Visão geral

A rede Grass foi projetada para operar como uma infraestrutura descentralizada que coleta, verifica e estrutura dados da web disponíveis publicamente para uso no desenvolvimento de IA. No seu núcleo, a arquitetura inclui três funções principais: Nós Grass, Roteadores e Validadores. Cada um desempenha uma função específica no fluxo de largura de banda, dados e verificação. Nós Grass são operados por usuários que compartilham voluntariamente sua largura de banda de internet não utilizada. Roteadores coordenam solicitações e respostas entre usuários e pontos finais de dados, enquanto Validadores são responsáveis por verificar a integridade dessas interações e comprometê-las na blockchain por meio de provas criptográficas.

Este sistema em camadas garante tanto escalabilidade quanto verificabilidade. Em vez de forçar cada nó a verificar e transmitir dados na cadeia de forma independente—o que seria ineficiente—o Grass utiliza Validadores para verificar lotes de interações usando provas de conhecimento zero. Essas provas confirmam que uma ação específica (como um pedido na web) foi concluída corretamente sem revelar o conteúdo real dos dados ou a identidade do usuário. Esse método ajuda a manter a privacidade enquanto ainda proporciona responsabilidade na cadeia, um equilíbrio essencial em qualquer protocolo de compartilhamento de largura de banda ou mineração de dados.

Um benefício chave da arquitetura do Grass é a separação de funções. Os usuários podem contribuir com largura de banda sem precisar executar um nó completo ou participar de processos de verificação complexos. Roteadores se especializam em gerenciar caminhos de comunicação e otimizar o fluxo de tráfego. Validadores se concentram em verificar a correção, construir provas de conhecimento zero e garantir que apenas dados válidos sejam recompensados. Essa separação previne gargalos e permite que cada parte da rede escale de acordo com suas demandas específicas de desempenho.

O sistema também foi projetado para ser modular e atualizável. Embora alguns componentes iniciais—como os Validadores—sejam operados pela Grass Foundation ou por partes confiáveis, o plano de longo prazo inclui abrir esses papéis para a comunidade por meio de staking, governança e desenvolvimento de código aberto. Com o tempo, qualquer pessoa poderá operar um Roteador ou Validador, sujeito a critérios de desempenho e requisitos de garantia, criando um sistema mais confiável e descentralizado.

Validador

Os validadores na rede Grass são responsáveis por manter a integridade e a confiabilidade do uso de largura de banda, verificando o tráfego retransmitido através de Roteadores e enviado por Nós Grass. Quando dados são enviados ou recebidos através da rede, os validadores garantem que atendem aos padrões do protocolo, foram entregues conforme o esperado e estão em conformidade com quaisquer restrições de qualidade. Para fazer isso, eles utilizam sistemas de prova de conhecimento zero que confirmam a atividade dos dados sem precisar expor informações do usuário. Essas provas são então registradas na cadeia, servindo como uma evidência imutável do trabalho realizado e da largura de banda compartilhada.

Inicialmente, a camada de Validador é operada de maneira semi-centralizada pela Grass Foundation. Esta é uma escolha de design deliberada durante os estágios iniciais da rede, pois permite testes estáveis, monitoramento de segurança e calibração de desempenho. No entanto, o roteiro inclui uma transição para um modelo de comitê de validadores descentralizado. Nesta fase futura, os Validadores serão eleitos ou escolhidos por meio de um mecanismo de staking, permitindo que qualquer pessoa que atenda aos requisitos de hardware e protocolo participe.

Os Validadores são obrigados a gerenciar grandes volumes de dados e gerar provas criptográficas complexas de forma eficiente. Para isso, eles dependem de uma infraestrutura especializada capaz de computação de alto desempenho. Esta camada diz respeito menos à largura de banda e mais à computação e segurança. Cada Validador deve manter um histórico de logs de roteamento, acompanhar o desempenho do Roteador e detectar quaisquer anomalias ou sinais de abuso. Por exemplo, se um Roteador estiver enviando repetidamente solicitações incompletas ou servindo respostas inválidas, o Validador o sinaliza e pode reduzir sua elegibilidade para recompensas ou reputação.

Os Validadores também atuam como os Guardiões das recompensas do protocolo. Apenas a atividade de banda que foi verificada e confirmada por um Validador é elegível para a emissão de tokens. Essa etapa garante que apenas participantes honestos e de alta qualidade recebam compensação, reduzindo assim fraudes e abusos. A integridade dos sistemas de staking e airdrop depende fortemente da capacidade do Validador de processar dados com precisão e imparcialidade.

Roteador

Os Roteadores atuam como a camada de coordenação entre os usuários (Nós Grass) e a rede mais ampla de Grass. Seu papel principal é receber tarefas da camada de Validador e distribuí-las para os Nós Grass conectados com base em desempenho, confiabilidade e localização. Em essência, os Roteadores atuam como intermediários que facilitam o fluxo de solicitações de dados e garantem que as contribuições de largura de banda sejam devidamente encaminhadas para cumprir objetivos específicos de scraping ou recuperação. Eles não coletam ou verificam os dados por si mesmos, mas são responsáveis por rastrear o desempenho dos Nós que conectam e garantir que o tráfego seja retransmitido com precisão e eficiência.

Cada Roteador mantém um conjunto de métricas sobre os Nós sob sua gestão. Isso inclui latência, perda de pacotes, disponibilidade e taxa de conclusão de tarefas. Esses dados de desempenho são usados para determinar quanto tráfego cada Nó deve receber e desempenham um papel nos cálculos de recompensa. Os Roteadores também geram relatórios que são enviados aos Validadores, que avaliam se o tráfego foi concluído corretamente e se as recompensas em tokens devem ser emitidas. Esse monitoramento constante de desempenho torna os Roteadores um elo essencial no sistema de incentivo Grass.

Para incentivar a operação confiável dos Roteadores, a Grass permite a delegação de tokens para os Roteadores. Este mecanismo funciona de maneira semelhante aos modelos de proof-of-stake em outras redes: Roteadores com mais tokens GRASS delegados recebem mais tráfego, aumentando seu potencial de ganhos. Isso incentiva os operadores de roteadores a manter alta disponibilidade e desempenho estável. Os delegadores, por sua vez, ganham uma parte das recompensas do roteador, criando um interesse compartilhado no sucesso do roteador. Esta estrutura cria competição entre os Roteadores, o que melhora a confiabilidade e a descentralização da rede ao longo do tempo.

Os roteadores podem definir suas próprias taxas de comissão, o que afeta quanto de suas recompensas eles mantêm em comparação ao que é repassado aos delegadores. Usuários que desejam fazer staking de tokens GRASS devem avaliar os roteadores com base no desempenho passado, nas estatísticas de tempo de atividade e nas taxas de comissão para tomar decisões de delegação informadas. Isso adiciona uma camada reputacional à participação do Roteador e garante que a rede recompense continuamente operadores de alta qualidade, enquanto desprioriza os que têm baixo desempenho.

Nó de Grama

Os Grass Nodes são o principal ponto de acesso para usuários individuais participarem do protocolo Grass. Ao instalar a extensão do navegador Grass ou o aplicativo desktop, os usuários permitem que seus dispositivos compartilhem largura de banda de internet não utilizada, que a rede usa para fazer requisições web por conteúdo publicamente disponível. Essas requisições podem envolver a recuperação de dados de página da web, respostas de API ou arquivos de mídia necessários para o treinamento de IA. O software Grass Node funciona em segundo plano e foi projetado para operar de forma passiva, sem exigir envolvimento técnico do usuário.

Do ponto de vista da segurança, os Grass Nodes são configurados para lidar apenas com tráfego considerado seguro e acessível publicamente. O protocolo não interage com redes privadas, sites protegidos por senha ou dados pessoais dos usuários. Todos os pedidos são filtrados para garantir que estejam em conformidade com diretrizes de segurança e legais. A equipe Grass implementou medidas de criptografia e sandboxing básico para isolar a atividade do Node de outros processos no dispositivo host. Isso é apoiado por certificações independentes de fornecedores de cibersegurança e empresas de antivírus para verificar que o software não representa ameaça ao sistema do usuário.

Os Nós recebem tarefas dos Roteadores com base na disponibilidade, capacidade de largura de banda e reputação. Quanto mais consistentemente um Nó desempenha seu papel, mais solicitações lhe serão atribuídas. Nós que experienciam tempo de inatividade, falham em completar solicitações ou entregam dados incompletos gradualmente receberão menos tarefas e, portanto, menos recompensas. Esse sistema de distribuição baseado em reputação garante que a rede priorize participantes confiáveis, permitindo ao mesmo tempo que qualquer pessoa se junte e melhore sua posição ao longo do tempo.

As recompensas dos usuários são calculadas com base no volume e na qualidade da largura de banda contribuída. Pontos são concedidos por cada solicitação verificada concluída, que podem ser usados posteriormente para reivindicar tokens GRASS por meio de airdrops ou sistemas de recompensa direta. Essa estrutura permite que os usuários ganhem passivamente com sua conexão de internet existente, sem precisar comprar tokens ou interagir com exchanges. Em atualizações futuras, o Grass Node também pode suportar staking ou modos adicionais de participação que dão aos usuários mais controle sobre como sua largura de banda é utilizada.

Tipos de Tráfego

O protocolo Grass é construído em torno da coleta e estruturação de dados públicos da web que podem ser usados para treinar sistemas de IA. Para alcançar isso, a rede deve processar uma ampla variedade de tipos de tráfego que refletem a diversidade de conteúdo encontrado na internet. O tráfego na rede Grass inclui solicitações para páginas HTML, imagens estáticas, dados estruturados (como JSON de APIs), arquivos de mídia e metadados. Ao permitir essa ampla gama de tráfego, a rede cria um conjunto de dados robusto e flexível que pode atender a diferentes casos de uso de aprendizado de máquina — desde modelos de linguagem até classificação de imagens e sistemas de recomendação.

Cada tipo de tráfego é categorizado e tratado com base em suas características. Por exemplo, dados baseados em texto (como HTML ou JSON) são analisados e armazenados em formatos estruturados adequados para o treinamento de modelos de linguagem. O tráfego de imagens e mídia, por outro lado, é processado de forma diferente para garantir transferência e categorização eficientes com base na resolução, tipo de arquivo ou domínio de origem. Essa classificação é importante porque permite que os desenvolvedores de IA solicitem apenas os tipos de dados relevantes para seu pipeline de treinamento, reduzindo ruído e melhorando a eficiência do processamento a jusante.

Os Nós Grass são responsáveis por executar as solicitações da web que recuperam esses dados. Os Roteadores atribuem tarefas aos Nós com base na localização, desempenho e compatibilidade com o tipo de tráfego necessário. Por exemplo, um Nó com velocidades de internet mais rápidas e menor latência pode ser designado para tarefas mais pesadas, como recuperação de imagens ou vídeos, enquanto Nós menores podem se concentrar em chamadas de API leves. Esse sistema de correspondência dinâmica permite que a rede distribua o tráfego de forma eficiente e garanta que cada Nó contribua de acordo com sua capacidade.

Nem todos os tipos de tráfego têm o mesmo valor. Alguns são mais caros em termos computacionais, requerem mais largura de banda ou têm maior demanda por parte dos compradores de dados. Para refletir isso, a rede Grass atribui diferentes valores em pontos a cada tipo de tráfego. Tarefas mais exigentes ou de alta prioridade ganham recompensas maiores, enquanto as mais simples ganham menos. Esse sistema ajuda a equilibrar os incentivos e garante que a rede permaneça eficiente sob cargas de trabalho variadas. Também encoraja usuários com hardware melhor ou conexões mais rápidas a assumir papéis de maior valor dentro da rede.

Mercado de Taxas

O Grass introduz um mercado de taxas para regular a demanda e priorizar o tráfego em um ambiente descentralizado. Ao contrário dos sistemas de taxa fixa, o modelo de taxa do Grass ajusta-se dinamicamente com base nas características de cada tarefa e nas condições atuais da rede. A fórmula para calcular as taxas de transação inclui cinco variáveis principais: geografia (g), reputação (r), tipo de tráfego (t), largura de banda utilizada (b) e congestionamento da rede (c). Cada variável contribui para um total ponderado que determina a taxa final a ser paga pela solicitação, garantindo que os custos reflitam a complexidade e as demandas de recursos da operação.

A variável geográfica (g) reflete a localização do Grass Node que está lidando com a solicitação. Algumas tarefas podem exigir dados específicos da região, como conteúdo que é acessível apenas dentro de um determinado país. Nesses casos, Nodes na área geográfica relevante são priorizados e as taxas associadas são ajustadas para cima para refletir a escassez e o valor desse acesso. Esse mecanismo ajuda a direcionar o tráfego de forma inteligente, ao mesmo tempo em que recompensa os participantes em regiões que estão sub-representadas ou em maior demanda.

A variável de reputação (r) reflete o histórico de desempenho do Node. Nodes com um forte histórico de tempo de atividade, baixa latência e conclusão de tarefas receberão solicitações de melhor pagamento e menor risco de rejeição. Por outro lado, Nodes com desempenho mais fraco terão limites de taxa mais altos e podem ser despriorizados nas decisões de roteamento. Essa abordagem vincula o comportamento de longo prazo diretamente ao potencial de ganhos, dando aos usuários uma razão clara para manter uma participação estável e em conformidade ao longo do tempo.

Os tipos de tráfego (t) e as variáveis de largura de banda (b) estão ligados à natureza técnica de cada solicitação. Como abordado na seção anterior, diferentes tipos de tráfego têm diferentes demandas em termos de volume de dados, complexidade e valor. Uma chamada de API leve será mais barata do que baixar uma galeria de imagens em alta resolução, e o modelo de taxas reflete isso de acordo. O consumo de largura de banda também é rastreado com precisão, com solicitações maiores custando mais tanto para o solicitante quanto em termos de recompensas em tokens emitidas para o Node contribuinte.

A congestão da rede (c) é a última variável da fórmula e ajuda o sistema a se autorregular durante períodos de alta demanda. Quando a congestão aumenta, as taxas ajustam-se para cima para priorizar apenas o tráfego mais urgente ou valioso. Isso evita sobrecarga, mantém a confiabilidade das solicitações e garante que os roteadores e validadores não sejam sobrecarregados por tarefas de baixa prioridade. O multiplicador de congestão pode ser ajustado em versões futuras para refletir padrões de uso em tempo real e otimizar o desempenho.

Pontuação de Reputação Grass

Para garantir a qualidade dos dados e a confiabilidade da rede, a Grass implementa um sistema de pontuação de reputação que mede o desempenho dos Nós ao longo do tempo. Cada Nó é avaliado com base em quatro características principais: Completude, Consistência, Oportunidade e Disponibilidade. Essas métricas são registradas automaticamente à medida que os Nós lidam com o tráfego e são combinadas em uma pontuação de reputação ponderada. Essa pontuação influencia diretamente quanto tráfego um Nó recebe, quais tipos de tarefas ele é elegível e como ele é priorizado no mercado de taxas.

A completude refere-se a se um Nó entregou com sucesso o conteúdo esperado para uma solicitação. Se uma página da web estiver apenas parcialmente carregada ou se a resposta da API estiver truncada, a solicitação é marcada como incompleta. Isso afeta a pontuação do Nó e pode reduzir as oportunidades de ganho futuras. Grass utiliza ferramentas de validação automatizadas, frequentemente apoiadas pela camada de Validador, para confirmar se uma resposta atende aos critérios de completude antes de aprovar recompensas ou contar a solicitação para a reputação.

A consistência mede quão confiável um Node entrega dados precisos em solicitações repetidas. Um Node de alto desempenho retornará consistentemente respostas corretas e esperadas, mesmo quando as tarefas são repetidas ou aleatórias para fins de auditoria. Essa métrica é especialmente importante para filtrar Nodes não confiáveis ou aqueles que tentam manipular o sistema com resultados falsificados. Verificações de consistência são realizadas periodicamente e são levadas em conta nas avaliações de reputação a longo prazo.

A pontualidade avalia a latência e a velocidade de cada solicitação. Um Node que responde rapidamente a tarefas de dados é considerado mais confiável e recebe uma pontuação mais alta. Nodes com tempos de resposta mais lentos ou timeouts frequentes são penalizados na reputação. Como a rede Grass é usada para coletar dados em tempo quase real para o treinamento de modelos de IA, a capacidade de resposta é crucial. A pontuação de pontualidade ajuda a garantir que os usuários que executam Nodes estão mantendo conexões estáveis e que a rede pode ser usada em aplicações de alto desempenho.

A disponibilidade rastreia o tempo de atividade de um Nó—com que frequência ele está online e pronto para receber tráfego. Nós que desconectam com frequência ou permanecem inativos por longos períodos perdem posição no sistema de reputação. Por outro lado, Nós que estão online de forma confiável por longos períodos são recompensados com tráfego de maior nível e maior potencial de ganho. A disponibilidade é especialmente importante para operadores de Roteadores e grandes contribuintes que desejam operar hardware dedicado ou fornecer tempo de atividade contínuo.

Destaques

• O Grass conta com uma arquitetura de três camadas, onde os Nós compartilham largura de banda, os Roteadores gerenciam a distribuição de requisições e os Validadores geram provas de conhecimento zero para confirmar a validade dos dados.
• Os validadores verificam a correção do tráfego e registram provas na blockchain, garantindo que apenas solicitações de dados completas e precisas resultem em recompensas.
• Os roteadores recebem stake delegado, gerenciam o desempenho do nó e direcionam o tráfego com base na geografia, velocidade e confiabilidade histórica.
• Os Nós de Grama executam solicitações web públicas enquanto protegem a privacidade do usuário, e sua participação é recompensada com base no volume, qualidade e consistência da largura de banda compartilhada.
• O protocolo utiliza um sistema de reputação e um mercado de taxas, que juntos priorizam Nós de alto desempenho e ajustam dinamicamente as estruturas de recompensa com base no tipo de tráfego, localização e congestionamento.