Công nghệ

Dịch vụ đám mây phi tập trung luôn là một trong những ứng dụng quan trọng nhất của blockchain. Dịch vụ Web3 + đám mây không chỉ là một hướng kể truyện rất tốt, mà còn rất dễ kết hợp với trí tuệ nhân tạo để tăng cường sự tưởng tượng. DFINITY IC đặt ra những thách thức kỹ thuật lớn trong việc đạt được tính toán đồng thuận thời gian thực trong môi trường hoàn toàn không đồng bộ như dịch vụ đám mây. Arweave AO phá vỡ những ràng buộc của blockchain và không xử lý việc tính toán chính nó và việc đạt được sự đồng thuận. Thay vào đó, nó sử dụng một mô hình kinh tế và xác minh lười biếng để đảm bảo độ chính xác của kết quả tính toán, đưa ra một cách tiếp cận mới trong tính toán phi tập trung.

Bài viết này giải thích về mô hình lập trình Hooks, cho phép các nhà phát triển chèn mã tùy chỉnh vào đường thực thi của hệ thống, ứng dụng hoặc thư viện thông qua các hàm hoặc khối mã được xác định trước, cải thiện khả năng mở rộng và tùy chỉnh của chương trình. Uniswap V4 giới thiệu Hooks, thông qua đó các hàm như phí động, đơn đặt hàng giới hạn giá trị trên chuỗi, và nhà sản xuất thị trường trung bình trọng số thời gian có thể được triển khai, nâng cao chức năng của DApp và hiệu ứng mạng của Uniswap.

Mục tiêu của cả AI và việc phát triển bot giao dịch tiền điện tử theo thuật toán là tăng cường hiệu quả giao dịch, nhưng chúng khác biệt đáng kể ở các khía cạnh quan trọng. Hiểu rõ những khác biệt này là rất quan trọng đối với các nhà giao dịch muốn tận dụng hiệu quả các chiến lược giao dịch tự động.

Quá trình chuyển đổi thành một mô-đun L2 tái đặt cọc xã hội không chỉ là một bước nhảy công nghệ cho Cyber mà còn là một sự khám phá sâu sắc và định hình tương lai của mạng xã hội. Bài viết giải thích cách Cyber hoạt động và các tính năng của nó, cung cấp một môi trường thực sự phi tập trung. Điều này cho phép người dùng mở rộng ảnh hưởng của họ một cách công bằng và trực tiếp hơn, và xây dựng mối quan hệ gần gũi hơn với người hâm mộ của họ.

RGB là một công nghệ không bị giới hạn trong lĩnh vực tiền điện tử. Nó có thể được sử dụng rộng rãi trong các tình huống không liên quan đến tiền điện tử của chúng tôi. Khi giao thức trở nên mạnh mẽ hơn, chúng ta sẽ thấy nhiều hơn các trường hợp sử dụng.

GitHub, là một nền tảng phát triển cho các dự án mã nguồn mở, cung cấp nguồn tài nguyên dữ liệu phong phú có thể giúp nhà đầu tư hiểu rõ về sức khỏe của các dự án tiền điện tử và mức độ tham gia của các nhà phát triển. Bài viết nhấn mạnh ba khía cạnh chính của hoạt động trên GitHub: tính minh bạch và phát triển mở, sự tham gia của các nhà phát triển và sức mạnh của cộng đồng, cũng như vai trò của nó như một hệ thống cảnh báo sớm. Bằng cách phân tích các chỉ số định lượng như tần suất commit, giải quyết vấn đề, nhánh và số sao, nhà đầu tư có thể đánh giá hoạt động dự án, sự tham gia của cộng đồng và sự phổ biến của dự án. Bài viết gợi ý rằng nhà đầu tư nên tích hợp dữ liệu từ GitHub vào quản lý rủi ro, so sánh dự án và quyết định đầu tư chiến lược của họ. Bằng việc sử dụng Ethereum như một trường hợp nghiên cứu, nó thể hiện hoạt động sôi động và số lượng người đóng góp cao trong kho lưu trữ GitHub của nó, phản ánh sự sống động của hệ sinh thái của nó.

Gần đây, Turbos đã tung ra hai chiến lược thanh khoản đổi mới trong Sui DEX, hy vọng mang đến cơ hội mới cho các nhà tham gia thị trường. Điều này bao gồm kho bảo toàn tự động SUI-USDC đổi mới và chiến lược DCA SUI-USDC dựa trên CLMM DEX, hoạt động theo cách phi tập trung để cung cấp người dùng với giá token chính xác và thời gian thực. Turbos cũng giới thiệu cơ chế định tuyến thông minh đổi mới dành cho ngôn ngữ Sui-Move, đây là lần đầu tiên trong hệ sinh thái Sui DEX, giúp tăng cường mức đổi mới hiệu quả hơn.

Bài viết bàn về khái niệm, hướng ứng dụng và các dự án tiền điện tử liên quan của tính toán phi tập trung. Tính toán phi tập trung chủ yếu liên quan đến việc xử lý dữ liệu để đưa ra kết quả, với nhu cầu thị trường lớn nhất là đào tạo trí tuệ nhân tạo. Mặc dù phải đối mặt với thách thức kỹ thuật như đồng bộ hóa dữ liệu, tối ưu hóa mạng và các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, tính toán phi tập trung mang lại tiềm năng to lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Benjamin Funk, nhà nghiên cứu của tổ chức đầu tư tiền điện tử Archetype, cho rằng sự cản trở của lớp thực thi đến việc truy cập và tính toán trạng thái không hiệu quả. Anh đã đánh giá các lựa chọn thiết kế được thực hiện bởi môi trường thực thi tích hợp và modular để đạt hiệu suất cao hơn và mở rộng phạm vi của các ứng dụng trên chuỗi.

Một số lớp ứng dụng đã bắt đầu sở hữu cơ sở hạ tầng cơ bản, một phần vì nếu chúng không kiểm soát ngăn xếp thấp hơn, việc chỉ giữ lại lớp ứng dụng phía trên có thể dẫn đến các vấn đề khuyến khích và chi phí chấp nhận của người dùng cao. Mặt khác, khi cạnh tranh và tiến bộ công nghệ tiếp tục làm giảm chi phí cơ sở hạ tầng, chi phí liên quan đến việc tích hợp các ứng dụng / chuỗi ứng dụng với các thành phần mô-đun đã trở nên hợp lý hơn nhiều. Những đổi mới trong lớp thực thi, lớp giải quyết và lớp tổng hợp đang dẫn đến hiệu quả cao hơn, tích hợp dễ dàng hơn, khả năng tương tác mạnh hơn và chi phí thấp hơn, cuối cùng cung cấp các ứng dụng tốt hơn cho người dùng và cải thiện trải nghiệm phát triển cho các nhà phát triển.

Nhà nghiên cứu Crypto Mustafa Hourani đầu tư vào Gate.io và khám phá một số công ty xây dựng sản phẩm bằng FHE (Fully Homomorphic Encryption). Anh tin rằng FHE có thể trở thành công nghệ lớn tiếp theo làm sạch ngành công nghiệp như ZKP (Zero-Knowledge Proof), và là yếu tố thúc đẩy chính cho việc tiến bộ trong quyền riêng tư và sở hữu dữ liệu.

Aethir tận dụng công nghệ phi tập trung để tối ưu hóa cơ sở hạ tầng máy chủ đám mây, tích hợp GPU hiệu suất cao và công nghệ blockchain để cung cấp dịch vụ tính toán tối ưu hóa cho ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo và game. Nền tảng đạt được sự phân bổ và sử dụng hiệu quả của tài nguyên tính toán thông qua các mô hình kinh tế sáng tạo và các nút NFT, thúc đẩy dân chủ hóa quyền lực tính toán.

Giải thích chi tiết về giá trị đầu tư và rủi ro của sáu token chính trong hệ sinh thái Runes, phù hợp cho các nhà đầu tư và nhà nghiên cứu blockchain.

Shoal Research, một cơ sở nghiên cứu về mã hóa, đã phân tích các dự án liên quan hiện tại trong lĩnh vực song song của blockchain, bao gồm tiến độ của Solana (SVM), parallel EVM (Sei, Monad) và MoveVM (Aptos, Sui, Movement), và phân tích những thách thức và cơ hội mà lĩnh vực này đang đối diện.

Tính toán có thể xác minh (VC) đang chạy một khối lượng công việc cụ thể một cách tạo ra một chứng minh về hoạt động của nó mà có thể được xác minh công khai mà không cần chạy lại phép tính. Ngoài Bonsol, nhóm phát triển Anagram đã nghiên cứu vào nhiều nơi trong lĩnh vực VC, các dự án như Jolt, zkllvm, spartan 2, Binius là những dự án chúng tôi đang theo dõi, cũng như các công ty đang làm việc trong lĩnh vực mã hóa hoàn toàn homomorphic (FHE).