Visão geral

A rede Grass é projetada para funcionar como uma infraestrutura descentralizada que coleta, verifica e estrutura dados da web disponíveis publicamente para uso no desenvolvimento de IA. No seu núcleo, a arquitetura inclui três funções principais: Nós Grass, Roteadores e Validadores. Cada um desempenha uma função específica no fluxo de largura de banda, dados e verificação. Os Nós Grass são operados por usuários que compartilham voluntariamente sua largura de banda de internet não utilizada. Os Roteadores coordenam solicitações e respostas entre usuários e pontos de dados, enquanto os Validadores são responsáveis por verificar a integridade dessas interações e registrá-las na blockchain por meio de provas criptográficas.

Este sistema em camadas garante tanto escalabilidade quanto verificabilidade. Em vez de forçar cada nó a verificar e transmitir dados na blockchain de forma independente—o que seria ineficiente—o Grass utiliza Validadores para verificar lotes de interações usando provas de conhecimento zero. Essas provas confirmam que uma ação específica (como um pedido web) foi concluída corretamente sem revelar o conteúdo real dos dados ou a identidade do usuário. Este método ajuda a manter a privacidade enquanto ainda fornece responsabilidade na blockchain, um equilíbrio essencial em qualquer protocolo de compartilhamento de largura de banda ou mineração de dados.

Um benefício chave da arquitetura do Grass é a separação de funções. Os usuários podem contribuir com largura de banda sem precisar rodar um nó completo ou participar de processos de verificação complexos. Os roteadores especializam-se em gerenciar caminhos de comunicação e otimizar o fluxo de tráfego. Os validadores concentram-se em verificar a correção, construir provas de conhecimento zero e garantir que apenas dados válidos sejam recompensados. Essa separação previne gargalos e permite que cada parte da rede escale de acordo com suas demandas específicas de desempenho.

O sistema também é projetado para ser modular e atualizável. Embora alguns componentes iniciais—como os Validadores—sejam executados pela Grass Foundation ou partes confiáveis, o plano a longo prazo inclui abrir esses papéis para a comunidade por meio de staking, governança e desenvolvimento de código aberto. Com o tempo, qualquer pessoa poderá executar um Roteador ou Validador, sujeito a critérios de desempenho e requisitos de garantia, criando um sistema mais confiável e descentralizado.

Validador

Os validadores na rede Grass têm a tarefa de manter a integridade e a fiabilidade do uso da largura de banda, verificando o tráfego retransmitido através dos Roteadores e submetido pelos Nós Grass. Quando dados são enviados ou recebidos através da rede, os validadores garantem que estes atendem aos padrões do protocolo, foram entregues conforme esperado e cumprem quaisquer restrições de qualidade. Para isso, utilizam sistemas de provas de conhecimento nulo que confirmam a atividade dos dados sem precisar expor informações do usuário. Essas provas são então registradas na blockchain, servindo como evidência imutável do trabalho realizado e da largura de banda compartilhada.

Inicialmente, a camada de Validação é operada de forma semi-centralizada pela Grass Foundation. Esta é uma escolha de design deliberada durante as fases iniciais da rede, pois permite testes estáveis, monitoramento de segurança e calibração de desempenho. No entanto, o roteiro inclui uma transição para um modelo de comitê de validadores descentralizado. Nesta fase futura, os Validadores serão eleitos ou escolhidos através de um mecanismo de staking, permitindo que qualquer pessoa que atenda aos requisitos de hardware e protocolo participe.

Os Validadores são obrigados a gerir grandes volumes de dados e a gerar provas criptográficas complexas de forma eficiente. Para isso, eles dependem de uma infraestrutura especializada capaz de computação de alto rendimento. Esta camada diz respeito menos à largura de banda e mais à computação e segurança. Cada Validador deve manter um histórico de registos de encaminhamento, acompanhar o desempenho do Roteador e detectar quaisquer anomalias ou sinais de abuso. Por exemplo, se um Roteador estiver a enviar repetidamente pedidos incompletos ou a fornecer respostas inválidas, o Validador sinaliza isso e pode reduzir a sua elegibilidade para recompensas ou reputação.

Os validadores também servem como os Guardiões das recompensas do protocolo. Apenas a atividade de largura de banda que foi verificada e confirmada por um Validador é elegível para a emissão de tokens. Esta etapa garante que apenas participantes honestos e de alta qualidade recebam compensação, reduzindo assim fraudes e abusos. A integridade dos sistemas de staking e airdrop depende fortemente da capacidade do Validador de processar dados de maneira precisa e imparcial.

Roteador

Os Roteadores atuam como a camada de coordenação entre os usuários (Nós Grass) e a rede mais ampla Grass. O seu papel principal é receber tarefas da camada de Validador e distribuí-las para os Nós Grass conectados com base no desempenho, confiabilidade e localização. Em essência, os Roteadores atuam como intermediários que facilitam o fluxo de pedidos de dados e garantem que as contribuições de largura de banda sejam corretamente direcionadas para cumprir objetivos específicos de raspagem ou recuperação. Eles não coletam ou verificam os dados por si mesmos, mas são responsáveis por rastrear o desempenho dos Nós que conectam e garantir que o tráfego seja retransmitido de forma precisa e eficiente.

Cada Roteador mantém um conjunto de métricas sobre os Nós sob sua gestão. Estas incluem latência, perda de pacotes, disponibilidade e taxa de conclusão de tarefas. Estes dados de desempenho são usados para determinar quanto tráfego cada Nó deve receber e desempenham um papel nos cálculos de recompensas. Os Roteadores também geram relatórios que são enviados aos Validadores, que avaliam se o tráfego foi concluído corretamente e se as recompensas em tokens devem ser emitidas. Este monitoramento constante de desempenho torna os Roteadores um elo essencial no sistema de incentivos Grass.

Para incentivar a operação confiável dos Roteadores, a Grass permite a delegação de tokens para os Roteadores. Este mecanismo funciona de forma semelhante aos modelos de proof-of-stake em outras redes: Roteadores com mais tokens GRASS delegados recebem mais tráfego, aumentando seu potencial de ganhos. Isso incentiva os operadores de roteadores a manter alta disponibilidade e desempenho estável. Os delegadores, por sua vez, ganham uma parte das recompensas do roteador, criando um interesse compartilhado no sucesso do roteador. Esta estrutura cria competição entre os Roteadores, o que melhora a confiabilidade e a descentralização da rede ao longo do tempo.

Os routers podem definir as suas próprias taxas de comissão, o que afeta quanto das suas recompensas mantêm em comparação com o que é passado para os delegadores. Os utilizadores que desejam apostar tokens GRASS devem avaliar os routers com base no desempenho passado, nas estatísticas de tempo de atividade e nas taxas de comissão para tomar decisões de delegação informadas. Isso adiciona uma camada reputacional à participação do Router e garante que a rede recompense continuamente operadores de alta qualidade, enquanto desprioriza os que têm baixo desempenho.

Nó de Grama

Os Grass Nodes são o ponto de acesso principal para os usuários individuais participarem no protocolo Grass. Ao instalar a extensão de navegador Grass ou a aplicação de desktop, os usuários permitem que os seus dispositivos compartilhem largura de banda de internet não utilizada, que a rede usa para fazer solicitações web por conteúdo disponível publicamente. Essas solicitações podem envolver a recuperação de dados de páginas web, respostas de API ou arquivos de mídia necessários para o treinamento de IA. O software Grass Node é executado em segundo plano e é projetado para operar de forma passiva, sem exigir envolvimento técnico por parte do usuário.

Do ponto de vista da segurança, os Grass Nodes são configurados para lidar apenas com tráfego que é considerado seguro e acessível publicamente. O protocolo não interage com redes privadas, websites protegidos por senha ou dados pessoais dos usuários. Todos os pedidos são filtrados para garantir que cumpram as diretrizes de segurança e legais. A equipe do Grass implementou medidas de criptografia e sandboxing básico para isolar a atividade do Node de outros processos no dispositivo host. Isso é apoiado por certificações independentes de fornecedores de cibersegurança e empresas de antivírus para verificar que o software não representa ameaça para o sistema do usuário.

Os nós recebem tarefas dos Roteadores com base na disponibilidade, capacidade de largura de banda e reputação. Quanto mais consistentemente um Nó desempenha seu papel, mais solicitações lhe serão atribuídas. Nós que experimentam tempo de inatividade, falham em completar solicitações ou entregam dados incompletos receberão gradualmente menos tarefas e, portanto, menos recompensas. Este sistema de distribuição baseado em reputação garante que a rede priorize participantes confiáveis, permitindo ainda que qualquer um se junte e melhore sua posição ao longo do tempo.

As recompensas dos usuários são calculadas com base no volume e na qualidade da largura de banda contribuída. Pontos são atribuídos para cada solicitação verificada concluída, que podem ser utilizados posteriormente para reivindicar tokens GRASS através de airdrops ou sistemas de recompensas diretas. Esta estrutura permite que os usuários ganhem de forma passiva a partir da sua conexão de internet existente, sem precisar comprar tokens ou interagir com as trocas. Em atualizações futuras, o Grass Node pode também suportar staking ou modos adicionais de participação que dão aos usuários mais controle sobre como sua largura de banda é utilizada.

Tipos de Tráfego

O protocolo Grass é construído em torno da coleta e estruturação de dados da web públicos que podem ser usados para treinar sistemas de IA. Para alcançar isso, a rede deve processar uma ampla variedade de tipos de tráfego que refletem a diversidade de conteúdo encontrado na internet. O tráfego na rede Grass inclui solicitações de páginas HTML, imagens estáticas, dados estruturados (como JSON de APIs), arquivos de mídia e metadados. Ao permitir essa ampla gama de tráfego, a rede cria um conjunto de dados robusto e flexível que pode servir a diferentes casos de uso de aprendizado de máquina — desde modelos de linguagem até classificação de imagens e sistemas de recomendação.

Cada tipo de tráfego é categorizado e tratado com base nas suas características. Por exemplo, dados baseados em texto (como HTML ou JSON) são analisados e armazenados em formatos estruturados adequados para o treinamento de modelos de linguagem. O tráfego de imagens e mídia, por outro lado, é processado de forma diferente para garantir uma transferência eficiente e categorização com base na resolução, tipo de arquivo ou domínio de origem. Esta classificação é importante porque permite que os desenvolvedores de IA solicitem apenas os tipos de dados relevantes para o seu fluxo de treinamento, reduzindo o ruído e melhorando a eficiência do processamento a montante.

Os Nós Grass são responsáveis por executar as solicitações da web que recuperam esses dados. Os Roteadores atribuem tarefas aos Nós com base na localização, desempenho e compatibilidade com o tipo de tráfego necessário. Por exemplo, um Nó com velocidades de internet mais altas e menor latência pode ser atribuído a tarefas mais pesadas, como recuperação de imagens ou vídeos, enquanto Nós menores podem se concentrar em chamadas de API leves. Este sistema de correspondência dinâmica permite que a rede distribua o tráfego de forma eficiente e garante que cada Nó contribua de acordo com sua capacidade.

Nem todos os tipos de tráfego têm o mesmo valor. Alguns são mais caros em termos computacionais, requerem mais largura de banda ou têm maior demanda por parte dos compradores de dados. Para refletir isso, a rede Grass atribui diferentes valores em pontos a cada tipo de tráfego. Tarefas mais exigentes ou de alta prioridade ganham recompensas mais altas, enquanto as mais simples ganham menos. Este sistema ajuda a equilibrar os incentivos e garante que a rede permaneça eficiente sob diferentes cargas de trabalho. Também incentiva os usuários com melhor hardware ou conexões mais rápidas a assumirem papéis de maior valor dentro da rede.

Mercado de Taxas

O Grass introduz um mercado de taxas para regular a demanda e priorizar o tráfego em um ambiente descentralizado. Ao contrário dos sistemas de taxa fixa, o modelo de taxa do Grass ajusta-se dinamicamente com base nas características de cada tarefa e nas condições atuais da rede. A fórmula para calcular as taxas de transação inclui cinco variáveis principais: geografia (g), reputação (r), tipo de tráfego (t), largura de banda utilizada (b) e congestionamento da rede (c). Cada variável contribui para um total ponderado que determina a taxa final a ser paga pela solicitação, garantindo que os custos reflitam a complexidade e as demandas de recursos da operação.

A variável de geografia (g) reflete a localização do Grass Node que está a tratar o pedido. Algumas tarefas podem exigir dados específicos da região, como conteúdos que estão acessíveis apenas dentro de um determinado país. Nesses casos, os Nodes na área geográfica relevante são priorizados e as taxas associadas são ajustadas para cima para refletir a escassez e o valor desse acesso. Este mecanismo ajuda a direcionar o tráfego de forma inteligente, enquanto recompensa os participantes em regiões que estão sub-representadas ou em maior demanda.

A variável de reputação (r) reflete o histórico de desempenho do Nó. Nós com um forte histórico de disponibilidade, baixa latência e conclusão de tarefas receberão solicitações de melhor pagamento e menor risco de rejeição. Por outro lado, Nós com desempenho mais fraco terão limiares de taxa mais altos e podem ser despriorizados nas decisões de roteamento. Esta abordagem liga o comportamento a longo prazo diretamente ao potencial de ganhos, dando aos usuários uma razão clara para manter uma participação estável e em conformidade ao longo do tempo.

O tipo de tráfego (t) e as variáveis de largura de banda (b) estão ligadas à natureza técnica de cada pedido. Como abordado na seção anterior, diferentes tipos de tráfego têm diferentes exigências em termos de volume de dados, complexidade e valor. Uma chamada de API leve será mais barata do que o download de uma galeria de imagens em plena resolução, e o modelo de taxas reflete isso de acordo. O consumo de largura de banda também é monitorizado com precisão, com pedidos maiores a custarem mais tanto para o solicitante quanto em termos de recompensas em tokens emitidas para o Node contribuinte.

A congestão da rede (c) é a variável final na fórmula e ajuda o sistema a se autorregular durante períodos de alta demanda. Quando a congestão aumenta, as taxas ajustam-se para cima para priorizar apenas o tráfego mais urgente ou valioso. Isso previne sobrecargas, mantém a confiabilidade dos pedidos e garante que os roteadores e validadores não sejam sobrecarregados por tarefas de baixa prioridade. O multiplicador de congestão pode ser ajustado em versões futuras para refletir padrões de uso em tempo real e otimizar o desempenho.

Pontuação de Reputação Grass

Para garantir a qualidade dos dados e a confiabilidade da rede, a Grass implementa um sistema de pontuação de reputação que mede o desempenho dos Nodos ao longo do tempo. Cada Nodo é avaliado com base em quatro características-chave: Completude, Consistência, Oportunidade e Disponibilidade. Essas métricas são registradas automaticamente à medida que os Nodos lidam com o tráfego e são combinadas em uma pontuação de reputação ponderada. Essa pontuação influencia diretamente a quantidade de tráfego que um Nodo recebe, quais tipos de tarefas ele é elegível e como é priorizado no mercado de taxas.

A completude refere-se a se um Nó entregou com sucesso o conteúdo esperado para um pedido. Se uma página da web estiver apenas parcialmente carregada ou se uma resposta de API estiver truncada, o pedido é marcado como incompleto. Isso afeta a pontuação do Nó e pode reduzir oportunidades de ganho futuras. O Grass utiliza ferramentas de validação automatizadas, frequentemente apoiadas pela camada de Validador, para confirmar se uma resposta atende aos critérios de completude antes de aprovar recompensas ou contar o pedido para a reputação.

A consistência mede quão confiavelmente um Nó entrega dados precisos em solicitações repetidas. Um Nó de alto desempenho retornará consistentemente respostas corretas e esperadas, mesmo quando as tarefas são repetidas ou aleatorizadas para fins de auditoria. Esta métrica é especialmente importante na filtragem de Nós não confiáveis ou aqueles que tentam manipular o sistema com resultados falsificados. Verificações de consistência são realizadas periodicamente e são consideradas nas avaliações de reputação a longo prazo.

A pontualidade avalia a latência e a velocidade de cada solicitação. Um Nó que responde consistentemente rápido às tarefas de dados é visto como mais confiável e recebe uma pontuação mais alta. Nós com tempos de resposta mais lentos ou com frequentes timeouts são penalizados na reputação. Como a rede Grass é utilizada para coletar dados em quase tempo real para o treinamento de modelos de IA, a capacidade de resposta é crucial. A pontuação de pontualidade ajuda a garantir que os usuários que executam Nós estão mantendo conexões estáveis e que a rede pode ser usada em aplicações de alto rendimento.

A disponibilidade rastreia o tempo de atividade de um Node—com que frequência está online e pronto para receber tráfego. Nodes que frequentemente se desconectam ou permanecem inativos por longos períodos perdem posição no sistema de reputação. Por outro lado, Nodes que estão online de forma confiável por longos períodos são recompensados com tráfego de nível superior e maior potencial de ganho. A disponibilidade é especialmente importante para operadores de Roteadores e contribuintes pesados que desejam executar hardware dedicado ou fornecer tempo de atividade contínuo.

Destaques

• A Grass baseia-se numa arquitetura de três camadas, onde os Nós partilham largura de banda, os Roteadores gerem a distribuição de pedidos e os Validadores geram provas de conhecimento zero para confirmar a validade dos dados.
• Os validadores verificam a correção do tráfego e registam provas na blockchain, garantindo que apenas os pedidos de dados completos e precisos resultem em recompensas.
• Os routers recebem a aposta delegada, gerem o desempenho do nó e direcionam o tráfego com base na geografia, velocidade e fiabilidade histórica.
• Os Nós de Grama executam solicitações web públicas enquanto protegem a privacidade do usuário, e a sua participação é recompensada com base no volume, qualidade e consistência da largura de banda compartilhada.
• O protocolo utiliza um sistema de reputação e um mercado de taxas, que juntos priorizam Nós de alto desempenho e ajustam dinamicamente as estruturas de recompensa com base no tipo de tráfego, localização e congestionamento.