Когда технологические итерации и капитальные игры сталкиваются в волне алгоритмов, китайский AI-стартап также переживает глубокую трансформацию от безумия к рациональности.
Эта технологическая революция, вызванная ChatGPT, не только изменила границы применения технологий, но и способствовала переходу предпринимательской экосистемы от «дикого роста» к «интенсивному выращиванию». «По сравнению с угледобывающей промышленностью, добыча и производство искусственного интеллекта (ИИ) в будущем будет только увеличиваться, и это принесет больше пользы будущим поколениям». Об этом недавно заявил угольный босс в интервью репортеру China Business Daily. В потоке времени угольный босс отчаянно пытается понять, где есть возможность принять участие.
В Пекине, на Северном третьем кольце, в непримечательном офисном здании, стартап-салон на тему "Куньлунь Чао" переполнен людьми — большинство из них в возрасте тридцати-сорока лет, с рюкзаками за спиной, и обсуждаемые темы сосредоточены на ИИ и предпринимательстве — возможно, тот шанс, которого ждет угольный магнат, как раз здесь.
Трансформация предпринимательской экосистемы
С момента появления ChatGPT прошло два года, за которые технологии ИИ эволюционировали с "лягушачьей" скоростью, а стартап-экосистема постепенно вернулась к разумному состоянию после раннего восторга.
Некоторые называют创业沙龙 "昆仑巢" барометром китайского AI-предпринимательства, другие же шутят, что это "последний оплот идеалистов". От технических специалистов с опытом работы в крупных компаниях, последовательных предпринимателей, представителей традиционных отраслей, сменивших специальность, до только что выпустившихся студентов, они приходят с восторгом и смятением по поводу AI, пытаясь в волнах алгоритмов и капитала найти свои собственные ответы.
Например, в культурной индустрии искусственный интеллект меняет границы творчества. Сценарист и сценарист Фу Яо стал свидетелем изменения эффективности, которое ИИ принес в кино- и телеиндустрию: если раньше на адаптацию сценария уходило 3-5 сценаристов по полгода, то теперь ИИ требуется всего 10 минут, чтобы сгенерировать первый черновик. Модель искусственного интеллекта, в обучении которой он участвовал, может генерировать логические сюжеты убийств, анализируя повествовательную структуру классических драм, но она перегружена при создании эмоционально тонких романтических драм. Эта характеристика «сильной логики и слабых эмоций» подчеркивает уникальное положение ИИ в создании контента — он помогает в построении фреймворков, а не заменяет человеческие эмоциональные озарения.
Фу Яо подчеркнул, что суть «мышления» ИИ заключается в логической связи между кодом и «токеном», а не в реальном творчестве. Тем не менее, повышения эффективности достаточно, чтобы опровергнуть общепринятое мнение. «В прошлом на подготовку 30-серийного сериала уходили годы, а в будущем его можно было сжать до нескольких месяцев. Можно добиться значительного снижения стоимости, но качество искусства до сих пор неизвестно. ”
По сравнению с адаптацией сценария, AI, который напрямую генерирует видеоигры по инструкциям, в настоящее время более удобен и эффективен. Основатель «智造未来» Хан Лэй глубоко осознает это. Его научно-фантастический IP «灵核世界» ранее сталкивался с высокими затратами на производство, что затрудняло его реализацию, но теперь благодаря технологии AI-анимации стоимость создания пилотного эпизода значительно снизилась.
На таком фоне все больше стартап-команд начинают нацеливаться на применение ИИ в индустрии развлечений. Журналисты в聚集区 искусственного интеллекта в здании Дуншэн увидели, что уже сформировались продукты, такие как 和弦派 и 深言达意. Например, 和弦派 - это универсальная, доступная платформа для ИИ-музыки, которая позволяет создавать тексты песен, музыку, аранжировки и синтезировать песни. Музыкальные произведения, созданные основными пользователями с помощью этого инструмента, уже получили более миллиарда просмотров в сети.
На нижнем уровне предприниматели также стремятся развивать продукты приложений "AI+", включая голосовые терминалы,智能汽车, визуальные продукты, роботов, а также умное образование, умную медицину, умное производство, умные финансы и умную безопасность; в среднем уровне находятся базовые открытые фреймворки и платформы для разработки технологий, а также различные алгоритмические модели и универсальные технологии; на верхнем уровне находятся услуги по обработке данных и аппаратные устройства.
Однако большинство стартапов сосредоточено на продуктах с применением "AI+". Представитель инкубатора Dongsheng Technology сообщил журналистам, что в 2024 году инкубатор добавил более 100 стартапов в области ИИ, большинство из которых занимаются разработкой приложений на основе больших моделей ИИ.
Интернет-ветеран с 20-летним опытом работы, куратор открытой лаборатории AIGC Kunlun Nest Чжоу Шанцзинь Ханг считает, что порог конкуренции для больших моделей слишком высок, и маленькие компании даже средние публичные компании не могут с этим справиться. С одной стороны, обучение больших моделей дорого; с другой стороны, требования к кадрам высоки, поэтому игроков на рынке больших моделей в мире очень мало, и в основном люди могут только создавать приложения на основе больших моделей.
"10 лет назад все хотели стать Лей Цзюнем; сейчас зарабатывать 200 юаней в день с помощью ИИ — возможно, это и есть 'успех' для обычного человека." Так высказался один из предпринимателей в области ИИ.
В открытии новых голубых океанов в сегментированных сценариях
Изменение предпринимательской экосистемы сделало капитал более осторожным, а повышение требований к технологическим порогам привело к более дробным рыночным возможностям.
莫小翼就是一位连续创业者，他正在把 AI 应用到金融领域，帮助银行进行不良资产管理。“Теперь в банках любой пакет проблемных активов имеет большой масштаб, раньше для анализа структуры долгов, ситуации с дефолтом, формирования доказательной цепочки и т.д. требовалось ручное вмешательство, и проверяющим приходилось смотреть каждый из них по отдельности. Но с помощью AI массовая обработка может повысить эффективность, по крайней мере, она может сформировать полную структурированную и цифровую цепочку данных, в конечном итоге создавая целый процесс.”
Ван Юнван ранее работал разработчиком в компании по разработке игр в "метавселенной". Увидев быстрый рост ИИ, Ван Юнван решил присоединиться к волне стартапов в области ИИ. В настоящее время он занимается применением ИИ в ресторанной индустрии, создавая местные базы знаний для каждого ресторана, взаимодействуя с потребителями, общаясь с ними и помогая им планировать наборы.
Другой предприниматель по имени Гаошань (псевдоним) ранее работал в сфере разработки программного обеспечения. В этой волне AI он нацелился на рынок серебряной экономики. «Помогая пожилым людям создать автобиографию, а затем на основе информации из автобиографии создать локальную базу знаний, конечный продукт будет напоминать настольного робота, который сможет рассказывать их историю в тоне и манере пожилых людей, взаимодействуя с их потомками», - заявил Гаошань.
Исследования в области образования весьма показательны. Ли Шаньмин с помощью "игрового AI-курса" преодолел барьеры распространения технологий, позволяя детям осваивать логику AI-инструкций через игровые программы. В прошлом году он оказался на пересечении двух волн: с одной стороны, тревога родителей по поводу "зависимости от смартфонов", с другой - образовательная революция, вызванная распространением AI-технологий.
В отличие от всеобщего образования Ли Шаньмина, Кэ Цян (псевдоним) подчеркивает, что «люди отвечают за стратегическое мышление, а ИИ выполняет тактические детали». Он помогает начальным и средним школам создавать учебные программы по искусственному интеллекту и писать учебные материалы, уделяя особое внимание развитию у молодых людей навыков мышления и логики. В настоящее время понимание ИИ в сфере образования все еще недостаточно, а понимание образования людьми, занимающимися развитием технологий, не идеально, что заставляет Кэ Цяна видеть рыночное пространство: «Сейчас все школы и комиссии по образованию ищут людей, которые понимают и образование, и ИИ, и наша команда как раз способна выполнить эту часть работы». ”
Несмотря на то, что целевые ниши, на которые нацелены указанные выше начинающие предприниматели, различаются, у них есть одна общая черта: их предпринимательские затраты невысоки. Ван Юнван и Гао Шань в настоящее время работают в одиночку, Ли Шаньмин также ясно заявил, что не собирается расширять команду, а команда Кэ Цянь состоит всего из 4 человек.
Заместитель секретаря Альянса экосистемы вычислительных мощностей Китайской ассоциации мобильной связи Пан Пэндан считает, что среди народных предпринимателей есть особое слово — «одиночная компания», когда один человек может завершить весь бизнес-цикл компании. С одной стороны, ИИ снижает трудозатраты и повышает эффективность работы; с другой стороны, ИИ может помочь людям быстро создавать новые продукты, а затем проводить онлайн-торговлю, что быстро приносит доход.
Журналисты посетили несколько инкубаторов в Пекине и обнаружили, что многие стартапы представляют собой небольшие команды из двух-трех человек.
Кэ Цянь прямо сказал: "В текущей рыночной среде стоимость стартапа не должна быть высокой, вы должны использовать крайне ограниченные социальные ресурсы, крайне ограниченные средства и очень небольшую команду для осуществления процесса стартапа. Это является предварительным условием для проверки того, сможет ли каждый предприниматель запуститься."
«Эти практики показывают, что ценность AI-стартапов заключается не в разрушении традиций, а в использовании технологий для обеспечения конкретных сценариев и решения реальных потребностей», — так прокомментировал один из рыночных наблюдателей.
Техническая реализация "последней мили"
На самом деле, помимо применения приватной развертки больших моделей и AI-образования, аппаратные продукты становятся более привлекательными для капитала благодаря снижению порога использования AI. Например, AI-унифицированные устройства демонстрируют взрывной рост.
Отчет, опубликованный Пекинским университетом, упоминает, что предельные издержки в эпоху ИИ значительно выше, чем в эпоху Интернета (необходимы постоянные вычислительные мощности и потребление токенов), в то время как интегрированные системы благодаря "синергии программного и аппаратного обеспечения + локальной развертке" могут смягчить эту проблему.
Журналисты узнали, что Открытая лаборатория человекоподобных роботов Kunlun разработала продукт в виде интегрированного устройства под названием DeepBook. С внешнего вида это черный квадратный ящик, цена которого составляет менее 10 000 юаней, и уже продано более ста комплектов. По словам доктора Го Чэнкаи из Открытой лаборатории человекоподобных роботов Kunlun, на данный момент большинство покупателей — это государственные предприятия, университеты или компании, стремящиеся избежать рисков утечки информации. Интегрированное устройство можно подключить к соответствующим данным компании, создав базу знаний, развернув его в серверной компании, что позволит получить прямой доступ и взаимодействовать с корпоративной базой знаний.
Кроме того, есть продукты с механическими руками. Янг Кай, сотрудник лабораторной команды гуманоидного робота «Куньлунь», сообщил журналистам: «Наши механические руки также находятся в полупромышленном состоянии, мы уже разработали два поколения продуктов и скоро обновим третье поколение, которое можно будет продавать. Один из членов лаборатории, 'Ловкая рука', в прошлом году уже раскупили, его цена составила более 60 тысяч юаней, продано две-три сотни комплектов.»
Тем не менее, Ян Кай признал, что для развития телесных интеллектуальных роботов в таком виде, как в фильмах, потребуется от 5 до 10 лет. "Аппаратное обеспечение, безусловно, будет отставать от развития больших моделей, потому что аппаратное обеспечение должно основываться на вычислительной мощности, предоставляемой большими моделями."
“Некоторые технологии роботов в настоящее время все еще имеют много незрелых мест, многие из них являются экспериментальными. Например, современные гуманоидные роботы имеют грузоподъемность всего 10—20 килограммов, что не соответствует требованиям во многих сценариях. Кроме того, сервисные роботы, которые должны помочь пожилому человеку дойти до туалета или поднять его с инвалидной коляски, не обладают достаточной силой.” Ян Кай отметил, что эта физическая проблема не решается просто обновлением программного обеспечения, вся отрасль должна пройти итерацию.
Во время интервью Ян Кай показал журналисту маленькую белую коробочку, размером примерно с коробку для наушников AirPods, на верхней части которой находится металлическая кнопка. После нажатия на нее можно будет вести с ней разговор, подобно портативной версии "Доу Пау". "На данный момент на рынке существует много подобных продуктов, но впереди еще много возможностей, например, можно задать разные роли, разные характеры, а затем привязать к разным ролям различные базы знаний, и общение станет еще более интересным."
На уровне капитала, grassroots-предприниматели переживают «ледяной и огненный мир». Согласно данным, опубликованным IT Orange, за последние 10 лет общий объем финансирования первичного рынка в китайской индустрии искусственного интеллекта увеличился с 300,7 миллиардов юаней в 2015 году до 1052,51 миллиардов юаней в 2024 году, что составляет рост в 3,5 раза. В общем объеме финансирования в 2024 году доля ранних инвестиций составила 42%.
Однако доля инвестиций, получаемых стартапами от grassroots, крайне низка — рынок больше предпочитает команды с эффективной лабораторной трансформацией, выдающимся научным опытом или опытом работы в крупных компаниях.
Журналисты узнали, что крупные инкубаторы стартапов обычно предоставляют предпринимателям полный набор услуг на всех этапах, например, Тайли-станция делит рост компании на три ключевых этапа: этап разработки, этап рынка и роста, зрелый этап. На разных стадиях развития компании предоставляются различные виды поддержки, такие как ангельские фонды, индустриальный капитал, слияния/IPO и т.д.
Xingdi AI Application Incubator в районе Чаоян, Пекин, сотрудничает с 7 известными инвестиционными учреждениями, включая Innova Angel Fund, Meihua Venture Capital, Lenovo Venture Capital, Shuimu Tsinghua Alumni Fund, Oasis Capital, Xiaomiao Longcheng, Oriza Origin и более чем 20 партнерами по экологическим ресурсам, чтобы предоставить консультации по рынку капитала и обучение стартапов, чтобы помочь им решить проблему поиска денег на ранней стадии.
Но не все компании могут успешно войти в инкубатор. Например, инкубатор AI приложений Xingdi при выборе команд для стартапов будет учитывать множество факторов, таких как управление проектом, зрелость и инновационность технологий, рыночные перспективы, бизнес-модель и операционные результаты, а также социальная ответственность.
Не только это, инкубаторы при выборе стартап-команд имеют схожий взгляд с инвестиционными учреждениями, «люди» являются их ключевым критерием. Один из представителей инвестиционной компании сказал корреспонденту: «На данный момент, когда мы смотрим на проекты, самое важное — это команда, лучшее сочетание — наличие научных ресурсов вузов, а также специалистов, понимающих рынок и маркетинг.»
Парадигмальный сдвиг в логике предпринимательства
“В прошлый раз, когда был бум стартапов, коренные предприниматели в основном могли получить инвестиции, от нескольких миллионов до сотен миллионов юаней, что позволило бы поддержать команду для разработки. Но на данном этапе многие инвесторы испытывают нехватку наличности и не будут инвестировать только из-за мечты одного предпринимателя, поэтому коренным предпринимателям в основном очень трудно получить деньги”, - сказал Кэ Цян.
Основатель Garage Coffee и Kunlun Nest, Су Дин, также отметил, что текущий уровень применения ИИ сталкивается с двойной дилеммой: ускорение итерации технологий приводит к размытости инвестиционных направлений, а сужение каналов выхода усугубляет финансовую тревогу.
Упомянутая выше инвестиционная компания сообщила репортеру, что в настоящее время многие инвестиционные организации инвестируют в производство жестких технологий, больше ориентируясь на upstream, такие как полупроводниковые чипы, материалы для upstream чипов и т.д. Конечные продукты похожи на роботов с телесным интеллектом, с большей склонностью к определенному сегменту цепочки поставок, связанному с жесткими технологиями.
“Искусственный интеллект от больших моделей до применения на практике, среди ведущих инвестиционных учреждений в стране многие находятся в ожидании, и на самом деле очень мало тех, кто действительно делает инвестиции. Итерация больших моделей происходит очень быстро, и вероятность того, что текущее направление инвестиций будет действительно технологическим направлением будущего, не так велика, поэтому все еще находятся в ожидании. С точки зрения применения ситуация аналогична, сейчас изменения в области ИИ происходят очень быстро, и трудно определить, какое приложение сможет действительно преуспеть.” Представитель вышеупомянутого инвестиционного учреждения отметил, что для инвестиционных учреждений сейчас также является процессом обучения и адаптации.
Основатель Baidu Ventures, имеющий 15-летний опыт в венчурном капитале, Лю Ян также разделяет эту точку зрения: "Сегодня ИИ не дает людям четкого понимания своего будущего направления. На данный момент также неясно, что именно может создать огромную коммерческую ценность, а в целом все еще находится в стадии исследования."
В отличие от логики "сжигания денег для достижения масштаба" в эпоху мобильного интернета, современным предпринимателям необходимо более открыто сталкиваться с давлением денежного потока. "Проекты без способности к самофинансированию не продержатся и трех месяцев", - заявил Хан Лэй.
На самом деле, Хан Лэй пережил длительный период карьерного роста. В 2015 году на новогоднем шоу Hunan TV дебютировал меха-робот под названием NK01, который вызвал большой резонанс. Этот робот был разработан компанией Хан Лэя «Умное будущее». В настоящее время в Интернете все еще можно найти новости о том, как этот продукт появлялся на различных музыкальных фестивалях и развлекательных мероприятиях.
По словам Ханя Лэя, в 2015 году аренда прототипа NK01 принесла неплохой доход. "Но из-за нехватки системного понимания бизнеса, собственная бизнес-модель отклонилась от курса, не сосредоточив внимание на рынке роботизированных выступлений, а выбрав направление культурного туризма." По словам Ханя Лэя, "‘кусок жирного мяса’ лежит у нас перед носом, но мы не ценим его должным образом."
Стоит отметить, что сегодня многие предприниматели не так уж и стремятся к «свержению гигантов», а больше сосредоточены на «экологическом сосуществовании». Лю Ян заявил: «В эпоху стартапов мобильного интернета люди стали свидетелями слишком многих историй о том, как гиганты борются друг с другом, и как предприниматели свергали гигантов. А в эпоху стартапов ИИ больше предпринимателей выберут совместное исследование будущей бизнес-экосистемы.»
周尚金杭 также отметил: "Лучше найти рыночные ниши, которые их не интересуют, чем жаловаться на крупные компании, собирающие плоды." Например, некоторые команды сосредоточены на создании приватизированных AI баз знаний для предприятий или на разработке специализированных инструментов с использованием открытых моделей, что позволяет избежать прямой конкуренции с крупными компаниями и создать дифференцированное преимущество.
"Изменение логики предпринимательства — это не упадок, а зрелость." Су Дин резюмировала: "Когда эпоха безумной экспансии заканчивается, выживание и создание реальной ценности становятся главной темой нового цикла."
От тревоги владельцев угольных компаний до практичности предпринимателей, стартапы в области ИИ вновь возвращаются к сути бизнеса. Когда технический бум утихнет, возможно, именно те проекты, которые могут решить конкретные проблемы и создать реальную ценность, станут истинными пионерами эпохи ИИ.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Предпринимательские реалии в эпоху безумия ИИ
Когда технологические итерации и капитальные игры сталкиваются в волне алгоритмов, китайский AI-стартап также переживает глубокую трансформацию от безумия к рациональности.
Эта технологическая революция, вызванная ChatGPT, не только изменила границы применения технологий, но и способствовала переходу предпринимательской экосистемы от «дикого роста» к «интенсивному выращиванию». «По сравнению с угледобывающей промышленностью, добыча и производство искусственного интеллекта (ИИ) в будущем будет только увеличиваться, и это принесет больше пользы будущим поколениям». Об этом недавно заявил угольный босс в интервью репортеру China Business Daily. В потоке времени угольный босс отчаянно пытается понять, где есть возможность принять участие.
В Пекине, на Северном третьем кольце, в непримечательном офисном здании, стартап-салон на тему "Куньлунь Чао" переполнен людьми — большинство из них в возрасте тридцати-сорока лет, с рюкзаками за спиной, и обсуждаемые темы сосредоточены на ИИ и предпринимательстве — возможно, тот шанс, которого ждет угольный магнат, как раз здесь.
Трансформация предпринимательской экосистемы
С момента появления ChatGPT прошло два года, за которые технологии ИИ эволюционировали с "лягушачьей" скоростью, а стартап-экосистема постепенно вернулась к разумному состоянию после раннего восторга.
Некоторые называют创业沙龙 "昆仑巢" барометром китайского AI-предпринимательства, другие же шутят, что это "последний оплот идеалистов". От технических специалистов с опытом работы в крупных компаниях, последовательных предпринимателей, представителей традиционных отраслей, сменивших специальность, до только что выпустившихся студентов, они приходят с восторгом и смятением по поводу AI, пытаясь в волнах алгоритмов и капитала найти свои собственные ответы.
Например, в культурной индустрии искусственный интеллект меняет границы творчества. Сценарист и сценарист Фу Яо стал свидетелем изменения эффективности, которое ИИ принес в кино- и телеиндустрию: если раньше на адаптацию сценария уходило 3-5 сценаристов по полгода, то теперь ИИ требуется всего 10 минут, чтобы сгенерировать первый черновик. Модель искусственного интеллекта, в обучении которой он участвовал, может генерировать логические сюжеты убийств, анализируя повествовательную структуру классических драм, но она перегружена при создании эмоционально тонких романтических драм. Эта характеристика «сильной логики и слабых эмоций» подчеркивает уникальное положение ИИ в создании контента — он помогает в построении фреймворков, а не заменяет человеческие эмоциональные озарения.
Фу Яо подчеркнул, что суть «мышления» ИИ заключается в логической связи между кодом и «токеном», а не в реальном творчестве. Тем не менее, повышения эффективности достаточно, чтобы опровергнуть общепринятое мнение. «В прошлом на подготовку 30-серийного сериала уходили годы, а в будущем его можно было сжать до нескольких месяцев. Можно добиться значительного снижения стоимости, но качество искусства до сих пор неизвестно. ”
По сравнению с адаптацией сценария, AI, который напрямую генерирует видеоигры по инструкциям, в настоящее время более удобен и эффективен. Основатель «智造未来» Хан Лэй глубоко осознает это. Его научно-фантастический IP «灵核世界» ранее сталкивался с высокими затратами на производство, что затрудняло его реализацию, но теперь благодаря технологии AI-анимации стоимость создания пилотного эпизода значительно снизилась.
На таком фоне все больше стартап-команд начинают нацеливаться на применение ИИ в индустрии развлечений. Журналисты в聚集区 искусственного интеллекта в здании Дуншэн увидели, что уже сформировались продукты, такие как 和弦派 и 深言达意. Например, 和弦派 - это универсальная, доступная платформа для ИИ-музыки, которая позволяет создавать тексты песен, музыку, аранжировки и синтезировать песни. Музыкальные произведения, созданные основными пользователями с помощью этого инструмента, уже получили более миллиарда просмотров в сети.
На нижнем уровне предприниматели также стремятся развивать продукты приложений "AI+", включая голосовые терминалы,智能汽车, визуальные продукты, роботов, а также умное образование, умную медицину, умное производство, умные финансы и умную безопасность; в среднем уровне находятся базовые открытые фреймворки и платформы для разработки технологий, а также различные алгоритмические модели и универсальные технологии; на верхнем уровне находятся услуги по обработке данных и аппаратные устройства.
Однако большинство стартапов сосредоточено на продуктах с применением "AI+". Представитель инкубатора Dongsheng Technology сообщил журналистам, что в 2024 году инкубатор добавил более 100 стартапов в области ИИ, большинство из которых занимаются разработкой приложений на основе больших моделей ИИ.
Интернет-ветеран с 20-летним опытом работы, куратор открытой лаборатории AIGC Kunlun Nest Чжоу Шанцзинь Ханг считает, что порог конкуренции для больших моделей слишком высок, и маленькие компании даже средние публичные компании не могут с этим справиться. С одной стороны, обучение больших моделей дорого; с другой стороны, требования к кадрам высоки, поэтому игроков на рынке больших моделей в мире очень мало, и в основном люди могут только создавать приложения на основе больших моделей.
"10 лет назад все хотели стать Лей Цзюнем; сейчас зарабатывать 200 юаней в день с помощью ИИ — возможно, это и есть 'успех' для обычного человека." Так высказался один из предпринимателей в области ИИ.
В открытии новых голубых океанов в сегментированных сценариях
Изменение предпринимательской экосистемы сделало капитал более осторожным, а повышение требований к технологическим порогам привело к более дробным рыночным возможностям.
莫小翼就是一位连续创业者，他正在把 AI 应用到金融领域，帮助银行进行不良资产管理。“Теперь в банках любой пакет проблемных активов имеет большой масштаб, раньше для анализа структуры долгов, ситуации с дефолтом, формирования доказательной цепочки и т.д. требовалось ручное вмешательство, и проверяющим приходилось смотреть каждый из них по отдельности. Но с помощью AI массовая обработка может повысить эффективность, по крайней мере, она может сформировать полную структурированную и цифровую цепочку данных, в конечном итоге создавая целый процесс.”
Ван Юнван ранее работал разработчиком в компании по разработке игр в "метавселенной". Увидев быстрый рост ИИ, Ван Юнван решил присоединиться к волне стартапов в области ИИ. В настоящее время он занимается применением ИИ в ресторанной индустрии, создавая местные базы знаний для каждого ресторана, взаимодействуя с потребителями, общаясь с ними и помогая им планировать наборы.
Другой предприниматель по имени Гаошань (псевдоним) ранее работал в сфере разработки программного обеспечения. В этой волне AI он нацелился на рынок серебряной экономики. «Помогая пожилым людям создать автобиографию, а затем на основе информации из автобиографии создать локальную базу знаний, конечный продукт будет напоминать настольного робота, который сможет рассказывать их историю в тоне и манере пожилых людей, взаимодействуя с их потомками», - заявил Гаошань.
Исследования в области образования весьма показательны. Ли Шаньмин с помощью "игрового AI-курса" преодолел барьеры распространения технологий, позволяя детям осваивать логику AI-инструкций через игровые программы. В прошлом году он оказался на пересечении двух волн: с одной стороны, тревога родителей по поводу "зависимости от смартфонов", с другой - образовательная революция, вызванная распространением AI-технологий.
В отличие от всеобщего образования Ли Шаньмина, Кэ Цян (псевдоним) подчеркивает, что «люди отвечают за стратегическое мышление, а ИИ выполняет тактические детали». Он помогает начальным и средним школам создавать учебные программы по искусственному интеллекту и писать учебные материалы, уделяя особое внимание развитию у молодых людей навыков мышления и логики. В настоящее время понимание ИИ в сфере образования все еще недостаточно, а понимание образования людьми, занимающимися развитием технологий, не идеально, что заставляет Кэ Цяна видеть рыночное пространство: «Сейчас все школы и комиссии по образованию ищут людей, которые понимают и образование, и ИИ, и наша команда как раз способна выполнить эту часть работы». ”
Несмотря на то, что целевые ниши, на которые нацелены указанные выше начинающие предприниматели, различаются, у них есть одна общая черта: их предпринимательские затраты невысоки. Ван Юнван и Гао Шань в настоящее время работают в одиночку, Ли Шаньмин также ясно заявил, что не собирается расширять команду, а команда Кэ Цянь состоит всего из 4 человек.
Заместитель секретаря Альянса экосистемы вычислительных мощностей Китайской ассоциации мобильной связи Пан Пэндан считает, что среди народных предпринимателей есть особое слово — «одиночная компания», когда один человек может завершить весь бизнес-цикл компании. С одной стороны, ИИ снижает трудозатраты и повышает эффективность работы; с другой стороны, ИИ может помочь людям быстро создавать новые продукты, а затем проводить онлайн-торговлю, что быстро приносит доход.
Журналисты посетили несколько инкубаторов в Пекине и обнаружили, что многие стартапы представляют собой небольшие команды из двух-трех человек.
Кэ Цянь прямо сказал: "В текущей рыночной среде стоимость стартапа не должна быть высокой, вы должны использовать крайне ограниченные социальные ресурсы, крайне ограниченные средства и очень небольшую команду для осуществления процесса стартапа. Это является предварительным условием для проверки того, сможет ли каждый предприниматель запуститься."
«Эти практики показывают, что ценность AI-стартапов заключается не в разрушении традиций, а в использовании технологий для обеспечения конкретных сценариев и решения реальных потребностей», — так прокомментировал один из рыночных наблюдателей.
Техническая реализация "последней мили"
На самом деле, помимо применения приватной развертки больших моделей и AI-образования, аппаратные продукты становятся более привлекательными для капитала благодаря снижению порога использования AI. Например, AI-унифицированные устройства демонстрируют взрывной рост.
Отчет, опубликованный Пекинским университетом, упоминает, что предельные издержки в эпоху ИИ значительно выше, чем в эпоху Интернета (необходимы постоянные вычислительные мощности и потребление токенов), в то время как интегрированные системы благодаря "синергии программного и аппаратного обеспечения + локальной развертке" могут смягчить эту проблему.
Журналисты узнали, что Открытая лаборатория человекоподобных роботов Kunlun разработала продукт в виде интегрированного устройства под названием DeepBook. С внешнего вида это черный квадратный ящик, цена которого составляет менее 10 000 юаней, и уже продано более ста комплектов. По словам доктора Го Чэнкаи из Открытой лаборатории человекоподобных роботов Kunlun, на данный момент большинство покупателей — это государственные предприятия, университеты или компании, стремящиеся избежать рисков утечки информации. Интегрированное устройство можно подключить к соответствующим данным компании, создав базу знаний, развернув его в серверной компании, что позволит получить прямой доступ и взаимодействовать с корпоративной базой знаний.
Кроме того, есть продукты с механическими руками. Янг Кай, сотрудник лабораторной команды гуманоидного робота «Куньлунь», сообщил журналистам: «Наши механические руки также находятся в полупромышленном состоянии, мы уже разработали два поколения продуктов и скоро обновим третье поколение, которое можно будет продавать. Один из членов лаборатории, 'Ловкая рука', в прошлом году уже раскупили, его цена составила более 60 тысяч юаней, продано две-три сотни комплектов.»
Тем не менее, Ян Кай признал, что для развития телесных интеллектуальных роботов в таком виде, как в фильмах, потребуется от 5 до 10 лет. "Аппаратное обеспечение, безусловно, будет отставать от развития больших моделей, потому что аппаратное обеспечение должно основываться на вычислительной мощности, предоставляемой большими моделями."
“Некоторые технологии роботов в настоящее время все еще имеют много незрелых мест, многие из них являются экспериментальными. Например, современные гуманоидные роботы имеют грузоподъемность всего 10—20 килограммов, что не соответствует требованиям во многих сценариях. Кроме того, сервисные роботы, которые должны помочь пожилому человеку дойти до туалета или поднять его с инвалидной коляски, не обладают достаточной силой.” Ян Кай отметил, что эта физическая проблема не решается просто обновлением программного обеспечения, вся отрасль должна пройти итерацию.
Во время интервью Ян Кай показал журналисту маленькую белую коробочку, размером примерно с коробку для наушников AirPods, на верхней части которой находится металлическая кнопка. После нажатия на нее можно будет вести с ней разговор, подобно портативной версии "Доу Пау". "На данный момент на рынке существует много подобных продуктов, но впереди еще много возможностей, например, можно задать разные роли, разные характеры, а затем привязать к разным ролям различные базы знаний, и общение станет еще более интересным."
На уровне капитала, grassroots-предприниматели переживают «ледяной и огненный мир». Согласно данным, опубликованным IT Orange, за последние 10 лет общий объем финансирования первичного рынка в китайской индустрии искусственного интеллекта увеличился с 300,7 миллиардов юаней в 2015 году до 1052,51 миллиардов юаней в 2024 году, что составляет рост в 3,5 раза. В общем объеме финансирования в 2024 году доля ранних инвестиций составила 42%.
Однако доля инвестиций, получаемых стартапами от grassroots, крайне низка — рынок больше предпочитает команды с эффективной лабораторной трансформацией, выдающимся научным опытом или опытом работы в крупных компаниях.
Журналисты узнали, что крупные инкубаторы стартапов обычно предоставляют предпринимателям полный набор услуг на всех этапах, например, Тайли-станция делит рост компании на три ключевых этапа: этап разработки, этап рынка и роста, зрелый этап. На разных стадиях развития компании предоставляются различные виды поддержки, такие как ангельские фонды, индустриальный капитал, слияния/IPO и т.д.
Xingdi AI Application Incubator в районе Чаоян, Пекин, сотрудничает с 7 известными инвестиционными учреждениями, включая Innova Angel Fund, Meihua Venture Capital, Lenovo Venture Capital, Shuimu Tsinghua Alumni Fund, Oasis Capital, Xiaomiao Longcheng, Oriza Origin и более чем 20 партнерами по экологическим ресурсам, чтобы предоставить консультации по рынку капитала и обучение стартапов, чтобы помочь им решить проблему поиска денег на ранней стадии.
Но не все компании могут успешно войти в инкубатор. Например, инкубатор AI приложений Xingdi при выборе команд для стартапов будет учитывать множество факторов, таких как управление проектом, зрелость и инновационность технологий, рыночные перспективы, бизнес-модель и операционные результаты, а также социальная ответственность.
Не только это, инкубаторы при выборе стартап-команд имеют схожий взгляд с инвестиционными учреждениями, «люди» являются их ключевым критерием. Один из представителей инвестиционной компании сказал корреспонденту: «На данный момент, когда мы смотрим на проекты, самое важное — это команда, лучшее сочетание — наличие научных ресурсов вузов, а также специалистов, понимающих рынок и маркетинг.»
Парадигмальный сдвиг в логике предпринимательства
“В прошлый раз, когда был бум стартапов, коренные предприниматели в основном могли получить инвестиции, от нескольких миллионов до сотен миллионов юаней, что позволило бы поддержать команду для разработки. Но на данном этапе многие инвесторы испытывают нехватку наличности и не будут инвестировать только из-за мечты одного предпринимателя, поэтому коренным предпринимателям в основном очень трудно получить деньги”, - сказал Кэ Цян.
Основатель Garage Coffee и Kunlun Nest, Су Дин, также отметил, что текущий уровень применения ИИ сталкивается с двойной дилеммой: ускорение итерации технологий приводит к размытости инвестиционных направлений, а сужение каналов выхода усугубляет финансовую тревогу.
Упомянутая выше инвестиционная компания сообщила репортеру, что в настоящее время многие инвестиционные организации инвестируют в производство жестких технологий, больше ориентируясь на upstream, такие как полупроводниковые чипы, материалы для upstream чипов и т.д. Конечные продукты похожи на роботов с телесным интеллектом, с большей склонностью к определенному сегменту цепочки поставок, связанному с жесткими технологиями.
“Искусственный интеллект от больших моделей до применения на практике, среди ведущих инвестиционных учреждений в стране многие находятся в ожидании, и на самом деле очень мало тех, кто действительно делает инвестиции. Итерация больших моделей происходит очень быстро, и вероятность того, что текущее направление инвестиций будет действительно технологическим направлением будущего, не так велика, поэтому все еще находятся в ожидании. С точки зрения применения ситуация аналогична, сейчас изменения в области ИИ происходят очень быстро, и трудно определить, какое приложение сможет действительно преуспеть.” Представитель вышеупомянутого инвестиционного учреждения отметил, что для инвестиционных учреждений сейчас также является процессом обучения и адаптации.
Основатель Baidu Ventures, имеющий 15-летний опыт в венчурном капитале, Лю Ян также разделяет эту точку зрения: "Сегодня ИИ не дает людям четкого понимания своего будущего направления. На данный момент также неясно, что именно может создать огромную коммерческую ценность, а в целом все еще находится в стадии исследования."
В отличие от логики "сжигания денег для достижения масштаба" в эпоху мобильного интернета, современным предпринимателям необходимо более открыто сталкиваться с давлением денежного потока. "Проекты без способности к самофинансированию не продержатся и трех месяцев", - заявил Хан Лэй.
На самом деле, Хан Лэй пережил длительный период карьерного роста. В 2015 году на новогоднем шоу Hunan TV дебютировал меха-робот под названием NK01, который вызвал большой резонанс. Этот робот был разработан компанией Хан Лэя «Умное будущее». В настоящее время в Интернете все еще можно найти новости о том, как этот продукт появлялся на различных музыкальных фестивалях и развлекательных мероприятиях.
По словам Ханя Лэя, в 2015 году аренда прототипа NK01 принесла неплохой доход. "Но из-за нехватки системного понимания бизнеса, собственная бизнес-модель отклонилась от курса, не сосредоточив внимание на рынке роботизированных выступлений, а выбрав направление культурного туризма." По словам Ханя Лэя, "‘кусок жирного мяса’ лежит у нас перед носом, но мы не ценим его должным образом."
Стоит отметить, что сегодня многие предприниматели не так уж и стремятся к «свержению гигантов», а больше сосредоточены на «экологическом сосуществовании». Лю Ян заявил: «В эпоху стартапов мобильного интернета люди стали свидетелями слишком многих историй о том, как гиганты борются друг с другом, и как предприниматели свергали гигантов. А в эпоху стартапов ИИ больше предпринимателей выберут совместное исследование будущей бизнес-экосистемы.»
周尚金杭 также отметил: "Лучше найти рыночные ниши, которые их не интересуют, чем жаловаться на крупные компании, собирающие плоды." Например, некоторые команды сосредоточены на создании приватизированных AI баз знаний для предприятий или на разработке специализированных инструментов с использованием открытых моделей, что позволяет избежать прямой конкуренции с крупными компаниями и создать дифференцированное преимущество.
"Изменение логики предпринимательства — это не упадок, а зрелость." Су Дин резюмировала: "Когда эпоха безумной экспансии заканчивается, выживание и создание реальной ценности становятся главной темой нового цикла."
От тревоги владельцев угольных компаний до практичности предпринимателей, стартапы в области ИИ вновь возвращаются к сути бизнеса. Когда технический бум утихнет, возможно, именно те проекты, которые могут решить конкретные проблемы и создать реальную ценность, станут истинными пионерами эпохи ИИ.
(Источник статьи: China Business Network)
Источник: Восточные богатства
Автор: Китайская бизнес-сеть