AI+Криптоактивы развитие тенденций: восхождение DeepSeek и реакция рынка
В последнее время прорывные достижения в области ИИ привлекли широкое внимание мировых технологий и финансов. Показатели загрузок китайской модели ИИ DeepSeek впервые превысили ChatGPT и заняли первое место в американском App Store. Это событие не только демонстрирует быстрые темпы развития технологий ИИ, но и значительно влияет на глобальные капитальные рынки.
Успех DeepSeek вызвал размышления о возможных изменениях в будущем технологическом ландшафте. В результате этой новости американские технологические акции значительно упали, включая такие известные компании, как NVIDIA, ARM, Broadcom и TSMC, которые понесли убытки в разной степени. Эта волна распродаж даже привела к резкому падению фьючерсов на Nasdaq 100, что может стать крупнейшим однодневным падением за последнее время. По оценкам, за день на американском фондовом рынке могло исчезнуть более 1 триллиона долларов капитализации.
Криптоактивы на рынке следуют за движением фондового рынка США и также демонстрируют явное падение. Цена биткойна упала ниже 105000 долларов, за 24 часа снижение составило 4.48%; эфириум упал ниже 3200 долларов, снижение составило 3.83%. Эта реакция рынка вызвала размышления о взаимосвязи между криптоактивами и традиционными финансовыми рынками.
Успех DeepSeek заключается в его уникальном способе разработки. В отличие от таких компаний, как OpenAI и Meta, DeepSeek не полагался на огромные финансовые вложения и аппаратные ресурсы. Для сравнения, OpenAI существует 10 лет, имеет 4500 сотрудников и привлек 6,6 миллиарда долларов; Meta инвестировала 60 миллиардов долларов в разработку центров обработки данных для ИИ. В то время как DeepSeek добился прорывных успехов всего за два года с 200 сотрудниками и менее чем 10 миллионами долларов на разработку.
Эта высокоэффективная и низкозатратная модель разработки вызвала широкое обсуждение в индустрии. Некоторые эксперты указали, что успех DeepSeek представляет собой разрушительный способ мышления, который переосмысляет основные методы разработки ИИ, а не просто увеличивает вложения в оборудование. Благодаря инновационным инженерным методам DeepSeek снизил стоимость обучения с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU сократилось с 100 000 до 2 000, а стоимость API уменьшилась на 95%.
Успех DeepSeek не только стал вызовом традиционным моделям разработки ИИ, но и разрушил устоявшиеся представления о развитии ИИ. Он доказал, что открытые модели могут соперничать с закрытыми моделями и даже превосходить их в некоторых аспектах. Этот прогресс может способствовать процветанию экосистемы приложений ИИ, снизить зависимость компаний от дорогих API и предоставить больше возможностей для развития downstream приложений.
Тем не менее, эксперты также указывают на то, что хотя успех DeepSeek демонстрирует важность повышения эффективности, роль вычислительной мощности в развитии ИИ по-прежнему нельзя игнорировать. В будущем мы, возможно, увидим более разнообразные продукты для обработки данных и более богатую экосистему приложений LLM.
В целом, рост DeepSeek не только демонстрирует быстрый прогресс технологий ИИ, но и отражает новую структуру глобальной технологической конкуренции. Это событие окажет влияние на финансовые рынки, а также вызовет размышления о направлениях развития ИИ, что в будущем окажет глубокое влияние на сферу технологий и финансов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SnapshotLaborer
· 08-03 19:34
Можно ли заработать на этой штуке?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FortuneTeller42
· 08-03 14:49
Я оптимистично настроен по поводу китайского ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumDegen
· 08-03 09:30
rip chatgpt... еще один rugpull на подходе, как и мой фьючерсный стек
Посмотреть ОригиналОтветить0
SigmaValidator
· 08-01 08:13
Китайский ИИ — это бык, даже иностранцы признали это.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BanklessAtHeart
· 08-01 08:13
Технологические акции снова подверглись большому дампу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrödingersNode
· 08-01 08:01
gpt так быстро был повален?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SeeYouInFourYears
· 08-01 07:48
Хм, отечественный ИИ тоже начал конкурировать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMaximalist
· 08-01 07:47
лол, еще один хайп-цикл ИИ... на самом деле, я уже видел этот фильм в метавселенной
DeepSeek превосходит ChatGPT, вызывая волнения. Крипторынок падает вместе с технологическими акциями.
AI+Криптоактивы развитие тенденций: восхождение DeepSeek и реакция рынка
В последнее время прорывные достижения в области ИИ привлекли широкое внимание мировых технологий и финансов. Показатели загрузок китайской модели ИИ DeepSeek впервые превысили ChatGPT и заняли первое место в американском App Store. Это событие не только демонстрирует быстрые темпы развития технологий ИИ, но и значительно влияет на глобальные капитальные рынки.
Успех DeepSeek вызвал размышления о возможных изменениях в будущем технологическом ландшафте. В результате этой новости американские технологические акции значительно упали, включая такие известные компании, как NVIDIA, ARM, Broadcom и TSMC, которые понесли убытки в разной степени. Эта волна распродаж даже привела к резкому падению фьючерсов на Nasdaq 100, что может стать крупнейшим однодневным падением за последнее время. По оценкам, за день на американском фондовом рынке могло исчезнуть более 1 триллиона долларов капитализации.
Криптоактивы на рынке следуют за движением фондового рынка США и также демонстрируют явное падение. Цена биткойна упала ниже 105000 долларов, за 24 часа снижение составило 4.48%; эфириум упал ниже 3200 долларов, снижение составило 3.83%. Эта реакция рынка вызвала размышления о взаимосвязи между криптоактивами и традиционными финансовыми рынками.
Успех DeepSeek заключается в его уникальном способе разработки. В отличие от таких компаний, как OpenAI и Meta, DeepSeek не полагался на огромные финансовые вложения и аппаратные ресурсы. Для сравнения, OpenAI существует 10 лет, имеет 4500 сотрудников и привлек 6,6 миллиарда долларов; Meta инвестировала 60 миллиардов долларов в разработку центров обработки данных для ИИ. В то время как DeepSeek добился прорывных успехов всего за два года с 200 сотрудниками и менее чем 10 миллионами долларов на разработку.
Эта высокоэффективная и низкозатратная модель разработки вызвала широкое обсуждение в индустрии. Некоторые эксперты указали, что успех DeepSeek представляет собой разрушительный способ мышления, который переосмысляет основные методы разработки ИИ, а не просто увеличивает вложения в оборудование. Благодаря инновационным инженерным методам DeepSeek снизил стоимость обучения с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU сократилось с 100 000 до 2 000, а стоимость API уменьшилась на 95%.
Успех DeepSeek не только стал вызовом традиционным моделям разработки ИИ, но и разрушил устоявшиеся представления о развитии ИИ. Он доказал, что открытые модели могут соперничать с закрытыми моделями и даже превосходить их в некоторых аспектах. Этот прогресс может способствовать процветанию экосистемы приложений ИИ, снизить зависимость компаний от дорогих API и предоставить больше возможностей для развития downstream приложений.
Тем не менее, эксперты также указывают на то, что хотя успех DeepSeek демонстрирует важность повышения эффективности, роль вычислительной мощности в развитии ИИ по-прежнему нельзя игнорировать. В будущем мы, возможно, увидим более разнообразные продукты для обработки данных и более богатую экосистему приложений LLM.
В целом, рост DeepSeek не только демонстрирует быстрый прогресс технологий ИИ, но и отражает новую структуру глобальной технологической конкуренции. Это событие окажет влияние на финансовые рынки, а также вызовет размышления о направлениях развития ИИ, что в будущем окажет глубокое влияние на сферу технологий и финансов.