模型根據每個任務的特徵和當前網絡條件動態調整。計算交易費用的公式包括五個主要變量:地理位置 (g)、聲譽 (r)、流量類型 (t)、使用的帶寬 (b) 和網絡擁塞 (c)。每個變量對加權總和做出貢獻,確定請求的最終費用,確保成本反映操作的複雜性和資源需求。
地理變數 (g) 反映了處理請求的 Grass Node 的位置。一些任務可能需要特定地區的數據,例如只有在特定國家內可訪問的內容。在這些情況下,相關地理區域的 Nodes 將被優先考慮,並且相關費用將上調,以反映該訪問的稀缺性和價值。這一機制有助於智能地引導流量,同時對於那些在需求較高或代表性不足的地區的參與者給予獎勵。
信譽變數 (r) 反映了節點的性能歷史。擁有良好正常運行記錄、低延遲和任務完成率的節點將獲得更高報酬的請求,並且拒絕的風險較低。相反,性能較弱的節點將面臨更高的費用門檻,並可能在路由決策中被降低優先級。這種方法將長期行為直接與賺取潛力聯繫起來,給予用戶明確的理由持續穩定且合規的參與。
流量類型 (t) 和帶寬 (b) 變數與每個請求的技術性質相關。如前一節所述,不同的流量類型在數據量、複雜性和價值方面有不同的需求。輕量級的 API 呼叫將比下載全解析度的圖像庫便宜,費用模型也相應地反映了這一點。帶寬消耗也被精確跟蹤,較大的請求對於請求者以及發給貢獻節點的代幣獎勵來說成本更高。
網絡擁塞 (c) 是公式中的最後一個變數,幫助系統在高需求期間自我調節。當擁塞上升時,費用會上調,以優先處理最緊急或最有價值的流量。這防止了過載,維持請求的可靠性,並確保路由器和驗證者不會因低優先級任務而不堪重負。擁塞乘數可能會在未來的版本中進行調整,以反映即時的使用模式並優化性能。
為了確保數據質量和網絡可靠性,Grass 實施了一種聲譽評分系統,該系統根據節點的表現隨時間變化進行評估。每個節點根據四個關鍵特徵進行評價:完整性、一致性、及時性和可用性。這些指標在節點處理流量時被自動記錄,並合併成一個加權的聲譽分數。這個分數會直接影響節點接收的流量多少、其有資格執行的任務類型,以及在費用市場中的優先級。
完整性是指一個節點是否成功提供了請求所期望的內容。如果一個網頁僅部分加載或 API 回應被截斷,則請求會被標記為不完整。這會影響節點的評分,並可能減少未來的獲利機會。Grass 使用自動化驗證工具,通常由驗證者層支持,以確認回應是否符合完整性標準,然後再批准獎勵或將請求計入聲譽。
一致性衡量了一個節點在重複請求中多可靠地傳遞準確數據。一個高效能的節點將始終如一地返回正確和預期的回應,即使在審計目的下任務被重複或隨機化時。這個指標在過濾掉不可靠的節點或那些試圖用偽造結果操縱系統的節點時尤為重要。一致性檢查會定期執行,並納入長期聲譽評估中。
及時性評估每個請求的延遲和速度。持續快速回應數據任務的節點被視為更可靠,並獲得更高的評分。響應時間較慢或頻繁超時的節點在聲譽上會受到懲罰。由於Grass網絡用於收集近實時的數據以進行AI模型訓練,因此響應能力至關重要。及時性評分有助於確保運行節點的用戶保持穩定的連接,並且該網絡可以用於高吞吐量的應用。
可用性跟蹤節點的正常運行時間——它在線並準備接收流量的頻率。經常斷開或長時間保持不活躍的節點在聲譽系統中會失去地位。相反,長時間可靠在線的節點會獲得更高級別的流量和改善的收益潛力。可用性對於希望運行專用硬件或提供持續正常運行時間的路由器操作員和重度貢獻者尤其重要。
重點
Grass 網絡旨在作為一個去中心化的基礎設施,收集、驗證和結構化公開可用的網絡數據,以用於 AI 開發。其架構的核心包括三個主要角色:Grass 節點、路由器和驗證者。每個角色在帶寬、數據和驗證的流動中發揮特定功能。Grass 節點由自願分享未使用的互聯網帶寬的用戶操作。路由器協調用戶和數據端點之間的請求與回應,而驗證者則負責驗證這些交互的完整性,並通過加密證明將其提交到區塊鏈上。
這個分層系統確保了可擴展性和可驗證性。Grass並不強迫每個節點獨立地驗證和廣播鏈上的數據——這樣做效率低下——而是使用驗證者來驗證一批互動,使用零知識證明。這些證明確認某個特定行為(如網頁請求)已正確完成,而不揭示數據的實際內容或用戶的身份。這種方法有助於維護隱私,同時仍然提供鏈上的問責制,這在任何帶寬共享或數據挖掘協議中都是一個至關重要的平衡。
Grass架構的一個主要優點是角色的分離。使用者可以貢獻帶寬,而無需運行完整的節點或參與複雜的驗證過程。路由器專注於管理通訊路徑和優化流量流動。驗證者則專注於驗證正確性、構建零知識證明,並確保只有有效數據會獲得獎勵。這種分離防止了瓶頸,並允許網絡的每個部分根據其特定的性能需求進行擴展。
系統還設計為模組化和可升級的。雖然一些初始組件—如驗證者—由草根基金會或可信方運行,但長期計劃包括通過質押、治理和開源開發將這些角色開放給社區。隨著時間的推移,任何人都能夠運行路由器或驗證者,需遵循性能標準和保證要求,從而創造一個更無信任和去中心化的系統。
Grass 網絡中的驗證者負責維護帶寬使用的完整性和可靠性,通過驗證路由器中中繼的流量以及由 Grass 節點提交的流量來完成此任務。當數據通過網絡發送或接收時,驗證者確保其符合協議標準,按預期交付,並遵守任何質量限制。為此,他們使用零知識證明系統,確認數據活動而無需暴露用戶信息。這些證明隨後被記錄在鏈上,作為已完成工作和共享帶寬的不可變證據。
最初,驗證者層由草根基金會以半集中方式運作。這是在網絡早期階段的一個刻意設計選擇,因為它允許進行穩定測試、安全監控和性能校準。然而,路線圖包括過渡到去中心化的驗證者委員會模式。在這個未來階段,驗證者將通過質押機制進行選舉或選擇,允許任何符合硬件和協議要求的人參與。
驗證者需要管理大量數據並有效生成複雜的加密證明。為此,他們依賴專門的基礎設施,能夠進行高吞吐量的計算。這一層更關乎計算和安全,而非帶寬。每個驗證者必須保持路由日誌的歷史,追蹤路由器的性能,並檢測任何異常或濫用的跡象。例如,如果一個路由器不斷發送不完整的請求或提供無效的響應,驗證者會將其標記,並可能降低其獎勵資格或聲譽。
驗證者同時也是協議獎勵的守門人。只有經過驗證和確認的帶寬活動才有資格發放代幣。這一步確保只有誠實且高質量的參與者能夠獲得補償,從而減少詐騙和濫用。質押和空投系統的完整性在很大程度上依賴於驗證者準確且公正地處理數據的能力。
路由器作為用戶(草根節點)和更廣泛的草根網絡之間的協調層。它們的主要角色是從驗證者層接收任務,並根據性能、可靠性和位置將其分配給連接的草根節點。本質上,路由器充當中介,促進數據請求的流動,並確保帶寬貢獻被正確路由,以實現特定的抓取或檢索目標。它們不自行收集或驗證數據,但負責跟蹤它們連接的節點的性能,並確保流量準確高效地轉發。
每個路由器維護一組有關其管理的節點的指標。這些指標包括延遲、封包損失、可用性和任務完成率。這些性能數據用於決定每個節點應接收的流量,並在獎勵計算中起著作用。路由器還生成報告,這些報告傳遞給驗證者,驗證者評估流量是否正確完成以及是否應發放代幣獎勵。這種持續的性能監控使路由器成為Grass激勵系統中的一個重要環節。
為了激勵可靠的路由器運作,Grass 允許將代幣委託給路由器。這一機制的運作方式類似於其他網絡中的權益證明模型:擁有更多委託 GRASS 代幣的路由器將接收到更多流量,從而增加其賺取潛力。這鼓勵路由器操作員保持高的運行時間和穩定的性能。委託者則獲得路由器獎勵的一部分,創造了對路由器成功的共同利益。這種結構在路由器之間形成了競爭,隨著時間的推移改善了網絡的可靠性和去中心化。
路由器可以設置自己的佣金率,這會影響它們保留的獎勵與傳遞給代表的獎勵之間的比例。希望質押 GRASS 代幣的用戶必須根據過去的表現、正常運行統計數據和佣金率來評估路由器,以做出明智的代表決策。這為路由器參與增加了一層聲譽,並確保網絡持續獎勵高質量的運營商,同時降低表現不佳者的優先權。
Grass 節點是個別用戶參與 Grass 協議的主要接入點。通過安裝 Grass 瀏覽器擴展或桌面應用程序,用戶允許他們的設備分享未使用的互聯網帶寬,該網絡利用這些帶寬進行公開內容的網頁請求。這些請求可能涉及檢索網頁數據、API 響應或 AI 訓練所需的媒體文件。Grass 節點軟件在背景中運行,旨在被動運作,無需用戶的技術參與。
從安全的角度來看,Grass Nodes 被配置為僅處理被認為是安全且可公開訪問的流量。該協議不與私人網絡、受密碼保護的網站或個人用戶數據互動。所有請求都會被過濾,以確保它們符合安全和法律指導方針。Grass 團隊已實施加密和基本沙盒化措施,以將節點的活動與主機設備上的其他進程隔離。這得到了網絡安全供應商和防病毒公司的獨立認證,確認該軟件不會對用戶的系統造成威脅。
節點根據可用性、帶寬容量和聲譽從路由器接收任務。節點的表現越穩定,分配給它的請求就會越多。經歷停機時間、未能完成請求或提供不完整數據的節點,將逐漸接收到更少的任務,因此獲得的獎勵也會減少。這種基於聲譽的分配系統確保了網絡優先考慮可靠的參與者,同時仍然允許任何人加入並隨著時間的推移改善自己的地位。
用戶獎勵是根據所貢獻的帶寬的數量和質量進行計算的。每完成一個經過驗證的請求,將獲得積分,這些積分可以用來通過空投或直接獎勵系統兌換GRASS代幣。這種結構使得用戶可以從現有的網路連接中被動賺取收益,而無需購買代幣或與交易所互動。在未來的更新中,Grass Node 可能還會支持質押或其他參與模式,讓用戶對其帶寬的使用有更多的控制權。
Grass 協議是圍繞收集和結構化公共網路數據而建立的,這些數據可以用來訓練 AI 系統。為了實現這一目標,網路必須處理反映互聯網上內容多樣性的各種流量類型。Grass 網路上的流量包括對 HTML 頁面的請求、靜態圖像、結構化數據(如 API 的 JSON)、媒體檔案和元數據。通過啟用這種廣泛的流量,網路創建了一個強大而靈活的數據集,可以用於不同的機器學習應用案例——從語言模型到圖像分類和推薦系統。
每種流量類型根據其特徵進行分類和處理。例如,文本數據(如HTML或JSON)會被解析並以適合語言模型訓練的結構化格式存儲。另一方面,圖像和媒體流量則以不同方式處理,以確保根據解析度、文件類型或來源域進行高效的傳輸和分類。這種分類非常重要,因為它使AI開發人員能夠僅請求與其訓練流程相關的數據類型,減少噪音並提高下游處理效率。
草節點負責執行檢索這些數據的網絡請求。路由器根據位置、性能和與所需流量類型的兼容性將任務分配給節點。例如,具有更快的網絡速度和較低延遲的節點可能會被分配更重的任務,如圖像或視頻檢索,而較小的節點則可能專注於輕量級的API調用。這種動態匹配系統使網絡能夠有效地分配流量,並確保每個節點根據其能力做出貢獻。
並非所有流量類型的價值相同。有些流量的計算成本更高,需要更多的帶寬,或者有更高的數據買家需求。為了反映這一點,Grass 網絡為每種類型的流量分配不同的點數值。需求更高或優先級更高的任務獲得更高的獎勵,而較簡單的任務則獲得較少的獎勵。這個系統有助於平衡激勵,並確保網絡在不同的工作負載下保持高效。它還鼓勵擁有更好硬體或更快連接的用戶在網絡中承擔更高價值的角色。
Grass 引入了一個費用市場來調節需求並在去中心化環境中優先考慮流量。與固定費率系統不同,Grass 費用模型根據每個任務的特徵和當前網絡條件動態調整。計算交易費用的公式包括五個主要變量:地理位置 (g)、聲譽 (r)、流量類型 (t)、使用的帶寬 (b) 和網絡擁塞 (c)。每個變量對加權總和做出貢獻,確定請求的最終費用,確保成本反映操作的複雜性和資源需求。
地理變數 (g) 反映了處理請求的 Grass Node 的位置。一些任務可能需要特定地區的數據,例如只有在特定國家內可訪問的內容。在這些情況下,相關地理區域的 Nodes 將被優先考慮,並且相關費用將上調,以反映該訪問的稀缺性和價值。這一機制有助於智能地引導流量,同時對於那些在需求較高或代表性不足的地區的參與者給予獎勵。
信譽變數 (r) 反映了節點的性能歷史。擁有良好正常運行記錄、低延遲和任務完成率的節點將獲得更高報酬的請求,並且拒絕的風險較低。相反,性能較弱的節點將面臨更高的費用門檻,並可能在路由決策中被降低優先級。這種方法將長期行為直接與賺取潛力聯繫起來,給予用戶明確的理由持續穩定且合規的參與。
流量類型 (t) 和帶寬 (b) 變數與每個請求的技術性質相關。如前一節所述,不同的流量類型在數據量、複雜性和價值方面有不同的需求。輕量級的 API 呼叫將比下載全解析度的圖像庫便宜,費用模型也相應地反映了這一點。帶寬消耗也被精確跟蹤,較大的請求對於請求者以及發給貢獻節點的代幣獎勵來說成本更高。
網絡擁塞 (c) 是公式中的最後一個變數,幫助系統在高需求期間自我調節。當擁塞上升時,費用會上調,以優先處理最緊急或最有價值的流量。這防止了過載,維持請求的可靠性,並確保路由器和驗證者不會因低優先級任務而不堪重負。擁塞乘數可能會在未來的版本中進行調整,以反映即時的使用模式並優化性能。
為了確保數據質量和網絡可靠性,Grass 實施了一種聲譽評分系統,該系統根據節點的表現隨時間變化進行評估。每個節點根據四個關鍵特徵進行評價:完整性、一致性、及時性和可用性。這些指標在節點處理流量時被自動記錄,並合併成一個加權的聲譽分數。這個分數會直接影響節點接收的流量多少、其有資格執行的任務類型,以及在費用市場中的優先級。
完整性是指一個節點是否成功提供了請求所期望的內容。如果一個網頁僅部分加載或 API 回應被截斷,則請求會被標記為不完整。這會影響節點的評分,並可能減少未來的獲利機會。Grass 使用自動化驗證工具,通常由驗證者層支持,以確認回應是否符合完整性標準,然後再批准獎勵或將請求計入聲譽。
一致性衡量了一個節點在重複請求中多可靠地傳遞準確數據。一個高效能的節點將始終如一地返回正確和預期的回應,即使在審計目的下任務被重複或隨機化時。這個指標在過濾掉不可靠的節點或那些試圖用偽造結果操縱系統的節點時尤為重要。一致性檢查會定期執行,並納入長期聲譽評估中。
及時性評估每個請求的延遲和速度。持續快速回應數據任務的節點被視為更可靠,並獲得更高的評分。響應時間較慢或頻繁超時的節點在聲譽上會受到懲罰。由於Grass網絡用於收集近實時的數據以進行AI模型訓練,因此響應能力至關重要。及時性評分有助於確保運行節點的用戶保持穩定的連接,並且該網絡可以用於高吞吐量的應用。
可用性跟蹤節點的正常運行時間——它在線並準備接收流量的頻率。經常斷開或長時間保持不活躍的節點在聲譽系統中會失去地位。相反,長時間可靠在線的節點會獲得更高級別的流量和改善的收益潛力。可用性對於希望運行專用硬件或提供持續正常運行時間的路由器操作員和重度貢獻者尤其重要。
重點